高分辨率影像香榧树分布信息提取

为了准确确定香榧树的空间分布、定量分析香榧树的适宜生长环境,基于IKONOS卫星影像,通过地统计半方差分析评价植被类型的可分性,并获取灰度共生矩阵纹理计算的最佳窗口;综合光谱信息、植被指数和纹理信息,应用C5.0决策树算法获取研究区地物分类的最优特征及规则,对香榧树的分布进行信息提取,其生产者精度为77.33%,用户精度为76.32%,该结果表明,基于决策树的香榧树分布遥感信息提取方法具有应用价值.     

海洋航空遥感多传感器应用集成系统研究

为将多源遥感信息提取研究中所开发的各种技术集成于统一的软件平台下,给用户提供方便的人机交互界面,本项研究在国家863计划下的航空遥感多传感器集成与应用技术系统的背景下,利用面向对象的设计思想和可视化编程技术,将各信息处理模块按照标准封装于统一的软件界面下,拟建立海洋航空遥感多传感器集成与应用系统。     

基于遥感影像的土地利用信息的自动提取与制图

利用遥感图像快速、准确地提取土地利用信息是土地利用动态监测的重要手段,也是各级政府及时查处违法用地和对土地利用进行及时调控的重要依据．本文以丹江口水库上游库区的TM卫星数据为例,首先利用遥感图像处理软件（ERDASIMAGINE）中监督分类的方法对该区遥感数据进行分类,然后利用该区域的DEM、坡度图、归一化植被指数作为辅助手段进行空间分析,快速提取该区域的土地利用信息,提高了信息提取的速度及精度;最后利用MAPGIS软件对提取的土地信息以土地利用专题图的形式输出．     

基于植被指数的绿地信息提取的比较

运用遥感图像处理系统(ENVI)对快鸟(Quickbird)高分辨率遥感影像进行预处理,利用归一化差值植被指数(ND VI)、归一化差异绿度指数(NDGI)、土壤调节植被指数(SAVI)和修正土壤调节植被指数(MSAVI)对南京市鼓楼区进行了绿地信息提取,通过 Matlab软件比较了其灰度图像、直方图和二值图像,并分析其方差,在C语言的平台上进行了精度评定.实验结果表明:在该研究区中, SAVI、NDVI的绿地提取能力较好;ND GI、MSAVI出现了明显的漏分、错分情况,但 MSAVI在建筑物、植被边缘提取上表现出相对的优越性.     

遥感地质解译及矿化蚀变信息提取在矿产资源评价中的应用研究

选取Landsat7ETM+和ASTER为遥感信息提取的数据源,基于ETM+数据进行信息提取,结合ASTER数据处理结果进行对比验证,对非洲某铜矿勘查区进行遥感资源评价.通过遥感影像预处理、地质解译标志建立、影像目视解译获取区内岩性与构造解译图、遥感蚀变信息的提取、圈定找矿靶区等步骤,预测了3个成矿远景区,为后续找矿奠定了基础.     

遥感地质在西华山地区矿产调查中的应用研究

为了在西华山地区铜矿调查工作中缩小矿产勘查范围,进一步指明铜矿勘查方向,以调查区构造形态和矿化蚀变带为研究对象,利用现代遥感技术,选取法国Spot5和美国陆地卫星ETM为遥感信息提取数据源。采用面向特征主分量选择法（克罗斯塔技术）进行蚀变信息提取,并利用目视解译法结合光谱特征,对调查区线、环构造和区域地层岩性进行遥感解译．在本次解译结果和蚀变信息提取的基础上,通过对调查区区域构造特征、成矿条件的详细分析表明,遥感影像线环构造明显,可以有效区分岩性、提取地层与隐伏构造信息。区内铜矿化与线性构造关系十分密切,矿化体多受北东一南西向断裂控制,东南部具有良好的找矿前景．最终利用解译信息编制了线环构造解译图,并成功圈定成矿有利地段,为该调查区铜矿调查工作奠定了坚实的基础．     

土流失强度遥感快速调查方法

地表植被的覆盖状况与水土流失强度等级之间有十分密切的相关关系，本文通过深入分析卫星数据的植被指数特性和规律，提出了根据植被指数确定水土流失的强度等级和分布范围的有效方法，通过在浙江新昌回山地区的试验，取得了很好的效果．     

东天山康古尔塔格地区遥感信息与矿化关系

东天山康古尔塔格地区是重要的Au成矿带，利用该区ETM遥感数据，运用HIS空间变换和主成分分析技术，进行数据融合和图像增强处理，提取了小构造和岩石蚀变信息；通过与矿床(点)、地层、地球化学异常等信息叠加，ETM 遥感图像能很好的反映韧性剪切带、岩体和蚀变特征．因此从遥感信息中解译直接找矿信息(控矿构造与蚀变信息)是有效、经济、快速的地质调查方法．     

基于ST-Developer10几何信息提取方法的研究

目的 为以通用性标准提取三维模型的几何信息．以STEPAP203数据模型为输入信息，研究三维模型几何信息的提取方法．方法 在ST—Developer10的环境下，以VC＋＋6．0为开发工具，使用ROSE库函数，将EXPRESS语言描述的AP203文件信息转换为STEP设计对象和C＋＋类，按AP203数据模型的几何信息属性的层次结构，逐次提取几何信息．结果 使用ROSEC＋＋类库提取AP203文件头段信息．设计了数据段信息提取的流程。分为信息转换、几何信息提取和三维实体显示三部分，实现三维几何信息的提取，并显示出提取结果．结论 以AP203文件的几何模型信息为源信息，进行几何信息的提取，其提取结果也是基于STEP标准的，通用性好，可在不同的CAX系统之间传递与共享，可作为CAPP系统设计的直接输入信息，对实现CAD／CAPP集成提供了技术支持，是实现STEP—NC的基础．     

信息提取技术概述（中）

四、信息提取中若干基础性问题由于文本信息提取是一个富有挑战性和探索性的课题，对许多相关问题的认识以及求解需要长期研究、不断积累。这里只讨论了其中几个比较重要的方面，包括：信息提取作为一门应用技术的目标和核心策略；从信息论的角度理解信息提取过程的要素，以及信息提取的信道模型。１．关于信息提取的目标、问题及其核心对策根据前面的说明，我们可以把整个信息提取概括为以下一个基本流程，见图１。图１这个过程也反映了人们研究信息提取技术的背景与动机。通过自动的方式实现“提取（作为一种数据库接口）指定的信息”是信…     

浅谈构建城市"数字绿化"

区域生态系统分析是结合遥感数据和野外调查,运用计算机软件和地理信息系统来计算一个区域或城市的植被覆盖及其经济价值。不仅对现有城市绿化状况进行评价,同时也可以在假设的条件下对若干年后的绿化状况的价值进行估算和评价。     

遥感影像信息提取技术的研究与实现

随着遥感技术的发展和遥感应用的深入,遥感影像信息提取方法的研究成为关注的焦点.一般来说遥感影像信息提取包括分类、识别和特征提取.文中主要研究利用MATLAB实现影像中的光谱特征和纹理特征的提取和分类,并结合ERDAS软件对影像进行预处理和分类后处理以及精度评定,最终从精度评定结果来看,两种特征分类的总体精度较高,另外,图像的结构信息有助于提高遥感影像信息提取的精度.     

高光谱遥感数据光谱特征的提取与应用

基于特征属性与算法原理，提出高光谱遥感光谱特征体系包括光谱曲线特征、光谱变换特征和光谱度量特征三个层次．光谱曲线特征包括直接光谱编码、光谱反射与吸收特征，光谱变换特征包括植被指数、导数光谱、光谱运算特征，光谱度量特征则包括光谱角、光谱信息散度(SID)、相关系数和距离．系统比较分析了不同特征的算法原理、特点、适用情况和应用中的一些问题．     

基于DART模型森林结构参数反演

为充分发挥多角度遥感技术在森林资源监测过程中的作用,首先需要认识遥感信号产生的机理,了解植被冠层辐射传输的过程,建立合适的数学模型进行定量描述,最终达到从遥感信号中提取植被信息的目的。利用CHRIS多角度遥感数据验证DART多角度物理模型,DART多角度物理模型确定影响双向反射率分布函数(BRDF)的不同敏感参数,根据试验区的特点设计并正演建立查找表,由平方差最小原则通过多角度遥感图像反演LAI。反演得到的LAI与样地实测数据比较分析,结果表明多角度遥感反演精度满足要求。     

鄱阳湖区植被覆盖度的遥感估算

植被覆盖度是一个十分重要的生态学参数,其对于全球环境变化和监测研究具有重要意义.为了有效地从遥感资料中提取植被覆盖度,在像元二分模型两个重要参数推导的基础上,对已有模型进行了改进,建立了用归一化植被指数(NDVI)估算植被覆盖度的模型.运用该模型对鄱阳湖区2003年的植被覆盖度进行了估算,通过鄱阳湖部分地区的实地考察,对2003年的植被覆盖度估算结果进行了验证,结果表明使用此改进模型进行植被覆盖度遥感监测是有效可行的.     

土壤湿度的空间变异特征及尺度效应分析

基于遥感信息分析了土壤湿度的空间变异及尺度效应问题.利用多尺度遥感数据获得了归一化植被指数和地表温度,并基于此参数提取了干旱/半干旱地区的土壤湿度指数;基于分形理论,利用表面积计算方法,通过计算一系列不同尺度窗口像元的曲面面积,研究了三维曲面面积随尺度变化的规律,即定量描述了不同尺度遥感图像提取的土壤湿度指数值的变化特性,随着尺度的增加,驻点像元数减少,说明其空间异质性降低;并利用半变差函数研究了不同空间分辨率下土壤湿度的异质性特征.结果表明:空间分辨率越大,其整体空间异质性程度越小,与实际情况相符,说明利用分形几何学和地统计学方法分析土壤湿度指数的空间异质性特征是可行的.通过该研究可以有效地确定土壤湿度遥感监测的尺度,更好地了解区域尺度的土壤干旱程度及水资源情况.     

农业干旱监测指标研究进展

从传统监测指标和遥感监测指标两个方面对农业干旱表征指标进行了综述.传统农业干旱监测指标主要包括降水量指标、土壤含水量指标以及作物需水量指标等;遥感监测指标包含基于裸露地表和基于有植被覆盖地表的干旱遥感监测指标两大类.由于遥感方法具有大范围、宏观、动态监测的优势,目前得到了较为广泛的使用.未来农业干旱监测应建立广义的、适合于作物各时期的监测模型,并在此基础上对双层模型进一步简化.     

植被覆盖度的提取方法研究综述

常用的植被覆盖度估算方法有地表实测和遥感监测两种,分析其特点及适用范围,得出如下结论:地表实测法由于人力、物力等诸多因素的制约,不适合在较大范围内作为唯一的测量方法推广,但可以对遥感监测精度评价和验证提供基础数据。回归模型法小范围内有较高精度,但对实测数据的依赖性较强。植被指数法与像元分解法,由于不受实测数据的制约,目前使用比较广泛,但在实际应用中,仍应根据地表情况,与其他方法综合使用,以便提高植被覆盖度提取精度。     

恭城县岩溶石漠化环境变化定量遥感研究

恭城县喀斯特地貌占全县土地面积60％以上,岩溶石漠化分布广泛,制约了该县经济发展。采用1991、2000和2006年时间序列的卫星遥感影像数据,对该县岩溶石漠化环境变化开展了植被指数NDVI、监督分类和重心轨迹等遥感定量分析。采用4种图像监督分类方法,提取了6种主要的生境信息。1991、2000和2006年NDVI分别为0．176417、0．06884和0．336478,岩溶石漠化面积分别为160．8、234．1和118．0km^2,均说明了恭城县的岩溶生态环境恢复正在朝好的方向发展。研究表明：运用最小距离分类在本试验区对识别6类生境分区比较可行;岩溶石漠化灾害在总体上具有向南东方向偏移的趋势,年均偏移速度约为49m。     

一种植被覆盖区利用闭凸锥约束收敛提取有用信息的方法

世界上许多地方被植被所覆盖,在植被覆盖区提取有用信息一直为一个难题,例如植被覆盖下矿产信息等。常见的植被抑制方法主要是利用信号本身采用同态滤波或者方程式解算进行植被去除,主要缺点依赖经验或者多期数据,实际应用存在困难。本文提出一种利用闭凸锥约束收敛的算法对植被覆盖下有用信息进行提取,这种方法处理后的数据增强了有用信号的强度同时有效减弱植被信号的干扰,对植被覆盖区工程探测、矿产地质调查、水利农业等都具有重要意义。