光纤包层不圆度与偏振模色散间关系的研究

文章介绍了光纤偏振模色散(PMD)的基本概念及影响因素.通过一系列试验分析了光纤包层不圆度与PMD的关系,指出为控制光纤PMD的稳定性,提高光纤在绕盘状态下测得的PMD值的可信度,需要将光纤包层不圆度控制在一个较小的范围内.利用光纤旋转技术则可以延展这一控制范围.     

基于相似度阈值模糊聚类的红外区域提取方法

针对输电线路电力设备红外图像热故障区域检测,提出采用一种基于相似度阈值的模糊聚类热故障区域提取方法。在该方法中,改进了传统模糊均值聚类算法的迭代求解方式,采用一种阈值化模糊聚类;其次,通过对目标区域局部邻域像素的相似度聚类分析,并结合其隶属度的计算,确保局部邻域像素在聚类上的相似性。同时,引入了最大相似度阈值准则简化均值的设置以及自高向低的迭代方式,从而提升区域提取效率。最后通过真实输电线路电气设备红外故障图像测试,验证了文中所提方法的有效性和适用性。     

基于信息熵的电力通信网脆弱性评价方法

电力通信网是智能电网的重要支撑网络,针对如何对其脆弱性进行综合、有效评价的问题,该文提出一种基于信息熵的电力通信网脆弱性跨层综合评价方法。首先给出了一种业务重要度计算方法,并将业务重要度作为网络参数,在业务层建立网络模型,定义边业务重要度(EBI)作为边在业务层的重要性指标;然后综合考虑网络的业务层、传输层和物理层,定义了边跨层重要度(ECI),进而将边跨层重要度的全网信息熵-边跨层信息熵(ECE)作为电力通信网脆弱性的评价指标;最后,以某实际电力通信网络为仿真背景,在不同路由策略下,通过对比网络脆弱性曲线和信息熵值的变化,证明了该方法对电力通信网脆弱性评价的有效性。该方法不仅限于电力通信网,还可推广至其它非一致性业务的承载网络。     

模糊危害度评价方法在磁浮列车电路板FMECA分析中的应用

在进行高速磁浮列车车载电网相关板卡可靠性分析时,由于自然语言和评价指标往往具有模糊性,且受分析人员的主观影响较大,往往难以获得较为准确和量化的分析结果。因此利用模糊数学的方法对电路板CA分析结果进行改进,通过专家咨询获得单因素评论集、计算综合评判矩阵、计算专家权重因子等步骤将专家评价量化计算后可获得模糊危害度评价结果。在此以车载电网设备之一的通风机监测电路板上某电容的故障模式分析为例,先基于电路分析结果制定故障模式分析(FMEA)与危害性分析(CA),再通过基于模糊危害度的评价方法,结合4位专家意见进行综合评判。模糊评价结果与电路实际情况基本吻合。说明该方法可以综合多名专家的意见并降低主观因素对分析结果的影响。     

基于序贯蒙特卡洛算法的电网可靠性评价方案

针对目前智能电网解决方案的配网线路老化风险尚未得到量化的问题，提出一种用于电力网络的可靠性评价方法，该框架整合了一个网络层面上的序贯蒙特卡洛算法，计算过程划分到“网络状态＆约束映射”、“网络优化”和“网络＆架空线路状态可靠性映射”模块，通过可靠性、可操作性、天气和架空线路设计数据，对每个架空线路的充裕度进行评价。实验结果表明，所提方法可对现有方法进行改善，能够捕捉到架空线路故障风险的增加，且灵活性和风险抗性更加全面。     

Fuzzy C—Means算法中隶属度信息在特征空间的分布特性分析及改进

首先推导了ＦｕｚｚｙＣ－Ｍｅａｎｓ算法在特征空间的迭代公式,然后就其隶属度信息在特征空间的分布缺陷提出两种改进方法：一是通过引入选择注意性参数控制隶属度信息的分布;二是从条件概率出发构造类置信度取代原隶属度,实验表明这两种方法 起到了较好的效果。     

应用改进支持度矩阵模型的光纤光栅高温传感系统

为了提高耐高温传感网络检测精度并优化其性能,针对传统光纤布拉格光栅(FBG)传感网络结构测量精度低及可靠性差的缺点,设计了一种高精度高可靠传感网络结构;并基于多传感器数据融合原理,构建了改进的支持度矩阵数据融合模型对初始采样值进行融合处理。实验结果表明,290℃时,应用改进的支持度矩阵模型的传感系统测温估计值总绝对误差为0.220℃,且估计值波动幅度较小;20～290℃范围内,系统精度达到±0.2℃;当传感器发生故障时,构建的支持度矩阵模型稳健性好,传感网络测温可靠性高。本文的高温传感系统具有精度高、可靠性好和抗干扰能力强等特点,适用于实际工程的温度测量。     

电力线路常见故障分析与解决方法

本文通过分析我国电力线路故障情况入手,重点对电力线路常见故障检修方法进行分析研究,并通过对故障预防效果的分析和评价,提出行之有效的检修注意的问题及改进措施,以提高线路的故障预防水平。     

基于长短期记忆网络的新能源电网电量分时计度方法

针对新能源接入电量不稳定,电量分时计度的负荷曲线优化效果较差的问题,设计一种基于长短期记忆网络的新能源电网电量分时计度方法。设计新能源电网的短期电力负荷预测模型,实施短期电力负荷预测。结合接入新能源的特征与用户需求,利用模糊隶属度函数计算新能源接入下负荷曲线上的谷时段隶属度、峰时段隶属度,通过聚类分析的方式归类峰谷时段。基于长短期记忆网络探索新能源电网电量分时计度中的目标函数、约束条件,构建新能源电网电量分时计度模型,实现新能源电网的电量分时计度。在某地区新能源电网测试设计方法的性能,测试结果表明,该方法在较大需求价格弹性、较小单时段响应系数下能够实现更好的负荷曲线优化效果。     

基于部分模糊度固定技术的RTK定位改进算法

差分卫导实时动态定位(RTK)的定位精度取决于载波相位整周模糊度固定算法的成功率。LAMBDA(Least-Squares Ambiguity Decorrelation Adjustment)算法作为最有效的模糊度在航固定算法,其效能易受卫星故障、多径效应等因素的影响。为提高LAMBDA算法的成功率,引入部分模糊度固定技术。改进后的RTK定位算法以模糊度方差值为序,逐步剔除具有相对最大方差的模糊度并利用LAMBDA算法固定剩余的模糊度,直至模糊度固定成功。双动运动平台实测结果表明,改进后的RTK定位的模糊度固定成功率达到100%,其中首次固定成功率达到98.3%。与导航领域公认的事后处理软件定位结果相比,改进后的RTK定位精度达到厘米级。