基于Java的通用不精确正向推理机的设计与实现

设计和开发了一个在网络上具有良好使用性能的通用不精确正向推理机.采用了Java语言和EJB技术来实现通用不精确正向推理机,并以中间件的形式实现了对知识库的操作.文中介绍了其设计思想,同时介绍了不精确正向推理机的实现方法.结果表明实际使用效果良好.同时,该推理机具有能在网络上共享、通用和不精确推理等特性,实现方便,可以基于它来构建功能更加强大的专家系统.     

医疗诊断专家系统推理机的设计与实现

专家系统是人工智能领域的重要分支,推理机是专家系统的重要组成部分.文中用关系数据库SQL Server2000设计诊断知识库,构造了一个医疗诊断专家系统,其推理机能够有效模拟医生的诊断思维.因此,它可以作为医生诊断疾病的一种辅助工具.根据疾病诊断的要求,仅对医疗诊断推理机的设计与实现方法进行了探讨,提出了一种基于正-反向推理的精确与不精确推理相结合的推理策略,并采用关系数据库和面向对象的技术来具体编程实现,从而提高了推理机的效率,获得了较好的推理效果.     

用PROLOG构造不精确正向推理机

近年来,不精确推理在专家系统中的地位不断提高.本文着重叙述用Turbo Prolog构造不精确正向推理机的技术.     

医疗诊断专家系统推理机的设计与实现

专家系统是人工智能领域的重要分支,推理机是专家系统的重要组成部分。文中用关系数据库SQLServer2000设计诊断知识库,构造了一个医疗诊断专家系统,其推理机能够有效模拟医生的诊断思维。因此,它可以作为医生诊断疾病的一种辅助工具。根据疾病诊断的要求,仅对医疗诊断推理机的设计与实现方法进行了探讨,提出了一种基于正-反向推理的精确与不精确推理相结合的推理策略,并采用关系数据库和面向对象的技术来具体编程实现,从而提高了推理机的效率,获得了较好的推理效果。     

一种模糊知识库系统及其推理机制研究

介绍了一种具有模糊推理机制的模糊知识系统的基本结构、知识表示和推理机制,阐述了在模糊知识库设计与实现中,模糊推理机构造和工作流程设计的方法。该系统推理机制是基于传统RETE算法的扩展,通过使用相似性方法来处理模糊问题,实现了一种较为理想的不确定性推理;同时系统采用正向和反向推理相结合的双向推理机,使推理具有较高的准确性。最后给出了一个实例验证系统可行性。     

一种模糊知识库系统及其推理机制研究

介绍了一种具有模糊推理机制的模糊知识系统的基本结构、知识表示和推理机制，阐述了在模糊知识库设计与实现中，模糊推理机构造和工作流程设计的方法。该系统推理机制是基于传统PETE算法的扩展，通过使用相似性方法来处理模糊问题，实现了一种较为理想的不确定性推理；同时系统采用正向和反向推理相结合的双向推理机，使推理具有较高的准确性。最后给出了一个实例验证系统可行性。     

推理技术在决策支持系统中的应用

文中首先阐述了专家系统和不精确推理的基本理论，随后讨论了不精确推理技术在Fuzzy CLIPS中的实现，最后用实例说明如何在决策支持系统中应用专家系统的推理能力。文中提出了一套将专家系统推理机、知识库与数据库应用程序结合起来以解决复杂推理问题的方法。这种方法具有较强的通用性，稍作修改即可用于在不同平台上解决不同领域的问题。     

小麦节水专家系统的推理机制

文章介绍了小麦节水专家系统的推理机制和推理策略,实现了系统的正向推理。并结合系统实例,介绍了推理机的应用。     

基于双向混合推理机的知识库系统

针对目前知识库系统推理效率不高和信息可信度不强的特点,本文结合正向推理和反向推理的优势,取长补短,提出了一种双向混合推理机.本文还设计了一个原型系统,采用知识点循环学习的方法来解决知识获取问题,以利于系统的智能化学习.     

支持模糊粗糙本体的推理机研究

不精确信息进行表达和推理逐渐成为一种必然的需求,而经典的本体并不适合处理这种不确定的信息.设计了一种支持模糊粗糙本体的推理机,其最大的特点是处理的对象是模糊粗糙本体,从而解决了不确定信息的推理问题.对模糊粗糙本体模型进行了研究,着重介绍了该模糊粗糙本体推理机的总体结构、功能及推理机中各模块的作用,通过对模糊粗糙本体进行约简和去粗糙处理,最终将对模糊粗糙本体的推理转化为经典的推理.