树形网格自适应调度模型研究

提出一种基于树形计算网格的自适应调度模型,实现对小粒度独立任务和用户大作业的自适应最优调度.通过对网格环境的实时检测,给出了基于节点负载状况、节点任务执行时间和任务特性的自适应调度算法.实验证明该任务调度模型在负载平衡和容错方面具有良好的性能.     

一种基于计算期望的网格资源管理模型

在网格市场经济资源管理模型的基础上,设计一种基于计算期望的网格资源管理模型。该模型将用户对资源属性的具体要求抽象成为作业对资源的"计算期望",并将其映射到相应的网格资源属性,简化用户的操作,实现网格资源的负载均衡和网格资源灵活、高效的管理与调度。     

高性能调度技术中应用程序调度模型设计--地理空间信息网格调度技术的研究

地理空间信息网格调度技术，要比传统的高性能计算中的调度技术复杂，原因是如果将全部网格资源作为一个应用程序的调度和执行目标，必将导致通信延迟、成本昂贵、执行低效等。为此，综合考虑应用程序特性、机器特性等，研究设计了地理空间信息网格高性能调度技术中的应用程序调度模型，包括地理空间信息网格应用程序分析；资源特性分析；应用程序分解；性能预测；资源调度；机器选择；任务映射；任务调度；任务调度器和调度器管理模块。以实现为不同的应用程序匹配不同的计算资源，提高计算资源的利用率和应用程序的执行效率。     

基于OGSA的校园网格和作业服务研究

为了实现校园网上的资源共享,降低资源浪费,网格服务结构（OGSA）的校园网格应用调度模型和作业调度模型。行性和有效性。文中通过对校园网现状和网格技术的分析,提出了基于开放仿真实验表明了校园网格应用调度模型和作业调度模型的可     

网格资源调度算法的负载均衡及性能分析

网格系统由大量的异构资源组成，其目的是要实现资源的全面共享和协同工作．因此资源调度问题已经变得越来越重要。文章对各类经典的静态调度算法和动态调度算法进行资源调度的仿真．并对各算法的运行结果进行负载均衡和性能的比较分析。     

基于负载均衡思想的遗传算法在网格资源调度中的应用

网格资源调度本身是一个NP完全问题,世界各国专家相继提出了一系列网格资源调度算法.但是实际网格节点的性能可能有差异,如果在各节点性能差异比较大、而任务本身计算量差异也比较大的情况下,网格中各节点负载可能出现不平衡,这样就会影响整个网格总体性能.因此,本文提出了在网格资源调度时使用遗传算法,并且同时考虑负载均衡问题.     

网格计算在大规模光学计算中的应用

概要介绍了网格计算的基本原理和研究背景,以及网格计算的特点、应用和目前的研究现状.着重提出了一种应用于光学设计的网格计算系统,对这个系统的任务调度、通信方式以及整个作业的具体实施过程展开讨论.并且构建了一种网格仿真实验,用来测试本系统的运行情况,重点检测网格系统对整个作业执行的时间跨度长短和负载均衡性的好坏.仿真实验的结果表明,本网格计算系统对作业执行的时间跨度随着节点的增加成倍减小,在均衡负载等方面也有显著的效果,运行状况良好.     

基于网格的科学计算的公平服务方法研究

在科学与工程计算领域，各种科学计算库及其工具软件扮演着十分重要的角色。在科学计算网格中．通过引入软件代理可以更好地利用这些计算库和工具软件库。本文通过对网络化科学计算工具NetSolve的分析．通过引入服务队列、访问率、时差和连续性等因子，改进了其中的用户访问策略和资源调度方法，使其具有资源访问的公正性和负载均衡性。     

基于蚂蚁算法的网格作业调度研究

网格环境下的作业调度是一个NP难问题,蚂蚁算法内在的并行性和可扩充性使其非常适合网格作业调度。将蚂蚁算法应用于网格环境作业调度,提出一种通过作业代理的移动进行网格作业调度的方案,该蚂蚁算法不仅在分配网格计算资源时进行信息素的局部更新,还在网格计算资源完成作业后进行信息素的整体更新。通过模拟实验测试和选取蚂蚁算法的各种影响参数,取得了比较理想的实验结果。实验证明该算法能够有效地实现作业的合理调度和网格系统的负载平衡。     

将参数扫描应用分布于网格的负载平衡方法

为降低高性能计算网格中参数扫描应用的响应时间,基于负载平衡确定各网格节点分得任务的数目.用处理机需求与处理机数的比值表示网格节点的作业负载,用作业负载的均方差表示网格负载失衡度,并按降低网格负载失衡度确定参数扫描应用的任务分配.当参数应用的任务数不足以实现网格负载失衡时,选择作业负载较低的一组节点,并按负载平衡将该参数应用分布于这些节点.实验表明,基于负载平衡的调度可有效降低参数扫描应用的响应时间.     

Load Balancing and Job Migration Techniques in Grid: A Survey of Recent Trends

Grid computing has recently become one of the most important research topics in the field of computing. The Grid computing paradigm has gained popularity due to its capability to offer easier access to geographically distributed resources operating across multiple administrative domains. The grid environment is considered as a combination of dynamic, heterogeneous and shared resources in order to provide faster and reliable access to the Grid resources, the resource overloading must be prevented which can be obtained by proper load balancing and job migration mechanisms. This paper presents an extensive survey of the existing load balancing and job migration techniques proposed so far. A detailed classification has also been included based on different parameters which are depending on the analysis of the existing techniques, a new Load balancing technique, along with Job Migration approach has been proposed and discussed to fulfill the existing research gaps.     

云环境下任务调度算法对比研究

云计算是完全基于互联网的新兴技术。云计算环境中的任务调度问题一直都是该领域的研究热点。合理高效的任务调度算法在云环境中能有效的缩短任务完成时间,提高系统负载均衡,更好的满足用户与云提供商的需求。本文研究了云平台的任务调度机制,探究了任务调度过程中的关键性指标。通过云仿真平台CloudSim实现并分析了顺序调度算法、Min-Min算法和Max-Min算法,对比其在随机生成用户任务负载与虚拟机计算资源的情况下的任务完成时间,实验证明Min-Min算法与Max-Min算法均优于顺序调度算法。以此为未来研究提供实验支撑和方向。     

桌面网格适度并行负载均衡算法的设计与实现

通过对不同计算系统体系结构对比分析,提出具有容错能力的、适度并行的计算网格master-worker编程模型任务分配算法.利用JAVA技术,建立原形系统并进行算法实验,不同计算复杂性Monte Carlo仿真应用作为测试程序,取得理想加速效果,系统计算资源利用率超过90%.     

一种基于统计信息的网格资源组织及任务调度

对分布的网格资源进行有效地组织与调度是实现网格计算的关键。基于分层的思想,提出了一种改进的网格资源组织方式,引入了资源统计信息表及负载信息表。在资源调度的过程中,通过维护并匹配相关的统计信息,能够快速地查找资源,避免了资源发现的盲目性,缩短了资源的查找时间,同时兼顾了网格系统内部的负载平衡,有效地提高了网格系统的性能。     

ALP:一种面向CometCloud平台的自适应负载均衡方法

在云平台中,动态负载均衡对分配任务工作量、提高系统吞吐量、加强网络处理能力以及缩短任务处理时间起到了很重要的作用,然而由于工作节点资源运行信息的不断变化,现有的动态负载均衡策略难以很好地获得节点信息,因此提出了一种基于CometCloud系统平台的自适应负载均衡策略(ALP),ALP可以很好地获得工作节点的运行信息,并精确计算其负载状态。通过模拟实验与其他动态负载策略进行比较,ALP对云平台负载的调控效果良好。     

负载均衡技术在统一采集平台中的应用研究与实现

随着高性能网络技术的飞速发展,动态负载均衡作为集群系统中的重要技术,逐渐成为一种高性价比的并行/分布式计算的技术焦点。通过对动态负载均衡原理的诠释、任务调度算法的研究、云资源池硬件搭建方案的阐述、不同场景下设计机制的实现以及灵活权重因子的配置说明和负荷监控说明,成功解决了统一采集平台在基于x86私有云资源池中动态负载均衡技术的实现。最后对统一采集平台中动态负载均衡技术应用的效果进行了分析和展示。     

基于多Agent网格资源管理模型的负载均衡研究

网格是下一代互联网的应用模式，资源管理是网格技术的核心任务之一。它包含资源发现、任务调度和负载均衡。在网格环境中，当大量任务到达的时候，总会出现某些节点因任务过多而忙，另外一些节点空闲的情况。为了解决这个问题．文章首先介绍了一种基于多Agent的网格资源管理层次模型，在此基础上研究了负载均衡问题，提出了一种负载均衡的算法设计思想。提高了网格计算能力和资源利用率。