基于ASIFT的无缝图像拼接方法

传统图像拼接方法对尺度、视差和光照变化较大的图像配准效果不佳。为此,提出一种基于仿射-尺度不变特征转换(ASIFT)算法的无缝图像拼接方法。采用能够抵抗强仿射情况的ASIFT算法检测特征点,并对特征点进行提取与匹配。利用随机抽样一致算法反复迭代,找到精确的变换矩阵初始值,根据变换矩阵进行2幅图像之间的统一坐标变换,使用加权平滑算法完成图像的无缝拼接。实验结果表明,与基于SIFT特征的拼接方法相比,该方法的图像拼接效果较好。     

具有仿射不变性的彩色图像配准方法研究

经典SIFT算法在特征提取及特征匹配阶段存在耗时过长的问题,而SURF算法对仿射角度大的图像配准时错配率较高;且已有算法对彩色图像的处理均把彩色信息转为灰度信息,从而丢失了表征图像的颜色信息.提出一种具有仿射不变性的彩色图像配准算法:C-ASURF算法,通过模拟仿射变换得到一系列模拟图像,对模拟得到的图像计算颜色不变量,再对其进行特征点的检测及特征点的匹配,因此,它能够很好的解决图像配准时因图像仿射角度过大而造成的配准失效问题,且能够保留彩色图像的彩色信息.实验结果表明,C-ASURF算法的运行速度比具有仿射不变性的SIFT算法要快很多,且图像配准的准确率也很高,能够满足图像配准的高效性及实时性要求,具有很好的稳定性.     

基于融合特征的SURF配准算法

SURF算法是一种尺度不变、旋转不变且鲁棒性良好的配准算法,但其丢失了图像的颜色特征,因此对于彩色图像的配准效果不佳。为此,提出了一种基于融合特征的SURF配准算法。该算法首先利用彩色图像的颜色不变量和DLBP纹理特征构造融合特征灰度图,并提出了一种基于彩色图像颜色直方图的自适应方法来调节融合特征的权重;然后,利用SURF算法在融合特征灰度图上进行特征点的提取与匹配;最后,使用改进的RANSAC算法去除误匹配点。实验结果表明,对于彩色图像,此算法有效地增加了提取的特征点数,并加快了配准速率。     

基于概率密度和ASIFT的彩色图像检索方法

针对全局图像特征不能有效刻画彩色图像内容信息的问题,提出了一种基于兴趣点的彩色图像特征检索方法。首先基于仿射-尺度不变特征转换(ASIFT)算法,利用亮度概率密度梯度进行兴趣点提取;然后将提取后的兴趣点映射回原图像,构建颜色直方图作为图像的特征;最后通过计算不同图像特征间的相似度进行图像检索。仿真实验证明,该方法能够充分地提取图像中的角点、边缘点和这些点的周围点,较好地表达图像的内容,最终得到比较理想的检索结果。     

融合特征的快速SURF配准算法

目的 针对基于SURF特征点的图像配准算法对颜色单一的彩色图像提取的特征点较少及配准时间复杂度高等问题,提出一种基于融合特征的快速SURF(speed up robust features)配准算法.方法 该算法首先提取图像的颜色不变量边缘特征和CS-LBP(central symmetry-local binary patterns)纹理特征形成融合特征灰度图,并利用颜色直方图的方差自适应调节融合特征间的权重.其次,在融合特征灰度图上提取SURF(speed up robust features)特征点及描述子.再次,用最近邻匹配法形成粗匹配对,结合改进的快速RANSAC(random sample consensus)算法得到精匹配对.最后,使用最小二乘法求出映射关系用于配准图像.结果 本文算法能够在融合特征上提取更稳定的SURF特征点,用该特征点进行配准能提高配准5％精度,且减少时间复杂度15％,实现了对普通场景下图像的快速配准.结论 本文算法能提取稳定数量的特征点,提高了精确度与鲁棒性,并通过改进的RANSAC算法提高了执行效率,降低了迭代次数.     

基于快速视网膜关键点算法改进的图像匹配方法

传统的仿射尺度不变特征（ASIFT）算法通过模拟仿射变化图像实现完全仿射不变性,但是由于尺度不变特征（SIFT）算法本身的低效造成ASIFT的过程非常耗时,为了实现更为高效的图像匹配,引入快速视网膜关键点（FREAK）算法到ASIFT仿射模型中,并基于Lanczos-4插值进行改进。在匹配过程中基于HAMMING距离实现暴力匹配,并结合随机样本一致性（RANSAC）算法改进对匹配点对的提纯,得到了新的AFREAK算法。该算法既能实现完全仿射不变性,又能实现低耗时和低内存占用。实验结果表明,提出的AFREAK算法处理速度上快于ASIFT近2~3倍,并且可以得到与之相似的匹配效果。     

基于扩展的SURF描述符的彩色图像配准技术*

目前大多数图像配准算法都需要先将彩色图像转换为灰度图像再进行图像配准,色彩信息的丢失可能引起图像的误匹配。本文在SURF算法的基础上,提出了构建颜色描述向量扩展SURF描述符,形成ESURF描述符,再进行图像配准的方法。该算法能够充分利用彩色图像的色彩信息,相比大多数算法基于灰度图像的配准方法有更高的鲁棒性,同时继承了SURF算法良好的性能。描述符性能测试和图像配准测试证明：ESURF算法比灰度图像SURF算法在图像尺度变化、旋转、模糊、视角变化、特别是光照变化方面有更高的鲁棒性。     

具有抗仿射性的局部特征点匹配方法

针对现有局部特征匹配算法对具有仿射性的图像匹配效果欠佳、耗时较长,以及随机采样一致性（RANSAC）算法对仿射性图像匹配得不到较好的参数模型等问题,提出一种具有抗仿射性的A-AKAZE（Affine Accelerated KAZE）算法,并用向量场一致性来筛选内点。首先利用非线性函数构建尺度空间,然后借助Hessian矩阵检测特征点,并以特征点为中心选取合适的区域作为特征采样窗口;再把特征采样窗口在经纬度上进行投影以模拟不同角度对图像的影响,随后在投影区域中提取具有抗仿射性的A-MLDB（Affine Modified-Local Difference Binary）描述符;最后利用向量场一致性算法提取内点。实验结果表明：A-AKAZE算法的正确匹配率相较于AKAZE算法提高了20%以上,与AKAZE+RANSAC算法相较提升了15%左右,与ASIFT（Affine Scale-Invariant Feature Transform）算法相比提高了10%左右,相比ASIFT+RANSAC算法提高了5%;而且该算法的匹配速度远高于AKAZE+RANSAC、ASIFT和ASIFT+RANSAC算法。     

基于全局颜色传递的SIFT匹配算法

研究在不同光照条件下两幅彩色图像的匹配问题,提出了一种新的基于全局颜色传递的具有尺度不变性的特征变换（SIFT）匹配算法。新算法对不同光照下同一场景或目标的两幅彩色图像进行全局颜色传递,以减小匹配时由颜色差异带来的误差;利用SIFT算法提取处理后的图像的特征信息完成初步匹配;采用随机抽验一致性（RANSAC）算法消除误匹配点。实验结果表明新算法具有良好的彩色图像匹配性能。     

基于同形变换的航空倾斜影像自动匹配方法

针对仿射尺度不变变换提取(ASIFT)算法计算效率低的问题,提出了一种大倾角航空倾斜影像自动匹配方法H-SIFT。该方法利用影像粗略外方位元素计算两幅待匹配影像之间的单应变换矩阵,对左影像进行二维射影变换得到其纠正影像以消除两幅影像之间的几何变形、尺度和旋转问题,再对左影像的纠正影像和右影像进行尺度不变特征变换(SIFT)。匹配时,为了适当提高正确匹配点对的数量,利用不严格的比值提纯法和左右一致性检验得到粗匹配点对,并利用随机一致性检验剔除误匹配。最后将左影像其纠正影像上的匹配点反算到左影像上。通过对国产五倾斜相机平台(SWDC-5)获取的三组典型城区航空倾斜影像数据进行实验,对于三组数据,该算法获得的正确匹配点对数量分别为ASIFT算法的2.18、1.31、1.70倍,该算法匹配耗时分别为ASIFT算法的0.93%、0.88%、0.97%。实验结果表明,与ASIFT算法相比,该算法获得的匹配点对在计算效率、数量和分布情况上都得到了显著提高。     

Effects of color display, color name, color formation and color alignment on the screen layout usability of customized product color combinations

This study investigated the effects of screen layout on the usability of a large number of color combination options for customized product. Using an L₁₈ orthogonal array, 18 interfaces were designed around four factors: color display, color name, color formation and alignment. Participants completed a color combination search task and a questionnaire concerning their satisfaction with the interfaces.Based on the search time and user satisfaction, the display of color samples by modular sections (itemized color chips) was found to be the optimal method of color selection. This arrangement reduced the number of combinations of color samples displayed on the screen and allowed efficient navigation of a large palette of color combinations. Vertical alignment aided the product color discrimination and reduced the search time. Users viewed various product color combinations directly with or without the aid of color names.

Relevance to industry

Because of the considerable observed reductions in search time and the superior reported degrees of satisfaction associated with the tested configurations for customized product color combination, the findings of this study have important ramifications for consumers and manufacturers of products as diverse as sofas, curtains, clothing, athletic shoes, cars, mobile phones and the other customized products.     

彩色图像显示系统的色彩还原技术研究

图像从输入设备到显示器观察,再到输出设备或最终的图像文件的流程中,由于不同设备的呈色机理、呈色特性、所采用的呈色空间不同,造成颜色信息在不同的设备间传递时出现了偏差,要维护原始的色彩是非常困难的。借助PCS空间,通过多项式分区回归的方法进行色彩空间转换。实验结果表明,这种方法能够实现彩色图像显示系统的色彩还原且精度较高。     

一种新的基于颜色恒常性的肤色分割算法

为了解决不同光照条件下的肤色分割问题,提出了一种新颖并且行之有效的解决方法。该方法先应用颜色恒常性算法对图像光照进行估计,根据光照估计的结果,在YCbCr颜色空间采用不同分布的高斯肤色模型,并利用动态阈值对图像进行分割。试验结果证明了算法的可行性和优越性。     

彩色地图分色算法研究现状

对已有彩色地图分色方法进行了综述.把彩色地图分色方法细分成颜色空间的选择和具体的分割方法两个方面,并从上述两个方面进行了总结.具体分割算法包括基于直方图的阈值化方法,基于特征空间的聚类、基于模糊的方法、基于神经网络的方法、基于熵的方法、基于遗传算法的方法、基于随机场模型的统计学方法以及其它一些方法.颜色空间模型包括RGB颜色空间、CIELab空间、HVC空间、HLS颜色空间等.     

利用多颜色信息融合的自适应肤色建模

客观世界中存在不同的光照、肤色和人种等因素,通常情况下难以建立一个通用的肤色模型进行各种裸露皮肤的检测。研究了一种自适应肤色建模方法,即利用AdaBoost算法检测人脸,通过这些人脸区域进行肤色建模。为了取得较好的肤色建模效果,适当缩小了由AdaBoost算法检测到的人脸区域;利用多颜色空间信息融合技术,即通过选取多个颜色空间的若干颜色分量,计算待检测图像中这些分量的各自SPM（肤色概率图）,经过“与”运算融合获得最终检测的肤色区域。该算法不需要考虑光照、肤色和人种等因素,是一种自适应的建模过程。实验表明,该算法可以有效解决绝大多数情况下的彩色图像肤色检测问题。     

一种全新的RGB色差度量公式

从RGB颜色空间入手,在对现有的几种RGB色差度量公式分析对比的基础上,总结出RGB颜色色差的3个基本规律,提出颜色分量的重要程度这一概念。并根据颜色分量的重要程度用动态系数调整RGB颜色间的空间距离和矢量角度值,从而得到了一种全新的RGB颜色空间的色差度量公式。通过高复杂度图像的颜色量化实验证明该色差公式在颜色量化中的性能优于目前使用较为广泛的几种RGB色差度量公式。     

RGB颜色空间的矢量-角度距离色差公式

从RGB颜色空间入手,在对目前使用较为广泛的几种RGB色差度量公式进行分析对比的基础上,总结出RGB颜色色差的3个基本规律,提出颜色分量的重要程度这一概念。并根据颜色分量的重要程度用动态系数调整RGB颜色间的空间距离和矢量角度值,从而得到了一种全新的RGB颜色空间的色差度量公式。通过高复杂度图像的颜色量化实验证明该色差公式在颜色量化中的性能达到了CIELUV色差公式的水平,有效地节约了内存空间和计算时间。     

Fusion of color edge detection and color quantization for color image watermarking using principal axes analysis

In the past few years, many gray-level image watermarking schemes have been proposed, although the extension to the color case is rare and regularly accomplished by marking the image luminance, or by processing each color channel separately. This paper presents a new color image watermarking scheme that combines color edge detection and color quantization using principal axes analysis in three-dimensional color space. The watermark is hidden within the data by modifying a subset of carefully selected edge points to resist both geometric distortion and signal processing attacks. Experimental results show the robustness of the proposed scheme to resist common attacks.     

Pixel distribution shifting color correction for digital color images

This paper is concerned with a proposed color correction method called the Pixel Distribution Shifting Color Correction (PDSCC). This method employs a shifting process on the pixel distribution of a color image to correct its white reference point and ensure the white reference point is achromatic. The proposed method has been tested on numerous types of images which include indoor, outdoor, and underwater images. The qualitative and quantitative analyses have shown ample evidence that the proposed method outperforms some state-of-the-art methods, such as the Grey World, the White Patch and the General Grey World methods. The resultant images are viewed to be more natural and suggest more pleasant visualization without the intervention of the saturation problem.     

A total color difference measure for segmentation in color images

A single-value total color difference (TCD) measurement for scene segmentation is proposed and evaluated experimentally. Both chrominance and luminance difference criteria are considered. The luminance component is defined by a unit in luminance change expressed in terms of MacAdam's Just Noticeable Difference, JND. The chromaticity component is derived directly from JND. Experiments using both pixel and region analysis show that the proposed TCD can effectively indicate object boundaries over a wide range of luminance changes. The results have been evaluated both subjectively and quantitatively. For comparison purposes, results have been obtained in several color spaces.