Web 服务选择中信誉度评估方法

在开放的Web服务环境中,由于无法保证用户使用服务后给出的反馈等级是真实可靠的,导致服务的信誉度评估结果与实际值存在较大偏差,进而服务选择失败率较高.为了克服上述问题,提出了一种用于Web服务选择的信誉度评估方法.该方法的主要思想是,通过反馈核查、校正和检测这3个信誉度评估模块对服务的信誉度进行评估.仿真结果表明,所提出的方法不仅有效提高了信誉度评估的客观性,还显著减小了服务选择的偏离度.     

基于信誉模型的Web服务优化选择

随着Web服务技术的发展与广泛应用,提供相同功能的Web服务越来越多,而如何在其所提供的Web服务中选择最优服务成为关键问题.传统的基于服务质量(QoS)模型的选择方案已不能满足此要求.提出了一种基于信誉模型并结合QoS的优化选择方案,首先利用工作流组织模型确定服务使用者之间的信任度结,结合可信用户的反馈评价值,确定服务的主观信誉度,然后根据Web服务的QoS量化模型,计算出客观质量值,最后结合二者选出最优的服务.     

基于信誉度效益最优的网格调度算法研究

基于经济模型的网格调度算法是目前网格环境中非常重要的算法,而信誉度是经济模型的一个概念.文中将信誉度问题引入到网格资源分配中,通过信誉度与效益相结合,提出了基于信誉度的网格资源分配算法.将信誉度融入到网格资源调度中,用户可以选择信誉度高的资源,提高了资源的信誉度,同时使得网格资源的质量有所提高.通过实验对算法进行了验证.实验结果表明,在费用和时间限制相同的情况下,该算法在使网格资源获得效益上优于时间最优化算法和代价最优化算法,并且提高了资源调度的效率.     

一种基于信誉机制的二阶段服务资源发现模型

服务资源的不可靠性使得用户难以安全有效的使用网络上的各种服务.参考社会学的人际关系信任模型,利用P2P网络建立基于信誉机制的服务发现模型,并利用Bayesian方法对服务节点的信誉度进行合理评估,从而设计出安全实用的服务发现算法.仿真结果证实,提出服务发现算法能够充分地利用P2P网络的高效性对可信的服务资源进行发现,促进服务节点间的交互,并能有效保障用户在可信方面的服务安全需求.     

Web服务信誉度评估模型的研究

对Web服务的信誉度、信誉关系属性和信任类型进行了形式化的定义,并据此来评估Web服务的信誉行为,考虑到Web服务信誉度的不确定性,在引入信誉量化概念的基础上,对现有的UDDI规范进行扩展,提出了Web服务信誉度评估模型,并深入研究了Web服务的信誉度评估方法及模型的实现方案,与其它的Web服务信誉度模型相比,该模型通过使用客户反馈、主动监视的机制以及采用第三方权威机构评价Web服务的信誉度,从而保证了信誉度的公平性和有效性.     

基于信誉度的网格资源质量优化

网格由分布在地理上的各种各样的计算机资源组成,用户在调用资源时,只会根据资源提供商所制定的条件来选择适合自己的资源,但是资源质量的优劣只有在至少用完一次后才可以得出结论.现今许多基于经济模型的资源调度策略只是在提高资源提供商的效益及资源调用时的负载平衡方面加以研究,而网格资源的质量并无过多深入的分析.文中提出的基于信誉度的网格资源调度算法,在用户与资源之间插入一个信誉度计算器,用户每调用一次便会对此资源进行一次信誉度评估.实验证明此算法不仅提高了资源提供商获得的效益,并且使得网格资源的质量得到进一步的优化.     

一种多纬度服务质量评估技术

面向服务体系架构因其基于标准、松散耦合等特点给整个IT业带来巨大的变革,然而由于缺少合理有效的服务质量评估机制制约了其进一步的发展.根据贝叶斯加权均值的思想,提出了一种面向服务的多维度评估技术--在"测试中介"模型的基础上,利用协同测试共享数据,结合用户信誉度和测试用例信誉度权值对服务的测试通过率进行加权评估,为参与服务的各方提供服务排行参考.设计思想充分地体现了集体智慧和数据为核心的Web2.0的技术特点.     

面向用户体验的云计算服务可信模型研究

随着云计算的快速发展,云中提供的服务日益丰富,越来越多的用户开始使用云计算提供的服务,如何为用户提供最有效、最可信的服务成为新的挑战.考虑到信任因素的复杂性与不确定性,本文主要研究如何面向用户体验对信任概念进行量化,将用户体验作为服务可信模型的重要评估标准和参考因素,提出了一种基于云计算的全局信任量化计算模型,对其计算方法进行了重点讲述,并将信任量化计算模型作为一个构件挂接于北京科技大学云计算平台之上,在为用户提供可信服务的同时获得有效的验证数据,提供量化的趋近真实的服务可信度.通过在实际系统中的应用,验证了该模型的有效性.     

iVCE中基于可信评价的资源调度研究

随着网格计算、P2P、Web服务技术在电子商务、电子政务领域应用的不断扩展,基于Internet的资源共享的安全可信问题变得越来越重要.该文在基于Internet的虚拟计算环境(Interenet-Based Virtual Computing Environment,iVCE)的资源共享的用户与资源关于身份可信、能力可信、行为可信的信任模型的基础上,提出了一种可信优化的资源调度算法.算法基本思想在于根据用户对资源可信的需求,对虚拟计算环境中的自主元素可信度综合考察与评价,以用户可信满意度为优化调度目标调度资源,进而基于min-min算法优化任务执行时间,满足了资源调度的可信保障,同时具有较好的性能.仿真实验结果表明可信优化调度算法能够在iVCE的信任度效益,最早完工时间,失效服务请求数,资源利用率等性能参数方面明显优于min-min和max-min算法.     

基于委托——代理理论的网格资源分配

在市场机制的网格环境中,本文把网格系统代理作为市场中的重要参与者,根据委托代理理论建立具有激励机制以诱使代理人从自身利益出发选择以委托人最有利的行动的模型.该模型可以在一定成度上保证用户的QoS,可以提高用户的满意度和代理人的信誉度,提高了资源的利用率,最终达到资源的适度配置.