基于H.264的具有抗分组丢失能力的视频通信系统

针对IP网络环境下实时视频通信的需要，提出了具有抗分组丢失能力的视频通信系统（PRVCS）。系统以H．264编解码算法为核心，在满足实时视频通信要求的同时，将前向分组保护，误码掩盖和交互式防误码扩散三种算法有机结合，在丢包环境下保证恢复视频的主客观质量。其中重点研究了PRVCS所使用的算法、体系结构以及系统的具体实现。     

基于自适应遗传算法的无线激光通信网络负载均衡成簇算法

由于无线激光通信网络吞吐量低、节点传输延时高和存在分组丢失率多等问题，提出基于自适应遗传算法的无线激光通信网络负载均衡成簇算法。利用AGCH算法对无线激光通信网络节点进行分组和成簇，从中取得簇头节点，构建资源调度模型，利用该模型对簇头节点中的资源进行分配调度，采用自适应遗传算法对建立的模型进行求解，以此提升无线激光通信网络负载均衡效果，实现无线激光通信网络负载均衡。实验结果表明，通过对该算法进行网络吞吐量测试、节点传输延时测试和分组丢失率测试，验证了该算法的有效性强、实用性高。     

战术地域分组网

本文概述外军战术地域通信网络和交换技术，介绍叠加在电路交换方式上的ＰＴＡＲＭＩＧＡＮ和ＭＳＥ战术分组网络。     

基于FPGA的EPA通信调度设计与实现

通过分析EPA通信调度原理,提出一种采用硬件方式实现确定性通信调度的方法,避免了EPA通信调度算法受CPU中断和操作系统等因素的影响,并设计出基于FPGA的EPA通信调度系统。本文着重对EPA通信调度功能模块以及通信调度控制算法进行设计,形成了EPA通信调度算法的IP核。并编写testbanch测试文件,通过建立实验验证模型,对该IP核进行逻辑功能验证。测试结果证明了该系统能够实现EPA通信调度算法的调度功能。     

基于量子通信的电力业务调度算法

量子通信能够有效提高电力业务传输的可靠性与安全性,但由于量子密钥成码率低,难以满足重要电力业务的加密需求,因此,需要一种队列调度算法对量子通信中的待加密电力业务进行合理调度。提出了一种改进的加权公平队列（weighted fair queuing,WFQ）算法LD-WFQ,算法通过估计待加密数据分组的预计耗时,优先处理即将超时的待加密数据分组,在保持高优先级业务量子加密时延达标率的基础上,有效降低了低优先级业务的量子加密超时率。与WFQ算法进行仿真对比,结果证明了LD-WFQ算法的优越性。     

一种新的HSDPA分组调度算法研究

目前已提出的HSDPA调度算法仅是基于用户的优先级进行数据分组的调度.文章考虑了3G系统的业务多样性,综合考虑用户的优先级和业务的级别,创新性地提出将两类分组调度算法,即基于业务类别的分组调度算法--加权公平排队算法,与基于用户优先级的调度算法--最短队列算法或者最长队列算法相结合后的调度算法.仿真的结果显示,提出的调度算法能满足不同业务要求的QoS.从吞吐量和延时来看,最短队列算法与加权公平排队算法结合方案优于最长队列算法与加权公平排队算法结合的方案.     

南非军用战术跳频装备的现状及发展

本文介绍了南非战术跳频通信的发展和现状，并阐述了该国在联合国制裁环境下发展通信事业取得成功的经验。     

基于MAC层优先级调度的宽带电力线跨层资源分配

传统的资源分配算法采用分层系统,且不适用于宽带电力线通信系统中的不良信道环境。文中引入跨层思想提高资源利用率,保证服务质量(QoS),提出了一种基于MAC层QoS优先级调度功能的宽带电力线跨层资源分配方案。该算法考虑了实时用户对延迟的要求和非实时用户对队列长度的要求,并提出用户优先级函数。根据其优先级函数计算每个用户的数据包数量,生成基于效用函数的调度序列。在物理层中,根据调度的数据包,该算法分配物理资源用于分组。仿真结果表明,该算法在提高用户QoS的同时兼顾了系统的性能和吞吐量。     

车路通信环境下TD-LTE无线资源调度建模与仿真

为了改善现有车路通信方式覆盖范围小、交付时延大和传输速率低的现状,将TD-LTE技术引入车路通信接入系统。提出了基于TD-LTE的车路通信接入系统无线资源调度模型;构建了车路通信仿真场景,对比例公平算法、指数比例公平算法和改进的最大权重时延优先算法进行性能分析。仿真结果表明:车辆低速移动场景下,系统负载较低时指数比例公平算法性能较好,系统负载较高时改进的最大权重时延优先算法表现更优,比例公平算法不适合车路通信多媒体业务流调度;车辆高速移动场景下,三者都不适合车路通信多媒体业务流调度。     

战术网络中基于资源负载均衡和服务优先级的业务调度策略

针对战术网络环境的多样化业务和网络异构性、高动态特性导致的网络负载易失衡的问题,提出了一种基于资源负载均衡和服务优先级的业务调度策略。通过所承载业务类型的优先级感知,基于通信网络当时可用资源等约束,将业务按需调度到战术通信网络的通信资源池,达到通信网络的自动负载均衡和资源可靠合理利用,提高业务服务质量,并保证高优先级业务可靠传输。通过仿真,验证了该策略算法可大大提高网络吞吐量和资源利用效率。