基于改进型TOPSIS法的水电机组运行可靠性分析

为保证电力系统的安全可靠运行,结合马氏距离对传统TOPSIS法中的距离计算进行改进,对全国3类不同装机容量的水电机组运行可靠性进行了综合评价。以中电联公布的2013年40 MW及以上各容量水电机组运行数据为基础,与用信息熵法确定指标权重的TOPSIS评价方法进行对比分析,改进后的基于马氏距离的TOPSIS法不仅简化了计算步骤,而且不受属性指标量纲以及属性指标间相关性的影响,不需要决策人对指标进行主观或客观赋权。评价结果表明,基于马氏距离的改进型TOPSIS法是一种评价水电机组运行可靠性的科学实用方法。     

基于组合权重-优劣解距离法的火电机组性能综合评价

针对大型燃煤机组综合性能多指标评价问题,采用优劣解距离(TOPSIS)法、熵值法及层次分析法(AHP)确定评价指标的组合权重,建立了综合考虑机组可靠性、经济性及环保性要求的火电机组性能综合评价模型。将该模型应用于6台600MW机组,分别取各机组指标最优值和最差值为假定最优方案和最劣方案,计算各机组方案与最优方案的相对贴近度大小,并依此判定机组综合性能的优劣,给出了机组排序结果。对组合权重松弛因子d从0到1连续取值,进行敏感性分析,结果表明,随AHP权重对熵值权重修正程度的不同,机组排序结果受其影响很小,通过比较得出d取1时主观权重与客观权重的线性组合比较适用于本文所建立的机组综合评价模型。     

属性识别和G1-熵权法在电能质量评价中的应用

利用属性识别理论,根据电能质量指标客观数据的测度属性建立指标测度评价矩阵。利用指标客观权重与指标测度矩阵相关的属性,提出利用G1-熵权法来确定各个电能质量指标的综合权重系数,克服了单一赋权法的片面性,减小了计算量。实例分析表明,该方法得到的评价结果更加客观、准确和全面。     

基于熵权修正的风电机组可靠性模糊评价方法

风电机组的可靠性水平是反映机组性能的重要指标之一,通常采用可利用率来评价机组的可靠性,但这种方法有时不能准确反映机组的可靠性水平,同时,在机组的可靠性评价中存在一些模糊性质。针对上述问题,提出一种基于模糊集理论的多指标风电机组可靠性评价方法。该方法基于模糊综合评价的原理,以机组平均故障间隔时间、平均维修时间、停机次数、功率曲线符合率和可利用率作为评价指标,对机组的可靠性进行评价。在权重设置的过程中,为消除专家的主观影响,根据信息熵原理,通过计算指标数据熵权,与专家权重综合成复合权重,再利用加权平均型算子,计算得到机组可靠性评价结果。根据北方某风电场10台风电机组的2012年度运行数据,运用所提方法,对这些机组的可靠性进行了评价。对比分析表明,该方法能够更准确地评价机组可靠性水平。     

智能电网条件下电网规划方案模糊物元优选模型

针对智能电网条件下电网规划方案优选决策多属性、确定性与不确定性并存的特点,从电网的四个方面：可靠性、经济性、适应性和环保性出发,建立了输电网规划方案优选的模糊物元综合评价模型.在评价过程中,用信息熵所反映数据的效用值来计算各指标的熵权和专家权重来得到综合权重,利用方案的各项综合评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元模型,并通过计算与标准模糊物元的欧式贴近度来实现方案的排序与择优,并以实例证明了该方法应用于输电网规划方案优选的有效性和可行性.     

多层次灰色关联分析法在火电机组运行评价中的应用

针对火电机组运行特点,提出一种基于多层次灰色关联分析(multi-level grey relational analysis,MGRA)的机组运行状态综合评价方法,采用主成份分析法提取影响机组运行状态的主要因素,构建综合评价指标体系;利用熵值法对层次分析法(AHP)确定的主观权重进行调整,得到客观评价的组合权重;采用多层次灰色关联分析进行综合评价。通过对2009年全国火电机组竞赛中的14台600 MW机组进行综合评价,仿真结果与中国电力企业联合会发布的竞赛结果一致,验证了该评价方法的有效性。     

基于模糊AHP的DG启动顺序的优化

分布式电源具有启动速度快、结构简单、反应灵活等特点,在电网黑启动中发挥着重要的作用。从黑启动中大型机组自启动的一些弊端出发,分析了分布式电源在黑启动中的运用。着重讨论了大停电以后分布式电源启动顺序的确定原则,并采用模糊层次分析法进行优化研究。分析了影响分布式电源启动的因素,建立模糊层次模型;根据给出的各指标属性用三角模糊数表示评价矩阵;对于指标权重的确定问题,引入了梯形模糊数互补判断矩阵的权重确定方法;根据各机组综合模糊效用排序得到优化启动顺序。     

智能电网交换机网络性能的AHP熵权评估方法

在分析现有交换机性能评估方案优缺点的基础上,提出一种基于层次分析法和信息熵理论的模糊综合评估方案,实现了对智能电网交换机的自动评分。应用模糊综合评估原理从交换机的流量、转发延时、地址容量等方面对交换机的性能进行全面分析。通过信息熵权重和层次权重相结合的方法来确定交换机性能指标的最终权重,并建立交换机的综合评价模型。算例表明,应用该指标体系和方法能更好地体现各个指标对评价结果的影响,客观地对交换机网络性能进行评估。     

基于信息熵与主成分分析的火电机组综合评价方法

为解决火电厂运行优化、状态监测和故障诊断中机组运行状态的综合评价问题,在分析评价指标特点的基础上,将信息熵理论与主成分分析方法相结合应用于火电机组综合评价,得到了机组状态评价的二级指标和一级综合评价指标。以2008年全国600 MW火电机组竞赛中的5台机组为研究对象,建立基于信息熵与主成分分析的机组状态综合评价模型。该方法得到的机组排名与实际竞赛机组排名完全一致,表明该方法可信度和有效性较高,对不同机组进行状态对比和不同电厂之间开展竞赛具有较好的指导意义。     

基于改进层次分析法的大面积停电事故抢修后模糊综合评价

在对大面积停电事故抢修及后续恢复工作分析的基础上,建立了能应用于大面积停电事故抢修的评价指标体系。采用基于初级权重与三角模糊数的改进层次分析法,运用初级权重初步量化指标的重要程度,形成距离判断矩阵,再以三角模糊数将距离判断矩阵模糊化处理后计算各指标权重,并结合模糊综合评价对多指标进行综合量化评价。通过对一次具体停电事故抢修后进行评价为例,验证了该评价指标体系及评价方法的有效性与实用性。     

用鈉成本矩阵算法分析热电厂热电成本

通过修改火电机组热力系统鈉成本分布通用矩阵模型,建立了抽凝机组鈉成本分布通用矩阵模型,并将其应用于热电厂热电成本分摊。对某300 MW单抽机组的热力系统进行了实例计算,并将计算结果与其他几种分摊方法所得结果进行了对比分析。结果表明:与以往的热电分摊方法相比,本方法采用的矩阵形式简单方便,以系统工程的观点来追踪能量生产过程以及成本形成过程,能够反映热电厂真实的热、电成本。另外,还定量分析了某300 MW双抽机组在不同抽汽工况下的热、电成本。结果表明,该机组在有抽汽的工况下的发电燃料成本比纯凝汽工况下的成本低大约0.03~0.04元/kW·h左右。随着工业抽汽量或采暖抽汽量的增加,该机组的发电、供热及工业抽汽的燃料成本均降低。     

用成本矩阵算法分析热电厂热电成本

通过修改火电机组热力系统成本分布通用矩阵模型,建立了抽凝机组成本分布通用矩阵模型,并将其应用于热电厂热电成本分摊。对某300 MW单抽机组的热力系统进行了实例计算,并将计算结果与其他几种分摊方法所得结果进行了对比分析。结果表明：与以往的热电分摊方法相比,本方法采用的矩阵形式简单方便,以系统工程的观点来追踪能量生产过程以及成本形成过程,能够反映热电厂真实的热、电成本。另外,还定量分析了某300 MW双抽机组在不同抽汽工况下的热、电成本。结果表明,该机组在有抽汽的工况下的发电燃料成本比纯凝汽工况下的成本低大约0.03～0.04元/kW＆#183;h左右。随着工业抽汽量或采暖抽汽量的增加,该机组的发电、供热及工业抽汽的燃料成本均降低。     

多因子分层模糊评价法在输电线路防雷改造中的研究

为了提高输电线路防雷性能,提出了基于多因子分层模糊评价法在220KV输电线路防雷改造评估。根据"初选措施-计算权重-改造评估-验证结果"的评估流程,对输电线路防雷措施以及评估方案的确定。根据目标层与准则层之间的关系,利用改进层次分析法计算各防雷措施对目标层的权重。在此基础之上,采用多因子分层模糊评价法对各个方案进行评估计算,通过专家对各个因子相对评语集打分,得到单因素评价矩阵,从而得到每一层每个因子的评价值,并且同时由评价因素矩阵得到相应隶属度。结果表明采用多因子分层模糊评价法不仅可以查看防雷改造效果并且还可以得到评价值集来对对象中的所有对象的各层次、各因子进行评价。对某220k V输电线路进行综合防雷措施的改造与评估,结果与实际相验证。     

基于组合赋权与D-S证据理论的变压器状态评估

针对目前变压器状态评估中权重的确定存在的主观不定性过大、调整困难以及无法反映单个因素严重偏离带来的影响等问题,提出了信息熵权与变异系数组合赋权的模糊综合评估方法。通过变压器在线监测实时数据之间的内在关系以及包含的信息量,推导出变压器状态各个评判因子的信息熵权,然后结合相关规程规定,利用变异系数理论,对信息熵权进行修正,得到由客观权重和主观权重相结合的组合权重,然后用D-S证据理论对多项模糊评估证据进行组合评估分析。经实例分析,该方法对变压器状态的评估结果是合理和有效的。     

300MW机组原则性热力系统的热经济性计算分析

分析了目前国内典型的300 MW机组的热力系统特点,全面阐述了原则性热力系统简捷计算过程,并应用通用矩阵法进行了对比计算分析,得到了标称工况下的各项热经济性指标,验证了矩阵法的简单性、准确性,可为正确运用简捷计算法和矩阵法分析热力系统经济性提供参考.     

基于组合权重的水质评价模型

提出了基于组合权重的水质评价新模型 (CWEWQ) :根据水质评价标准表建立 2个判断矩阵 ,用基于加速遗传算法的的改进层次分析法确定各水质评价指标的单样本权重和样本集权重 ,对后两种权重进行组合得到各水样水质评价指标的综合权重 ,然后以这些综合权重与各水样相应评价指标的标准化值进行加权平均 ,得到水质评价的综合指标值 ,据此可对各水样进行分类排序。研究结果说明 :CWEWQ模型简便、通用 ,计算结果较为客观和稳定 ,可对实测水样的综合水质等级进行准确估计 ,为系统评价提供了新的有效方法。     

熵权属性识别模型在电网公司综合评价体系中的应用

电网公司综合评价中各单指标的评价结果具有独立性,需要综合考虑各指标的属性.论文通过将熵值法与属性识别模型相结合,建立了电网公司综合评价的熵权属性识别模型,并运用熵值法来确定权重系数,能够避免权重确定的主观性问题.通过一范例对该识别模型进行分析,结果合理,计算简单.     

基于模糊决策的城市高压输电网规划方案评价方法

针对模糊一致矩阵决策方法中,建立的模糊优先关系矩阵中的元素难以体现2个指标间优劣的差异程度,得到的模糊一致矩阵与模糊优先关系矩阵贴近度较差,模糊优选方法无法处理定性指标,以及城市高压输电网规划综合评判决策系统的复杂性问题,提出将模糊一致矩阵决策方法和模糊优选方法相结合的改进模型,并采用模糊矩阵换算关系来确定各指标的权重.利用改进后的模型流程图对一个实例进行计算,将综合评价结果与层次分析法、证据理论法和超效率数据包络分析法比较,结论一致,说明该评价方法适用、可信,减少了城市高压输电网规划综合评判中的主观随意性,使其更加科学合理.     

配电变压器更换优先级模型

针对配电变压器更换优先级问题,提出一种以模糊层次分析法和灰色模糊理论为基础,涵盖多种评价因素的多层次配电变压器更换优先级模型,该模型包括建立评价体系并提出相应的计算方法。首先,采用模糊层次分析法针对不同种类的评价因素建立层次分析模型,并确定各因素的权重;结合专家经验确定权重的灰度,建立权重矩阵。其次,采用劣化度函数对数据进行处理,并使用隶属度函数描述数据与评价等级间的隶属关系;以灰度描述数据的充裕度,建立灰色模糊矩阵。最后,综合权重矩阵与灰色模糊矩阵,以最大隶属度为标准得出评价结果。计算实例表明该模型可以综合考虑多种因素并改善数据的模糊性与灰色性,合理地评估配电变压器的更换顺序,为配电变压器的经济运行提供了一种参考。     

应用云重心评判理论的并网风电机组性能分析

针对并网风力发电机组性能分析评估中存在大量定性指标、各指标模糊性和随机性并存的问题,提出了基于云重心评判法的并网风电机组性能分析评估模型。首先从技术参数、整体功能、系统可靠性及机组维修性4个层面分析并构建了风电机组性能分析综合评价指标体系。然后将各指标值转化为云模型并确定各个指标的权重值。最后计算出修正的加权偏离度,将其输入定性评判云发生器得到风电机组性能评估结果。运用所提方法对某型风力发电机组性能进行分析,并与模糊综合评判法进行比较,验证了该模型的优越性和有效性。