单片机控制的同步电动机励磁系统研制

在分析同步电动机功率因数原理的基础上,提出了以恒功率因数为控制目标提高电网功率因数的方案,设计了以恒功率因数为控制目标对励磁电流调节的同步电动机励磁装置,详细讨论了基于W77E85单片机的励磁控制系统的软、硬件设计。实验表明该方案可行有效。     

同步电动机励磁电流调节与电网功率因数提高

分析了调节同步电动机励磁装置励磁电流以提高电网功率因数的原理，并介绍了一个基于80C196KC单片机的励磁控制系统及一个应用实例。     

同步电动机的功率因数检测与控制

讨论了同步电动机无功功率补偿的基本原理，介绍了用微机控制同步电动机的励磁电流，进行功率因数补偿的具体方法，给出了功率因数的检测电路和计算公式     

同步电动机励磁系统的模糊神经网络控制

由于在拖动周期性波动负载的工况下,电励磁同步电动机可以通过改变励磁电流来提高运行效率,提出了采用模糊神经网络控制方法对励磁系统加以调节,以使同步电动机的功率因数维持在近似为1的过励磁情况。模糊神经网络控制通过训练神经网络来记忆模糊控制规则,它不需要存储模糊控制表,节省内存空间,且具有较强的自学习能力与联想能力。采用Simulink子模块构建了整个系统。仿真结果表明：与PID控制方法相比,模糊神经网络控制有良好的快速跟踪性能和抗干扰性能。     

永磁同步电动机直接转矩控制的效率优化

针对永磁同步电动机在轻载、高速运行时效率和功率因数下降的问题,提出了一种永磁同步电动机直接转矩控制效率优化策略。该策略通过分析电动机损耗与转矩、转速和定子磁链之间的关系,建立了考虑铁损的永磁同步电动机数学模型,导出了效率最优时的定子磁链幅值;将最优定子磁链计算模块嵌入直接转矩控制系统,构成了效率最优的永磁同步电动机直接转矩控制调速系统。仿真结果表明,该优化策略能有效降低永磁同步电动机功率损耗,提高电动机的运行效率。     

永磁同步电动机直接转矩控制的效率优化

针对永磁同步电动机在轻载、高速运行时效率和功率因数下降的问题,提出了一种永磁同步电动机直接转矩控制效率优化策略。该策略通过分析电动机损耗与转矩、转速和定子磁链之间的关系,建立了考虑铁损的永磁同步电动机数学模型,导出了效率最优时的定子磁链幅值;将最优定子磁链计算模块嵌入直接转矩控制系统,构成了效率最优的永磁同步电动机直接转矩控制调速系统。仿真结果表明,该优化策略能有效降低永磁同步电动机功率损耗,提高电动机的运行效率。     

大功率同步电动机的建模与仿真方法研究

针对快速和准确地解决大功率同步电动机起动问题,为分析运行和故障状态而又不进行有损害的实验,根据大功率同步电动机的实际物理结构建立动态数学模型,利用坐标旋转变换原理将复杂的模型进行化简,得到了在旋转坐标系上的简化电路模型,并设计了在MATLAB上的直观的可视化同步电动机动态特性仿真模型,进行了同步电机起动过程的仿真,并给出了仿真波形.仿真结果波形和起动过程实际情况是相吻合的,证明仿真模型是准确有效的,并为同步电动机运行分析,保护方法设计与优化,故障分析处理等提供了科学依据.     

基于定转子电阻误差补偿的感应电动机自适应逆解耦控制研究

对于具有多变量、非线性、强耦合、慢时变等特征的异步电动机调速系统, 实现定子磁链与电磁转矩的高精度动态解耦是提高系统性能的关键. 首先通过非线性状态反馈建立感应电动机的积分逆模型, 并在此基础上提出了一个基于定、转子电阻误差补偿的感应电动机自适应逆解耦控制方法, 将补偿后的积分逆模型串联到对象的输入端建立广义被控对象. 复杂的感应电动机调速系统被解耦成电磁转矩与定子磁链的两个独立回路, 利用线性系统理论分别对独立回路进行综合设计, 实现定子磁链和电磁转矩对各自给定值的渐近跟踪. 利用Matlab进行了仿真实验, 实验结果验证了建议方案的有效性和可行性.     

基于模糊控制的同步电动机励磁电源研究

目前大部分同步电动机励磁电源都采用相控方法,其控制存在自适应能力不高和抗干扰能力弱的问题,为此,提出了一种基于自适应神经网络模糊控制理论的PID控制的移相方法。为验证该控制方法的合理性,建立了基于该方法的励磁电源仿真模型,仿真结果表明,该方法能够弥补传统传动控制的不足,并且能够有效地解决复杂控制问题,可以动态地适应外界环境的变化,从而为同步电动机提供稳定且可靠的励磁电源,满足了实际同步电动机的工作需要。     

KLF11型同步电动机励磁装置调整方案的探讨

对KLF1 1型同步电动机励磁装置使用中有关电压补偿电路的参数选择及功率因数表接线的判断方法进行了分析 ,给出了参数选择方法及接线判断方法