共查询到15条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
关键词识别是语音识别中的一个重要研究方向,而维吾尔语的关键词识别研究刚刚开始.结合维吾尔语音节特点和考虑影响关键词识别因素,提出在HMM模型的基础上对非关键词建立垃圾模型的方法,来提高关键词的识别效率。 相似文献
2.
维吾尔语连续语音识别技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
维吾尔语连续语音识别技术研究主要阐述维吾尔语连续语音的识别技术.主要包括声学模型和语言模趋。在声学模型中,主要介绍基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的维吾尔语筵续语音识别声学建模。在语言模型中,主要对比基于文法和基于统计这两种方法的优劣。 相似文献
3.
以建立维吾尔语连续音素识别基础平台为目标,在HTK(基于隐马尔可夫模型的工具箱)的基础上,首次研究了其语言相关环节的几项关键技术;结合维吾尔语的语言特征,完成了用于语言模型建立和语音语料库建设的维吾尔语基础文本设计;根据具体技术指标,录制了较大规模语音语料库;确定音素作为基元,训练了维吾尔语声学模型;在基于字母的N-gram语言模型下,得出了从语音句子向字母序列句子的识别结果;统计了维吾尔语32个音素的识别率,给出了容易混淆的音素及其根源分析,为进一步提高识别率奠定了基础。 相似文献
4.
5.
近年来大词汇量连续语音识别技术得到了迅速的发展,国内外研究机构加大了对汉语和英语语音识别技术的研究,然而,维吾尔语语音识别技术的研究工作最近才起步。建立了面向大词汇量的维吾尔语语音语料库,研究了维吾尔语声学模型和语言模型建模技术、解码技术,进行了面向大词汇量的维吾尔语连续语音识别实验。对维吾尔语大词汇量连续语音识别技术进一步发展中存在的问题进行了讨论。 相似文献
6.
基于HTK的维吾尔语连续数字语音识别 总被引:2,自引:0,他引:2
根据HTK工作原理,设计了维吾尔语连续数字识别的训练步骤,进行嵌入式重估训练,建立了基于音素级单位的HMM模型,建立了语言模型,实现了维吾尔语非特定人小词汇量亿以内的数字语音识别. 相似文献
7.
8.
9.
关键词识别是语音识别中一个重要的研究方向。该文提出了一种基于HMM模型的关键词识别方法。研究并实现了一种新的具有无废料模型精度的采用迭代viterbi的解码算法,从而提高了关键词系统的识别效率。 相似文献
10.
张亚军 《数字社区&智能家居》2011,(17)
针对基于维吾尔语的N-gram模型统计数据稀疏问题造成统计模型识别性能降低,研究针对政府文献和报告领域的语料进行了1到3元文法统计,采用加法、线性插值、Witten-Bell和Kneser-Ney平滑算法进行了约束。结果表明,本实验中Kneser-Ney平滑技术可以大大降低统计维吾尔语的N-gram模型的困惑度。 相似文献
11.
该文主要是针对维吾尔语中生气,高兴,难过及惊讶等四大类情感分别进行基于情感词词典的句子情感分类。首先,结合维吾尔句子中的情感特点,通过人工抽取的方法收集了维吾尔句子中能表达情感的关键词和情感短语,并建立了包含情感关键词和情感短语的情感词词典。然后,利用关键词匹配算法实现了具有分类速度快、分类正确率较高的维吾尔语句子情感分类应用系统。最后,给出了实验结果,并且分析了所存在的问题及提出了相应的解决策略。 相似文献
12.
13.
为实现基于关键词的维吾尔文文档图像检索,提出一种基于由粗到细层级匹配的关键词文档图像检索方法。使用改进的投影切分法将经过预处理的文档图像切分成单词图像库,使用模板匹配对关键词进行粗匹配;在粗匹配的基础上,提取单词图像的方向梯度直方图(HOG)特征向量;通过支持向量机(SVM)分类器学习特征向量,实现关键词图像检索。在包含108张文档图像的数据库中进行实验,实验结果表明,检索准确率平均值为91.14%,召回率平均值为79.31%,该方法能有效实现基于关键词的维吾尔文文档图像检索。 相似文献
14.
从维吾尔文的特征和书写规则出发对维吾尔文联机手写单词识别技术进行了探索性研究,并提出一种新的思路:不是直接把单词切分成字母,而是先把单词分割成连体段,然后再分割成字母。这样,可以提高字母切分和字母识别的准确率。按照该思路,提出一种连体段分割算法:根据通过研究维吾尔文的特征和书写规则找出来的一些规则把一个个的笔画,组合成连体段。实验证明了该连体段分割思路和算法的可行性。 相似文献
15.
针对维吾尔语文本的分类问题,提出一种基于TextRank算法和互信息相似度的维吾尔文关键词提取及文本分类方法。首先,对输入文本进行预处理,滤除非维吾尔语的字符和停用词;然后,利用词语语义相似度、词语位置和词频重要性加权的TextRank算法提取文本关键词集合;最后,根据互信息相似度度量,计算输入文本关键词集和各类关键词集的相似度,最终实现文本的分类。实验结果表明,该方案能够 提取出具有较高识别度的关键词,当关键词集大小为1250时,平均分类率达到了91.2%。 相似文献