微机保护培训系统研究

介绍了一种微机保护培训系统。该系统由ＰＣ机、ＭＣＳ－９６系列开发系统和微机保护装置三部分构成。     

发电厂通讯传输网络微机管理系统的开发和应用

介绍了发电厂通讯传输网络微机管理系统的构成和使用方法，并就系统所发挥的作用进行了阐述。     

发电厂微机控制保护系统的集成与开发

为了适应现代电力系统生产运行对保护控制系统的要求，以工程实际为基础，提出一种以美国GE公司继电保护产品为主体构成的发电厂整套微机保护系统方案，系统辅以LG的K7M—DR60U型PLC完成。基层控制功能，采用工程组态软件SDP600开发上位机的监控界面。该方案克服了进口设备人机界面可读性低、操作复杂的缺陷，相对部分国内产品又有较高的可靠性和性价比，采用PUC进行现场信号收集，开发了可读性强的人机交互界面和通用性良好的软件功能模块，使整个控制保护系统更加简单可靠。     

125MW机组微型计算机培训系统简介

１２５ＭＷ机组微型计算机培训系统简介江西省电力学校（３３００３２）时军１前言当今国外工业先进国家已广泛采用仿真机培训电厂运行人员,目前这种培训用仿真机有全范围仿真和原理性仿真两类。全范围仿真投资较大,一般难以在基层单位使用,随着计算机技术的不断发展,...     

微机励磁调节器在攀钢发电厂的应用

针对攀钢发电厂汽轮发电机的GLT5B励磁调节器存在的缺陷,对3号发电机的励磁调节器成功地进行了换型技术改造。文中对新型微机励磁调节器TDWLT01型硬件结构、功能特点、调整试验、运行操作等方面进行简要介绍     

基于IP网络的多媒体调度系统

VoIP(voice over Internet protoco1)是当今网络技术的热点。文中分析了VoIP多媒体综合平台的网络模型和协议栈，提出了在VoIP多媒体综合平台基础之上构建基于IP网络的多媒体调度系统的具体实现方案，并研究了基于IP网络的多媒体调度系统中的网守实现技术和QoS等关键技术。     

东北电网多媒体调度管理网络系统

介绍了东北电网调度运行管理的工作状况及为适应自动化管理需求而开发的多媒体调度管理 网络系统,分析了其将广域网与局域网有效结合的技术特色,着重介绍了远程通信管理软件 和语音管理系统的配置。     

大型火电厂输煤程控系统的网络控制系统设计

结合元宝山发电厂Ⅰ、Ⅱ期9300MW＋600MW）输煤程控系统和Ⅲ期（600MW）输煤程控系统的实际，阐述了两套输煤程控系统实现网络控制的特点及方案，研制开发了联接两套输煤程控系统的光纤网络控制系统，实现了输煤控制系统的实时网络控制，并为后续的IV期（600MW）输煤控制系统预留了控制接口。该网络控制系统已在元宝山发电厂输煤程控系统中投入使用，效果良好。     

电厂电气运行人员培训仿真系统软件开发

详细介绍了电厂电气运行人员培训仿真系统的功能、特点、软件结构及实现方法。提出了用线性系统叠加原理的方法模拟系统扰动，解决了培训仿真中潮流计算不收敛问题，利用网络拓扑结果及独立节点元件识别的方法，解决母线联络开关中电流计算问题及误操作判断等特殊问题。该系统可以逼真地模拟电厂主控室内的各种屏的功能，可用于电气运行人员各种正常操作训练、事故处理培训及运行人员进行反事故演习。     

电力系统国家重点实验室计算机网络的开发和应用

介绍了电力系统国家重点实验室中由VAX/VMS、PC/DOS、HP/UNIX三种不同操作系统的 计算机组成的异型计算机网络及其在电力系统中的应用；同时还介绍了已和该网络连通了的 中国教育科研计算机网、Internet网以及作者在应用这两个分别为国内和国际最大计算机 网络为电力系统科研人员提供服务方面所做的工作。     

浅谈大型火电厂计算机网络总体设计

文章列举了现有火电厂计算机系统设计及运行中存在的问题，论述了进行大型火电厂计算机网络总体设计的必要性和可行性，探讨了总体设计中有关网络协议及设备的选择、测点合理布局、时钟同步、网络安全、远程数字通道复用等设计原则。     

神经网络电力系统稳定器之研究

基于动态神经网络构造了一种电力系统稳定器(NNPSS)通过单、多机数字仿真研究了神经网络控制器应用于电力系统实时控制所面临的两个问题：未知扰动下控制输出的合理性；(2)单机—无穷大母线系统下训练的控制器在多机系统中的控效果。文章详细介绍了NNPSS的设计思想，训练样本选取单、多机仿真结果分析。     

基于改进BP神经网络的火电厂实时数据预测模型研究

提出了一种基于改进BP神经网络的火电厂实时数据预测模型,即在标准BP算法中引入动量因子和自适应学习速率,以减少收敛振荡过程,加快学习速度。选用某电厂300MW机组主给水流量实时数据进行网络训练学习和校核,分析了输入和隐含层节点数、学习样本数和动量因子对模型预测精度的影响。实例分析表明,该模型有较好容错性,能满足火电机组性能分析的要求。     

基于神经网络的火电机组运行诊断专家系统

在SIS平台上，融合神经网络和模式识别等技术，设计出由网络规则编辑器和神经网络推理机等构成的火电机组运行诊断专家系统。通过详细的故障仿真试验，运用该系统对660MW机组进行了诊断实例分析，获得了良好的故障识别效果。     

多媒体电力调度通信系统

介绍了一种新一代多媒体电力调度通信系统,它充分考虑到通信业的发展趋势为“everything over IP”和目前IP数据网络的QoS得不到完全保证的现状,以法国OmniPCX 4400为开发平台,采用计算机与电话集成技术（CTI）,可实现语音、图像和数据的综合传输,具有数字用户交换机的正常功能,并满足现代电力调度的各种通信功能需求。文中介绍了其系统结构、功能以及与其他系统集成的方案。     

基于L-M算法的火电厂实时数据神经网络预测模型研究

提出了一种建立在BP神经网络上的基于Levenberg-Marquardt(简称L-M)算法的火电厂实时数据神经网络预测模型,以减少训练次数和提高训练精度.通过对某电厂300MW机组高压加热器进口温度进行训练和校核,分析了数据预处理的重要性.仿真结果表明,该模型能够获得未来时刻合理的预测结果,可用于缺失数据补充和实时数据校核,提高数据可靠性,适用于在线对未来状态的评价,为状态检修提供参考依据.