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建立高效快速的有机磷农药多残留检测方法是近年农药残留检测的一个热点.在多残留检测领域,仪器分析法和酶抑制法发挥着越来越重要的作用,而免疫分析法、生物传感器分析法成为新兴的检测方法.综述了上述有机磷农药多残留检测方法的研究进展,并对发展方向进行了展望. 相似文献
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现阶段,我国食用农产品的种类与数量在不断增加,其安全问题受到高度关注与重视,因此,要加强食用农产品的农药残留检测工作,避免给消费者带来食品安全隐患.为了实现对农产品农药残留的有效检测,对检测技术的研究尤为重要.结合农产品农药残留检测技术的应用及发展现状进行探索,提出具体策略,以期能为同行从业人员提供参考. 相似文献
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我国农药残留检测技术现状 总被引:20,自引:5,他引:20
对我国近年来农药的生产、使用现状进行了回顾,对我国农药生产、使用中的结构问题进行了剖析,揭示了我国农残问题严重的根源,对我国的农药残留检测技术现状进行了归纳。较详细地论述了农残测定中样品的前处理技术,对各种提取、净化、浓缩和检测技术的优缺点进行了比较,并预测了超临界提取、固相萃取、固相微萃取、超临界流体色谱和多残留的系统解决方案等技术的采用是农残测定技术的发展方向,今后农残检测对象和检测目的物都将发生变化,提出了提高我国农残检测技术水平的措施。 相似文献
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果蔬中有机磷农药残留检测方法的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
文章综述了果蔬中有机磷农药残留检测的方法。结论如下:色谱检测法检测时间相对稍长,但检测精度高,可为农药残留执法提供依据。光谱技术对样品前处理要求低,对环境污染小。农药残留快速检测法具有结果准确、污染少,成本低的优点。 相似文献
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建立大米中对硫磷、马拉硫磷、杀螟硫磷三种有机磷农药残留量检测的气相色谱方法。大米粉碎后用乙腈提取,外标法色谱峰面积定量。在0.01~1.00μg/mL线性范围内,硫磷、马拉硫磷、杀螟硫磷三种有机磷农药标准曲线的相关系数在0.9998~0.9999,最低检出限均为0.005μg/mL,平均回收率在104%~111%,相对标准偏差均≤3.61%。该方法对大米中有机磷农药的提取效果好,净化完全,杂质干扰少,前处理操作简单,定量准确,适合谷物中多组分有机磷农药残留的同时测定,易于推广应用。 相似文献
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浊点萃取-气相色谱质谱法检测中药材中的有机磷农药残留 总被引:2,自引:0,他引:2
《云南化工》2016,(4):64-67
以表面活性剂C12E10作为浊点萃取剂,通过超声波辅助作用增强溶液的乳化效果,建立了一种新型的三七、云木香、茯苓中8种有机磷农药残留检测的前处理方法(UASEME)。通过优化影响UASEME的各因素,添加农药标准品进行了加标回收率实验。结果表明,方法回收率在80.69%~100.66%之间,相对标准偏差为(RSD)2.21%~5.96%,检出限为在2.8×10-6-8.1×10-6ng/L。该方法的各项技术指标均满足农药残留的检测要求,适合中药材中痕量农药的残留分析。 相似文献
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本实验在模拟人体环境下,利用人工汗液对生态纺织品中的有机磷农药残留进行提取,用GC/MS联用进行测定,采用外标法定量。实验过程中用21种农药混标,确定实验条件后(萃取时间25 min、萃取温度为室温、吸附时间3.5 min、Na2SO4以及pH为7),进行方法重现性、线性范围和检测限试验。发现重现性好,RSD值在1.56%~24.18%之间;线性良好,其中乙拌磷线性范围10~350 ppb,乙基溴硫磷50~500 ppb,丙溴磷20~500 ppb,另外还有烯虫磷、速灭磷、马拉硫磷、喹硫磷、毒虫畏5种有机磷的线性范围是0.1~350 ppb,二嗪磷、倍硫磷2种线性范围0.1~200 ppb,甲基对硫磷、乙基对硫磷2种0.1~500 ppb,敌敌畏、三唑磷2种100~350 ppb,检测限均低于20μg/L。对实际样品(100%棉织物)进行了加标回收实验,平行测量3次的相对平均偏差在0.75%~13.92%之间,回收率在84.96%~110.91%之间,这说明SPME-GC-MSD法用于检测纺织品中有机磷农药残留,有很好的重现性和精密度,可进行纺织品中有机磷农药残留的定量检测分析。 相似文献
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由于农药毒性及使用的不合理性,为了确保蔬菜的食用安全,对蔬菜瓜果等农产品进行农残检测十分重要.文章通过对我国农产品农药残留现状及农残检测方法研究现状的讨论,分析了农残检测工作的必要性及酶抑制法作为农残速测手段的可行性. 相似文献
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在奶牛饲养过程中,用于预防和治疗作用的抗生素药物在治疗疾病和提高牛奶产量方面做出了相当大的贡献,随着抗生素的广泛使用,其残留所带来的一系列问题也接踵而至。研究表明,动物性食品中残留抗生素是诱发儿童肥胖的一个重要因素,同时抗生素的后效应也引起了人们的高度重视。因此,关于抗生素检测的研究越来越引起人们的关注。本文对抗生素残留检测技术进行了综述,并对抗生素检测技术今后的发展方向作了展望。 相似文献