改进NCC算法在铝塑药板包装缺陷检测中的应用

目的 鉴于传统归一化互相关算法（Normalized cross correlation, NCC）存在计算量大及无法适应图像旋转的缺陷,提出一种改进算法,能快速完成对泡罩区域的提取,以及对铝塑药板缺损、漏装等缺陷的识别。方法 首先对原始图像进行预处理,然后通过仿射变换使其变换至指定位置,接着提取其单个泡罩区域作为模板并构建积分图,最后获取待测图像,变换至相同位置后进行查表式匹配。结果 与传统方法相比,改进后算法速度得到极大提升,对为1920×1200图片的匹配时间仅为21 ms,对实验样品的检测误检率为0,漏检率为3.5%。结论 改进后的NCC匹配算法在满足精度要求的同时具有较快的速度优势,能较好地适用于铝塑泡罩包装缺陷检测中对泡罩区域的快速提取,药粒缺损10%以上缺陷及漏装缺陷的识别。     

一种铝塑泡罩药品包装缺陷检测方法

目的针对铝塑泡罩药品人工检测时存在的包装缺陷,如效率低、成本高、稳定性差等,采用机器视觉技术对铝塑泡罩药品包装进行缺陷检测。方法采用快速鲁棒特征SURF提取算法、BOW算法和单分类支持向量机组成的缺陷检测算法框架,并完成铝塑泡罩药品包装缺陷检测系统的开发。通过搭建的实验平台获取280幅铝塑泡罩药品图像,并采用文中所提方法对180幅图像实施缺陷检测。结果实验结果显示,在阈值为1900、视觉单词数量为120、惩罚因子为0.9时,文中方法的准确率为99.4%。结论文中方法提高了铝塑泡罩药品包装缺陷检测的准确率和稳定性。     

改进 Otsu 算法在铝塑泡罩药品包装缺陷检测中的应用

目的为了满足药品缺陷检测系统的具体要求,需要有更好的图像分割效果。方法在二维Otsu法的基础上,提出新的阈值分割输出函数,并改进传统算法,使运算量大幅度降低。结果理论分析和仿真实验结果表明,该方法更能顾及药品图像边缘细节,具有好的分割效果,且分割速度也能满足实时检测要求。结论该改进算法用于铝塑泡罩药品包装缺陷检测更具有适用性和实时性。     

玻璃瓶口定位与缺陷检测系统设计

目的为实现玻璃瓶缺陷在线检测,基于机器视觉设计一种瓶口定位和缺陷检测方法。方法介绍系统结构,包括相机、控制系统和剔除机构。详细论述图像处理算法,即:图像预处理、图像分割、瓶口定位、缺陷检测等。中值滤波完成玻璃瓶图像降噪处理,迭代阈值实现图像分割。基于像素坐标平均法完成瓶口定位。对于瓶口断口和破损等缺陷,分别采用径向积分投影和双圆周扫描实现瓶口缺陷检测。最后进行实验研究。结果实验结果表明,所述算法的性能指标均为98%左右,实现了准确、快速、无接触检测。结论该系统操作简单,能够满足实际使用的需求。     

基于改进大津法与人工鱼群优化的图像分割算法

为了在泡罩药品包装视觉检测过程中获取更好的图像分割效果,以保证特征提取、缺陷识别等后续任务的顺利进行,对传统二维大津法进行改进,引入类内方差并将其与人工鱼群算法相结合,提出一种新型泡罩药品包装图像分割算法,再对该算法进行理论和仿真分析。研究结果表明：该算法具有较好的图像分割效果,提高了二维阈值查找速度和泡罩药品缺陷检测效率。该算法具有运行速度快、分割效果好、准确可靠等特点,可应用于泡罩药品包装缺陷检测和图像分割领域。     

纸塑复合袋表面缺陷图像分割算法的设计与实现

目的 纸塑复合袋表面缺陷图像受到噪声、光照不均以及自身缺陷等因素的影响,在对图像缺陷区域进行分割时会造成过分割或欠分割.针对此现象提出一种将边缘检测和自适应区域生长法相结合的纸塑复合袋表面缺陷图像的分割算法.方法 首先利用Sobel算子和形态学运算对双边滤波后的缺陷图像进行第1次分割;然后对缺陷区域进行最小外接矩形标记并计算其形状特征,通过判定形状特征大小来决定是否继续分割;最后将符合继续分割的图像缺陷区域质心作为初始种子点,在原始图像上进行自适应区域生长,形成第2次分割结果,完成缺陷图像分割.结果 与其他算法相比,该算法对各类常见缺陷均能取得较好的分割效果,Dice系数均在0.93以上.结论 该算法分割精度较高,有较强的鲁棒性,可以满足工业上的生产需求.     

基于集成分类器的泡罩包装药品缺陷识别

目的 针对药品生产包装过程中常出现缺陷泡罩包装药品的问题,研究一种基于多特征构建与集成分类器的泡罩包装药品缺陷识别方法.方法 该方法通过集成2个不同的分类器算法分别对药品图像类别进行预测,并采用联合判定函数对2个预测输出值进行联合决策,得到最终分类结果.第1个分类器模型通过将图像转化到HSV颜色空间,分割出泡罩区域和药片区域,进行特征设计,并在提取多项特征参数后构建BP神经网络分类算法给定药品类别预测.第2个分类器模型应用多层卷积神经网络取代传统算法对图像特征进行提取,并输出药品图像类别的预测值.根据2个分类器的性能进行算法集成,构成最终集成分类器.结果 实验结果表明,该集成分类模型对数据集中泡罩包装药品图像进行分类识别测试,准确率达97％以上.结论 集成分类模型不仅提高了单一分类器的识别准确率,也具有更佳的稳定性.该方法取得了卓越的分类效果,具有较高应用性.     

全自动泡罩药品包装视觉检测控制系统设计

目的为了提高泡罩药品包装的检测效率,降低生产成本,提升药品包装质量。方法设计一套基于DSP和触摸屏的泡罩药品视觉在线检测系统,利用TMS320 DM365芯片完成泡罩药品图像的处理和核心控制,由触摸屏和LCD液晶显示屏实现控制系统在线监控和图像处理结果显示,并在硬件结构基础上完成控制系统软件设计。结果通过对该系统的实验测试可知,该系统准确检测率高达100%。结论该控制系统能够实现泡罩药品包装缺陷的快速检测,检测准确率较高,大大降低了劳动强度,有效降低了生产成本。     

基于四光源光度立体法的药品泡罩包装中 铝箔缺陷检测方法

为了提高药品泡罩包装中铝箔缺陷检测效率,提出了基于四光源光度立体法的铝箔缺陷检测方法。利用四光源光度立体法可以高效、准确地获得待测对象的表面梯度信息,接着使用表面梯度信息得到待测对象的表面高斯曲率,再对表面高斯曲率图进行形态学处理,最后从灰度图像中有效分割铝箔缺陷区域。实验结果表明,本方法可以有效地检测铝箔缺陷,缺陷检测的准确率在91%以上。     

基于机器视觉的磁环端面缺陷检测

应用图像处理技术开发了磁环端面缺陷在线检测系统。提出了磁环端面图像的轮廓定位优化算法,求解了圆环内外径尺寸及圆心坐标,计算得到了掩模图;给出了提取磁环端面有效分析区域的掩模实现方法;测量了特征尺寸,完成了缺陷的识别;实现了磁环按尺寸规格的分类。实验结果表明,该系统及算法能较准确地识别缺陷,其检出率为97.43%,误检率为2.19%。     

基于骨架模板匹配的彩色印刷品文字缺陷检测

针对彩色印刷品文字缺陷检测难等问题,提出了基于骨架模板匹配的文字缺陷检测方法。选取标准样本图像中有代表性的颜色,经过粗分割和精分割,提取主颜色;在每个主颜色的色板上分析连通分量区域几何位置关系,定位文字区;逐步细化文字区色板并赋予不同权值,得到骨架模板;把待检样品图像与骨架模板匹配得到缺陷信息并标记在待检样品图像上,完成缺陷检测。实验结果表明,该方法能有效消除印刷过程中多种干扰带来的抖动和配准精度对文字缺陷检测的影响,精确实现文字缺陷检测。     

基于改进 SIFT的图像快速自适应匹配算法

目的分析SIFT算法特征点描述子生成比较缓慢和匹配过程距离比阈值无法自适应调节的问题,探索一种改进SIFT的图像快速自适应匹配算法。方法通过简化特征点描述子的生成过程,提高算法效率,并通过自适应地调节距离比阈值参数,提高算法的鲁棒性。结果与原算法相比,图像快速自适应匹配算法的匹配点数减少,匹配准确度高,计算时间缩短。结论该算法在匹配效率和准确度方面具有明显优势,能够将计算机视觉用于工业无损检测、印品图像检测、印刷网点图像检测和包装图像检测中,具有较好的推广价值。     

基于组合图像特征与分层节点搜索的回环检测方法

目的 文中通过提出一种新的回环解决方案,平衡回环检测系统的高准确率与高运行效率。方法 提出一种利用组合图像特征与分层节点搜索的新方法。首先,计算一种原始图像的下采样二值化全局特征和经过改进的ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)局部特征,将其存入图像特征数据库。其次,引入一种分层节点搜索算法,在数据库中搜索与当前图像特征最相似的全局特征作为回环候选。最后,利用改进的ORB特征进行局部特征匹配,验证候选图像,确定回环检测结果。结果 使用该算法在3个不同的数据集上进行验证,测试中每次回环检测的平均处理时间仅需19 ms。结论 实验结果表明,该算法在运行效率、准确率、召回率等方面均达到了领域内的先进水平。     

食品包装日期喷码检测系统设计

目的为了提高食品包装过程中喷码检测的准确度,基于机器视觉提出一种喷码缺陷检测方法。方法分析自动喷码系统结构和工艺流程,包括搬运机械手、传送装置、喷码装置、检测装置等。以扫码检测为重点研究对象,利用机器视觉采集图像,通过图像处理算法实现喷码缺陷检测,包括模板匹配算法和垂直投影方法。同时给出缺陷检测流程,主要由图像分割、字符校正和分割、字符分割、缺陷检测等步骤组成。结果实验结果表明,所述喷码检测方法的识别成功率可以达到99%,识别成功率较高。结论该方法能够有效处理漏印等喷码缺陷,可以代替人工实现食品包装的自动化分拣。     

连续运动螺纹尺寸自适应机器视觉检测

针对螺纹零件尺寸检测效率低、工作强度大、检测精度不高的问题,提出了一种连续运动螺纹尺寸自适应机器视觉的检测方法。首先设计了一套在线图像采集装置用于采集运动螺纹零件的图像;其次使用NCC(normalized cross correlation)归一化匹配算法,完成对螺纹零件的识别及追踪,在此基础上设计了自适应的ROI(region of interest)裁剪区域;然后通过Canny算法提取边缘轮廓,利用最小二乘法直线拟合技术对螺纹轮廓进行直线拟合,生成螺纹中径线,完成对螺纹中径的测量;最后在使用Harris角点检测算法提取多螺纹轮廓波峰与波谷的基础上,提出了利用螺纹中径线与各角点之间的距离来完成对角点的细化。实验表明,所提方法在螺纹尺寸检测方面具有可行性和有效性。     

一种基于mean shift的多通道图像分割算法

目的针对目标与背景对象的色彩值比较接近的RGB图像中,目标对象难以有效分割的问题,探索一种基于mean shift的RGB多通道图像的分割方法。方法根据RGB图像的3个通道对颜色的敏感性差异,运用均值偏移算法对RGB图像的3个通道分层聚类,再引入可靠性因子,分别对3个单通道的各聚类像素进行可靠性计算,并保留可靠性高的像素作为分割结果,最后采用逻辑"或"运算融合单通道的分割结果,得到最终分割图像。结果与一般分割算法相比,该方法的分割效果好,误分率低,改善了图像的分割质量。结论该算法具有很好的推广性,能够应用于彩色印品缺陷检测、彩色包装图像检测中。