分层异构无线网络的协议架构和关键技术

分层异构无线网络技术因其可以有效提高网络频谱效率、满足不同热点覆盖需求、大幅提升系统容量等优点,而成为当今LTE-Advanced系统中的关键技术之一.总结了分层异构无线网络的背景、定义以及架构,并重点讨论了由于传统网络拓扑结构的改变而引发的干扰问题,详述了3GPP标准中的增强干扰协调方案,最后分析了分层异构无线网络中的其他关键技术,如网络自组织、回程链路设计、小区选择和切换、节能、认知无线电技术等.这些关键技术对于分层异构无线网络商用化部署具有指导意义.     

分层异构无线网络中基于预编码的干扰抑制技术

传统宏蜂窝(macro cell)与低功率小蜂窝(small cell)共存的分层异构组网方案能有效地提高无线通信系统的容量.但宏蜂窝与小蜂窝间的同频干扰严重影响了通信质量,并阻碍了系统容量的进一步提升.近年来,利用MIMO预编码及空域衰落特性进行干扰抑制的相关技术成为新的研究热点.本文着重介绍分层异构无线网络中基于MIMO预编码的干扰抑制技术的研究进展.以典型的双层异构下行网络为例,分析了利用多天线预编码进行干扰抑制的基本方法,并在此基础上介绍了多种基于MIMO预编码的新型干扰抑制方案,最后讨论了分层异构网络中干扰抑制技术的未来研究方向.     

分层异构密集无线网络的能效性能分析

分层异构密集无线网络节点部署更加密集,对系统模型和场景部署都有了新的要求。与之前的分层异构网络相比,大规模小小区的部署不仅使异构节点的干扰环境更加复杂,能量消耗也更大。针对小小区增强技术的系统模型和部署场景,从系统级的角度对分层异构密集无线网络的能效性能进行了分析,并仿真了不同pico数目对系统能效性能的影响。这些性能分析对以后分层异构密集无线网络中能效的优化以及研究具有指导意义。     

分层异构无线网络理论性能研究和优化设计

分层异构无线网络(HetNet)能显著提高无线网络容量,扩展无线覆盖范围和节省基站能耗,已经成为后4G和5G的热门技术,但其网络理论性能以及如何优化设计逼近理论性能一直是业界研究的难点和热点问题。针对分层异构无线网络节点服从泊松点分布的特性,给出了分层异构网络在专门接入和共享接入策略下的网络理论性能,如成功接入概率、平均面积频谱效率、能量效率等,并仿真评估了影响理论性能的关键因素,探讨了优化分层异构无线网络性能的各种方法。     

基于虚拟小区的未来无线组网技术

随着智能手机及高级终端的大规模扩散和普及,移动数据业务量呈指数型增长。为了满足未来网络需求,获得更高网络容量,降低终端功耗,DoCoMo提出了虚拟小区技术。介绍了无线组网所面临的挑战,以及与虚拟小区相关的关键技术,该技术基于小区大规模部署,通过与宏小区结合,将控制平面与用户平面分离,高效率利用高频段频谱。最后分析了基于虚拟小区信道容量增加以及能源效率提升的问题。     

新一代超密集异构蜂窝无线网络研究

近年来,随着移动互联网的蓬勃发展和智能终端的快速普及,对无缝网络覆盖和高速数据传输要求日趋增强,超密集异构蜂窝无线网络通过减小小区半径,增加低功率节点数量进行超密集组网,提高无线资源利用率和频谱效率,因而引起了国内外研究学者的广泛关注。然而,超密集异构蜂窝无线网络中愈发密集的网络部署也带来了各种严峻的问题,包括超密集异构蜂窝无线网络中的系统干扰问题、无线信息的安全传输问题、以及网络运营的能量供给问题等。为此,本文首先简单介绍了超密集异构蜂窝无线网络架构,接着从干扰管理、物理层安全和能量效率等方面,深入分析了超密集异构蜂窝无线网络中的关键技术和当前挑战,最后,进一步展望了超密集异构蜂窝无线网络的未来发展。      

异构云无线接入网络:原理、架构、技术和挑战

为了缓解密集异构无线网络节点间严重的干扰,提高节点间分布式协作处理增益,同时解决云无线接入网络控制信息传输复杂、无法和已有移动通信网络融合等问题,提出了异构云无线接入网络(H-CRAN)作为5G移动通信系统的接入网解决方案.所提H-CRAN的核心是将云无线接入网络与密集异构无线网络融合,将控制平面功能从云无线接入网络中抽离,通过已存的异构大功率节点实现控制平面功能和全网的无线覆盖,利用无线射频单元实现热点区域海量业务的大容量传输.介绍了H-CRAN的系统架构、关键技术组织和研究技术挑战等.     

无线网络的网络容量研究进展

综述了无线网络容量的关键技术和研究进展.首先,介绍了无线网络容量的研究背景;其次,归纳了无线网络容量理论方面的研究现状;然后,从物理层、链路层和网络层总结了提高无线网络容量的技术途径;接着,探讨了异构无线网、认知无线网的网络容量问题;最后,针对无线网络容量的重点研究方向给出了建议.     

异构系统中基于策略的一种小区选择方法

为提高4G异构分层无线网络中小区选择的准确性和灵活性，文章提出一种基于策略机制的小区智能选择方案．实例分析和仿真结果证实，在不同的无线网络环境和业务类型下，此方案依据文中建立的策略，能做出不同的选择判断，而且所选小区相对于其他候选小区，能提供相对最优的通信服务质量。     

5G双小区协作流动热点补偿研究

在通信用户数密集用户业务总量较多的UMi场景下,无线网络节点较多小区覆盖半径较小,用户在小区间移动导致小区间用户分布不均匀,原有用户数及业务量标准部署的5G异构网络相对稀疏,无法满足用户流动产生热点热时容量需求时,双小区协作流动热点补偿采用异构网络多点协作传输技术对小区进行补热,将处于相同移动状态的多个用户虚拟成一个以中心用户为中心的用户簇,建立3D MIMO流动热点模型,提出在两小区以用户最小传输速率为约束条件,最小化小区基站总功率的优化算法,得出高容量、高速率用户体验的"潮汐效应"解决方案。