软件关联缺陷的一种检测方法

软件中的关联缺陷是一种比较普遍的现象,某些缺陷的存在与否可能导致其他缺陷检测率的变化.软件关联缺陷是造成软件失效关联的根源.给出了关联缺陷的定义,通过一个软件实例验证了缺陷的关联关系,提出了一种缺陷放回的测试方法用来剔除关联缺陷,并通过实验数据分析了缺陷放回方法的能力和效率.实验数据表明,该方法能有效检测软件关联缺陷.     

面向缺陷分析的广义门电路故障概率的计算

在门级电路的可靠度估计方法中,基本门故障概率p通常是以经验值或人为设定的方式出现,最近才被建模成栅氧化层的故障概率或基本门的输入导线的故障概率.文中结合广义门电路的版图结构信息,分析了故障的形成机理与作用模式、广义门电路的拓扑结构和可靠度的损失机理,并给出了输入导线与栅氧化层的缺陷随时间的生长模型以及缺陷移除率的计算方法,最后建立了包含老化或早期失效的广义门电路的故障概率p模型,通过理论分析与在ISCAS85基准电路上采用经验公式对预测结果进行了拟合,并运用拟合优度检验的策略验证了文中方法的合理性;还分析了老化因素、缺陷移除率、工艺技术、设计方法等对电路可靠度的影响.     

软件缺陷数据的定义

提出系统的方法来指导软件缺陷数据的定义。根据软件缺陷管理的一般目标和过程提出软件缺陷数据定义的准则和缺陷管理工具应具有的特性,并举例说明了缺陷数据定义的方法。完整地提出了软件缺陷数据定义的方法。正确的缺陷数据定义方法对于软件缺陷管理具有非常重要的意义。     

软件缺陷关联分析与缺陷排除研究

在软件开发过程中,软件缺陷具有传播的特性.缺陷的传播特性决定了缺陷之间并非独立存在,而存在相互关联,因此软件缺陷关联分析对于缺陷排除、软件质量保证、过程改进具有重要的意义.从软件缺陷关联的原因出发,基于面向对象的分析与设计模型,分析了软件缺陷的传播过程,研究了对象关联与软件缺陷关联之间的关系;依据缺陷的传播过程,建立了树状关联规则和特征相似关联规则;最后阐述了建立两种关联规则的步骤,开发了构建树状关联与特征相似关联的软件原型.     

一种平衡结构性测试和功能性测试的方法

分析了结构性测试和功能性测试方法及其优劣,提出了一种平衡结构性测试和功能性测试的模型方法,即定义-使用测试方法。该方法定义了介于全路径指标和全边之间的测试覆盖指标,提供了一种检查缺陷可能发生点的系统化方法。模拟实例结果表明,定义-使用测试方法能够显著提高发现缺陷的效率。     

基于信息流缺陷定位方法在软件测试中的应用

随着软件产业的飞速发展,人们对软件质量的要求也越来越高.现在,软件已经直接影响到了我们项目的成功和设备的安全.而软件中的复杂缺陷难以排除,因为它们涉及到许多程序要素之间的相互作用.论文扩展了基于信息流覆盖的缺陷定位技术.扩展后的技术融合了语句覆盖和分支覆盖技术,它还能定位复杂缺陷.试验结果表明,文中方法比基于语句覆盖、分支覆盖和定义使用对覆盖的方法要更可靠、更精确.     

使用测试度量数据改进软件开发过程

描述度量在测试过程中的使用方法。首先介绍了GQM的方法,并介绍了GQM方法针对测试度量的应用。之后对于数据如何使用及分析,介绍了两种分析方法:缺陷到达模式以及缺陷移除率,并比较了两种对于缺陷移除率计算方法的异同点。最后,针对小型企业如何进行测试度量,提出了建议。     

空间碎片主动移除任务规划研究综述

人类太空探索活动产生的空间碎片已成为太空空间中的主要污染物,并成为人类航天事业发展的重大障碍和威胁,因此,空间碎片主动移除问题引起了国际社会的广泛关注.对此,以空间碎片主动移除任务规划为主题,在对国内外相关文献进行系统分析的基础上,简要介绍空间碎片主动移除的发展现状;具体描述低地球轨道和地球同步轨道空间碎片主动移除任务规划问题;从目标筛选与分组、访问序列规划和转移轨迹规划3个层次介绍该问题的模型构建技术;按照显性枚举方法、隐形枚举方法和元启发式方法将空间碎片主动移除任务规划方法分类,对当前研究成果进行总结并指出存在的问题;最后,对未来空间碎片主动移除任务规划问题的研究方向进行展望.     

基于全局运动仿射模型的视频目标移除

给出一种基于全局运动仿射模型的视频目标移除方法.用仿射模型描述非移除区域的全局运动,通过提取相邻帧的匹配对进行模型参数估计;对于每一帧中待修补的移除区域,根据仿射模型之间的递推关系和运动一致性准则,从其它帧中寻找该区域的信息并进行修补.实验表明,方法能够较好的对运动前景、台标等目标进行移除.     

基于边移除的智能电网级联故障鲁棒性分析

针对智能电网中连锁级联故障的问题,从复杂网络的角度,提出一种基于电网拓扑结构和物理特性的连续级联故障仿真模型。根据电网中线路的有功潮流值将电网抽象为加权网络,并在不同的移除策略下进行动态仿真模拟级联故障的发生,采用网络效率作为衡量网络整体性能的指标。实验结果表明,边权越大,移除边对电网鲁棒性的影响越大,但移除网络中某条边或某几条边,会导致网络的鲁棒性大幅下降,随着耐受性参数的增大,网络的鲁棒性增强,并趋于稳定。