基于小波和小波包的脉搏波处理

在脉象信号中,随机噪声严重影响有效信号的特征提取,必须进行消噪处理.通过分析小波变换和小波包的算法原理,用小波变换和小波包对脉搏波进行去噪处理.仿真结果表明,小波包算法具有良好的去噪性能,消噪效果明显优于基于小波变换的去噪算法.     

声发射信号小波阈值消噪方法研究

声发射信号在采集、转换和传输过程中,由于受到设备、环境及传输信道的影响,不可避免地受到噪声干扰。因此,如何去除信号中的噪声,得到感兴趣的信息成为信号处理中一项关键技术。对声发射信号的小波变换阈值消噪方法进行了研究。首先分别对原始信号进行三重db3和sym8小波分解,然后对分解后的各层系数采用硬软阈值方法进行截断处理,最后利用阈值处理后的小波系数完成信号小波重构。通过试验数据分析比较发现,采用sym8小波基的软阈值消噪方法显著提高了声发射信号的局部弱特征保持能力。     

基于2D小波变换的图像消噪算法

利用2D小波变换对含噪图像进行消噪处理。基于小波变换具有的多分辨率特点,分析图像信号的局部特征,滤除掉含噪图像中的高频成份,达到降低噪声的目的。文中给出了含噪二维图像信号模型,以及利用2D小波分析对图像信号消噪的步骤。同时介绍了MATLAB6．5中小波分析支持的图像格式。经噪声图像仿真测试,小波变换中独立阈值法具有较好的消噪效果。     

基于小波的混沌序列噪声消除

混沌序列以其数量巨大、类随机、易于产生和复制等优异特性受到人们的广泛关注.用于CDMA通信系统中时,其性能直接影响系统的容量和抗扰性能.混沌序列是宽带和非平稳信号,信号具有许多尖峰和突变,用传统的方法对这种信号进行消噪显的无能为力.小波理论和方法给我们提供了一个新的强有力的工具,应用小波消噪原理和方法可以较好地消除噪声,把混沌序列提取出来.通过利用Logistic映射产生混沌序列,对被噪声干扰的混沌序列进行消噪处理,结果令人满意.     

小波消噪随机耦合模型在作物生育期月降雨量预测中应用

利用小波消噪技术对降雨量序列进行消噪处理,然后采用小波变换A Trous算法对小波变换序列进行分解和互相关分析,建立各小波变换序列相应的数学模型,最后采用小波重构算法得到小波消噪随机耦合模型.然后根据查哈阳农场1956～2008年作物生育期月降雨量数据资料,建立了小波消噪随机耦合模型,对模型进行拟合预测检验,研究表明该模型拟合预测精度高,能够反映该地区的降雨量变化规律,是一种实用的预报模型.     

采用经验小波变换的风力发电机振动信号消噪

针对风力发电机振动信号非线性特征及恶劣监测环境,分析经验小波变换理论（EWT）及自适应分解特性,提出基于经验小波变换的振动信号消噪方法.采用带噪声leleccum和轴承故障仿真信号对该方法进行消噪效果检验;在同信号源下,与基于db1强制消噪方法、db1软阈值消噪方法和sym5消噪方法分析比较消除噪声效果.针对真实的风力发电机振动信号,验证了基于经验小波变换方法的消噪效果,对同样信号采用其他3种方法进行消噪分析和比较.仿真和实验分析结果表明,基于EWT小波消噪方法,与基于db1强制消噪方法、db1软阈值消噪方法和sym5消噪方法能够达到同样的消噪效果和目的,甚至更优;不损耗原振动信号能量,在自适应模态分解层数方面甚至优于经验模态分解,并且具有较强的鲁棒性.     

几种图像消噪处理算法在织物疵点检测中的应用

利用图像处理技术对织物疵点检测的过程中不可避免受到各种噪声源的干扰.采用sym 4小波默认阈值、coif 2小波软阈值和bior.3.7小波软阈值消噪算法对织物疵点图像进行消噪处理,并比较了原始含噪图像增亮处理前后的消噪效果.研究表明:coif 2小波软阈值消噪算法适合对织物小疵点图像进行消噪处理,原始图像经过增加亮度后处理效果更佳.     

小波变换在语音识别中的应用研究

将小波变换用于语音信号的消噪、信号压缩,利用小波变换对压缩的信号进行重构是小波变换的一些典型应用,从中可以看出小波变换在分析信号跳变时的优势,并为小波分析用于语音信号的进一步处理打下基础。     

小波分析在信号消噪中的应用

用小波分析进行信号消噪常用多尺度小波变换。多尺度小波变换是将信号分解成高频和低频成分，低频包含信号的主要性能，高频含较多噪声，将高频平滑后再重建即可消噪。消噪处理大致有强制、阈值两种方法。现场试验表明：此方法高效、实用。     

基于小波变换的心电信号的分析与处理

本文分析了小波变换与窗口傅里叶变换的时频特性,以及小波变换下信号的奇异特征,研究了基于小波变换的心电信号的特征提取与心电信号的消噪处理,研究结果表明,心电信号中ＱＲＳ波的平均检出率可达９９％以上;经消噪处理后的重建心电信号的信噪比可由原来的５．１ｄＢ提高到１２．８ｄＢ,因此,小波变换技术是生物医学信号分析与处理的又一可行有效的技术方法。     

Performance analysis of hybrid carrier DS CDMA communication system

A hybrid carrier (HC) DS CDMA communication system is proposed, combining 4-weighted fractional Fourier transform (4-WFRFT) with code division multiple access (CDMA) technique. The signals are modulated in a certain order fractional Fourier domain and transformed by 4-WFRFT to compose the hybrid carrier signals. In the time domain CDMA technique is adopted for multiple accesses and time diversity gain. Compared to orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system, in which Fourier transform is adopted, the signal energy in HC system is distributed on the time-frequency plane more evenly and symmetrically. Thus, when there is a deep fading notch or single-frequency interference in the channel, the proposed method can split the interference to a broader range in order to reduce the influence, resulting in the better system performance. Moreover, the performances of the proposed system, such as peak-to-average power rate (PAPR) and security are also discussed in the paper.     

Rejection of Linear FM Interference in DSSS System Based on Fractional Fourier Transform

A new method for the rejection of linear frequency modulation (LFM) interference in direct sequence spread spectrum (DSSS) system based on the fractional Fourier transform is proposed, and the configuration of the receiver with an interference exciser is also presented. Based on the property that the fractional Fourier transform of a signal is equivalent to rotating the signal in the time-frequency plane, the received signal is transform into a certain fractional Fourier domain, this transform will result in the least spectrum overlap between the signal and interference. Then, a narrowband filter is exploited to extract most of the interference energy. The performance analyses show that remarkable improvements in signal-to-noise ratio (SNR) and biterror-ratio (BER) are obtained.     

基于分数阶傅里叶变换的混叠电磁信号分离研究

在现代电子侦察领域中,随着电磁信号接收环境的日益复杂以及电子防御措施的完善,对信号进行分选和识别的工作变得更加复杂。由于在同一时间内,接收机能够接收到多个信号,导致从这几个混和重叠的信号中检测并分离出来每个信号及其相应的特点参数十分困难。针对电磁环境中存在的干扰源信号混叠的问题,基于分数阶傅里叶变换对传统混叠电磁信号参数估计算法进行改进,并设计出相应的分离方法。通过仿真实验证明,新的方法具有更好的信号参数估计性能,且具备更强的噪声抑制能力。     

小波变换在短路故障检测中的应用

小波变换克服了傅里叶变换不能对信号同时进行时频局部化分析的局限性,具有很强的提取信号特征的能力。提出一种基于单向递推算法的故障信号检测方法：先从原始信号中提取基频电流信号,再提取基频电流信号的高频分量,通过测量高频分量的幅值突变点断定故障点。经过MATLAB仿真分析,证明这种方法可不受噪声和高频振荡影响准确检测出故障发生的时间。     

抗导向矢量失配的零陷展宽波束形成算法

针对自适应波束形成器在干扰出现扰动或期望信号导向矢量失配时,性能急剧下降的问题,提出一种抗导向矢量失配的零陷展宽波束形成方法.首先通过投影变换技术对阵列接收数据进行投影预处理,构造一个新的协方差矩阵,以扩展干扰入射角度,展宽零陷;再根据期望信号入射的大致方位,对波束主瓣进行幅度响应约束,在约束区域形成稳定的响应幅度,达到抗导向矢量失配的目的.该方法可以转化为松弛半正定规划问题进行求解.仿真结果表明:该方法能有效展宽波束的零陷宽度,加深零陷深度,同时具有良好的抗期望信号导向矢量失配的能力,提高了自适应波束形成器在复杂环境下的稳定性.     

低信噪比地震记录干扰波压制方法研究

针对低信噪比地震记录,研究利用二次小波变换对面波及随机干扰波进行压制。首先采用二次小波变换分离弱反射信号,在压制干扰的同时最大程度的保留有效波信息;其次在阈值收缩过程中,采用余弦非线性阈值算法,对收缩因子加入光滑函数φ,一定程度上克服了传统阈值在小波逆变换中的畸变性。通过理论数据的算例及对某油田的实际炮记录的处理来看,该方法在有效压制干扰波的同时,较好地保留了有效反射波的信息。     

一种滤除心电信号50Hz工频干扰的算法

心电信号在采集、转换以及传输的过程中,因为受到设备、环境以及人体因素的影响,所采集到的心电信号常常伴有干扰,其中50 Hz工频干扰是影响心电信号识别的一个重要因素。在Levkov滤波的基础上,结合基于小波变换的QRS检测函数,对心电信号中工频干扰进行滤除。经过实验,该算法行之有效并且取得了较好的滤波效果。     

一种基于神经网络的干扰抑制系统

为抑制扩频系统中的干扰信号,提出变换域信息信号识别(TDISI)干扰抑制系统,其中采用了扩展BP神经网络(EBPNN).TDISI首先利用快速傅立叶变换(FFT)将输入信号映射到变换域,提高系统收敛速度;然后通过EBPNN对变换系数进行信息信号的自适应识别,其具有复杂度低、鲁棒性好的特点.理论分析得到采用TDISI后接收信号的干信比(ISR)抑制量、信噪比(SNR)损失量和误码率(BER)的数学表达式.仿真结果表明:在干扰信号相同的情况下,此系统的干信比抑制量较2种现有系统分别提高29.9%和8.9%,信噪比损失量分别降低了54.3%和21.2%.     

Surfer绘图工具在音频大地电磁测深数据处理中的应用研究

利用Surfer专业技术绘图工具结合前人开发的大地电磁法数据处理软件,对EH-4输出的文件格式、原始时间序列文件,以及变换分析处理后的原始信号,重新计算阻抗文件,使用Surfer软件的二次开发功能快速准确地绘制出视电阻率拟断面图,对断面中的数据进行加密,自动插值、平滑。算例结果表明利用音频大地电磁测深数据处理软件和Surfer二次开发功能在成图效率和质量方面有较大的提高。     

基于小波理论的故障特征提取

在对齿轮进行故障诊断时,采样信号不可避免地受到各种噪声和干扰的污染,所测信号属于典型的非平稳信号.信号的降噪和特征提取是齿轮状态监测和故障诊断的关键环节.小波理论对于非平稳信号的处理非常有效.在MATLAB环境下,利用小波理论对减速器齿轮箱的采样数据进行去噪实验和分析,提取齿轮大周期故障的特征指标,为进一步进行故障诊断奠定基础.