自然发酵泡菜汁中主要成分的变化

本试验研究了泡菜自然发酵过程中主要成分的变化及其与乳酸菌生长的关系，结果表明：不同蔬菜原料，30℃自然发酵生产泡菜的过程中，泡菜汁中食盐（NaCl）、葡萄糖、可滴定酸度、维生素C（Vc）含量等指标的变化趋势相同，食盐不作为乳酸菌生长的营养成分。随发酵时间的延长，泡菜汁中Vc含量增加。甘蓝单独自然发酵风味不理想，可能与其自身携带乳酸菌种有关。     

几种辅料对甘蓝泡菜自然发酵过程中主要成分变化的影响

以新鲜甘蓝为原料,对泡菜自然发酵过程中主要化学成分进行理化分析,探讨糖、香辛料和水果对主要成分的变化规律的影响.结果表明:糖、香辛料和水果的添加促进甘蓝泡菜发酵过程中总酸的增加;未添加糖的泡菜的Vc含量最低,添加水果的泡菜的Vc含量稍高于其他配方的泡菜;未添加糖的泡菜的总糖和还原糖含量最低,添加水果的泡菜的还原糖含量最高;甘蓝泡菜发酵过程中.糖对亚硝酸盐的产生有促进作用,香辛料对亚硝酸盐的产生有抑制作用,水果的添加对亚硝酸盐的增长有抑制作用.向泡菜中添加水果不仅可以改善泡菜的风味,还可以促进乳酸发酵,有利于营养成分的保持.     

白菜泡菜发酵过程中的主要成分变化

从实验室自制的泡菜中分离出乳酸菌菌株,并以该菌株为纯发酵剂,白菜为原料,进行人工发酵制作白菜泡菜,并对其发酵过程中主要成分变化进行监测.结果表明:加碘、加花椒的方法有利于产酸;盐浓度对还原糖含量的变化有一定影响;白菜中Vc含量随发酵过程的进行而下降;整个发酵过程中泡白菜中亚硝酸盐的含量随发酵时间在一定范围内波动,且含量很低.     

萝卜泡菜自然发酵过程中挥发性香气成分变化分析

采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术（HS-SPME-GC-MS）测定萝卜泡菜在自然发酵过程中第0～9天的挥发性香气成分,并采用峰面积归一化法计算各成分的相对含量。结果表明,萝卜泡菜在发酵过程中共检测出挥发性香气成分36种,其中酯类11种,含硫化合物2种,醇类7种,酮类3种,酸类4种,烃类6种,醛类2种,醚类1种;随着发酵的进行,挥发性香气成分的种类数量随之增多,相对含量变化较大,酯类呈整体上升趋势,含硫化合物呈先下降后上升再下降趋势,醇类、酮类、酸类、烃类、醛类呈先上升后下降趋势,醚类呈整体下降趋势。     

泡菜发酵过程挥发性风味成分的变化

采用SPME–GC–MS对泡菜在发酵过程中不同时期的挥发性风味进行分析。结果表明:泡菜的最佳食用期为48 h,不同时期的泡菜的挥发性成分差异明显;共鉴定出化合物111种,包括醇类、烃类、含硫化合物、酯类、醛类、酮类、酸类等。泡菜在发酵期间,酸类、醇类、含硫化合物的含量不断增长;在发酵后期,烃类、醛类、酮类化合物的含量不断下降。含硫化合物和醇类对泡萝卜的风味形成有较大贡献。     

四川泡菜工业化加工中主要成分变化研究

对四川泡菜罐头加工过程中主要成分变化研究表明，Ｖｃ破坏主要发生在杀菌和预腌过程，乳酸发酵有利于Ｖｃ保存，发酵操作中还原糖，氨态氮降低，酸分增加，亚硝酸盐含量产品高于原料，其积累主要发生在预腌过程。     

新繁泡菜的泡制基本原理及其应用

对新繁泡菜的泡制原理以及各种外因条件对其质量的影响进行论述,并提出改进措施,在生产中逐步实施。     

泡菜自然发酵过程中品质及挥发性成分分析

为得到泡菜在自然发酵过程中的品质变化规律及对风味影响较大的挥发性成分种类,对泡菜的乳酸菌总数、基本理化指标和感官进行测定,同时采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术对发酵过程的挥发性成分进行分析检测。结果表明,发酵第6d泡菜品质最优,为最佳食用期;不同发酵时间的泡菜挥发性成分种类和含量差异较大,发酵过程共检出化合物45种,酯类在发酵过程相对含量最高,是结球甘蓝泡菜的特征挥发性物质。对挥发性物质进行主成分分析,得到硫氰酸甲酯、（E）-丁酸-4-己烯酯、乙酸己酯、叶醇、正己醇、β-蒎烯、二甲基二硫和二甲基三硫对泡菜风味形成影响较大。      

泡菜泡制盐水中乳酸菌的分离和鉴定

泡菜泡制盐水中乳酸菌的分离和鉴定吴洁，刘蓉辉，庄名扬（中国科学院成都生物研究所６１００４１）新繁泡菜的泡制盐水中存在大量的乳酸菌，它们发酵代谢所产生的乳酸，既防止了菜体的腐败，又构成了新繁泡菜的独特风味。我们从中分离出多株乳酸菌，选出了一株产乳酸量在...     

乳杆菌发酵酸芋荷的工艺研究

以芋荷梗为原料,在民间芋荷梗发酵工艺基础上添加植物乳杆菌（Lactobacillus plantarum）进行发酵。以感官评分和pH值为评价指标,分别探究植物乳杆菌添加量、食盐添加量、发酵温度、发酵时间对芋荷梗发酵品质的影响,通过正交试验优化出最佳的发酵工艺。结果表明,最佳发酵工艺条件为植物乳杆菌添加量0.30%、食盐添加量2%、发酵时间3 d、发酵温度30 ℃。在此最佳发酵工艺条件下,酸芋荷感官评分为84分,pH值为3.29,亚硝酸盐含量（6.25 μg/g）符合国家相关标准。     

榨菜腌制原料及其腌制水主要理化指标的动态分析

以三个腌制时期榨菜腌制原料（菜块）及其腌制水为材料,研究菜块及其腌制水在不同腌制期间食盐、总酸、水分含量的动态变化关系。结果表明,头腌期间菜块和腌制水的食盐含量存在高度线性相关（相关系数为-0.998）,食盐含量能够对总酸和水分的含量产生高度显著性影响（相关系数为0.975、-0.981）;二腌期间菜块和腌制水的食盐含量存在高度线性相关（相关系数为-0.794）,食盐含量能够对总酸产生显著性,对水分含量产生高度显著性影响（相关系数为0.463、-0.941）;三腌期间菜块和腌制水的食盐含量显著性相关（相关系数为-0.537）,食盐含量对总酸的影响效果不显著（相关系数为0.358）,对水分含量会产生高度显著性影响（相关系数为-0.810）。     

芽菜腌制过程中理化指标的动态研究

以芽菜为原料,分别采用盐酸萘乙二胺法、直接滴定法、甲醛滴定法、酸碱中和法对芽菜的亚硝酸盐、还原糖、氨基氮、总酸等理化指标进行测定.结果表明,芽菜中亚硝酸盐含量远远低于国家标准规定的酱腌菜亚硝酸盐小于20.00mg/kg的标准,还原糖、氨基氮、总酸也呈良好的变化规律,并符合中华人民共和国供销合作行业标准.     

Changes in volatile compounds of pickled mustard tuber (Brassica juncea var. tsatsai) during the pickling process

This study was carried out to determine the changes of volatile compounds composition during pickled mustard tuber production. The samples were collected at different pickling stages from the traditional industry production way in Chongqing, China. Gas chromatography–mass spectrometry were performed after simultaneous distillation and extraction. The results showed that ITC (isothiocyanates) possessed the highest relative percentage area (RPA) 78.87%, followed by sulphide compounds with RPA of 14.48%. Main volatile compounds that determined were allyl ITC, dimethyl trisulphide, (2-isothiocyanatoethyl)-benzene, n-Hexadecanoic acid and linolenic acid ethyl ester, which were responsible for the hot and pungent flavour of pickled mustard tuber. The sulphides, acids, aldehydes, alcohols, phenols, esters, nitriles and heterocyclic compounds increase with pickling time but ITC increase at the first and second pickling stage, then start to decrease in the last pickling stage. It was also demonstrated that more than 60-day pickling time was necessary for the formation of the typical aroma notes.     

低盐榨菜腌制前后物质消长变化规律的研究

以青菜头为原料 ,采用 60～ 65℃和 65～ 70℃两种不同脱水工艺 ,使其含水量分别达到鲜重的 30 %、40 %和 50 %,然后在低盐状态下进行榨菜腌制 ,探讨腌制前后物质变化规律。研究结果表明 ,随着腌制时间的延长 ,有机酸、氨基酸态氮的含量逐渐增加 ,蛋白质和维生素 C的含量逐渐减少 ;采用 60～ 65℃烘脱水工艺 ,脱水至鲜重 30 %的榨菜具有后熟期短 ,品质佳的特点。     

榨菜挥发性风味成分的分析

为了检测榨菜的挥发性风味成分,采用同时蒸馏萃取法（SDE）提取榨菜的挥发性风味成分,利用气相色谱-质谱联用（GC-MS）对榨菜挥发性的风味成分进行分离鉴定,确定了其中的34种化学成分,占总质量分数的97.15%。采用面积归一化法测定了各种成分的相对质量分数,结果表明,榨菜的主要挥发性成分是异硫氰酸烯丙酯（40.15%）、邻苯二甲酸二丁酯（14.35%）、异硫氰酸苄酯（10.01%）、异硫氰酸环丙酯（9.30%）、（Z,Z,Z）-9,12,15-十八碳三烯酸乙酯（3.09%）、二甲基三硫醚（2.80%）、十六酸乙酯（1.53%）等,这七种成分质量分数占总挥发性成分的81.23%。      

菠萝皮渣糯米果酒发酵过程中主要成分变化研究

以菠萝皮渣和糯米为原料,进行糯米果酒发酵,并采用相关国标检测方法、液相色谱（LC）及气相色谱质谱联用（GC-MS）法,分析菠萝皮渣糯米果酒在发酵过程中可溶性固形物、酒精度、有机酸、挥发酸和香气成分等成分变化。结果表明：发酵过程中糖度迅速降低、酒精度升高后维持稳定,pH值在3.50～3.80之间,呈先降后升趋势,酸度先降低直至陈酿后期轻微升高。有机酸含量在发酵过程中总体呈下降趋势,草酸、酒石酸含量逐渐降低,柠檬酸、苹果酸、丙酮酸、乳酸含量先降后升,琥珀酸和乙酸呈上升趋势。果酒中挥发酸含量不断下降,第60天甲酸、乙酸含量分别为0.30 mg/L和0.26 mg/L。菠萝皮渣糯米果酒中共检测出88种香气成分,其中41种酯类、22种醇类、10种酸类和15种其他类,发酵过程中乳酸乙酯、乙酸异戊酯、2-甲基丁酸乙酯、正己酸乙酯、辛酸乙酯、乙酸苯乙酯、癸酸乙酯、月桂酸乙酯和十六酸乙酯含量较高,相对含量在0.27%～20.57%。     

食醋对泡白菜亚硝酸盐含量的影响

蔬菜在泡制过程中形成对人体有害的亚硝酸盐,为了降低泡菜中亚硝酸盐的含量,本实验以白菜为试验材料,研究添加不同浓度食醋(0,0.3%,0.6%,0.9%,1.2%)对泡白菜中亚硝酸盐含量的影响,并测定了不同浓度下可滴定酸(乳酸),pH值和微生物(肠杆菌,细菌,乳酸菌)数量在整个泡制过程中的变化。结果表明:加入食醋的泡白菜中"亚硝峰"较不加食醋泡菜(对照实验)的低两倍多;食醋能较快地降低诸如亚硝酸盐生成菌(肠杆菌)的数量;食醋能加快降解亚硝酸盐菌(乳酸菌)的繁殖速度,并且加快乳酸发酵,促进泡白菜的成熟,添加0.6%的食醋浓度效果最佳。     

降低腌制金花菜亚硝酸盐含量的研究

研究了金花菜腌制过程中食盐、维生素C、柠檬酸、茶粉的添加量及腌制温度对腌制金花菜中亚硝酸盐含量的影响。研究结果表明,食盐添加量和腌制温度对亚硝酸盐含量的影响较大,选择相对较低的食盐添加量可以有效控制亚硝酸盐的生成,温度拟控制在25℃左右,维生素C、柠檬酸及茶粉的添加对腌制过程中亚硝酸盐的降低也有明显的效果,维生素C和茶粉添加量分别为0.15%～0.2%、2%～3%,柠檬酸作为辅助剂,在腌制过程中与维生素C共同作用有助于将亚硝酸盐控制在相对较低的水平。      

Variation in organic acids content during ripening of pickled white cheese

Nine organic acids (formic, pyruvic, lactic, acetic, orotic, citric, uric, propionic, and butyric) were analyzed during ripening of pickled White cheese for 12 mo by high-performance liquid chromatography with a reverse phase C18 (120x 5-mm) column and UV detector. The level oftotal organic acids showed an increase along the ripening period, but its composition varied during the process. Initially, lactic acid accounted for 95% of the total, after 9 and 12 mo of ripening, butyric acid constituted 20 and 27% of the total, respectively. Each organic acid presented a characteristic pattern of change during ripening. Discriminant analysis classified cheeses according to their age. Stepwise regression analysis allowed estimation of the ripening time of samples according to their organic acid levels.