科学家科研合作关系的均衡性特征

本文采用正三角形映射的方法对科学家之间的合作关系模式进行了实证分析。这一方法基于科研合作网络数据，把每个科学家同其近邻的3个满足给定条件的高影响力科学家，根据合作关系疏密，映射到一个标准正三角形上。根据他们在映射三角形中的映射位置分布，来测定其合作关系模式。研究发现，科学家在映射三角形上的分布呈现出中心集聚趋势，说明科学家的合作关系常常较为均匀地散布在多个高影响力合作对象之间，其关系模式呈现出较强的均衡性特征。本文所分析的4个研究领域均在全参数空间内呈现这一特征，而科学家的学术年龄、被引次数差异等因素均不影响该特征的表达。进一步分析发现这种均衡性特征对科学家的科研影响力的影响以负面为主。这一研究为分析科学家之间的合作关系模式以及各类复杂网络的节点关系提供了新的视角。     

科研合作网络的描述与分析

科研合作网络是描述作者之间合作关系的复杂网络．以某杂志为例,以其中作者之间的合作关系构建复杂网络,研究了该网络的基本特性,发现其具有比较明显的无标度网络特征;分析了其中最大的3个连通子网,发现其呈现小世界网络特征．     

社会困境下双重度偏好社团网络合作涌现研究

考虑复杂社会网络中的“社团结构”特征,基于经典的囚徒困境博弈和累积收益策略更新规则,构建社会困境下具有双重度偏好的社团网络演化博弈模型,系统研究静态社团网络外部连接密度、动态社团网络中策略与结构共演化时间尺度以及策略更新中噪声对合作涌现的影响及其作用机理。研究发现,社团网络间连接密度对合作涌现具有负向影响;尽管静态社团网络合作水平在数值上是明显高于动态社团网络,但其合作演化的策略构成、策略稳定性及其演化动态性存在显著差异;动态社团网络中策略与结构共演化的时间尺度对合作涌现的影响呈现相对优劣互转的变化趋势,具体表现为在低背叛诱惑值下时间尺度越小越不利于合作,而在高背叛诱惑值下时间尺度越小越有利于合作;策略更新过程中噪声对静态和动态社团网络合作涌现的影响是单调的,且适度的引入噪声能够显著提高合作水平。     

基于科研合作网络的节点枢纽特性研究

根据科研合作的实际变化情况提出了一类科研合作网络的演化模型,并利用复杂网络特性参数提出一种新的节点评定参数,即节点枢纽特性评定参数。通过对高校科研合作网络的实际数据来分析提出的该演化网络模型,得出该模型符合无标度网络的节点度分布所具备的幂律分布特征,进而证明了该模型的复杂网络特性。同时还利用给出的枢纽集搜索算法对科研合作网络节点进行测度,通过对实际网络搜索得到相应的枢纽节点,完成对节点的评估测得。     

COVID-19期间民众威胁感知负性情绪与合作行为的关系

新冠肺炎疫情席卷全球,给世界及中国人民的经济和生活造成了重大影响.本研究从民众的威胁感知、负性情绪和合作行为进行了分析,发现不同人口统计变量下的个体的心理与行为反应是不一致的.研究表明,文化水平较高的民众威胁感知也较高.城市居民威胁感知高于农村居民.不同性别、年龄民众在负性情绪方面差异不大.男性比女性、中年的民众比青年...     

合作创新网络中信任与知识分享的协同演化模型

探讨了作为有效知识分享的重要决定因素之一的信任是如何影响合作创新网络成员间的知识分享的,并进一步探讨了合作成员间的信任关系与知识分享的协同演化关系,以及二者协同演化对合作创新发展的作用机理.构建了一个包含信任与知识分享的动态演化模型,通过对模型进行动力学分析并绘制出方程的相位图,将合作创新状态划分为创新发展、创新动荡、创新崩溃3个区域.结果发现若处于创新崩溃区域,即使信任与知识分享的水平很高,合作创新仍将失败;而在创新发展区域内,信任与知识分享将随着时间的变化和谐稳定的发展.不在创新发展区域内时,提出促进信任、知识分享以及合作创新网络发展的相关措施.     

基于WoS数据的我国气象学者合作模式实证分析

基于近10年Web of Science数据库中大气科学领域论文数据,利用社会网络分析方法对大气科学研究领域的中国作者科研合作网络进行了探讨.使用UCINET软件分析网络密度、最短距离、小团体、中心性等计量指标,并选择度值较高的节点对其合作网络进行定性分析,识别出重要的领域专家和研究团队.得出的结论有：国内气象学者的合作群体相对分散,倾向于同一地域、相同院校机构的合作,合作规模和合作程度与国际相比仍有一定差距.     

基于混合演化规则下的零行列式策略演化研究

在重复囚徒困境中,零行列式策略是一种能够单方面控制博弈双方收益关系的策略,其中剥削策略总是能够获得一个不小于对手的收益。该文基于复制?期望的混合演化规则,研究了合作策略、背叛策略和零行列式策略在方格网络上的演化动力学。通过蒙特卡洛仿真,发现在混合演化规则下,剥削策略能够有效地促进方格网络上合作行为的涌现。通过对演化过程的微观分析,发现“合作?剥削联盟”的存在帮助了合作策略抵制背叛策略的入侵,并且剥削系数对合作策略在方格网络上的扩散有着非单调的作用。     

疫情向下,智能制造向上

一、疫情冲击下对中国制造的反思2020年春节期间,一场突如其来的新冠肺炎疫情弥漫全国。新冠肺炎病毒传染性强、潜伏期长,疫情发展速度较快。为应对复杂严峻的疫情形势,国家采取了严格的防控措施,全国31省区市相继启动重大突发公共卫生事件一级响应。为了减少人员聚集,多地出台延迟复工政策。新冠肺炎疫情的防控措施切断了企业生产的物流、人流,造成了劳动力流动受阻,制造企业供应链破裂,各地制造业企业面临复工难、用工荒的严峻问题。     

基于SNA的科研合作网络结构与特征分析

以引文网络为例,分析了某一领域引文网络的结构和特征,结果表明,以引用关系构建的科研网络具有无标度特征。在此基础上,利用SNA研究文献科研合作者结构,通过分析引文网络整体密度、网络中心度、点度中心度等指标,揭示该科学领域内的发展、学科之间的关系,以及该领域内的核心专家、学科领军人物等相关信息,为科研管理和知识传播提供理论支持。     

基于多模体特征的科学家合作预测

科学学随着科学本身的发展已成为近年来国内外研究的热点,科研组织与知识传播的重要结构基础—科学家合作网络因此受到学者们的广泛关注。在此情况下,科学家合作网络中的合作形成及合作权重强弱成为很有意义的研究问题。该文提出了基于多模体特征和机器学习框架的链路预测和权重预测方法,将实验结果与几种经典方法进行对比,发现该方法可以有效提高预测的准确率,链路预测最高可提高8.9%,而权重预测最高可提高59.6%。该研究有助于预测科研网络中科学家合作的可能性及其合作权重,进而挖掘科学家合作网络的结构特性对学者科研产出和团队合作的深刻影响。     

我国产学研合作发展的历史演进、阶段特点及发展趋势

在国内经济转型升级和国家创新体系建设的目标下,产学研合作发展这一生产方式越来越受到各合作主体的青睐．我国产学研合作发展过程可分为三个阶段,每个阶段有对应于现状的特点与不足．我国产学研合作正形成以企业为主体,科研为依托,市场为导向,以形成创新机制为主线的合作新趋势,不断向纵深层次和实体化系统性运作的方向发展．产学研合作中各主体地位更加明确,各主体职能分工更加合理,合作结构更加科学．     

鹈鹕优化算法在岩体结构面分组中的应用

结构面广泛分布于岩体之中,难以逐一进行分析。现有研究方法存在对初始信息敏感,分组结果可靠性差,以及难以准确对产状相近的结构面进行分组等不足。针对上述问题,提出了一种基于鹈鹕优化算法(POA)的岩体结构面分组方法。首先,利用POA算法全局寻优初始聚类中心,结合模糊C均值算法(FCM)将结构面产状数据进行完全分组。其次,利用蒙特卡罗模拟技术,生成符合Fisher分布的产状数据。最后,基于正交设计,对比传统FCM算法,以识别错误率为指标,研究了新算法在不同结构面数量、结构面组数、聚类中心、离散度情况下分组精度的变化规律。结果表明：聚类中心对分组精度具有显著影响;所提方法能对产状极点边界不清晰的结构面数据进行有效分组,可有效提高分组精度和分组结果的可靠性。以大连某水库边坡结构面数据为基础,对其进行分组处理,验证了新方法的工程实用性。研究结果可以为结构面三维网络计算机模拟和岩体工程稳定性分析提供依据。     

新冠肺炎疫情影响下区域产业网络风险传导效应研究

新冠肺炎疫情的突发和快速蔓延,使我国区域产业经济面临严峻挑战。疫情导致部份产业供给中断和需求下滑,并通过产业链扩散蔓延至整个网络,极易引发系统性风险。为模拟疫情影响下区域产业供应链的风险传导效应,该文通过构建我国区域产业网络,引入网络级联失效模型,模拟湖北产业供给中断、需求下滑以及不同产业产能受限和需求下降的情况下,停产和流动性风险的传导效应。结果显示,风险的扩散呈现突变态势,存在临界时间点。临界点前风险扩散较为缓慢平稳,一旦突破临界点,则加速蔓延使整个产业网络在短时期内陷入瘫痪。不同产业在供给侧和需求端的冲击影响下,对系统性风险水平的影响具有异质性。     

新冠肺炎情况下基于企业微信的高校信息化服务平台设计与实现——以吉林化工学院为例

新冠肺炎疫情爆发以来,全国高校面临着在特殊时期顺利完成教学与办公等工作任务,传统的高校信息化服务无法满足疫情下高校工作需求,在这种背景下吉林化工学院信息中心基于企业微信进行二次开发,实现了在线教学、在线办公,并实时监测师生健康状态,数据共享等功能。本文是对新冠肺炎疫情下吉林化工学院信息化服务平台的设计过程进行分析,起到一定示范作用。     

Fundamental study of CO<Subscript>2</Subscript> control technologies and policies in China

The technical roadmap and policies for CO₂ mitigation suitable for China are a common center of attention in the fields of energy, environment, and management science in the country. Emphasizing interaction between technical research and policy research, this work discovers the potential breakthrough in the integrated field. The technical difficulties of recovering CO₂ are pointed out, the mechanism of combining CO₂ recovery with energy conversion is investigated, and the basic principle for integrating an environmental-friendly energy system is discussed. Moreover, the formulation of a new energy system that can recover CO₂ with very low or even zero energy penalty is proposed, while the assessment methodology and model system for the technical roadmap of CO₂ emission control are developed. Finally, a new technical roadmap constructing an energy network suitable for China is proposed, which may provide a new way for the development of sustainable energy and environment technologies. Supported by the major international cooperation projects of the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 50520140517)     

基于无标度网络的科学知识结构分析

将无标度网络理论引入到科学知识结构分析问题中。通过对科学知识结构的分析,指出科学知识具有无标度网络的拓扑结构特征。分析科学知识网络的具体微观机制,在B-A模型的基础上提出修正方法。分析了科学知识网络的稳健性与脆弱性,阐明了科学革命中科学知识网络的拓扑结构变化机制。最后结合耗散结构理论,定义了科学知识网络的结构熵,从科学知识网络拓扑结构的角度,分析了科学演化的方向性和进步性问题。     

兽医生物安全实验室的电气设计

近年来。我国投入大量资金用于各级兽医生物安全实验室建设,目前巳建立了国家和省级动物疫病预防控制中心。以及重大动物疫病国家参考实验室、区域动物疫病诊断实验室等高级别生物安全实验室．通过加快构建符合中国实际的、与国际接轨的、满足生物安全要求的兽医生物安全实验室体系,我国的重大动物疫情应急反应能力不断增强,动物疫病防拉整体技术水平不断提高．笔者就三级、四级兽医生物安全实验室在设计中电气专业需要注意的重点问题,结合相应的规范规定进行分析．重点介绍了自动控制部分的负压控制．     

DHC定理在有向含权网络上的推广及应用

节点影响力排序是网络科学研究领域的热点问题,对该问题的研究极具理论意义与应用价值。最近有研究将原本用于衡量科学家科研影响力的H指数,引入到复杂网络中刻画节点的影响力,并发现节点的度、H指数和核数的内在联系,称为DHC定理。本文在原有研究基础上提出了有向含权网络上的H指数,并证明了DHC定理在有向含权网络中仍然成立。在此基础上,本文比较了这些节点中心性指标在含权网络上进行节点排序的准确性和分辨力,并考察了权重因素对排序准确性的影响。最后本文用含权有向网络上的DHC定理深入分析了中国城市间微博转发网络,对中国城市的在线媒体影响力进行排名,并总结了信息在不同城市用户之间的传播模式。     

基于SEIR的新冠肺炎传播模型及拐点预测分析

新型冠状病毒肺炎疫情对全国造成了严重影响,社会经济生活受到了极大干扰。该文基于复杂网络理论建立了带有潜伏期的COVID-19流行病SEIR动力学模型,通过设定了3种不同病毒潜伏期情景,依据国家及部分地区疫情数据,针对不同情景对模型参数进行仿真分析,对3种情形下的疫情拐点进行了预测。结果表明,模型分析与疫情发展的真实表现基本吻合。最后提出了加强疫情防控的对策建议,对精准做好疫情防控具有较好的指导作用。