海底输油管道缺陷漏磁检测信号采集与处理系统的设计

基于漏磁检测原理，以高性能数字信号处理器为核心，设计了一种海底输油管道缺陷漏磁检测信号采集与处理系统，具有检测速度快，精度高等特点。介绍了系统的硬件组成和软件流程，高速A／D转换器和DSP、PCI总线的应用。设计的系统能够实现缺陷的定位检测，精度达到了设计要求。     

脉冲漏磁检测技术中新型传感器设计及实验验证

漏磁检测法广泛应用于铁磁性材料的缺陷检测.应用有限元法对一新型脉冲漏磁传感装置下钢管缺陷产生的漏磁场进行了仿真分析,仿真结果表明提取缺陷漏磁场三维分量进行缺陷识别,相比较传统的提取一维或二维缺陷漏磁场分量而言,可获取更多有关缺陷尺寸、位置等信息,提高对缺陷的识别能力.采用所设计的新型脉冲漏磁传感器,对脉冲漏磁三维检测分量信号进行了分析,由三维检测信号峰值扫描波形可有效识别缺陷,并评估缺陷长度、深度等信息;实验结果与仿真分析有较好的一致性.     

火炮漏磁检测仪设计的研究

本文介绍了漏磁检测原理以及缺陷漏磁场磁偶极子模型。讨论了缺陷深度和宽度对漏磁场的影响。提出提取缺陷信号特征的峰峰值算法．根据信号的峰峰值大小、间隔和信号梯度变化作为缺陷判别标准。说明了火炮漏磁检测仪的硬件设计原理．本文介绍的火炮漏磁检测仪已成功用于火炮的无损检测中。     

基于虚拟仪器的磁记忆检测系统设计

介绍了一种用虚拟仪器技术开发的磁记忆检测系统;说明了磁记忆检测的原理,系统按照PC-DAQ方式设计,对系统的硬件结构、关键电路的原理、系统软件模块作出了详细阐述,通过LabVIEW实现了系统功能;以焊缝为对象对该系统进行了验证性试验,得到的试验结果表明该虚拟仪器系统能够实现检测目的;与传统方式的磁记忆检测仪器相比较,该虚拟仪器系统设计更加简便,软件功能扩展更加容易,并能充分利用PC机资源,具有较好的实用价值。     

管道腐蚀检测中的脉冲漏磁检测技术

漏磁检测技术广泛应用于管道等铁磁性材质的检测;由于常规漏磁检测的局限性,往往难以检测近表面和表面下缺陷;在分析漏磁检测原理基础上,采用脉冲交流磁化方式;介绍了脉冲漏磁检测系统,并对不同深度的缺陷钢管试件进行了试验,试验结果表明提取脉冲漏磁检测传感器(径向分量)输出的瞬态输出电压信号可对表面和表面下腐蚀缺陷进行有效识别;脉冲漏磁检测方法综合了漏磁检测和脉冲涡流检测的优点,具有快速、定量检测的特点,在管道等的缺陷检测中具有广阔的应用前景。     

基于FPGA的多传感器管道内漏磁检测系统

针对传统管道漏磁检测器检测精度的不足,提出了新式的基于FPGA的高精度管道漏磁检测系统设计,以适应813 mm管径的管道检测任务。主要介绍了系统逻辑设计,实现了多达400路传感器漏磁检测信号的采集与存储。该设计融合了多种总线协议,可有效解决管道漏磁检测中的采集速率、功耗和精度的问题。经实验验证,方案切实可行,为设计高精度管道漏磁检测系统提供了新的解决方案。     

基于Arduino的三维磁记忆检测系统设计及试验研究

利用三轴线性霍尔传感器MLX90393制作磁记忆检测探头,基于Arduino硬件开发平台研制金属磁记忆检测系统,以30CrMo材料试件为试验对象,在静载拉伸作用下开展金属磁记忆试验研究,分析磁记忆信号变化规律以及磁记忆信号梯度值与拉伸载荷之间的变化特征.实验结果表明,拉伸过程中试件表面的磁记忆信号切向分量梯度最大值在拉伸载荷达到16 kN时开始明显变化,在23 kN之后急剧增大到0.0425;法向分量梯度最大值在拉伸载荷达到23 kN之后急剧增大到0.55.本系统为铁磁性材料中应力集中的判定和测量提供了一种有效的检测方法.     

基于优化回归估计的电站管道漏磁检测系统设计

现有管道漏磁检测系统在管道内壁结蜡的情况下,会造成数据提取后参数非线性程度无法把握,难以形成有效的漏磁检测模型,因此,设计了一种基于优化组合回归估计算法的电站管道漏磁检测系统;在电站管道漏磁检测技术中,使用数据挖掘的自回归技术与移动平均回归技术的优化组合,解决了管道非线性数据无确定性模型判定的问题;文章还对步进电机、霍尔传感器等硬件进行了设计,设计完成后,在不同型号的结蜡管道中进行系统的测试,数据来自胜利油田河口采油厂的义首线,孤东线输油管道上采集到的2010年8月~2013年9月的压力和流量数据,检测的准确率较传统的方法提高15%,抗干扰能力大大加强,具有很强的实用价值。     

管道漏磁检测的二维数值模拟研究

在管道漏磁检测中,缺陷的定量识别一直是个难题,运用有限元分析的方法,建立了漏磁场的数学模型,然后采用有限元分析软件ANSYS建立了漏磁检测装置分析的模型,并进行了二维静态情况的仿真,获得了不同缺陷所产生的漏磁信号,并把这些结果和实验结果进行了比较分析;从这些结果中可以得出了缺陷的特征与其所产生的漏磁信号的特征之间的对应关系,采用仿真的方法来研究漏磁信号的定量识别问题并取得较好的识别效果。     

基于模糊免疫算法的管道缺陷磁记忆识别

在金属管道的磁记忆检测中,管道缺陷状态的识别普遍是基于单个检测信号特征值来进行分析的。这种方法存在误检率高、可靠性低等问题。为此,构建了一个基于模糊免疫算法的智能识别模型,将磁记忆检测信号多个特征值组合为一个向量,作为识别模型的输入向量,以分析识别管道缺陷的状况。实验表明,该方法能够对管道缺陷进行准确、有效的识别。