基于无线信道预测的自适应调制

该文研究了在平坦Rayleigh衰落信道下,借助于无线信道预测对一个基于非编码的MQAM自适应调制进行优化设计的问题。主要是通过采用无偏二阶估计的方法去研究一个已知的预测误差方差对最优化传输特性的影响。推导出基于预测的信噪比和预测误差方差的数据速率的最优解,以此对数据速率进行调整,使得频谱效率在误比特率的约束条件下达到最大化。通过仿真给出的数值解表明它能更好地将链路自适应地快速调整到信道的真实条件,提高整个系统的性能。     

CDMA通信系统中基于模糊控制的自适应功率控制

研究了码分多址(CDMA)通信系统中的功率控制问题。首先,对CDMA通信系统模型进行了分析,同时,对系统的信道模型作了一些合理的修正;其次,基于模糊控制理论建立了一个合理的自适应功率控制模型;最后,在数值仿真实验中与传统的固定步长控制进行了比较,说明了基于模糊的自适应功率控制可以使CDMA通信系统获得较佳的性能。     

短波信道模型改进及功率预测方法

针对短波信道的多径、多普勒频移、多普勒扩展等特点,介绍了Watterson模型、ITS模型并分析了其优缺点,提出了可以体现短波通信不同天波和地波损耗的分段信道模型。在此基础上,分别从地波和天波两方面研究了损耗特点和基本天波传播参数,提出了地波和天波的场强和功率预测方法。数值仿真表明,该场强预测结果能够反映不同场景下的场强、功率与经纬度变化关系,同时能够根据接收点场强、功率反演发射点位置,对短波信道建模研究起到指导作用。     

CDMA通信系统中基于模糊控制的自适应功率控制

本文研究了码分多址（CDMA）通信系统中的功率控制问题。首先，对CDMA通信系统模型进行了分析，同时，对系统的信道模型作了一些合理的修正；其次，基于模糊控制理论建立了一个合理的自适应功率控制模型；最后，在数值仿真实验中与传统的固定步长控制进行了比较，说明了基于模糊的自适应功率控制可以使CDMA通信系统获得较佳的性能。     

基于多簇模型的自适应OFDM系统信道预测方法

基于多簇宽带无线信道模型,提出了一种用于自适应正交频分复用(OFDM)系统的信道预测方法。利用无线传播环境中多径成簇到达的特征,将信道预测过程分成学习、估计和预测三个阶段,在通信开始阶段,通过发送大量导频得到簇的个数和时延参数,在通信过程中,根据簇参数对导频个数和图案进行自适应调整,结合自回归方法,预测未来信道变化。本方法可以降低导频使用量,提高系统频谱利用效率,其预测性能通过蒙特卡洛仿真得到了验证。     

基于移动信道的多普勒估计和信道预测技术的上行链路功率控制算法

针对CDMA系统上行链路的功率控制问题提出了一种改进方案.该方案利用信噪比和功控历史记录来估计移动台的移动速率来实现变步长功控,并利用信道预测技术解决了功控时延问题.最后以cdma2000 1x EV-DV系统仿真平台为背景,仿真验证了本文所提出的功控策略的有效性.     

基于多信道的自组织网络功率控制方法

为解决自组网中功率控制引发的碰撞问题,通过引入多信道技术,结合网络层最小功率路由策略,实现了基于多信道功率可控的自组织网络架构MCBPC。该架构控制了拓扑结构的频繁变化,降低了因功率控制带来的碰撞机率,并实现了节省能量的目的。通过NS-2仿真实验验证,相比基于802.11的AODV架构,MCBPC在成功递交分组数、网络生存时间上均提高了90%以上,分组成功递交率也提高达30%以上。     

基于梳状导频的OFDM分组自适应比特装载与功率控制

无线通信环境中信道信息(ChannelStateInformation,CSI)随时间变化明显,需要不断地更新自适应比特装载和功率控制的策略。现有的OFDM自适应比特装载方法需要大量的信令来传递当前比特装载的策略,不适用于无线通信的应用环境。为此,本文针对OFDM系统的特征提出了一种利用插入梳状导频的信道估计得到的带有误差的信道信息,来完成自适应比特装载的算法。首先把OFDM子载波进行分组,然后利用基于梳状导频的信道估计对信道时变进行跟踪,使用即时获得的CS完成自适应比特装载算法。仿真实验证明,在保证算法简单、实用及保证要求的误码率(BER)性能的情况下,信道信令的开销低于传统算法的10%。     

多径衰落信道的Volterra自适应预测

本文研究了对多径衰落信道的Ｖｏｌｔｅｒｒａ自适应预测。通过计算机模拟，分析比较了Ｖｏｌｔｅｒａ滤波器和一般线性横向滤波器的预测性能。结果表明，采用Ｖｏｌｔｅｒａ滤波器能够有效地提高预测的精度。同时，研究了信道预测在功率控制中的具体应用。     

车载动中通阴影信道自适应突发控制

针对车载动中通阴影信道中系统通信存在的问题与不足,根据动中通信道特点,分析动中通信道中传输效率偏低的原因,提出了基于突发通信的自适应控制算法。根据对阴影信道的分析,得出原有传输方法适用性差的结论。通过引入发送帧数自适应算法,改善了阴影信道的高丢包率,提高了通信效率。实验结果说明:自适应的阴影信道突发控制能够有效降低丢包率,提高信道通信效率。     

信道预测对自适应调制系统性能的影响分析

自适应调制系统通常根据当前信道条件调整未来的调制和编码方式来提高频谱效率,存在的问题是信道的不断变化使得这样的调整不准确,反而导致性能恶化.本文主要研究了信道变化对自适应调制系统性能的影响,调整方式有以下两种:使用当前信道估计值来判断下一帧调制方式;采用MMSE信道预测算法对下一帧信道值进行预测,再根据预测值判断调制方式.同时推导出两种情况下正确选择调制方式的概率公式.数值结果表明以当前值代替未来值的准确程度是和多普勒与帧长的乘积成反比的,且和平均信噪比距离信噪比界值的程度相关,而信道预测时选择调制方式的正确概率和多普勒与帧长的乘积也成反比,且和预测采用的阶次成反比.     

Performance evaluation of priority based adaptive multiguard channel call admission control for multiclass services in mobile networks

The CAC (call admission control), which can guarantee call services to meet their QoS (Quality of Service) requirements, plays a significant role in providing QoS in wireless mobile networks. In this paper, an adaptive multiguard channel scheme‐based CAC strategy is proposed to prioritize traffic types and handoff calls. The major aim of the study is to develop the analytical model of the priority traffic and handoff calls based adaptive multiguard channel scheme and examining the performance through setting the value of the adaptive ratio parameters. Our proposed scheme tries to mediate the advantages and drawbacks of the static and dynamic CAC schemes. The proposed scheme is quite different from previous studies because multithreshold values have been considered for multiclass traffic by adaption parameters, and a closed form analytical model is developed The numerical results show that this scheme can be used to keep the targeted QoS requirement by suitably setting the adaptive ratio parameters. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于灰色预测模型的电视频道热度预测

针对电视频道热度的预测可以为业务决策提供重要依据,电视频道热度受到多种复杂因素的影响,包括电视频道的播放内容及收视群体等因素.基于某地卫视频道一周的频道热度数据,利用灰色预测模型进行频道热度的短期预测,对预测值与实际采集值进行对比,结果证明在原始数据量少及样本种类单一的情况下,灰度预测模型能较好的对电视频道热度进行中短期预测.     

一种基于自适应背景预测的红外弱小目标检测方法

针对目前典型的基于背景预测的红外弱小目标检测方法中无法较好消除噪声的问题,提出了一种基于自适应背景预测的红外弱小目标检测方法。该方法不同于传统方法,在对红外图像进行背景预测时,不仅考虑邻域内像素点的灰度值,同时还通过自适应处理的方法将待预测像素点灰度值也考虑其中,能有效改善低信噪比下红外图像弱小目标的检测性能。通过大量的仿真数据对本文和传统方法进行了对比和分析,证明了该方法的有效性和优越性。     

采用残差变化控制的自适应稀疏信道估计

针对传统压缩感知信道估计对稀疏度信息依赖和稀疏度自适应信道估计在低信噪比时抗噪能力较差的问题,提出了一种采用残差变化控制的稀疏度自适应的压缩感知信道估计算法。该算法在传统的压缩感知信道估计的基础上引入残差变化控制,通过比较每次迭代下的残差变化的幅度来控制信道估计的迭代次数,提高信道估计的自适应性和鲁棒性。同时,为解决传统稀疏度自适应压缩感知信道估计抗噪能力较差的问题,利用正交匹配追踪提高算法的抗噪声性能。相比于传统的稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity Adaptive Matching Pursuit, SAMP)算法,所提算法约有4 dB的性能优势,且算法复杂度更低。     

一种新型的基于深度学习的时变信道预测方法

针对高速移动正交频分复用系统,提出了一种新型的基于深度学习的时变信道预测方法。为了避免网络参数随机初始化造成的影响,本文方法首先基于数据与导频信息获取较理想的信道估计,利用其对BP神经网络进行预训练处理,以获取理想的网络初始参数;然后,基于预训练获取网络初始值,利用基于导频获取的信道估计对BP神经网络进行再次训练,以获取最终的信道预测网络模型;最后,本文方法基于该预测网络模型通过线上预测实现了时变信道的单时刻与多时刻预测。仿真结果表明,本文方法可以显著地提高时变信道预测精度,且具有较低的计算复杂度。     

A novel variable step size adjustment method based on channel output autocorrelation for the LMS training algorithm

The least mean squares (LMS) algorithm, the most commonly used channel estimation and equalization technique, converges very slowly. The convergence rate of the LMS algorithm is quite sensitive to the adjustment of the step‐size parameter used in the update equation. Therefore, many studies have concentrated on adjusting the step‐size parameter in order to improve the training speed and accuracy of the LMS algorithm. A novel approach in adjusting the step size of the LMS algorithm using the channel output autocorrelation (COA) has been proposed for application to unknown channel estimation or equalization in low‐SNR in this paper. Computer simulations have been performed to illustrate the performance of the proposed method in frequency selective Rayleigh fading channels. The obtained simulation results using HIPERLAN/1 standard have demonstrated that the proposed variable step size LMS (VSS‐LMS) algorithm has considerably better performance than conventional LMS, recursive least squares (RLS), normalized LMS (N‐LMS) and the other VSS‐LMS algorithms. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于功率检测自适应的前馈功放设计

分析了常用双环自适应前馈电路在屏蔽和宽带频率兼顾等地方的缺陷,设计了一个功率检测自适应电路。功率检测自适应应用于前馈系统第一极环路,通过MCU监控电压检测值,自动调节第一环路的移相、调幅矢量调节器,改变相位、幅度参数,以达到环路抵消最好,保证在功率与频率不断变化的情况下,误差信号提取时刻都保持最纯净。仿真结果显示,在输出125W的GSM前馈系统中,可使其IMD3小于-65dBc。     

自适应RBF神经网络在CDMA移动通信上行链路功率控制中的应用研究

提出了一种自适应RBF神经网络功率控制方案。详细研究了该网络在DS-CDMA通信中，进行上行链路闭环功率控制(基于信扰比(SIR))的应用理论，给出了该网络参数的计算方法。最后用计算机仿真法模拟出该控制器的运行性能。结果表明基于SIR的自适应RBF神经网络功率控制器能自适应地调整移动台的发射功率，使基站接收信号的信扰比始终非常接近于一个常数，且有比定步长功率控制更小的SIR跟踪误差，从而可以降低接收信号的中断概率、提高信道容量。     

OFDM系统信道估计和自适应分配算法的研究

在多径衰落的信道中,用固定调制方式的分配技术可能会造成OFDM系统资源浪费,考虑如何将自适应分配技术与OFDM相结合成为提高移动通信性能的关键技术。本文中提出一种基于动态信噪比SNR切换门限的自适应算法,该算法在保证通信质量所需BER的前提下,结合OFDM和PSK/QAM调制方式的优势,按照各个子信道的状态分配比特信息量和功率大小,使所需要的发射功率达到最优化。本算法能提高OFDM的频谱利用率,也能使系统获得更优的性能。