粮虫检测系统中图像预处理的初步研究

以粮虫检测系统中图像的预处理环节为研究对象,讨论分析了对比度扩展增强算法、邻域平滑算法以及中值滤波算法,得出对比度扩展增强可以扩大目标灰度的动态范围,邻域平滑对消除随机噪声效果较好,而中值滤波则对去除脉冲噪声很有效,并给出了具体的应用实例.由实验结果可以看出,所选算法能够完成系统图像预处理的任务.     

基于数学形态学的储粮害虫图像预处理

阐述了在粮虫图像处理过程中数学形态学图像预处理的重要性，在此基础上利用Matlab图像处理工具箱中的函数，实现了基于数学形态学的图像预处理和分析，达到了对图像去噪、平滑的目的，并得到了较理想的结果。     

工业检测中图像采集标定与预处理技术研究

为了较好地解决工业现场劳动强度大、效率低下的不足,彻底消除工业现场中可能存在的威胁和危害操作人员人身安全的因素,针对工业图像检测技术中的校正、识别问题,提出了摄像机的快速标定方法及视频信号的有效提取算法,并给出了工业现场应用的案例。测试数据及现场运行情况表明,对有一定变形的检测对象,该算法仍可以准确地提取其几何特征,达到了系统要求。经测试,定位精度为±3mm。较好地解决了工业现场摄像机参数的快速标定及噪声条件下图像信号的有效提取问题。     

基于中值滤波和小波变换的织物图像预处理

图像采集过程中不可避免地会受到随机噪声干扰,在对图像进行特征值提取前,需对其进行预处理。根据织物疵点图像随机噪声的类型,提出了一种基于中值滤波与小波变换相结合的织物疵点图像预处理方法。深入研究了小波基的选择、分解层数的确定及小波阈值选取准则,并选用拉普拉斯算子对去噪图像进行锐化,最后利用LabVIEW平台对掉扣图像进行预处理实验。此方法结合了中值滤波去噪与小波去噪的优点,取得了较好的效果。     

基于嵌入式系统的图像采集和预处理装置设计

针对低照度下采集的图像中经常含有大量噪声的情况,设计了一种具有去噪功能的图像采集和预处理装置.基于嵌入式CPU和嵌入式操作系统,采用摄像头对视频图像进行采集,用改进中值滤波算法和小波图像去噪对视频图像的噪声进行滤波,然后通过USB和网络接口进行图像传输,并实现图像文件的存储功能.该装置可以有效去除视频噪声,有利于对图像进行更高级的处理.     

基于迭代法和连通域的储粮图像粮虫分割算法

提出了一种迭代法与连通域相结合的粮虫分割算法,以实现机器视觉在线检测储粮粮虫系统中储粮图像粮虫的分割.该算法先运用迭代法对粮样图像进行预分割;然后用连通域和粮虫图样的面积作为判别依据将图像进一步分割.算法中以单个粮虫形态阈值平均值作为迭代法的迭代处理,大大加快了算法收敛速度;而连通域方法的运用,有效弥补了迭代法在图像分割中的不足.     

红外图像起伏背景对消的空间滤波方法研究

分析研究红外图像起伏背景的起因；针对起伏背景的分布特性．以消除该背景噪声的干扰为目的，介绍了常用的4种不同空间滤波方法的优劣性；通过建立合适的仿真数学模型，用仿真实验方法对所提出的方法作了详细的性能比较，并对得到的数据结果进行了分析和讨论。实验结果表明：对于含有目标信息的起伏背景图像，背景对消的最佳滤波方法，应采用开余滤波法。     

基于近红外CCD成像的带钢纠偏系统中图像预处理

介绍了CCD技术和近红外成像技术在带钢纠偏系统中的应用,着重讲解了系统的工作原理和构成,并介绍了采用近均值滤波器对图像信号进行预处理的方法以及边缘检测算法初步设计思想.     

基于TMS320C6416GLZ的Sobel算法图像边缘检测

针对图像边缘检测方法在抗噪声性能和边缘定位等方面存在的缺陷,实现大图像库中图像边缘的精确提取等问题,本文借助于中值滤波及TMS320C6416GLZ专用处理芯片,对图像边缘检测算法进行了改进。试验结果表明,中值滤波对于消除孤立点和线段干扰非常有效,图像噪声得到了明显的抑制,尤其是改进算法后检测出的边缘,抗噪声能力强,边缘定位准确,检测出的边缘也较为细致。该算法增强了Sobel算子的实用性。     

SAR图像的边沿检测方法研究

针对合成孔径雷达(SAR)图像的特点,利用小波变换的高频分量能反映边沿细节的特性,提出了一种结合小波变换、中值滤波、自适应门限判决和微分梯度算子的边沿检测方法。实验结果表明,该方法具有良好的边沿检测效果和稳定性。     

基于结构光焊缝图像预处理的研究

为了可靠跟踪焊缝,需要对结构光视觉传感器采集的焊缝原始图像进行预处理,以消除噪声的影响.首先采用一维高斯型拉普拉斯滤波器处理图像,将尺寸与激光光带宽度相差较大的噪声变为离散的小块噪声,然后采用邻域均值滤波进行平滑处理.针对焊缝图像灰度分布随机变化的特点,采用最大方差阈值法自适应选取阈值分割图像,将图像二值化.采用标记法去除小区域噪声,获得清晰的焊缝图像,为后续提取焊缝特征奠定坚实基础.实验表明,该预处理方案可满足实时焊缝跟踪的需要.     

基于粗集方法的图像识别系统

提出了基于粗集理论的一种图像识别系统，该系统包括图像预处理，特征提取、决策表生成，条件属性简化等，运用粗集方法，能有效地压缩图像特征数目从而大大提高运行速度。     

车牌图像自动识别系统预处理算法研究

车牌预处理是汽车牌照自动识别系统中的一个重要的环节,预处理的好坏直接影响到后面的识别结果.在开发一套实用的自动车牌识别项目的过程中,分析研究了车牌预处理的各个环节,对其中关键算法———倾斜校正算法、二值化算法、字符分割算法做了详细的研究.在大量试验的基础上,提出了一种基于区域滤波的预处理算法和一种改进的车牌倾斜校正算法,并用于工程实际中,取得了良好的效果.     

基于灰度图像的兴趣点检测

兴趣点是图像灰度在x,y两个方向上都有很大变化的一类特征点。对直接从灰度图像中检测兴趣点的方法进行研究。鉴于以往算法检测出的兴趣点普遍存在着较大的点位置偏差，提出了一个基于Noble法的改进兴趣点检测算法。实验表明，该算法很好地解决了Noble法的点位置偏差问题。     

基于Gabor滤波和显著性检测的红外与可见光图像融合

红外和可见光图像的融合既要突出红外图像中重要的亮度特征,又要使融合图像保留清晰的视觉效果。因此,提出了基于Gabor滤波和显著性检测的融合方法。首先,采用显著性检测得到红外和可见光图像的显著层,再使用Frankle-McCann Retinex增强算法对可见光图像进行增强,之后用Gabor滤波器将红外图像和增强后的可见光图像分解为细节层和基础层。然后,采用“最大绝对”的融合策略对显著层与细节层进行融合,最后进行图像重构。实验结果表明,得到的结果与其他八种经典算法比较中表现优异,尤其是AG、EI、IE、SF等指标方面尤为突出。     

掌纹图像预处理算法的研究

重点研究实现掌纹方位无关性匹配的掌纹图像预处理算法．由掌纹采集设备获取掌纹图像作为输入数据．首先，对掌纹图像应用中值滤波器去除系统噪声，并应用阈值分割法分割背景区和目标区．然后，利用内部边界跟踪算法找到手掌边界，计算边界像素与手掌的底端中部Pm之间的欧氏距离．根据欧式距离曲线图中的两个局部最小值，自动确定两个指根部位置．最后，基于第1和第3个指根部建立参照坐标系，自动定位掌纹感兴趣（ROI）区域，对两个公用的掌纹图像库进行实验，实验结果验证了该方法的有效性.     

带有运动检测功能的远程图像监控系统

受有效传输速率的限制,远程图像监控系统的清晰度一般较低,为提供较为清晰的画面,必须在前端进行运动检测,以便在出现异常情况时实施抓拍;本文给出了一种在监控前端对图像进行运动检测和分析的监控系统,采用了Kalman滤波动态背景生成、信息熵最大化的运动判决门限等算法的原理,并采用嵌入式系统加以实现;当符合规则的运动出现在连续传输的画面中时,它可以抓拍异常情况的高清晰度图片并传回监控中心,从而有效解决了清晰度和传输速率间的矛盾;系统运行结果表明,对于自然光线变化的场合,该方法具有检出率高、虚警率低的特点.     

基于小波变换的SAR图像边缘提取新方法研究

由于SAR图像含有相干斑噪声，使得常规方法应用于SAR图像边缘检测时遇到了较大的困难，提出了一种新的SAR图像边缘提取方法，该方法首先用基于结构信息的统计滤波方法对SAR图像进行滤波，然后利用小波变换具有多分辨分析的特性，并结合模糊中值滤波、阈值化处理及微分梯度算子对SAR图像进行边缘提取。实验结果表明了该方法是一种有效的对SAR图像进行边缘提取的方法。     

基于FPGA的实时图像预处理系统研究

考虑到对图像去噪的实时性要求和对图像边缘保护要求越来越高,充分利用 FPGA的并行数据处理能力强和逻辑资源丰富等特点,设计了一套基于FPGA的实时图像预处理系统,从而弥补PC处理速度慢的缺点。针对图像采集过程中出现的各种随机噪声,在硬件开发平台上基于FPGA设计了双边滤波算法、Sobel边缘检测算法、膨胀算法与腐蚀算法,并将处理后的图像显示在TFT LCD显示屏上。仿真及实验显示,处理640 × 480分辨率图像在PC上耗时 1.52 s,使用本文方案耗时 14.3 ms,表明该方案既可以降噪平衡,又保证了边缘效果,预处理速度达到了30帧/s。     

汽车牌照图像的预处理研究

讨论了平滑和二值化方法，提出了一种改进的适合汽车牌照图像自身特点的去噪及二值化方法，该方法将平滑和二值化结合起来，对螺丝钉、大污点、牌照边框、字符分割不当等引起的噪声非常有效，为正确的特征抽取提供了保证。