OFDM系统中基于导频插入的信道估计技术

介绍了OFDM通信系统中用导频插入来进行信道估计的技术。根据导频插入的方法,信道估计可以分为基于集中式导频插入的信道估计和基于间隔式导频插入的信道估计。在描述OFDM系统信道估计模型的基础上详细阐述这两种方法,并利用多径Rayleigh衰落信道比较它们的性能。     

水声通信系统基于分布式的导频放置

针对基于正交频分复用水声通信系统的频率选择性信道,传统的导频放置方式不能获取较好的信道估计性能,本文提出了一种分布式导频放置方式,该方法通过设定相邻导频符号的间距大于信道相关带宽,从而来减小信道的频率响应波谷对信道估计性能的影响。仿真结果表明：本文提出的分布式导频放置方式较传统的等间距和集中式导频放置方式具有更优的性能。     

WCDMA下行信道RAKE接收机的性能分析

在第三代移动通信WCDMA的最新通信标准^[1]中,下行信道在保留时分复用导频符号的同时,新增了公共导频信道.本文针对WCDMA这一最新改变,给出了利用公共导频信道进行信道估计,实现相干RAKE接收的模型算法、性能分析及仿真结果.仿真表明,利用公共导频信道的RAKE接收机性能明显优于时分插入导频符号辅助的RAKE接收机的性能,尤其在高速及变速运动情况下,而且具有信道估计算法简单、信道跟踪实时性强的特点.     

基于OFDM导频信道估计的灵巧干扰方法

信道估计在OFDM通信过程中发挥着重要作用。根据灵巧干扰的策略,文章提出了基于导频信道估计的灵巧干扰方法,在广义平稳非相关散射信道模型下进行了仿真,并和常规干扰方式进行了性能比较。仿真表明：基于导频信道估计的灵巧干扰方法是干扰OFDM信号的一种有效方法。     

复合导频UWB系统信道估计方法

隐藏系统具有估计精度差的缺陷,辅助导频具有占用带宽多的缺陷,针对这种情况提出了复合导频信道估计方法,在隐藏导频中插入极少量的辅助导频,由于UWB信道是慢变信道,所以隐藏导频可以借鉴辅助导频的信道估计。把辅助导频和隐藏导频的信道估计叠加成新的信道估计。仿真结果表明复合导频信道估计继承了两种导频信道估计的优点,提高了信道估计精度,减少了带宽占用率。     

LTE上行块状导频的信道估计研究

继第三代（3G）移动通信之后,长期演进（LTE）作为3G的演进,将是未来通信领域的主流技术。信道估计性能一定程度上决定了通信系统的可靠性,LTE系统上行采用基于块状导频的信道估计。通过MATLAB仿真分析了不同信道估计方法、不同插值方法及不同导频间隔对估计性能的影响,仿真结果可用于指导实际工程应用中信道估计参数的选择。     

OFDM块状导频信道估计的研究及FPGA实现

正交频分复用（OFDM）技术以其抗多径衰落和高频带利用率的优点被广泛关注。由于在移动通信中信道的特性随时间变化,为了提高通信效率和通信质量,必须进行信道估计。考虑到块状导频信道估计算法适合于慢衰落信道的特点,提出了基于FPGA的块状导频信道估计算法的实现,得到一种既能保证性能和速度又适合硬件实现的简单算法,避免了繁琐的复数除法运算,节省了硬件资源。     

OFDM系统隐藏导频的信道估计与跟踪

传统插入导频的信道估计方法占用固有的带宽,而基于隐藏导频的信道估计的方法不需要占用额外的带宽.基于隐藏导频信道估计理论提出了一种隐藏导频信道跟踪的方法:在叠加最优PAPR序列进行信道估计之后,增加了一个简单的周期冲激序列作为信道跟踪.该方法在节约有效资源的同时,也简化了算法复杂度.     

选择性叠加导频信道估计

叠加导频信道估计方法是将导频与信息数据直接叠加,不占用专门的频谱和时隙,估计算法灵活多样,能解决导频信道估计系统中频谱利用率低和盲估计中不能实时估计的问题。介绍了叠加导频的MIMO-OFDM系统,采用正交多相序列作为叠加导频,利用导频符号的自相关及导频和接收信号的互相关,提出了一种选择性叠加导频信道估计信道的算法。最后,通过理论分析和计算机仿真,表明该方法在快衰落环境中有良好的性能。     

一种适用于终端移动的OFDM无线局域网的信道估计方法

本文提出了一种适用于具有移动终端的OFDM无线局域网的信道估计方法.该方法采用了卡尔曼滤波算法进行了信道估计,并利用导频进行信道跟踪.将基于训练序列的信道估计结果作为Kalman滤波器的初始值和观测值,用基于导频的信道估计结果来计算Kalman滤波器参数.并利用导频进一步跟踪信道在时间上的变化.Simulink仿真结果表明,该算法比基于导频的信道估计方法和基于训练序列的信道估计方法效果都要好.     

基于导频信号的LTE系统高移动性信道估计算法

在长期演进(Long Term Evolution, LTE)系统中,精确的信道估计是均衡和相干解调的前提。在高速移动信道下,由于LTE下行链路离散非均匀的导频模式,传统的时间方向信道估计方法性能较差。为了提高信道估计精度,首先利用离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)的信道估计方法提高导频处的估计精度。然后根据LTE系统的导频结构,设计了两种时间方向信道估计方法:1) 当信道的统计特性未知时,把不等间隔的导频分布转换为等间隔的导频分布,并利用三阶样条内插估计出数据处的信道频域值;2) 当信道的统计特性已知时,基于最小均方误差准则,设计高性能的自适应内插器,以准确获得信道估计所需系数。仿真和分析表明,相对于传统的线性内插算法,这两种信道估计算法利用更多的导频信息,可大大提高信道估计的精度,同时提升系统的解调性能。      

基于张量模式噪声补偿的室内可见光通信系统的信道估计

针对现有中继转发式室内可见光通信系统中信道估计算法存在的导频数量过大、估计效率和精度低的问题,提出基于张量模式噪声补偿的信道估计方法。首先,充分利用可见光通信系统发射数据的特点设计了一种适合在接收数据中进行噪声补偿的导频结构。然后,在PARATUCK2张量分解框架下,构造了这种导频模式的含噪通信系统模型。最后,结合张量分解方法,设计了一种以导频所得噪声补偿对实际噪声进行估计的方法,完成所有信道参数的计算。仿真实验结果表明,将基于张量模式噪声补偿的估计算法应用在中继转发式室内可见光通信系统中,可以在加快寻优迭代速度的同时提高估计精确度,充分验证该算法的有效性和可行性。     

基于导频的室内可见光自适应OFDM通信系统信道估计

使用自适应OFDM技术改善可见光通信系统性能,需要以准确的信道估计为前提。研究可见光自适应OFDM通信系统的基于导频的信道估计方法,引入射频通信中常用的LMS方法,与可见光信道基于LS的估计方法进行了比较,并对其特性进行了分析,仿真实验结果表明,采用LMS估计方法在BER为10-3水平时,SNR优于LS估计方法2 dB,LMS信道估计方法信道跟踪能力较强,比LS法抗干扰。     

一种基于可靠判决反馈信号的SC-FDMA信道估计算法

针对SC-FDMA系统,提出一种基于LS,LMMSE的判决反馈信道估计算法。该算法通过设置门限BER,在初始信道估计之后得到的判决反馈信号中选取合适可靠的信号作为准导频信号,与原导频一起进行二次信道估计,通过导频数量的增加来提高信道估计的精度。理论分析和仿真结果表明,该算法提高了信道估计的精度,而且提高了通信性能。     

OFDM稀疏信道估计中基于树状随机搜索导频设计新方法

压缩感知（CS,Compressed Sensing）是一种以低速率对稀疏信号进行采样后在接收端重建信号的技术,基于CS的稀疏信道估计具有更小的导频开销且具有更好的信道估计性能。针对基于CS的OFDM稀疏信道估计中的导频设计问题,提出一种基于树状随机搜索算法（TSS,Tree-based Stochastic Search Algorithm）的导频位置设计新方法,该方法结合了树的结构,以分支的方式进行随机搜索从而避免陷入局部最优问题。仿真结果表明,与传统的导频设计方法相比,使用TSS算法获得的导频图案用于信道估计中能够获得更优的信道估计性能,而且TSS算法的复杂度更低。      

一种新的基于判决反馈的OFDM系统信道估计方法

提出了一种基于判决反馈机制的信道估计方法,采用少量导频估计出初始信道信息,再从接收端检测出的符号中选取一组包含了少量错误的符号作为准导频,反馈到信道估计器,与初始的导频一起构成数量更多的导频序列,经过几次迭代,达到提高信道估计精度的目的。为提高初始估计的精度。信道估计采用了一种频域分集的方法。计算机仿真表明,在多径瑞利衰落信道下,本文的方法可以在较低的复杂度下有效地提高信道估计的精度,在MMSE接收条件下,系统具有良好的误比特率（BER）性能。     

大规模MIMO系统中融合用户调度的叠加导频信道估计方法

传统的信道估计策略通常基于时分复用方式实现导频配置,导致大规模多输入多输出系统的带宽利用率有限,同时受信道相干时间的限制,大规模MIMO系统可利用的导频资源非常有限,因此,相邻小区不得不通过导频复用来实现信道估计,从而引起导频污染问题。针对上述问题,融合用户调度,提出了一种基于叠加周期性导频的信道估计方法。该方法通过优化功率分配因子,以信号泄露噪比（SLNR）作为度量指标,对不同小区的用户进行协作调度并分配相同的导频,不仅减轻了导频污染,而且提高了信道估计的精度。数值仿真验证了方法的有效性。     

基于多簇模型的自适应OFDM系统信道预测方法

基于多簇宽带无线信道模型,提出了一种用于自适应正交频分复用(OFDM)系统的信道预测方法。利用无线传播环境中多径成簇到达的特征,将信道预测过程分成学习、估计和预测三个阶段,在通信开始阶段,通过发送大量导频得到簇的个数和时延参数,在通信过程中,根据簇参数对导频个数和图案进行自适应调整,结合自回归方法,预测未来信道变化。本方法可以降低导频使用量,提高系统频谱利用效率,其预测性能通过蒙特卡洛仿真得到了验证。     

双边阈值补偿隐藏导频UWB系统信道估计新方法

在隐藏导频信道估计系统中,导频和数据叠加同时发送,造成接收端分离的导频信息中掺杂着数据成分,从而严重干扰信道估计,目前尚无针对这方面的解决方案,因此提出双边阈值补偿算法,该算法应用于发送端。发送数据经过双边阈值补偿算法处理后迫使数据均值为零,然后叠加导频信息并发送出去,接收端用传统的导频数据分离方法就可以得到高质量的导频信息,从而提高信道估计精度。仿真结果表明:和传统隐藏导频信道估计系统相比,在最小二乘和最小均方误差算法下信道估计精度和误码率方面均有明显改善。     

宽带移动通信系统中基于梳状导频的信道估计

本文主要研究了OFDM系统中基于梳状导频的空时信道估计方法,并提出一种新的信道估计算法,即实现了空时二维信道估计。基于梳状导频的空时信道估计的算法分为两步:第一步是利用导频信号对导频位置的信道进行估计,第二步是信道插值,得到所有频域位置的信道信息。同时还研究了基于LS准则的信号估计以及基于线性插值的信道插值。