数据中心声纹监测诊断方案研究与应用

针对数据中心运维场景下水泵、风机和开关柜等设备无法及时监测故障发生前期运行工况的需求,本文通过对机房设备运行时的声纹信息进行连续监测,采用无线/有线振动传感器将监测数据传输至云端服务器,通过智能算法实现对设备状态的实时监测和自动诊断分析,实现了故障发生前的自动诊断和预警,提升了数据中心安全生产运维效率。实践证明,该方案易于推广,使用场景分布广泛,通用性强。     

基于LSTM算法与模糊推理的机房火灾报警研究

随着物联网技术的迅猛发展,各传感器及其应用所产生的数据量呈海量增长。用于在网络设备上进行传递、加速、展示、计算、存储数据信息的数据中心机房建设迎来了蓬勃发展。鉴于机房的重要地位,一旦发生火灾将会对整个数据中心造成毁灭性影响。为了识别当前火灾所处状态并发出分级火灾报警信息,文章提出了基于长短时记忆网络（Long Short Term Memory,LSTM）算法与模糊推理的多传感器信息融合机房火灾报警模型。该模型分为数据层、特征层和决策层三层。其中数据层对多传感器的数据进行采集与预处理;特征层使用LSTM算法对传感器数据进行火灾状态识别;决策层将识别结果与数据中心机房保护等级和火灾持续时间进行模糊推理融合得出最终的火灾报警决策。通过燃烧实验进行验证,结果表明：文章所提模型对机房火灾状态识别效果优于反向传播（Back Propagation,BP）算法与循环神经网络（Gate Recurrent Unit,GRU）算法的同时可以发出符合当前火情的分级报警决策。     

数据中心冷却系统设备能效影响因素分析

数据中心各冷却设备的高效运行对冷却系统整体降耗影响较大。本文分析了数据中心空调负荷以及数据中心主要冷却设备的能效影响因素,并总结得到提高冷却系统设备整体能效的途径,以指导数据中心冷却系统的节能设计和运维。     

基于SNMP的智能变电站物理光纤通讯链路检测方法

本文主要研究基于简单网络管理协议的智能变电站过程层通讯网络的检测方法。结合智能变电站交换机的运行状态信息,设计了智能站过程层网络状态监测系统,实现了对过程层物理光纤通讯链路实时运行状态的检测,该系统能够在提示组网运行状态的变化,使变电站运维人员及时发现并消除设备通讯故障,保障变电站的安全运行。     

数据中心带外管理建设研究

针对油田公司数据中心目前面临的机房场地分散、设备品牌型号众多、业务管理需求多样、带内管理风险高安全隐患大等问题,提出了数据中心带外管理建设方案。首先,通过搭建带外管理网络建立起一套与业务系统并行的管理网络,其次通过管理系统的互通互联,把分散于多地机房的不同设备集中统一管理,最后经独立的审计堡垒机记录所有运维操作,管理分配不同层级的运维操作权限,收集和监控带外网络环境中设备运行状态。研究结果表明,数据中心带外管理系统能够有效保障运维数据安全与合规,降低运维风险,确保设备故障及时发现。     

数据中心空调智慧运维及节能优化技术研究

本文基于大数据和人工智能技术,对数据中心空调系统节能优化技术进行理论研究。介绍某运营商数据中心空调智慧运维平台,以及基于该平台融入AI技术,对数据中心空调系统进行实时监测、大数据分析、AI预测和智能化调测优控,通过数据中心数智化运维和节能优化技术实践,助力国家双碳目标实现。     

3-状态并-串联设备网络单目标-单约束可靠性优化蚁群算法

3-状态设备网络系统单目标-单约束可靠性优化问题是NP-难问题,本文研究这类优化模型的快速算法。在对已有3-状态设备网络系统可靠性优化模型进行分类的基础上,采用蚁群算法为工具,给出了一个求解3-状态设备网络单目标-单约束并-串联网络系统可靠性优化问题最优解的蚁群算法。合理选择算法参数,进行计算机仿真。模拟仿真结果表明,在随机运行一定次数算法后,算法都能够有效给出模型的近似最优解。合理选择算法参数,蚁群算法能够成为有效求解3-状态设备网络可靠性优化问题有力工具。     

数据中心可持续性评价指标优化探索

随着数据中心大量建设,数据中心对资源及环境的影响也日益受到人们的关注,如何客观全面的评价数据中心是否"环保可持续"变得尤为重要.为此,国际TGG(the green grid)组织提出通过碳排放来评价数据中心能源使用情况的指标——碳利用率CUE(Carbon Usage Effectiveness),本文针对该指标进行了优化完善,得到了全面评价数据中心可持续性的碳综合利用率CSUE(Carbon Synthetical Usage Effectiveness)指标.在此基础上,本文进一步提出绿色数据中心运维的"五节"管理思路.     

一种混合模型的时序数据异常检测方法

对设备性能指标、用户数据指标的异常检测能有效地发现系统潜在故障,本文提出了一种混合异常检测方法。该方法利用k-means将历史数据按照时间进行划分,使用grubbs算法剔除历史数据中的噪音,并计算各时间段的阈值形成动态阈值,同时利用曲线拟合和ARIMA算法对预处理后的历史数据进行训练,得到对应的模型,作为判断异常的依据。该方法结合了统计学的高效、机器学习的准确,无需对数据进行标注,该方法能自动发现单指标和多指标异常。通过在几个系统的实际运维的检验,本文提出的方法能有效地发现缺数异常和系统异常,提高告警准确率,单指标的查全率达到100%,平均查准率为95.7%,算法的效率满足生产环境中的性能要求。     

浅谈数据中心设备及机房的智能化运维管理

在互联网时代迅速发展的背景下,人们的生活水平不断的提高,信息技术运用的范围也在不断的扩大,而机房模块数量随着数据中心设备规模的扩大而增加。运用信息技术对数据中心设备进行管理的过程中,智能化管理成为了建设数据中心的潮流。本文主要分析了数据中心设备及机房的智能化运维管理的现状;然后详细阐述了数据中心设备及机房的智能化运维管理的发展:基于物联网RFID技术的设备资产管理,智能巡检机器人。     

基于数据中心运维服务管理与呼叫中心的整合技术分析

当前,数据中心的管理模式已经发生变化,主要表现在运维服务管理上对数据中心提出了新的需求。其中,云数据中心在IT运营管理上的进步表现主要体现在传统数据的"被动运维"转化为"主动运维",并且把IT运维服务理念渗透到了数据中心的运行维护中,进而加速了数据中心运维服务管理和呼叫中心的业务整合。本文对数据中心运维与呼叫中心的整合业务整合路径概述,讨论IT服务管理平台与呼叫中心的整合的关键技术,希望具有借鉴意义。     

浅析变电运维设备定期试验轮换

本文对于变电运维设备定期实验进行研究分析,探索设备状态实验及运维管理,主要目的就是希望能够了解变电运维设备运行状态,为有关工作人员工作提供一定帮助.     

基于网络设备切换演练的主动运维服务能力探讨

信息网络设备是企业信息系统运行的基础环境,是信息系统的"神经中枢",肩负着系统运行、业务访问、数据传输等使命,为信息系统稳定运行的重要前提和保障。绝对安全可靠的网络设备、网络系统是不存在的,安全隐患是时时存在。中国邮政储蓄银行数据中心(以下简称"数据中心")在探索主动运维服务能力道路上不断探索和创新,结合硬件监控、应用监控等运维手段,通过阶段性的设备双机切换演练,提高信息系统运维的安全性、稳定性、业务不中断性,并对切换过程中发现的系统隐患问题进行整改,主动制定系统稳定运行应急预案,进一步提升运维团队的工作制度、工作效率、工作能力和工作质量。     

基于分类算法的汽轮机故障诊断

汽轮机系统设备是火电厂的主力运行设备之一,对汽轮机系统进行有效的故障诊断及预测有助于保障火电机组的安全、稳定运行。基于随机森林算法对汽轮机数据进行处理,完成对汽轮机设备原始数据信息的降维与特征筛选。同时采用6种分类算法建立汽轮机正常和故障的算法模型,实现汽轮机设备状态正常、异常的故障诊断。在汽轮机含有故障的真实运行数据集上进行的实验结果表明,预测准确率较高的模型依次为梯度提升决策树、随机森林、决策树以及K近邻分类算法,且准确率最高可达99.98%;而预测用时较短的模型为K近邻和决策树分类算法,对20 000余条样本训练进行预测,最快可在0.034 s内完成。     

广东移动提出网络运维“云管理”模式

针对网络运维中的高效管理问题,广东移动创新地研究了"云管理"模式,并构建了数据中心"云管理"模型。网络运维支撑是网络运维质量和客户网络感知的动力,其高效管理是确保整个移动网络稳定运行的基础。中国移动广东公司(以下简称广东移动)创新提出网管支撑ESB云数据模型(即网络运维云计算管理模式,此处简称"云管理"),从云计算的理念出发,实现了对网络运维管理、网管支撑系统建设、省市一体化联动的有效支撑。作为该模型的实践者,珠海移动也深入研究了其在数据中心应用的可行性,取得了初步成果。     

医院数据中心运维的影响因素及应对方法

随着医疗信息化的推进,数据中心成为医院信息系统中的主要组成部分,起着至关重要的作用。但是数据中心系统庞大、专业性强及技术要求高,在运维过程中一直存在耗时长、效率低的问题。文章首先分析了数据中心须维护的内容及影响数据中心运维效率的因素,其次详细阐述了数据中心监控管理平台实现主动告警、详细定位及协助运维的策略。该监控管理平台的部署提升了运维人员的工作效率,对保障医院业务系统连续运行起到了重要作用。     

一种云计算时代的DevOps自动化运维平台

为改变运维部门的传统运维模式,建立新的自动化运维模式,本文提出一种云计算时代的DevOps自动化运维平台。该平台不仅能满足目前企业对云计算数据中心各类设备的日常运维管理要求,具备良好的扩展性,而且能够为纳管设备的整个管理生命周期提供一系列自动化管理手段,涵盖了其规划、设计、实施和运维等各个阶段,有效缩短上线周期、提高运维效率、有效支撑业务、保障系统合规、有效管理风险。     

面向数据中心网络的分层式故障诊断算法

首次提出一种面向数据中心网络的分层式故障诊断算法---HFD（Hierarchical Fault Diagnosis）算法。算法根据数据中心网络的结构特点,将网络系统分为两个逻辑层。在第一层,通过对“基本单元组”进行多次最简测试,将其划分为“相对故障单元组”与“相对正常单元组”两大类;在第二层,结合本文首次提出的“正-反关联性”思想和笔者曾经提出的“绝对故障基”思想,设计出AD-FAFD算法进行各单元间的相互测试与诊断。仿真实验结果表明,HFD算法在保持良好的诊断精确度的同时,有效降低了时间复杂度。     

遥测技术在云数据中心网络运维中的应用

面对大规模、高性能的网络监控需求,用户需要一种新的网络监控方式。遥测技术可以满足用户要求,支持运维系统对监控设备的全量指标采集、监控数据拥有更高精度和更加实时、监控过程对设备自身功能和性能影响小,为网络问题的快速定位、网络质量优化调整提供了最重要的大数据基础,将网络质量分析转换为大数据分析,有力的支撑了云网络精细和智能运维的需要。通过Telemetry协议直接从底层硬件秒级获取丰富的业务运行状态及性能数据,全景可视化展示云数据中心网络的整体运行情况,丰富的业务流示图为云网络精细运维、敏捷响应及优化提供有力数据支撑,助力网络智能运维。     

基于广电网络的流量可视化解决方案

随着城域网网络、数据中心网络建设的不断完善,以及江苏有线业务的不断扩展,对网络运行状态、网络安全状况以及所承载的业务运行状态进行及时有效的监控提出了新的要求。本文从广电网络特点出发,详细阐述了江苏有线无锡分公司在中心机房构建一张独立的流量采集网络,从而实现网络的可视化,提升了公司的运维能力和安全事件响应速度。