云南云龙县地质灾害易发性分区评价

根据云龙县地质灾害调查成果,基于地质灾害现状,采用定性分析结合定量分析方法,对云龙县各类地质灾害进行评价,将云龙县划分为4个地质灾害高易发区、1个地质灾害中易发区和3个地质灾害低易发区,为云龙县地质灾害防治规划提供依据。     

基于GIS的矿山开采区地质灾害易发性分区评价

矿山的地质灾害易发性的研究是矿山灾害研究的重点,传统方式的灾害分区评价缺少灵活性。因此提出基于GIS的矿山开采区地质灾害易发性分区评价这一课题,利用GIS的数据导入和分析功能采集矿山开采区地质灾害易发性数据,根据灾害易发性的风险评级确定矿山灾害易发性的评估技术,最后通过计算显示地质灾害易发性分区评价结果。设计一个仿真实验,使用传统的评价方式和设计的新评价方式同时对计算机模拟灾害进行评估,新方法的评估准确性传统方式更高。     

广东省海丰县地质灾害易发分区评价研究

通过对海丰县地质环境条件、地质灾害发育特征等进行详查调查,确定地质灾害影响因子,用层次分析法,结合研究区的实际情况,采用定量和传统定性分析结合的方法,对研究区地质灾害易发性进行分区划分,以此来指导地质灾害防治工作.     

地质灾害易发性评价单元划分方法——以陕西省黄陵县为例

为了提高区域地质灾害易发性评价精度,采用斜坡单元作为研究对象,以GIS技术作为平台.利用水文解析工具,提出了一种将大面积研究区自动划分为最小适宜评价单元的新方法.使用此方法将陕西省黄陵县划分为6 258个最小适宜评价单元后,再通过一个地质灾害易发程度贡献分值模型计算每个评价单元易发度的分布,并以此进行黄陵县地质灾害易发程度分区评价.评价结果为:据易发度分值将黄陵县分为5个地质灾害易发区,其中高易发区占全县面积的9.94%,主要分布于洛河、沮河及寇家河河谷区,是今后地质灾害防治的重点区域.     

基于层次分析法的地质灾害易发性评价

地质灾害的发生会对我国的社会经济发展以及人类的生命财产安全性造成极大的影响,特别是在矿山开采地区,因无序开采、过度开采的影响,使得周边的居民很容易受到地质灾害的威胁,继而对整个区域的经济发展都造成一定的限制。本文主要通过资料收集和调查分析等方式,选用层次分析来对矿山地质灾害发生的影响因子进行分析,通过建立层次模型的方式来对不同影响因子的权重进行计算并做好归一化处理,做出矿山地质灾害易发性评价。     

陕西凤县地质灾害易发性评价研究

区域地质灾害易发性评价是地质灾害早期预警的基础.为了探索秦岭山区区域地质灾害易发性评价方法,文中在陕西凤县1:5万地质灾害详细调查和数据库建设的基础上,详细分析了地质灾害的发育分布规律及影响因素,利用GIS技术结合信息量模型方法完成了凤县地质灾害的易发性评价区划.结果显示:凤县地质灾害分布主要与河流侵蚀、植被覆盖率及人类工程活动相关.根据评价结果将凤县地质灾害易发性划分为4个等级,其中,地质灾害高易发区面积190.3km2,占全县总面积的6.0%;中易发区面积642.0km2,占20.1%;低易发区面积1314.5km2,占41.2%;基本安全区面积1040.1km2,占32.6%.评价结果可为凤县土地利用规划和地质灾害防治规划提供依据,并可为秦岭山区城镇地质灾害易发性评价提供思路和方法.     

地质灾害易发性风险评估及预测分析

地质灾害易发性带来的危害对生命、经济以及环境造成巨大的威胁,社会对灾害易发性风险关注和重视随之增加。面对地质灾害,防灾减灾能有效地降低灾害带来的危害,此时,风险评估与预测起了重要作用,是减轻灾害损失的重要措施与依据。通过分析地质灾害易发性的特征、风险评估与预测的方法,应用二项分布和泊松分布法对地质灾害易发性风险进行评估,通过降雨强度不同以及地貌类比法预测地质灾害易发性风险。传统的防灾控灾方法结合地质灾害易发性风险评估及预测,可以更加有效地防灾控灾。     

江西乐华矿区塌陷易发性分区及防治研究

江西乐华锰铅锌矿是华东唯一大型锰矿床,锰矿体赋存于新元古界双桥山群浅变质岩系与中石炭统黄龙组灰岩的不整合面之上,其下部蕴藏着大量的铅锌矿。重点研究了锰矿地质勘探工作抽水试验出现的地面塌陷及地裂缝规律分布,在统计地面塌陷时空分布特征的基础上,综合分析了地面塌陷与构造、岩土体结构、岩溶发育率、地下水控制作用的关系,并以此为依据,进行地面塌陷易发分区研究,针对这种塌陷问题还提出了防治措施,以利于防灾减灾及保护环境。     

基于信息量法及ArcGIS的连山县地质灾害易发性评价

本文以坡形、坡度、地质构造、地形起伏度、岩土体类型、土地利用类型及植被覆盖指标为评价因子,基于ArcGIS平台,结合信息量模型进行地质灾害易发性评价,得到研究区地质灾害易发区划结果,并对地质灾害的发生的原因进行分析。研究表明连山县主要由坡度、岩土体类型、地形起伏度影响易发地质灾害的形态特征,由人类工程活动、构造分布、土地利用类型等影响易发地质灾害的空间特征,形成了连山县地质灾害易发性的差异与空间分布。     

甘肃省西部地区矿山地质灾害危险性分区评价方法研究

为研究甘肃省西部地区矿山发生地质灾害的危险性,设计一种危险性分区评价方法。首先针对矿山实际情况进行评价因子提取,选择包括灾害点密度在内的10个评价因子,随后对上述评价因子进行危险性分级,根据研究区的实际情况确定评价因子权重,最后引入灰色聚类和划分栅格设计危险性分区评价流程,评价结果显示,设计的评价方法具有一定可靠性。     

封闭水文地质单元条件下矿区地质灾害治理方法研究

矿产资源的开发带动了我国经济的发展,使我国的国际地位不断增强。但是在矿区开发过程由于使用不恰当的开采手段致使矿区地质环境灾害频频发生,而影响地质灾害的因素多种多样,表现最为突出的是水文地质环境。本文就封闭水文地质条件下矿区地质灾害治理方法进行深入探索,根据封闭水文地质单元及其对地质环境的影响进行分析,并得出相应的治理策略,从而为我国矿区地质灾害的防治提供一些可行性的建议或意见,希望能为我国地质环境保护工作带来一些新的契机。     

基于LR-ANN-SVM的滑坡易发性评价

针对传统大数据机器学习等方法进行滑坡易发性评价时,存在过于追求模型评价精度,导致在中易发区与低易发区存在滑坡产生的风险,提出了风险预警来降低中与低易发区产生的滑坡灾害。选取神经网络模型（ANN）、逻辑回归模型（LR）、支持向量机模型（SVM）3种学习方法,对上犹县进行滑坡易发性评价,将上犹县分为高易发区、较高易发区、中易发区、较低易发区,低易发区。由受试者工作曲线（ROC）下的面积（AUC)显示:神经网络（ANN）的AUC=0.939, 逻辑回归模型（LR）的AUC=0.897, 支持向量机（SVM）的AUC=0.884,均具有较高的评价精度。根据以上的易发性评价结果,得到上犹县栅格的易发性指数（LSI）,然后基于MAX（LSI（LR）、LSI（ANN）、LSI（SVM））函数对上述模型的易发性指数取最大值,并对上犹县进行滑坡易发性评价。结果显示:LR-ANN-SVM的AUC=0.815,有较高的易发性评价精度。从高易发区与较高易发区所含滑坡占比来看,LR、ANN、SVM、LR-ANN-SVM的滑坡占比分别为80.6%、74.6%、91%、93.2%,表明根据ANN-LR-SVM易发性分区治理更安全。      

对四川西南地区穹窿地貌地质灾害的防治探讨

在四川西南穹窿地貌地区很多的地质灾害,如滑坡、崩塌、地面沉降、泥石流等地质灾害。我们需要采取有效措施对地质灾害进行防治,进而促进当地的发展。本文主要针对于四川西南地区穹窿地貌地质灾害的防治工作进行了具体的分析和研究,     

静宁至天水高速公路地质灾害危险性分区与防治措施研究

静庄高速公路地处陇东、陇西黄土高原丘陵沟壑区,黄土梁峁起伏,沟壑纵横,地质灾害较发育,分为大、中、小3个区,8个段,其中危险性大区5个段,危险性中等区1个段,危险性小区2个段。从实用性及可操作性出发,分别对区内存在的和可能引发的不同类型地质灾害提出预防和防治措施建议,为工程建设提供可靠的支持。     

地质灾害的特征及防治方法研究

近年来,我国多地发生了较为严重的地质灾害。地质灾害往往具有较强的破坏性。地质灾害的发生将会直接造成当地的经济损失和造成居民的伤亡。从长远角度来看,区域地质灾害的发生,将在很长时间影响到该区域的经济恢复和经济发展。而我们通过分析地质灾害的特征,可以找到一些有效的监测方法。这样,在地质灾害发生前,我们可以采取一些科学、有效的措施,做好相关的防护工作,可以大大减小地质灾害发生后产生的负面影响。本文将首先分析地质灾害的特征,而后对地质灾害的检测和防治方法进行细致分析和研究。     

矿山地质灾害超前探测方法研究

在矿山工程施工当中,会遇到许多特殊的地质结构,虽然这些地质结构发生地质灾害的概率比较低,但是相关部门还是要予以高度重视的,而对于灾害进行超前探测,能够有效降低矿山地质灾害的发生概率.而现阶段超前探测主要应用于采矿场方面。本文以矿山工程施工为例来分析地质灾害超前探测方法,希望能够对相关部门予以帮助。     

基于微单元离散方法的热连轧轧辊变形研究

利用微单元离散解析的方法建立了热连轧轧辊变形模型,充分考虑了轧制过程中接触面间压力分布的不均匀性问题,根据卡氏定理,建立支撑辊弯曲变形模型,并且为轧辊压扁的计算引入了离散化计算的新方法。根据实际生产数据,与传统轧辊变形计算方法做比较,验证了本模型的正确性。     

基于信息量法的多模型对比分析石家庄西部山区滑坡易发性研究

石家庄市西部山区地质状况不良,气象方面常在雨季形成暴雨,因而地质灾害频发,其中滑坡灾害占比较重,因此针对石家庄市西部山区的滑坡灾害进行易发性分析有重要意义。现有单一模型在滑坡灾害易发性评价方面应用广泛,但仍有局限性。为提高对区域滑坡灾害易发性评价精准度,采用单一模型和复合模型等多模型对比分析研究区滑坡易发性,得到评价精度更好的评价模型。首先通过对研究区孕灾条件筛选出降雨量、坡度、高程、坡向、曲率、地质岩性、距水系距离、距断层距离、地震烈度、距道路距离、植被覆盖率和土地利用类型共12项评价因子。基于信息量法,用层次分析法、熵权法以及组合赋权法进行对比分析,最终得到易发性分区图,通过ROC曲线和灾害点密度验证其可靠性。结果表明,以上三种分析方法在ROC曲线中的AUC值分别为0.732、0.749、0.766,三种模型评价结果都有一定的可靠性,其中组合赋权法模型精度更高,可靠性更好,确定采用组合赋权模型。