适用于实时交通监控的时空可伸缩视频编码方法

提出了一种适用于视频监控的时空可伸缩编码方法。首先提出一种适用于可伸缩视频编码特点的监控算法,利用该算法将运动区域从背景中提取出来,并用模式和方向快速判别算法去掉对编码增益很小的冗余模式,基本层利用该算法进行编码,增强层利用基本层的信息预测可能的模式集合,然后进行零块预先判决,最后对最高时间级的高速运动块通过视觉门限来降低其空间冗余度。实验证明,该方法能够较大地提高编码速度和一定程度上提高压缩率,并且视觉质量损失很小。     

全帧内可伸缩性视频编码中的快速模式选择算法

最新的视频编码技术H.264/AVC及可伸缩性扩展视频编码(Scalable Video Coding,SVC)通过多模式预测的方法实现了极高的压缩效率,同时也明显提升了编码复杂度。为减少SVC HighIntra Profile中增强层帧内编码模式选择的计算复杂度,本文提出一种快速的帧内模式选择算法:通过对增强层少量帧的编码模式进行全搜索,确定增强层中各种编码模式的分布情况以及增强层与底层的纹理相关性,然后利用模式分布的统计结果,直接跳过出现概率很低的预测模式;同时,本算法利用层间相关性的统计结果,通过查表的形式,省去增强层部分低效预测方向的模式选择过程。实验结果表明,在几乎不影响率失真性能的前提下,本算法能节约50%以上的编码时间。     

适宜于质量可伸缩帧间编码的快速算法

根据质量可伸缩编码的特征,提出一种适合于中粒度质量可伸缩视频编码增强层的帧间快速编码算法。首先根据基本层宏块的模式和率失真值预测当前宏块编码模式采用的顺序;然后根据编码结构提出Direct编码方式判断,根据层间相关性提出了层间方式判断,利用空间相关性提出了相邻方式判断,最后根据已预测的模式顺序编码当前宏块,并利用这3种判断提前终止以提高编码速度。实验结果证明,与标准算法相比,所提算法的计算复杂度平均降低了68%,同时对编码质量和比特率几乎没有影响。     

泛在网络中基于压缩感知的Wyner-Ziv空域可分级视频编码

提出一种适用于泛在网络中的基于压缩感知的Wyner-Ziv空域可分级视频编码.在编码端,基本层和增强层之间独立编码,基本层编码器将视频信号下采样,然后进行H.264视频编码,增强层编码器采用自适应的压缩感知测量、量化和熵编码.在解码端,利用时域稀疏模型,基本层和增强层联合进行压缩感知重建.理论分析和实验结果表明,所提编码算法能够灵活地调整输出码流,具有较好的率失真性能和传输的顽健性.     

适宜于粗粒度质量可伸缩的帧间编码快速算法

根据质量可伸缩视频编码（SVC）的特征,提出一种适合于粗粒度质量SVC增强层的帧间快速编码算法。首先,根据基本层宏块的模式和率失真值,预测当前宏块编码模式采用的顺序;然后,根据残差系数的分布特征提出了残差系数判断,根据空间相关性提出了率失真值判断;最后,根据模式已预测的顺序编码当前宏块,利用残差系数判断和率失真值判断进...     

质量可伸缩编码中增强层的帧内快速算法

提出了一种适合于质量可伸缩增强层的帧内快速编码算法。根据质量可伸缩编码结构,该算法利用层间相关性、率失真值与模式的关系、时间相关性和空间相关性预测可能的编码模式和编码顺序,同时结合量化参数与模式的关系、残差系数和率失真值进行提前终止。实验证明该算法编码速度能提高70%左右,同时对编码效率的影响也很小。     

一种改进的H.264运动估计算法

为了减少视频编码的运算量,针对运动估计的特点．提出了快速块模式选择算法。该算法利用宏块的时间和空间相关性,预先对宏块模式进行判定,从而使模式选择过程大大简化。仿真结果显示,在基本保持H．264原有编码算法的图像质量的同时,可以将编码速度提高15％以上。因此,本算法可以有效的减少编码器的计算量,提高H．264的编码效率。     

预测性嵌入式零树编码算法的改进

由于小波图像编码方法非常适合于数字图像和视频的编码,它已成为了视频编码领域所热捧的对象.在MPEG-4的静态纹理编码的BQ模式中采用了预测性嵌入式零树编码算法(PEZW).虽然PEZW中已有统一模式的EZW编码算法思想的萌芽,但没有完全实现统一模式的EZW编码思想,因此算法比较复杂,编码速度比较慢.为此,本文作者应用EZW编码算法的统一模式对PEZW进行改进,可大大降低算法的复杂度,提高编码速度.     

一种快速的SVC多模式决策方法

H.264/AVC SVC为了提供一种可伸缩的视频编码解决方案,增加了许多宏块模式的组合,从而导致模式决策的计算量大幅度增加。本文提出了一种面向SVC的快速多模式决策算法,该方法首先利用模式在层间、帧间和空间的相关性,决定当前宏块的起始搜索模式,然后利用相邻运动向量的差异性决定是否合并或拆分当前分块进行细化搜索。从测试结果来看,本算法在率失真性能不降低的情况下,令模式决策的运算速度提高了数倍。     

基于H.264和双树小波的多描述视频编码

本文针对互联网和无线信道等不可靠网络的视频传输问题,提出一种基于H.264和双树小波变换的多描述视频编码解决方案.采用分层的多描述视频编码框架,实现H.264和双树小波编码的有机结合.基本层用H.264编码器对视频信号进行低码率编码后,复制到各个描述;增强层用三维双树小波变换对原视频和基本层重建视频的差值进行编码,将产生的四棵三维小波树经噪声整形后两两组合,编码送到不同描述.在解码端,若能够接收到两个描述,则通过中心解码器实现高质量的视频重建;若丢失一个描述,则通过边解码器解码仍可保证一定质量的视频重建.实验结果表明在相同码率下,本算法的视频中心解码和边解码质量优于现有的多描述视频编码算法.