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云计算作为新的IT应用模式,数据安全和隐私保护是云用户最为关心和重视的,其重要性对云计算的安全至关重要。文章详细阐述和分析了云计算带来的数据安全和隐私泄露风险,研究了在云计算环境下的数据安全和隐私保护手段,从云计算数据和隐私的产生、使用、存储和销毁全生命周期阐述和分析了其安全防护手段,并给出了数据安全和隐私保护模型,并对该模型做了详细阐述,对云计算的具体应用和推广具有一定的指导意义。 相似文献
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近年来,随着云计算技术的发展,越来越多的企业和个人用户开始使用云计算。但是随着云计算中企业和用户的信息增多,人们开始担心他们的数据在云计算环境中是否安全。为了提升云计算环境中数据的安全性,保护用户的隐私,本文从云计算环境中的数据创建、存储、使用、共享、归档、销毁六个阶段生命周期的角度探讨了云计算环境中数据面临的安全威胁,并给出了提升数据安全的几点建议。 相似文献
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在享受云计算带来的全新体验的同时,基于云计算的数据安全问题成为人们关注的热点,能否解决数据安全问题成为云计算进一步发展的关键。文章讨论云计算的发展状况及其面临的数据安全问题,对云计算中数据的隐私性问题进行了研究,并针对隐私性问题的解决方法开展调查,包括身份认证、数据隔离、数据加密、访问控制以及混合云技术等等,针对每一类数据安全问题分析当前的主流解决方案,重点研究隐私保护方面的解决方案,并提出较为全面完整的隐私保护策略,利用现阶段的理论依据与假设论证阐明了各解决方案的合理性及可操作性。 相似文献
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云计算在提供方便易用与低成本特性的同时也带来了新的挑战,安全问题首当其冲。文章针对云计算环境下租户的隐私保护和平台的安全要求提出一种面向租户的云平台跨节点的高效数据安全与隐私保护机制,保证租户数据在访问和处理过程中的安全性,保障租户隐私安全可控。 相似文献
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随着云计算技术的快速发展和广泛应用,数据安全、隐私保护和访问控制方面的信息安全需求和挑战,成为云服务提供商和用户面临的主要问题。针对该问题,文中提出了基于云计算的信息安全策略和技术,包括先进的数据加密方法、强化的身份认证机制、精细化的访问控制策略以及基于云环境的入侵检测和防御系统,旨在全面提升云计算环境中的数据保护和系统安全性。实验结果表明,该安全策略和技术在云计算环境中提高了数据保护水平和系统安全性,降低了安全威胁和风险,增强了整个云服务体系的安全性和用户信任度。 相似文献
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云计算发展面临许多关键性问题,安全问题首当其冲,并且随着云计算的不断普及,数据安全成为制约云计算发展的重点因素.文中针对云计算中的数据安全风险,结合虚拟化的资源管理方式和多租户的运营模式,提供针对云计算环境下非结构化数据与结构化数据的加密保护,实现“云+端”的数据安全一体化管理,确保云数据保密、完整、可用. 相似文献
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The privacy protection in big data is a research hotspot in the field of cyberspace security.As a strict and provable definition of privacy protection,studying application status of differential privacy protection in big data environment can provide reference and guidance for its subsequent system applications.Based on the analysis of the related concepts and technical characteristics of differential privacy protection,the application of differential privacy protection technology was reviewed in data distribution and analysis,cloud computing and big data computing,location and trajectory services and social networks,which expounded the current representative research results and analyzed its existing problems.The research shows that the existing results have made effective innovation and exploration of differential privacy protection applications from the aspects of differential privacy protection mechanism,noise addition mechanism and location,and data processing methods,and the related results have been cross-applied in different scenarios.Finally,four major problems that need to be studied in the further systematic application of differential privacy protection in the big data environment are proposed. 相似文献
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With the rapid development and extensive application of the Internet of things (IoT),big data and 5G network architecture,the massive data generated by the edge equipment of the network and the real-time service requirements are far beyond the capacity if the traditional cloud computing.To solve such dilemma,the edge computing which deploys the cloud services in the edge network has envisioned to be the dominant cloud service paradigm in the era of IoT.Meanwhile,the unique features of edge computing,such as content perception,real-time computing,parallel processing and etc.,has also introduced new security problems especially the data security and privacy issues.Firstly,the background and challenges of data security and privacy-preserving in edge computing were described,and then the research architecture of data security and privacy-preserving was presented.Secondly,the key technologies of data security,access control,identity authentication and privacy-preserving were summarized.Thirdly,the recent research advancements on the data security and privacy issues that may be applied to edge computing were described in detail.Finally,some potential research points of edge computing data security and privacy-preserving were given,and the direction of future research work was pointed out. 相似文献
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The booming development of the mobile internet and cloud computing leads to the emerging of many mobile cloud platforms based services.However,since mobile users store lots of data and privacy information in the cloud when they are using the mobile cloud services,they are facing multiple increasingly serious security threats such as data leaks and privacy exposures.The data security and privacy protection was investigated in mobile cloud computing,aiming at the internal bad mouthing attacks and mobile attacks.A dynamic game and reliable recommendation based transferring reputation mechanism was proposed.First,a dynamic game based recommendation incentive mechanism was proposed.Secondly,a reliable recommendation reputation evaluation model was established based on the incentive mechanism.Last,a novel transferring reputation mechanism was proposed that combined the above mentioned incentive mechanism and reputation evaluation model.Simulation results demonstrate the proposed transferring reputation mechanism can defend against the internal bad mouthing attacks and mobile attacks effectively,enhance the credibility of mobile terminals and improve the data security and privacy protection of mobile cloud services. 相似文献
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针对云计算环境中数字内容安全和用户隐私保护的需求,提出了一种云计算环境中支持隐私保护的数字版权保护方案。设计了云计算环境中数字内容版权全生命周期保护和用户隐私保护的框架,包括系统初始化、内容加密、许可授权和内容解密4个主要协议;采用基于属性基加密和加法同态加密算法的内容加密密钥保护和分发机制,保证内容加密密钥的安全性;允许用户匿名向云服务提供商订购内容和申请授权,保护用户的隐私,并且防止云服务提供商、授权服务器和密钥服务器等收集用户使用习惯等敏感信息。与现有的云计算环境中数字版权保护方案相比,该方案在保护内容安全和用户隐私的同时,支持灵活的访问控制,并且支持在线和超级分发应用模式,在云计算环境中具有较好的实用性。 相似文献
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随着云计算、大数据、智慧城市、5G等新兴技术的快速发展,电子政务的体系架构、系统实施与安全保障技术迎来了新的机遇与挑战。同时,云计算在提供服务的同时也面临着诸多安全问题,信息资源的安全存储与用户隐私保护即是其中之一。本文首先基于云计算技术,设计了"互联网+电子政务"云平台的框架体系,然后针对电子政务服务体系中的云存储安全展开研究,提出了平台中信息资源全生命周期安全存储模型,以便保护信息资源在整个生命周期中都不会被攻击者获得。安全性分析表明,方案能够隐藏存储在云端的电子政务资源的特征,保障数据安全存储,并能对用户个人信息提供有效保护。 相似文献
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由于社会分工和资源共享的必然,公共云平台必将成为和电网、互联网等同等重要的国家基础设施。云计算面临的安全问题制约着云计算的广泛使用。数据安全在云计算中尤为重要,如何保证数据的安全性是云计算安全的核心。从数据的隐私保护计算、数据处理结果的完整性认证、数据访问权限控制以及数据的物理安全4个方面对已有研究工作进行了分类和总结,为后续云计算中数据的安全性研究提供参照。 相似文献
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