基于Agent的网格资源管理系统的研究与设计

网格资源管理是网格计算中的重要组成部分和研究难点。本文分析了网格资源管理系统的体系结构模型，提出了基于代理的方法来管理网格资源系统，设计了基于Agent的网格资源管理系统的体系结构和工作流程，并应用该方法分析了资源请求过程的实例。同时，为了适应网格系统的可扩展性，我们应用多代理技术解决了代理之间的相互协作的问题。文中所提出的资源管理方案可为网格资源管理提供一种有效的方法和途径。     

基于多代理的网格任务调度研究

随着网格技术的发展,代理技术近年来被用在网格的实现当中。多代理技术用分布式自主结构代替集中式的非自主性结构,具有更强的实时性,特别适合于动态调度,本文提出的网格任务调度系统就采用了多代理的体系结构。由于GLObus已经提供了网格操作系统的大部分功能,本系统构建在Globus之上。在充分利用底层Globus提供的功能并与之结合的基础上,在代理中加入人工智能、知识学习的方法和服务质量实现策略,对网格任务进行灵活智能的调度,实现更好的负载平衡并达到一定的服务质量。采用JATLite来创建该系统,利用该系统可以根据应用背景需求快速定制动态任务调度平台。     

信息服务网格资源代理的实现策略

服务网格中的资源代理,根据用户提交的服务请求动态地生成虚拟的网格服务,自动查询所需的简单服务并在相应的服务节点上创建服务实例,对服务实例进行实时监控,实现了对任务的调度和容错。收集、合成各简单服务返回的结果后,以友好简洁的界面反馈给用户,使用户无缝、透明地访问分布的异构环境下的网格服务资源。服务资源的信息注册在UDDI注册机构中,以WSDL的形式驻留在服务器上。代理与服务节点之间通过SOAP消息进行信息交换,实现了分布异构环境下的互操作性。     

基于软件代理的网格信息服务

计算网格允许对地理域上分散的资源进行大范围的、深入的、一致的共享。它们的固有属性将发现处于不同行政区域的资源和预测资源的性能并监控其行为的事务进行合并。监控和发现服务MDS（Monitoring and Discovery Service）是Globus工具集提供的一项主要服务,它可以用于为已存在的基于代理的资源发布和发现系统提供网格信息服务。给出一个代理系统,它使用MDS中的网格信息协议GRIP（Grid Information Protocol）和网格注册协议GRRP（Grid Registration Protocol）去发现虚拟组织并监控相关资源,使得此系统具有资源代理、监控及性能预测的作用。     

基于Tapestry的网格信息服务模型

提出了一个基于Tapestry的GIS模型。该模型对Tapestry中的代理路由算法进行了改进,提出了对范围查询、动态属性的更新和基于多属性的联合查询3个问题的解决方案。实验证明基于Tapestry的GIS模型具有很好的自组织性、容错性、扩展性,并能很好地实现范围查询、动态属性的更新和基于多属性的联合查询。最后指出了该模型还有待继续研究的问题。     

移动网格计算综述

介绍了移动网格的研究现状及相关技术,包括基本概念的诠释,移动网格实现的技术难点,分析了移动设备在移动网格中的双重角色,提出了移动网格可行的体系结构、国内外的研究进展,并对移动网格巨大的应用前景进行了预测和分析。     

基于代理的网格资源管理系统

网格的资源管理在网格计算技术中非常重要。总结了不同的网格资源管理系统,重点介绍了基于代理的管理方法,最后提出了引入移动式代理来进行网格资源管理。     

数据库网格:基于网格的多数据库系统

近年来,数据网格技术的快速发展为广域分布环境下的海量数据共享提供了强有力的支持。数据库网格是指主要由各种数据库管理系统构成的数据网格环境,其技术难点是在网格环境下研究解决分布式查询、事务、多数据源视图等传统的数据库领域的问题。该文通过讨论数据网格、数据库网格和多数据库的概念和特点,并比较上述问题在多数据库和数据库网格环境下的异同,对数据库网格的特点进行了总结,对数据库网格技术的研究和发展方向进行了探讨和展望。     

基于遗传算法的自适应网格任务调度方法

文章提出了一种以资源代理为基础的任务调度方法—GMBSA,该方法先对任务执行时间进行预测,然后运用遗传算法结合多队列Backfilling方法进行任务调度,达到最小化任务执行时间(MinimumExecutionTime)的要求,最终实现网格资源的优化分配。试验中采用Simgrid任务调度模拟器对GMBSA的性能进行了测试,并比较了轻重负载情况下GMBSA,多队列Backfilling和FCFS三种调度方案的性能差异。     

Edge-Cloud Computing for Scheduling the Energy Consumption in Smart Grid

Nowadays, smart electricity grids are managed through advanced tools and techniques. The advent of Artificial Intelligence (AI) and network technology helps to control the energy demand. These advanced technologies can resolve common issues such as blackouts, optimal energy generation costs, and peak-hours congestion. In this paper, the residential energy demand has been investigated and optimized to enhance the Quality of Service (QoS) to consumers. The energy consumption is distributed throughout the day to fulfill the demand in peak hours. Therefore, an Edge-Cloud computing-based model is proposed to schedule the energy demand with reward-based energy consumption. This model gives priority to consumer preferences while planning the operation of appliances. A distributed system using non-cooperative game theory has been designed to minimize the communication overhead between the edge nodes. Furthermore, the allotment mechanism has been designed to manage the grid appliances through the edge node. The proposed model helps to improve the latency in the grid appliances scheduling process.     

基于信息网格的智能多代理系统QoS优化研究

针对智能多代理系统的服务质量难以优化的问题，提出了一种基于信息网格的闭环优化方法，获得给定智能多代理系统服务质量的最佳优化结果。仿真应用结果显示，基于此优化方法的智能多代理系统服务时间比优化前平均缩短20％，有效地提高了系统服务质量。     

基于协作协进化的多智能体机器人协作研究

协作问题一直是自主多智能体机器人系统研究的关键问题之一。基于多智能体机器人系统的CCP协作协议所生成的各智能体机器人的任务序列依赖于目标的初始顺序,因此难以得到最优解。文章提出了利用协作协进化来实现多智能体机器人之间协作的一种机制。该方法采用基于协作种群的技术来生成多智能体机器人任务执行序列,在给定的任务分解产生的所有可能解中寻找最优解,并通过交换局部知识和并行决策等手段来优化系统的性能。利用该机制,对3个智能体协作搬运8个物体进行计算机模拟,结果表明,该机制在优化任务执行序列方面作用明显,从而能有效提高多智能体机器人系统的性能。     

Cooperation Protocols in Multi-Agent Robotic Systems

Multi-agent robotic systems are useful in many practical applications. For some tasks, such as holding a conference, cooperation among agents are necessary. For other tasks, such as cleaning a room, multiple agents can work in parallel for better performance. This paper provides help-based (HCP) and coordination-based (CCP) protocols for controlling agents to accomplish multi-agent tasks. The HCP utilizes efficient negotiation to coordinate agents into groups. The CCP improves overall performance by exchanging local knowledge among agents and making decisions in parallel. A reactive and modularized agent architecture was employed to implement the protocols. Since each protocol is embedded into the architecture, it is efficient and effective. In addition, the protocols are deadlock-free. The protocols were utilized to solve the Object-Sorting Task, which abstracts two characteristics of tasks: parallelism and cooperation. The experimental results showed that 1) both HCP and CCP are stable under different workload; 2) the protocols can effectively utilize the agent-power to achieve super-linear improvement; 3) The CCP is better than the HCP in both performance and speedup.     

网络联盟制造中的协调机制

由于信息技术革命，使得企业的组织方式发生了根本的变化。特别是在全球化浪潮的冲击下，需要企业能够具备极快的市场响应能力，网络联盟制造就是面向制造全球化的一种新的企业制造模式。如何解决网络联盟制造中的伙伴之间的矛盾和冲突，成为保证网络联盟制造整体目标达成的关键。文中在对制造业全球化进行分析的基础上，描述了网络联盟一般协调机制包括的主要方法和支持工具，并介绍一种基于Multi-agent的网络联盟协调机制。     

多智能体系统协作及控制机理和基本问题分析

首先介绍智能体的概念，并从协作、协调一致性，理性原理及冲突等方面，较为全面而深化入地分析阐述了多智能体系统协从航控制的机理和基本问题。     

网格技术与信息资源存储和共享

“网格“是一个新出现的概念,代表了一种先进的技术和基础设施,是继Internet之后又一次重大的科技进步.网格旨在使互联网上所有资源(计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等)实现全面共享与协同工作,使整个因特网整合成一台巨大的超级计算机,为用户提供“即连即用“式的服务.介绍了网格的内涵、特点及两种主要的网格体系结构,对网格环境下信息资源的存储和共享进行了论述.     

校园信息网格的安全问题的研究与方案

网格是一门新兴的网络技术,是现代高科技发展的产物。目前校园网蓬勃发展,出现了良好的局面,但是由于技术问题,在校园网内形成了一个个的信息"孤岛",给共享及管理网络资源带来了很大的困难,网格技术的出现给解决这一问题提供了新的方案。本文主要给出了网格和信息网格的定义,分析了目前网格面临的安全问题,比较详细地给出了网格安全问题的解决方案。     

织女星网格路由器的应用与改进

资源发现是网格(grid)需要解决的一个核心问题．织女星(Vega)网格提出了一种完全分布式的资源发现机制：网格路由器,它以类似IP路由器的方式进行工作．为了体现网格路由器的特点及提供使用案例,设计和实现了一种基于网格的在线游戏服务平台,称为织女星游戏网格．针对网格路由器在该应用中出现的问题,对网格路由器进行了如下改进：基于UDP协议实现资源请求路由转发协议;通过IP协议测量网格路由器之间的物理网络距离;资源无需手工注册到网格路由器上即可被发现;基于图的遍历算法,对于SD-RT算法进行了改进．