应用微机诊断电力系统设备故障

在水电厂,尤其是运行较久的老电厂,经常要判断发电设备运行状态是否正常,机组哪个部位有故障,是否可继续运行,或者能继续运行多久等问题,如能用微机对故障及时作出诊断,则能对机组安全运行,发挥经济效益起重要作用。现提出以下几种方案。1 轴瓦温度诊断测试轴瓦烧坏的事故在水电厂时有发生。传     

基于信息熵的机组运行劣化度综合指标

水轮发电机组故障诊断与运行状态评价课题是当前水电系统研究课题中的热点。首先从分析影响水电机组运行状态的相关参数出发，得到的故障熵指标反映了机组的故障发展和变化情况，融合了时域、频域和时频以外的一些信息，能有效地反映机组的运行状态。提出了机组运行状态综合劣化度的指标，机组运行劣化度综合指标结合了机组运行工况的信息和故障熵的长处，反映机组状态劣化的程度，是一种有效地表征机组状态是否劣化的参量。将上述指标在水轮发电机组进行了运行状态评价的实际应用，结果表明研究成果对机组的运行稳定评价是有效的。     

基于大数据的多维度水电机组健康评估与诊断

考虑到当前水电机组安全高效运行领域存在的健康状态评估不准确、故障样本少、故障知识不健全和大型机组安全高效运行准则缺乏等问题,本文通过分析提炼水电机组试验、在线监测及运行维护等海量健康数据,提出了表征机组运行状态的特征参数,揭示了各特征参数与机组运行工况参数之间的耦合关系,最终建立了基于健康样本的多维度水电机组健康评估和性能退化预测理论方法。此外,本研究还提出了大型机组安全稳定运行分区准则。基于所建模型和准则,建立了大型水电机组远程状态监测与诊断系统平台。为保障水电机组安全、稳定和高效运行提供了重要技术支撑。     

水电机组智能评估及诊断技术研究与应用

<正>成果概况"水电机组智能评估及诊断技术研究与应用"项目由中国水利水电科学研究院牵头,中国长江三峡集团有限公司、北京中水科水电科技开发有限公司等参与完成。该项目针对当前水电机组安全高效运行领域存在的健康状态评估不准确、故障样本少、故障知识不健全'大型机组安全高效运行准则缺乏等问题,开展了基于健康大数据的水电机组健康评估、智能诊断专家知识库、大型机组安运行分区准则、大型水电机组远程状态监测与诊断系统平台等研究及开发。研究成果能有效保障国家巨型水电机组的安全高效运行,为大型水利水电工程智能化运行管理提供^酸验和可靠技术劳f。2018年,该项目获得了大禹水利科学技术奖～^奖〇     

基于EEMD-SD振动信号分析的水电机组故障预警方法

为确保水电机组安全运行及电网稳定,探讨利用水电机组振动信号实现机组故障早期预警,提出了基于集合经验模态分解和标准差水电机组振动信号特征量提取方法,并引入K均值和欧氏距离构建水电机组振动信号异常状态预警指标,量化水电机组振动信号状态异常变化程度,融合多测点状态信息形成水电机组振动故障综合预警指标,实现了水电机组振动故障预警,证明所提特征量和预警方法有效。     

基于PC机的水电机组振动监测系统的开发

针对水电机组运行过程中因振动而引起故障这一问题，开发出了一种基于PC机的新型水电机组振动在线监测分析系统。该系统由PC机、专用数据采集箱、摆度、振动传感器及有关功能模块共同组成。重点讨论了系统的数据实时监测模块、振动分析模块、历史数据管理模块的问题，该系统能够连续地在线监测机组振动和摆度的变化过程，可以为机组检修及运行调度提供良好的依据和可靠的信息。     

水电机组状态检修的研究

对水电机组现有检修体制的不足进行了剖析,进而对水电机组的状态检修所涉及的主要问题进行了讨论,重点研究和分析了水电机组的状态监测和故障诊断,并结合实际情况,提出了实际实施过程中应注意的问题及相应对策.阐明作为水电机组检修的发展方向,实施状态检修势在必行.随着我国水力资源的逐步开发,大中型水电机组不断投产,使得大中型水电机组在整个电网中的比重越来越大,单机容量增加,年平均发电时间延长,检修时间缩短,一旦机组事故停机,造成的社会和经济损失极为严重.因此,水电机组的可用度和安全对电力系统稳定可靠运行和国民经济健康持续发展的作用和影响日渐突出,预防和消除故障,保证水电机组安全稳定运行具有十分重要的意义.     

不对中故障下的水电机组转子动力特性分析

研究水力发电需要考虑各种综合因素,包括其运行的稳定性。而机组的故障特别是转子故障会引起机组的振动,从而严重影响了水力发电。转子故障包括转子不对中、转子不平衡,在实际运行中,诱发转子发生这些故障的因素量太小且受到机组安装设计的一些限制,我们并不能够很精确地进行实际测量。通过对水电机组的模型进行仿真分析,判断随着转子的不对中量和不平衡量和转速的变化对机组的影响。分析表明,随着转速的增加,会发生碰摩现象,但当转速达到一定值后,机组又平稳运行;随着不对中量增加,机组由稳定运行到发生碰摩;随着不平衡量的增加,机组由稳定运行到发生碰摩。     

实时数据库在水电机组状态监测中的应用

针对水电机组的运行特点,对常规水电机组状态监测数据进行分类,并针对数据存取特征进行分析,指出状态监测数据存取中存在的瓶颈和问题。再针对这些问题,详细描述了实时数据库在水电机组状态监测中应用的必要性和优点,并结合项目实践,给出美国印步公司eDNA实时数据库软件在水电监测中的应用实例。     

水电机组故障诊断系统信号预处理

随着水电站对水电机组安全稳定运行要求的不断提高，相应的对故障诊断系统中故障诊断的准确性提出了更高的要求。而信号处理是故障诊断成功与否的关键。监测得到的故障信号不可避免的受到水电机组运行中的各种噪声的干扰与影响，从而得到的故障信号中含有随机噪声、白噪声等，为得到真实的故障特征信息有必要进行除噪处理。自相关和小波分析可以很好地去除噪声。本文对自相关和小波分析除噪作了详细论述，并用实例做了分析。     

水轮发电机组推力轴承运行中的几个问题

一、前言推力轴承是立式水轮发电机组的最重要部件之一。它直接承载整个机组转动部件的重量和轴向水推力。並保持机组转轴悬挂点的长期稳定。它是整个水电机组中运行条件最为复杂恶劣的、最易发生故障的部件之一。据苏联七十年代初的水电机组运行资料     

三峡水电厂机组振动摆度监测分析系统

文章通过对水电机组振动机理和故障征兆等的分析研究,并结合三峡水电厂已安装运行的机组振动摆度监测分析系统,提出了水电机组常见故障的分析和处理方法,说明了振动摆度监测分析系统在水电厂运行管理中的重要性。     

水电机组开机过速分析

水电机组开机未并网,若调速器发生故障,重则可能导致机组飞逸事件,严重影响机组安全运行.对隔河岩电厂机组在开机过程中出现过速现象进行了详细分析和探讨.     

万家寨水电机组在电网中运行方式的探讨

通过真机实测及计算,对水电机组在电网中运行存在的问题进行了探讨,提出了水电机组在电网中安全运行的建议。     

基于遗传神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究

针对水电机组振动故障诊断中的故障误诊、漏诊以及诊断的可靠性低等问题,提出了适用于水电机组的神经网络局部诊断和证据理论融合决策诊断的故障诊断方法。在神经网络中应用遗传算法来提高网络的收敛速度,应用提出的诊断方法对水电机组振动故障进行仿真,诊断结果表明对故障征兆信息的有效组合,充分利用机组各部位的信息,可以减少诊断的误诊、漏诊问题,从而有效地提高诊断的可靠性。应用MATLAB7.0开发出故障诊断系统界面。     

汾河水库水电站改造工程的综合自动化系统设计

汾河水库防洪与发电的客观工程条件良好,但是水电站工程机组在自动化运行过程中,频繁出现故障。文中通过对工程实际所存在问题进行分析,阐述了电站综合自动化系统的具体技改方案,工程技改可以改变原有系统机组老化、效率低下等缺点,为合理利用水能、提高水电效益和质量提供了重要保证。     

水电机组状态检修初探

为了确保水电机组的安全稳定和经济运行，需要实现对水电机组的状态检修。分析了当前水电机组检修模式中存在的一些问题，介绍了水电机组状态检修的基本概念，重点研究和分析了水电机组的状态监测和故障诊断，并结合实际情况，提出了实际实施过程中应注意的问题及相应对策。阐明了作为水电机组检修的发展方向，进行状态检修势在必行。     

大型水电机组推力轴承运行稳定性及故障诊断

在调研的基础上，分析了当前大型水电机组推力轴承运行状况及其故障原因，并结合电网和水电厂的运行实际，按照电力系统实施运行机组状态检修的目的和要求，建立了一个大型水电机组推力轴承运行稳定性状态监测及故障诊断系统，为轴承分析诊断提供了有效、可靠的依据。     

WT—PLC可编程调速器运行故障处理浅析

WT－PLC可编程调速器的总体运行情况良好。本文仅就WT－PLC可编程调速器在实践运行过程中出现一些故障情况进行原因分析，提出该调速器运行中故障处理的一些思路，保证水电机组调速器的安全稳定可靠运行。     

小波分析在水电机组状态监测和故障诊断中的应用研究

状态监测和故障诊断是大型水电机组检修的发展方向。其中一个重要方面就是故障信号的特征提取和分析。小波变换由于很好的解决了傅立叶变换很难与短时的瞬变信号相匹配的问题,在时域和频域都具有表征信号的良好能力,被广泛应用到水电机组故障信号降噪、数据压缩和奇异性分析等方面。但是小波应用中尚存在最优小波基和最佳分解层数的难题,这些问题给小波分析在水电机组中的应用带来了难题。