基于CBR的井下复杂情况与事故智能诊断和处理系统*

分析了传统的钻井事故诊断与处理专家系统的不足,根据钻井专家决策时的认知过程,基于实例推理技术开发了井下复杂情况与事故智能诊断和处理系统。该系统收集了各油田已发生的各种复杂的事故实例,具有自学习功能,能实现各种复杂情况与事故的诊断和处理,并提供完整的有关复杂事故预防和处理的知识手册,可为钻井专家、技术人员提供决策支持。对系统的总体结构、工作流程以及系统实现的主要技术包括实例表示、实例库组织、实例检索和自学习等进行了详细描述。     

基于CSCW的远程钻井事故诊断系统研究

针对石油行业的钻井事故问题,通过计算机网络,利用计算机支持的协同工作(CSCW)技术,设计了一个远程钻井事故诊断系统。该系统可以调用各方面的技术力量,包括各油田远程事故诊断专家系统、现场工作的钻井技术人员及有关方面的专家,协同对钻井事故进行诊断。它取代了传统的专家必须亲临现场才能进行诊断的诊断方式,实现了钻井事故诊断的网络化、数字化和智能化。     

基于CSCW的远程钻井事故诊断系统研究

针对石油行业的钻井事故问题,通过计算机网络,利用计算机支持的协同工作(CSCW)技术,设计了一个远程钻井事故诊断系统.该系统可以调用各方面的技术力量,包括各油田远程事故诊断专家系统、现场工作的钻井技术人员及有关方面的专家,协同对钻井事故进行诊断.它取代了传统的专家必须亲临现场才能进行诊断的诊断方式,实现了钻井事故诊断的网络化、数字化和智能化.     

病虫害诊断的神经网络专家系统的设计与实现

本文设计了病虫害诊断的神经网络专家系统的知识获取，知识库、推理机制和人机界面等主要功能模块，并实现了基于改进型神经网络的棉花病虫害诊断专家系统。该诊断系统已投入了实际使用，收到了明显的经济效益。     

基于工控机的钻井参数测量系统的研究

针对钻井工程一直凭借钻工经验施工的现状,研究了基于工控机的钻井参数测量系统并详细介绍了系统的软硬件功能及组成.为增强系统智能化程度,开发了基于神经网络的专家系统模块,同时建立了钻井分站和基站信息中心通信系统,增强了系统的实时性和可扩展性.实践证明,该系统有效地阻止了钻井事故的发生,提高了钻探效率,具有良好的现场运行效果,为科学钻探提供了有力的保证.     

两种智能诊断技术分析与比较

基于神经网络的智能诊断系统和基于专家系统的智能诊断系统都是智能诊断系统的分支.本文将对这两种诊断系统做进一步的分析和比较.     

钻井工程智能化软件系统设计

本文着重描述了钻井工程智能化软件系统设计的基本结构、功能设计和系统设计。本系统以数据库管理、计算机仿真、人工智能和专家系统新技术为主要工具，通过仿真试验预测并及时发现钻井过程中可能出现的事故，通过专家系统诊断和处理钻井过程中出现的复杂情况或事故，最终达到节约钻井成本、保证钻井安全的目的。     

基于模糊神经网络的畜禽疾病诊断系统的研究

文中结合模糊数学的隶属度、知识的表示、知识的获取、知识的推理、神经网络和统计方法中的最大似然估计理论建立了一个畜禽疾病诊断的医疗专家系统模型,通过把推理规则模糊数值化的值作为神经网络的权重,利用神经网络模拟计算对畜禽所患疾病作出正确的诊断.本诊断系统以指导兽医新手为目的,诊断结果的准确率达90%以上,具有较好的实际应用价值.     

防空导弹飞行试验集成故障诊断专家系统*

为了对防空导弹飞行试验中的故障进行有效诊断,在分析现有基于知识、案例、模型、集成神经网络等推理的特点和局限性的基础上,探究了几种集成诊断推理的可能实现方法,再根据防空导弹故障模式特点,提出了一种集规则、案例、结构/功能模型和集成人工神经网络等诊断方法于一体的集成智能诊断专家系统。给出并研究了基于多深度知识、多层次推理的防空导弹诊断系统结构;研究了诊断系统的知识模型及问题求解策略。     

基于模糊神经网络的畜禽疾病诊断系统的研究

文中结合模糊数学的隶属度、知识的表示、知识的获取、知识的推理、神经网络和统计方法中的最大似然估计理论建立了一个畜禽疾病诊断的医疗专家系统模型，通过把推理规则模糊数值化的值作为神经网络的权重，利用神经网络模拟计算对畜禽所患疾病作出正确的诊断。本诊断系统以指导兽医新手为目的，诊断结果的准确率达90％以上，具有较好的实际应用价值。     

基于RBR和CBR的故障诊断专家系统研究

本文将CBR和RBR相结合的推理机制应用于控制系统的故障诊断,针对控制系统故障诊断的要求,确定了所使用的推理策略,设计了专家系统的结构,使用树状的数据结构将规则和案例两种知识组织起来,建立了专家系统的知识库。最后,采用VC6.0和SQLServer2000实现了专家系统的软件并进行数学仿真实验。实验结果表明,本专家系统对于卫星控制系统的故障诊断能够快速可靠地进行诊断,具有很好的实用性。     

决策树算法的研究与应用

主要研究了数据挖掘中决策树算法的基本思想和算法。针对目前钻井过程故障诊断的需求,结合决策树算法的特点,提出了一种基于决策树的钻井过程故障诊断专家系统模型。分析了钻井系统事故状态下的相关特征参数,并对基于决策树的钻井过程状态和知识获取进行了详细的论述。通过实例运用ID3算法实现了决策树的建立,为钻井过程故障诊断奠定了坚实的基础。最后提出了对算法的改进,综合对实际数据的处理结果表明,基于数据挖掘的决策树算法可以很好地识别钻井过程中的不同状态,能够实现故障诊断。     

神经网络和模糊系统在故障诊断中的应用

本文提出了一种神经网络和模糊系统相结合的分级式故障诊断方法。神经网络通过对部分测量数据的处理，实现系统的回路级故障诊断，输出各回路故障出现的可信度。模糊系统通过对神经网络得到的初步诊断结果和其他测量值的处理，实现系统的元件级故障诊断，并对最终诊断结果作出解释。该方法融合了神经网络自适应学习能力强和模糊系统知识表达明确的优点，简化了神经网络学习数据获取及模糊推理规则建立的过程。通过对热硝酸冷却系统故障诊断的仿真，证明了该故障诊断方法的有效性。     

无人机飞控系统故障诊断专家系统设计

针对无人机飞控系统的特点和维护要求,本文介绍了MBIT故障诊断专家系统的设计思路和实现方法,构建了无人机飞控系统故障诊断专家系统的体系结构,深入研究了如何建立故障知识库,制定推理机制,组建综合数据库和故障解释等问题。并结合某型号给出了具体的示例。在工程实际应用过程中,可以利用本系统对无人机飞控系统进行有效维护。     

专家系统在飞机故障诊断与维护指导系统中的实际应用

在实现专家系统在飞机故障诊断与维护指导系统应用的基础上,针对故障系统的建立、故障系统的推理机制、推理结论等完整流程进行描述,同时通过建立基于故障树的图形化专家知识录入及维护系统,实现可视化的录入和编辑专家知识,解决了实际应用中获取专家知识的瓶颈制约.     

基于故障树的梭式窑故障诊断专家系统*

为实现对梭式窑运行异常特别是燃烧异常的故障检测和定位,研究并设计了一种基于故障树的故障诊断专家系统。首先给出梭式窑故障诊断专家系统的形式化定义,进而详细分析并设计了专家系统的各个组成部分;最后重点介绍使用故障树来设计知识库的原理与方法,以及使用故障树来进行故障诊断推理的算法。工程实践表明,该系统知识模型适应性好,使用简单方便,故障诊断结果可靠稳定。     

卫星接收故障诊断专家系统的研究

文章分析了卫星接收系统的故障机理,研究了基于故障树的专家系统推理机的实现,提出了一种卫星接收故障诊断专家系统的设计思想及实现方法。推理过程以正向推理技术为主,应用二叉搜索树建立故障树,采用产生式表示法表示事实知识和规则知识,应用数据库作为知识库,构造了卫星接收故障诊断专家系统,用于对实时卫星接收过程的故障判断,指导操作员排疑解难。     

基于ANN的组合智能故障诊断专家系统的设计

介绍了基于ANN的组合智能故障诊断专家系统的总体结构和诊断模型，在此基础上给出了故障诊断系统的推理机制和诊断策略，并对其各诊断模块的诊断方法进行了较为深入的研究，为进一步开发基于某导弹通用测试系统的导弹故障诊断系统提供了主要的依据，具有一定的指导意义和实践价值。     

基于人工智能的计算机故障诊断系统研究

以人工智能的理论为基础.根据计算机故障诊断专家系统的实践经验,以及收集了大量计算机故障诊断资料,从计算机不同的故障特征建立了诊断指标,开发计算杌故障诊断专家系统.结果表明.该指标科学合理、有效.可以进行故障诊断,在现实生活中具有广泛的应用价值.     

钻井平台发电机组远程诊断系统的设计

柴油发电机组是海洋钻井平台中的重要设备。针对海洋平台的风险性高、管理难度大等特殊性,提出了一种基于以太网技术的柴油发电机组远程诊断系统。该系统借助于三菱工控产品,利用模糊推理和专家系统的方法,完成对柴油发电机组故障的准确判断和远程诊断,从而实现了陆地工作人员对平台上柴油发电机组的状态监控和远程维护。实验结果表明,该设计使生产、管理人员能及时控制和掌握生产动态,降低人员及设备的风险性,实现自动化管理。