用移动代理实现并行计算

给出了基于移动代理的并行计算实例,并与利用MPI的程序的计算结果做了比较,其结果是令人满意的。     

基于移动代理的并行计算动态负载平衡

为解决网络计算平台异构性问题,目前的趋势是分布式技术和并行技术的结合。动态负载平衡是使用机群进行网络并行计算的关键,而获取节点的负载信息是实现动态负载平衡的前提。给出了一种利用移动代理技术获取节点负载信息的方法,该法不仅可实现上述平衡,且可大大减少网络并行计算中的通讯开销。     

基于移动代理技术的分布并行计算环境

介绍了采用移动Agent技术构建分布式并行处理系统的设计与实现技术,讨论了系统的构成,并给出关键技术问题的解决方案。     

ParaCQ:一种基于移动Agent的并行计算中间件

主要从软件工程的角度讨论了一种Internet环境下并行计算中间件（ParaCQ）的软件系统设计思想和工作原理。该中间件基于移动Agent技术,融合了基于元组空间的协作模型,采用基于好友协商策略的P2P的资源共享模式,不仅支持同步、异步计算,也支持在线和离线计算。此外,它还具有友好的用户界面,简单的并行计算程序编程接口。因此,该并行计算中间件是在Internet环境下推广与普及并行计算的有益尝试。     

基于移动代理中间件的分布式计算研究

客户端和服务器间的连接和通信一直是中间件研究的重点。到目前为止,其主要的机制仍然是远程过程调用RPC和对象PRC。提出了一种基于移动Agent中间件的分布式计算模型,此模型采用移动Agent取代传统的RPC和对象RPC机制实现客户与服务器的智能连接,从而解决了传统中间件的不足,为建立灵活的、具有较强网络适应能力的多层结构的网络应用开发与运行平台提供有效的支持。     

基于上下文感知移动中间件的研究与设计

移动环境和设备的限制,给移动开发带来了挑战。移动中间件能够为移动应用开发提供了一个很好的基础平台。叙述了自适应机制在中间件层实现的必要性,分析了传统面向对象中间件应用在移动计算环境中的不足。根据移动应用的需求,提出了一个基于上下文感知的移动中间件体系结构。     

跨平台移动应用中间件的设计与实现

跨平台移动应用中间件采用中间件技术、数据加密技术、电子数据交换技术等技术,将此中间件分成服务端和移动终端两个部分进行研制,建立数据和应用服务总线、数据加密/解密、应用定制发布、EDI数据传输和显示适配等模块,实现了智能终端平台的应用和数据与企业业务系统的互联互通以及可靠、安全的数据交换。     

基于中间件的分布式数据服务设计与研究

分析了分布式环境下对多数据源的并发访问问题,提出了一种基于中间件的分布式数据服务解决方案,给出了服务模型,并对数据发布机制和服务要素进行了分析和论述。最后,讨论了服务设计和实现中的关键问题,给出了实现方案。     

基于分布式数据挖掘的移动代理系统设计

从分布式数据挖掘系统入手，运用移动代理技术完成分布式数据挖掘中适配器、数据挖掘代理、数据库和用户之间的通信、程序调用和代码迁移。     

基于中间件技术的移动OA模型设计和实现

根据中国互联网络信息中心第三十次网络调查[1],截至2012年6月底,我国手机网民规模达到3.88亿,相比之下台式电脑为3.80亿,手机成为了我国网民的第一大上网终端。随着智能手机、平板电脑等智能终端处理能力的加强,人们希望可以在移动终端上像在PC上方便地查阅学习资料、处理公务等。自2009年,国内三大运营商获得3G牌照后,移动互联网获得了迅速的发展,通信质量的增强给移动互联网应用的发展提供了良好的基础。但移动互联网还是新生事物,当前很多的网站都还只是基于传统互联网的应用。本文以OA系统为例,展示了一种将传统互联网web应用扩展到移动互联网的方法。利用本文提出的方法,可以在原网站不需要做任何改变,且几乎不需要原网站做任何技术支持的条件下实现向移动互联网应用拓展。     

一种基于移动Agent的分布式并行计算模型

针对传统的分布式并行计算方案所存在的缺点,提出了一种基于移动Agent技术的分布式并行计算模型。在简单介绍移动Agent技术后,给出了基于移动Agent的分布式并行计算模型,并详细叙述了该模型的具体工作过程和实现方案。模型设计完成后,用此模型来解决计算量很大的数值计算问题。首先利用数学工具分析设计出该问题的适合于分布式并行计算的方案,然后依照模型实现实验程序。实验测试表明根据该模型实现的分布式并行计算程序具有较高的加速比和并行效率,并有效地提高了分布式并行计算的稳定性、灵活性、可扩展性和移动性。     

基于移动Agent的WebGIS中间件的开发

针对WebGIS的地理信息系统中信息分布于网络的异构节点中、开发难度大、开发出的系统不稳定等问题,提出基于移动Agent的WebGIS中间件的开发,取得了良好的效果。实践表明,WebGIS中间件可以无缝地嵌入到Web主页,实现网络环境下的GIS应用系统,一方面降低了系统的复杂性,加快开发速度;另一方面也可以平衡网络负载,获得准确的地理信息,节省网络带宽。     

支持移动计算的反射式中间件

传统中间件基于黑盒的设计思想,缺乏必要的灵活性,无法适应复杂动态多变的移动计算环境。反射技术可以使应用程序在运行时检查中间件所提供的服务类型,动态的构造调用请求,适应变化的环境。文章研究了反射的相关概念,中间件技术,分析了移动计算的实际需求,提出了一个支持移动计算的反射中间件架构,支持环境感知、异步通信、动态重配置等。     

移动环境中基于Mobile Agent的异步计算技术

本文提出了一种移动环境中基于Mobile Agent的异步计算技术，并在我们巳完成的宽带无线IP网络以及IBM的Ag1ets基础上实现了一个应用实例，实验表明这种技术是行之有效的．     

基于网格计算技术的电力系统分布式并行计算——底层平台设计与实现

文章提出了基于网格计算来实现电力系统分布式并行计算的方案。主要涉及计算池(ComputingPool)的设计、资源的管理与动态分配,以及图论分割和稀疏数值计算库的设计和实现等。文章首先介绍了网格计算应用于电力系统分布式并行计算的概念,在此基础上,分析了基于GlobusR网格计算开发平台实现的以上功能模块。最后对测试平台和测试结果进行了简要的介绍。     

使用发布订阅中间件支持移动计算

提出了一个扩展发布订阅中间件以支持移动计算的新协议．该协议针对移动计算的需求，由老的事件代理暂存客户移动期间到达的消息，客户在连接到新的事件代理后，消息被自动有序发送给客户，保证了移动透明性．此外协议采用同步算法和消息合并操作防止了消息丢失和重复．移动客户可以在不同的地域与不同的事件代理节点连接和可靠接收消息．实验表明谈协议完全满足移动应用的要求，保证了应用的透明性、消息完整性和有序性．     

基于移动Agent的分布式计算模型研究

移动Agent作为一种全新的分布式计算模型。其优越的性能已受到越来越多的重视，本文构建了基于Java语言的移动Agent开发平台MADP，并在此基础上提出一种基于移动Agent的分布式计算模型，通过主机，移动Agent及中介之间的合作来实现分布式计算，不仅可以克服传统Client/Server架构的缺陷，还可以支持新型的移动计算环境，为验证模型的可行性，本文在MADP平台上实现了模型的原型，文中给出的应用实例表明本模型功能完善，开放灵活、稳定性高。