FD无内部冲突时的Pek且无α环模式分解

通过分析FD集中F的最小归并依赖集特征,提出了初等归并依赖集和最小归并依赖集,定义了初等最小归并依赖集的弱左部冲突和弱右部冲突、Pek(保持FD集,无损连接且满足初等关键词范式)等概念。讨论了数据库模式分解为初等关键词范式的无α环判定问题,实验证明,在初等归并依赖集D有弱左部或弱右部冲突时,满足Pek的分解具有α环,该分解算法是有效的。     

数据库模式在FD环境下满足PS及无α环判定问题

通过分析在FD集F的最小归并依赖集D存在弱左部或弱右部冲突时所具有的性质和特征，提出了PS(保持FD，无损连接且满足SNF)、条件T等概念。在此基础上讨论了数据库模式分解为SNF的无α环判定问题，给出了在D有弱左部或弱右部冲突及不满足条件T时满足PS的分解是有α环的结论，为进一步研究无α环的分解奠定了基础。     

F有弱冲突时产生满足PBC且无α环分解的问题

无环分解是数据库数据组织的一个重要环节,在实际数据库设计中具有重要意义,为了深入研究它,该文分析了在FD集F的最小归并依赖集D存在弱左部或弱右部冲突时所具有的性质和特征,在此基础上讨论了它的模式分解问题,给出了在D有弱冲突时满足无损连接,保FD、BCNF的分解是有α环的结论,为进一步研究无α的分解奠定了基础。     

有内部冲突的F的广义左、右部冲突判定算法

数据库数据组织的无环性是数据库理论和应用中一个重要特性．如何把数据库模式分解成无环性是一个比较复杂的问题，特别是在FD集F有内部冲突时无α环的分解问题．为了解决这一问题，讨论了有内部冲突的FD集F有广义左部冲突或广义右部冲突时和对称左部属性集之间的关系，以及对称左部属性集存在的条件和性质；给出了相关概念、定理及证明．在此基础上，给出了关于存在广义左部、右部冲突的判定算法，对该算法进行了正确性证明和算法分析．     

无内部冲突数据库模式满足P_3及无β环判定问题研究

通过分析在FD集F的最小归并依赖集D无弱左部冲突、弱右部冲突时相邻归并依赖所具有的性质和特征,提出了左部集冲突、蕴含集阃冲突和主归并依赖冲突等概念,在此基础上证明了在FD集F无内部冲突且最小归并依赖集D中存在弱左、右部冲突、左部集冲突、蕴含集间冲突和主归并依赖冲突时模式分解为满足P3为有口环的结论,并给出了左部集冲突、蕴含集间冲突和主归并依赖冲突的判定算法及分析,为进一步研究无β环的分解奠定了基础.     

FD环境下满足PS及无α环模式分解问题研究

通过分析在FD集F的最小归并依赖集存在弱左部或弱右部冲突时所具有的性质和特征，讨论并给出了满足PS(保持FD，无损连接且满足SNF)且无α环分解的充要条件和算法，对算法的正确性、可终止性进行了证明，并对算法的时间复杂度给出了分析。     

函数依赖集F有内部冲突的判定问题研究

在讨论数据库模式R(W，F)的无α环分解时，需要判定FD集F是否有内部冲突；在讨论无β，γ环的分解时也需要判定是否有内部冲突．为此，应当首先给出归并依赖集的二元组集合、闭包等概念；分别给出求解二元组集合及其闭包的多项式算法．在此基础上，讨论FD集F有内部冲突时的特征和相关条件，给出相应的有内部冲突的判定定理和算法，对算法进行了证明和分析．     

数据库模式分解为满足P3及无α环的条件

文中讨论了当某一个属于ＦＤ集Ｆ的最小归并依赖集具有某些性质时,属于ＦＤ集Ｆ的任意最小归并依赖集同样具有相同性质;还给出了广义左部冲突、广义右部冲突等概念。在此基础上给出并证明了无内部冲突的数据库模式分解为满足Ｐ３及无α环性质的充要条件,和有内部冲突的数据库模式分解为满足Ｐ３及无α环性质的必要条件。     

无内部冲突满足P3的无α环的数据库模式分解（Ⅰ）：分解的基本理论

文中在文献［１］、［２］、［３］讨论的基础上，讨论了数据库模式无内部冲突，但在最小归并依赖集Ｄ中存在弱右部或弱左部冲突时分解的性质和理论．为无内部冲突的满足Ｐ３的无α环的数据库模式分解算法设计提供了基础．     

关联度与关系模式分解满足P_(BC)且无α环的关系

一个数据库模式分解为满足保持函数依赖、无损联接性、BCNF且无α环是数据库理论和应用研究的重要问题之一。通过分析无α环的分解特性使我们得知,要达到无α环的分解,必须研究这种分解与关联度之间的关系。论文给出了这种关系。     

无冲突满足P4的无β环数据库模式 分解条件的研究

无β环是一种重要的无环级别,与无损联接、保持依赖和4NF一起,成为多值依赖环境下数据库模式规范化的基本要求,能够直接指导数据库的模式设计.文中提出了严格无冲突的概念,以线图为工具,证明了应用分解树算法对一个严格无冲突的MVD集分解得到的数据库模式对应的线图及等权化简子图都是三角化的,而且线图中每个三角形都是相容的.最后得出无冲突条件下无β环且满足保持数据依赖、无损联接和4NF 的数据库模式分解的充要条件是给定的MVD集存在一个严格无冲突的覆盖.     

无冲突满足P_4的无U环数据库模式分解条件的研究

无β环是一种重要的无环级别,与无损联接、保持依赖和４ＮＦ一起,成为多值依赖环境下数据库模式规范化的基本要求,能够直接指导数据库的模式设计．文中提出了严格无冲突的概念,以线图为工具,证明了应用分解树算法对一个严格无冲突的ＭＶＤ集分解得到的数据库模式对应的线图及等权化简子图都是三角化的,而且线图中每个三角形都是相容的．最后得出无冲突条件下无β环且满足保持数据依赖、无损联接和４ＮＦ的数据库模式分解的充要条件是给定的ＭＶＤ集存在一个严格无冲突的覆盖．     

无冲突满足P4的无β环数据库模式分解条件的研究

无β环是一种重要的无环级别,与无损联接、保持依赖和４ＮＦ一起,成为多值依赖环境下数据库模式规范化的基本要求,能够直接指导数据库的模式设计,文中提出了严格无冲突的概念,以线图为工具,证明了应用分解树算法对一个严格无冲突的ＭＶＤ集分解得到的数据库模式对应的线图及等权化简子图都是三角化的,而且图中每个三角形都相容的,最后得出无冲突条件下无β环且满足保持数据依赖、无损联接和４ＮＦ的数据库模式分解的充要条件     

基于线图的无﹀环混合依赖分解条件及算法

无β环数据库模式具有很多优良的特性 ,以往的研究都局限在图论的范畴内 ,而没有考虑数据库的其他规范化特性 .在混合依赖基概念的基础上 ,定义了严格无冲突、扩展严格无冲突等概念 ,并证明了在混合环境下得出的无损联接、保持依赖、无 β环且满足 4 N F的分解的充要条件是 ,混合依赖集是扩展严格无冲突的 .据此 ,给出了判断严格无冲突及混合环境下无β环分解算法 ,并分析了算法时间的复杂度是线性的 .最后 ,给出基于线图的实例验证 .这一结论可直接指导数据库的模式设计     

无内部冲突满足P3的无α环的数据库模式分解（Ⅱ）：分解的算法及分析

文中在文献［１］、［２］、［３］、［４］讨论的基础上给出了数据库模式无内部冲突时，满足Ｐ３且为无α环的分解算法、正确性证明和分析．     

基于线图的无β环混合依赖分解条件及算法

无β环数据库模式具有很多优良的特性,以往的研究都局限在图论的范畴内,而没有考虑数据库的其他规范化特性.在混合依赖基概念的基础上,定义了严格无冲突、扩展严格无冲突等概念,并证明了在混合环境下得出的无损联接、保持依赖、无β环且满足4NF的分解的充要条件是,混合依赖集是扩展严格无冲突的.据此,给出了判断严格无冲突及混合环境下无β环分解算法,并分析了算法时间的复杂度是线性的.最后,给出基于线图的实例验证.这一结论可直接指导数据库的模式设计.     

关系数据库设计中存在的问题

在关系数据库逻辑设计中,数据依赖理论起着重要作用。数据依赖是关于属性联系的完整性约束。函数依赖理论把握了关系数据库设计的两个重要方面:数据语义和逻辑模式设计,所以取得了很大的成功。人们已经指出FD的若干问题,并且引入了许多新依赖作为FD的推广。这些新的数据依赖的语义和逻辑模式设计的研究,已经取得了很大的进展。遗憾的是,相互之间联系甚少。因此,当把函数依赖理论应用到实际关系模式设计中时,还存在若干问题。 我们认为这些尚未解决的问题,及根据FD设计关系数据库模式的问题(简称FD设计问题),都是很重要的,进而在本文中解决其中的某些问题。至于基于FD的设计问题,本文给出了一个构造方法。我们指出了众所熟知的Bernstein算法在某些情况下不总能获得最小的解。而我们的算法却圆满地解决了这个问题。此外,我们的算法所产生的关系集满足‘无损连接’的限制条件。本文还讨论如何用多值依赖把关系模式分解成Boyce-Codd范式(BCNF)。关于逻辑模式设计的原则,主要讨论了数据依赖的保持性,特别讨论了当关系被单独修改时,哪些依赖能够被保持,并且给出了保持依赖的若干条件。其目的在于取消‘泛关系假设’。至于数据语义问题,我们讨论了多值依赖的语义及不完整信息问题。     

Boyce Codd范式判定规则及方法的研究

文章研究了关系数据库规范化设计理论中的BCNF范式,阐述了BCNF的两种不同定义,使用函数依赖理论证明两种定义的等价性;从实例出发,分析BCNF具有的一般性质,探讨简便易行的BCNF判定规则;实现具备无损连接性的BCNF分解算法。     

关系模式分解为Boyce-codd范式的一种方法

本文提出了把关系模式(非BCNF型分解成BCNF型数据库模式的一种新方法,给出了一个时间上界为n~5·r的算法。然后又对此分解算法进行了改进,避免分解出的模式数目过多的弊病。     

基于矩阵的BCNF分解算法

本文以矩阵为工具,讨论了将矩阵运用到关系模式规范化过程中,用矩阵来表示函数依赖关系,利用矩阵求属性集合的闭包,给出了基于矩阵的BCNF分解算法。