基于内容的智能图像检索系统设计

由于Internet中的图像信息资源是异构的,人们要想从中发现、收集和维护自己需要的信息要花费大量的时间和精力.为了更有效地利用Internet上的图像资源,文章从基于内容的图像检索的现状出发,运用Agent技术,提出了一种基于内容的智能图像检索系统的初步模型,并设计了其中核心部分的基本结构:用户Agent、协调器和信息Agent,从而弥补了现有图像检索系统在自适应用户兴趣和交互式等方面的不足,提高了系统的检索正确率和检索能力.     

Internet图像检索技术的研究

提出了一种在Internet上进行图像检索的新方法。该方法把基于关键字的检索和基于内容的检索相结合,并引入了用户的相关反馈来优化检索结果。     

基于内容的智能图像检索系统设计

由于Internet中的图像信息资源是异构的．人们要想从中发现、收集和维护自己需要的信息要花费大量的时间和精力。为了更有效地利用Internet上的图像资源，文章从基于内容的图像检索的现状出发，运用Agent技术，提出了一种基于内容的智能图像检索系统的初步模型，并设计了其中核心部分的基本结构：用户Agent、协调器和信息Agent，从而弥补了现有图像检索系统在自适应用户兴趣和交互式等方面的不足，提高了系统的检索正确率和检索能力。     

一种基于前景与背景划分的区域图像检索方法及实现

区域图像检索(RBIR)是基于内容图像检索(CBIR)的一个分支,它以图像分割为基础,通过图像局部视觉特征的相似性进行图像检索。由于准确的图像分割技术尚不成熟,区域图像检索性能容易受到冗余分割和错误分割的影响。为了降低RBIR中图像分割的影响,提出了一种基于前景和背景划分的区域图像检索方法。该方法通过规则分块、图像分类和有效区域定位来得到图像分割区域,然后应用中心对象提取算法(COEA)获得图像主体对象,最后提取颜色和纹理特征进行相似度匹配。实现了一个基于上述方法的RBIR系统ObFind,实验结果表明该方法不仅具有与SIMPLIcity相当的检索性能,而且计算复杂度更低。     

基于访问控制安全高效的多用户外包图像检索方案

由于公有云不是可信的实体,通过公有云提供图像检索服务时,它可能会窃取图像数据的敏感信息。近年来,密文图像检索方法被提出,用于保护图像隐私。然而,传统的隐私保护图像检索方案搜索效率较低,且无法支持多用户场景。因此,提出一种基于访问控制安全高效的多用户外包图像检索方案。该方案采用一次一密和矩阵变换方法,实现基于欧几里得距离（简称欧氏距离）相似性的密文图像检索,并利用矩阵分解和代理重加密,实现多用户外包图像检索。采用局部敏感哈希算法构建索引,提高密文图像检索效率。特别地,提出一种基于角色多项式函数的轻量级访问控制策略,该策略能够灵活设定图像访问权限,防止恶意用户窃取隐私信息。安全性分析论证了所提方案能够保护图像和查询请求的机密性;实验结果表明所提方案能够达到高效的图像检索。     

可定位图像采集与检索方法研究

图像是地理信息系统表达中的一种重要数据源,随着应用领域的扩展,行业对图像的需求不再局限于其可视化表达,而是更注重于地理位置等多信息的集成。为此,提出集图像内容、图像元数据、位置特征以及描述信息于一体的可定位图像表达模型,通过Android平台实现图像信息、定位信息、方位信息以及地址描述等要素的实时获取,并从效率、通用性以及可扩展性方面对模型组织方式进行衡量,最终以EXIF图像格式对上述获取的参数进行组织存储,形成可定位图像。针对可定位图像具有的位置以及方位特性,采用规则网格对其位置特征构建空间索引,同时按方位值对方位特征进行归类索引,在此基础上,对福州市区采集的图像进行检索实验,实验结果证明基于位置的图像空间索引方法是可行的,能快速检索到图像。     

基于本体的图像检索研究

有效的图像检索系统必须充分利用图像的语义信息.本文在分析传统图像检索的基础上提出了基于本体的图像检索.并对其进行了详细的阐述和论证.基于本体的图像检索的提出为实现图像检索的智能化、语义化提供了良好的技术支持.     

图像数据的结构化协同标注与检索

通过分析图像数据对语义信息的检索需求,提出一种表达图像信息的结构化方法,并定义一种根据图像中隐含语义信息来判定相似度的算法。该方法在一定程度上克服了基于内容的图像检索和基于文本的元数据图像检索这2种常用图像检索方法缺乏语义信息匹配上的不足。原型系统根据结构化协同标注中语义信息的丰富程度与图像检索的精确程度,证明了该方法的有效性。     

Internet上的图像检索技术

图像数据的无序激增使得图像检索技术的成为一个研究热点。介绍了当前Internet上图像检索的几种常用的技术，如关键字检索、基于内容的检索、矢量图形(W3C制定的SVG标准)的检索，并对每种技术的优点与缺点做了分析，同时介绍了当前Internet上图像检索技术的研究热点并对其未来的发展做了一个展望。     

一种新的自适应半脆弱水印算法

提出了一种基于图像内容的自适应半脆弱数字水印算法．该算法首先结合梯度分割阈值选取策略, 自适应抽取图像内容特征并作为水印信息；然后利用载体图像邻域特性自适应确定量化步长,并通过量化调制小波系数嵌入数字水印；最后通过比对提取出的水印信息与重新抽取出的图像内容特征,实现对待检测图像的完整性检验和篡改定位．仿真实验证明, 该自适应半脆弱图像水印算法不仅具有较好的篡改检测与定位能力,而且具有较强的抗攻击能力.