基于Swiftstack的云存储关键技术研究

云计算的发展虽然使用户可以便捷的访问数据,但系统的高并发性访问和数据处理等问题影响着云存储的使用。文章针对开源云计算、云存储发展中系统架构设计和负载均衡问题提出了改进方案。本文首先对系统架构进行设计,提出了适合大、中规模部署情况下负载均衡的设置策略。采用一致性哈希、误删除恢复及节点间互备等技术保证云数据的完整性。最后通过实验对云存储进行大、小文件非结构化数据的写入性能测试,实验结果表明Swiftstack云存储能够满足用户的对云存储的使用要求。     

基于蚁群算法的云计算联盟资源调度

针对目前云计算联盟的架构和单云环境下资源调度的研究缺少对云计算联盟下的资源调度问题的研究情况,建立了由云用户、云服务供应商和云联盟协调器组成的云计算联盟资源调度模型,为达到云供应商利益最大化,设计了任务-虚拟机-数据中心的调度算法,利用蚁群算法进行模型求解,并通过Cloudsim仿真软件证实了该算法的合理性,验证了供应商资源的数据中心负载率在60％～80％之间时达到均衡,并可获得最大利益。     

基于云计算的多目标服务调度算法的改进研究

在研究现有云计算服务调度算法的基础上,设计了基于QoS的分布式多目标服务调度算法。该算法兼顾用户需求和系统整体性能,依据完成时间、费用、开销和负载均衡多个参数进行服务调度,从而获得较好的调度质量。仿真实验表明该调度算法能够满足云用户的QoS要求,调节云内各种设备的负载均衡,提高云计算平台运行效率。     

一种可靠的高弹性云构架设计与实验

针对云计算下数据冗余较为严重,框架节点负载不均衡及节点负载调度响应速度慢的问题,设计了一种可靠性高的高弹性云构架框架.通过对云框架下网络中拥塞过程建模,确定云数据真实负载需求,减少冗余数据对路径的占用,并使用弹性约束参数计算云框架下的弹性约束信息.利用蚁群算法获得最大弹性约束下云空间内的均衡最优节点,计算需求弹性,降低对云框架负载影响.结果表明:常规云计算网络下,设计的云构架节点负载调度响应速度快,且节点分布均匀,负载率高,表明设计的云构架计算效率较高.     

基于灰色模型的海洋大数据迁移算法设计

针对海洋大数据环境的数据量大和实时动态变化的特点,提出了一种基于云存储的海洋大数据迁移算法。首先,对海洋大数据进行了表示;设计了一种灰色模型的服务器负载预测算法,该算法能根据服务器历史负载信息来预测下一个时刻的负载。基于服务器的负载预测信息,提出了一种对服务器的负载进行实时迁移的数据迁移算法,通过设定最大负载阈值和最小负载阈值来实现服务器负载的均衡分配。在CloudSim环境下进行实验,实验结果表明文中方法能有效地实现海洋大数据环境的云环境的负载均衡,具有负载均衡高和负载均衡效率高的优点,与其他方法相比,具有更好的负载均衡能力。     

Linux服务器集群中的负载均衡技术研究

服务器集群技术是解决目前网络计算瓶颈的一种有效方案,负载均衡技术是其中的关键.对Linux虚拟服务器集群的结构与原理进行讨论,重点阐述了基于网络地址转换(NAT)的负载均衡技术以及满足不同应用需要的4种负载均衡算法,并在Linux操作系统环境下构建了虚拟服务器集群,测试了负载响应、服务性能、调度器备份.结果表明,基于IP层的负载均衡技术是有效的,集群技术较大幅度地提高了系统的综合性能.     

私有云环境下基于HDFS的PDM数据备份策略

企业"大数据"时代的到来,以及集中式存储、访问和维护大数据带来的困难,兼顾企业数据涉密性的实际需求,使得企业利用私有云来存储PDM数据成为必然趋势,而如何备份企业私有云中的海量数据也成为一个新的问题。以Hadoop分布式文件系统HDFS为企业数据存储平台,提出了一种集中式的数据块级增量备份策略,详细描述了备份系统的体系结构、相关概念定义及备份分组算法。该策略能够解决系统故障、人为误操作、存储介质故障等原因导致的企业PDM数据丢失的问题。实验结果表明,分组算法通过充分利用网络带宽,实现了数据的高效备份。     

基于云计算的校园网视频直播系统设计

为了提高校园网视频直播系统的使用性能,充分发挥现有硬件设备资源,在目前校园网视频直播系统的架构基础上,通过分析数据在服务器上传输的一些指标,结合云计算服务模式、基础架构以及关键技术,对现有的直播系统进行改造,提出了一种基于云计算的视频直播原型系统.该系统解决了单点故障隐患,重点改善了负载不均衡问题,提高了服务器的利用率,实现整套系统的高可用性、弹性扩展等优势,为用户提供高质量的在线视频播放能力.     

基于IDAs算法的云存储系统研究

云存储是基于云计算的在线网络存储模式,为用户提供了直接访问大范围资源和应用程序的能力.为了进一步提高用户数据的安全性和隐私性,对信息传播算法IDAs进行了分析,在此基础上提出了采用IDAs的云存储系统结构,并详细介绍了该系统的核心部件和写文件的过程.结果表明:该系统可以提高云存储数据的安全性、完整性和可用性.     

云计算任务调度策略研究

合理分配云资源,高效处理云环境中的海量任务,满足用户QoS,是云计算领域的热点之一.在对传统的任务调度算法的分析比较,探索本质和目标,本文基于云计算任务调度,智能调度算法和Hadoop调度算法的基本思想、性能要求的实现机制和实现,结果表明自适应智能任务调度算法是比较强的,研究的方向和重点在未来的.     

网络磁盘系统在实验教学中的应用

网络磁盘是利用网络技术和存储技术,将远程存储服务器中的大容量存储空间通过网络虚拟成本地硬盘进行存储的应用系统,可以方便地实现文件存储、传输、备份和共享等功能.网络磁盘系统操作简单、安全可靠、灵活方便,在实验教学活动中具有较高的实用价值.     

NAT-PT簇负载平衡解决方案分析

在IPv4/IPv6实现互访环境中,NAT-PT是实现IPv4/IPv6互访的一个重要技术,但单一的NAT-PT必定会负载过重.就此,提出了NAT-PT簇解决单一NAT-PT负载过重的问题,分析了基于QoS路由算法、MPLS流量工程算法、集中式负载平衡调度算法解决NAT-PT簇负载均衡的方案,并给出了集中式负载平衡调度算法.     

XMPP协议的数据分发网络的负载均衡算法

通过对负载均衡算法的研究,改进了加权最小连接数算法,使其适用于并发流量较小但会话连接数量较大的可扩展通讯和表示协议服务器集群系统的数据分发网络。可动态地获取服务器的占用资源,实时计算当前负载能力及负载比率,并通过限定阈值将服务器负载状况分为3个阶段,通过两种不同算法相结合来调度服务器,并且能在服务器空闲或超载时,适时关闭服务器或调度新的服务器,提高服务器集群的负载性能。     

基于蚁群模拟退火算法的云环境任务调度

针对云计算的MapReduce编程框架,提出一种融合蚁群算法和模拟退火算法的混合调度算法（ACOSA）。该算法以最小化调度时间为目标,引入了任务与资源的匹配因子和负载均衡度,先利用蚁群算法得到一组任务到资源的优化解,然后通过模拟退火算法对解进行路径的优化和信息素的更新。通过扩展Cloudsim云计算仿真平台,对其进行重新编译,实现了所提出的算法,实验结果表明该算法在调度时间、负载均衡等方面表现良好。     

基于移动边缘计算的车联网卸载策略研究

随着车载设备的快速发展和日益增大的数据量,车联网在计算能力及通信能力方面面临着巨大的挑战.传统云计算虽然可以弥补车载设备计算资源的不足,但由于云服务器距离车辆终端较远,因此,难以满足一些对时延敏感的业务的需求,基于此问题,引入了移动边缘计算.首先,构建了基于5G的"车-边-云"协同网络架构,在该架构中融合了SDN等多种新兴技术,可以实现对车、边缘设备、云三方面资源的统一调度;其次,在此架构下建立了基于卸载时延的通信计算模型,并采用了基于改进烟花算法的计算任务卸载策略,其中,对烟花算法的改进主要是针对爆炸火花的产生方式及下一代烟花的选择方法,在改进之后,烟花可以实现在不同方向和不同维度的全方位搜索;最终,通过基于改进烟花算法的任务卸载策略,各个任务可以选择在最佳的卸载节点进行卸载,从而保证了时延最小化.仿真结果表明,在所提协同架构下,基于改进烟花算法的卸载策略可显著降低时延.当任务量为5 Mb时,所提卸载策略相比于其它卸载策略在降低时延性能上至少提高10％.     

基于云计算的配网不停电作业仿真培训平台设计

针对传统配网不停电作业培训方法存在组织时间长、成本高、规范性差、易受现场条件限制等问题,利用云计算领域的服务器虚拟化、并行编程、分布存储等技术,设计一套分层、易扩展的云平台仿真培训系统架构,建立基于云计算的配网不停电作业仿真培训平台,可实现仿真培训资源的动态调配和教学资源的共享管理。实践表明,该系统通过模拟配网现场作业环境和操作流程,能直观形象地展现配网不停电作业的操作技巧与易错难点,为配网运维检修技能训练提供了一种新型有效的培训手段。     

5G网络中流媒体资源的联合调度与分配优化

为了提高移动设备的高速接入需求,针对当今资源调度的问题将本地微云系统建立在云接入层C-RAN上,提出了分层次云服务系统。采用"效用函数"做为本地微云系统和云无线接入网络联系的中间桥梁,定义了收益函数和成本函数,成功建立了综合效用最优化模型。在运行中,C-RAN负责无线资源的分配问题,本地微云服务器负责统筹本地用户的对虚拟资源的服务需求,数据中心负责预测用户需求并将数据和服务缓存到本地的微云系统中,通过集中式调度和分布式分配的最优化组合,得到网络资源最优联合调配方案。仿真结果表明:资源联合调度与分配(JRSA)模型能够均衡整个网络的负载,进一步提高资源利用率和扩大系统容量。     

云计算及云存储的管理技术

给出了云计算的定义,提出了云计算的架构,描述了云计算的特点.以Google GFS云存储和数据管理技术(B igtab le)为例,系统地阐述了云存储与管理关键技术,并就云存储的安全问题进行了讨论.     

基于socket扩展模型的服务器集群研究

由多台服务器构成服务器集群系统来分担负荷，已成为避免网络服务器性能瓶颈的一种有效结构。传统服务器集群系统的负载均衡器担当了客户与真实服务器通信全过程的中介，致使负载均衡器容易成为系统的瓶颈。针对传统的服务器集群系统存在的不足，对传统socket通信模型进行了扩展。经测试扩展后的模型，很大程度上减轻了负载均衡器的负载，提高了系统的吞吐量和可扩展性。     

基于分簇聚类的云架构数据中心网络流量调度方法

云架构数据中心网络流量具有种类繁杂的特点,应用传统的流量调度方法存在丢包率高、CPU利用率低的问题,为此利用分簇聚类技术实现对网络流量调度方法的设计.分别从控制层、核心层、聚合层、边缘层四个层级,搭建云架构数据中心网络的拓扑结构.检测云架构数据中心网络流量,并结合检测结果利用分簇聚类技术实现对网络流量的聚类处理.通过分配网络带宽、设置基本调度约束和流量分类调度控制三个步骤,实现数据中心网络流量调度.实验结果表明,该方法的丢包率降低了6.46％,且对CPU的利用率更高,可以有效提升云架构数据中心的数据传输效率.