信息通信企业大数据应用部署研究

大数据分析和应用可以带来巨大价值,与传统数据分析相比,大数据分析和应用对数据来源、处理技术、基础资源等多方面内容提出了新的要求。以互联网企业为主的信息通信企业是大数据应用的领先企业,它们具有较好的信息化能力并拥有数据优势,可以从技术能力、组织架构、业务应用等多个层面共同发展大数据。     

基于Hadoop的大数据分析平台构建研究

随着大数据时代到来,传统单机模式在处理大数据集时存在运算效率低、可扩展性差的问题。针对这种情况,研究采用云计算技术构建大数据分析平台,来挖掘数据价值,为企业决策提供科学依据。文章设计大数据分析平台总体架构,对大数据进行分析,并对分析结果进行可视化展示。     

烟草企业管理中自动化管理技术的应用

烟草行业在我国的发展离不开自动化,随着市场经济竞争力度的加大以及相关技术的发展,烟草企业只有真正顺应时代发展趋势,在相关管理上运用现代化技术,普及自动化管理知识,才能够在竞争的洪流中立于不败之地。文章以烟草企业管理为背景,分析了目前企业运用自动化管理中存在的一些问题,并在该基础上针对目前较常见的几种技术在烟草企业管理中的应用展开研究。旨在进一步完善烟草企业管理模式,提升计算机技术在管理中的应用效率。     

移动互联技术在业务模式转型中的应用

浙江烟草信息化正处于一个高水准、均衡、以人为本的全新发展阶段,移动互联技术与烟草业务模式的结合也愈加广泛和成熟,这也极大地推动了烟草业务模式的转型。文章通过分析移动互联技术给烟草企业内部工作模式带来的五大转变以及消费模式转变,浙江烟草的信息化进程已经从移动互联技术驱动发展到了需求驱动,应用和模式的创新正在烟草业务模式转型中悄然进行。     

规划建模数据分析平台技术架构研究

面对互联网技术的激烈竞争,电信运营企业迫切需要建立以市场为导向的精细化资源配置管理体系,通过大数据分析提升企业效率和竞争能力。但是大数据分析技术在运营商业务和网络协同规划中的应用尚没有成熟经验,本文研究提出支撑运营商网络规划建模工作的数据分析平台功能设计和关键平台架构技术,为构建类似规划分析平台提供技术架构参考。     

烟草企业计算机网络安全的风险识别及应对方法

当前各大企业的管理均向智能化、数字化发展,烟草企业也受到大数据的影响,使得各项更为先进的技术在烟草企业之中推广。而网络安全也日益成为企业关注的重点问题,烟草企业在发展过程中可能存在网络安全问题,而企业自身的相关技术标准也可能受到网络安全问题的影响。因而本文主要对烟草企业计算机网络安全的风险识别内容进行分析,探究如何提升...     

大数据时代下的湖南烟草信息化发展趋势

文章简要介绍了大数据时代对湖南烟草信息化的影响,大数据的一些关键处理技术,分析了湖南信息化发展的现状,提出在大数据时代下湖南烟草信息化发展的对策。     

科学研究、技术发展与经济活动

0306927烟草企业 MRPⅡ/ERP 物料清单重构研究[刊]/马士华//计算机工程与应用.—2002,38(20).—238～240,249(L)文章从分析卷烟生产和市场的特点入手,根据烟草的应用现状,讨论了烟草企业进行物料清单重构的必要性;然后就烟草企业物料清单存在的问题,提出了物料清单重构的方法和步骤。这些方法和技术包括设置物料项目虚项和设计模块化的物料清单技术。参3     

探究大数据分析挖掘技术及其决策应用

随着我国社会经济的不断发展和进步,如今各行各业的运作模式与过去相比也都有了非常大的变化,其中的大数据分析领域也不例外。一直以来,数据挖掘技术就是将传统的数据分析方法与海量数据算法相结合,然后从中探查和发现隐藏的有效、可行关系与规律,并利用这些规律来建立有助于决策支持建设的模型,也只有这样才能提供准则的方法、过程和工具。文章主要针对大数据分析挖掘技术及其决策应用来展开分析,然后结合各方面因素来提出相应的解决对策,希望能够为大数据分析提供帮助。     

大数据辅助的老年医疗改善对策

随着大数据分析与挖掘技术不断成熟,大数据分析与挖掘技术使得医疗行业信息化获得了飞越式的发展。文章先概述了我国人口老龄化和大数据技术进展,接着针对日益增长的老年化医疗问题,提出一种大数据驱动的老年医疗应用框架。     

大数据技术背景下的企业经营管理与决策

近几年国际国内大数据技术迅猛发展,国内市场规模快速增长,《“十四五”大数据产业发展规划》中明确提出强化大数据技术的提升。本文首先从大数据技术的基本理论与更新变化谈起,深入阐述了大数据技术发展与企业经营现状之间的矛盾,并从建立数据采集网络、完善数据处理机制、搭建数据分析模型和实现数据分析应用四个方面提出大数据技术如何深度支撑企业经营决策。最后通过企业数据分析与管理平台的应用实例证明大数据技术在企业经营管理中的应用。     

大数据下的战略咨询——信息服务机构的发展方向

本文通过分析传统的数据与大数据的区别、数据分析的发展历程、传统的数据分析与大数据分析的区别,探索在大数据环境下,信息服务机构的发展方向。     

电信运营商在亚太地区用大数据分析开拓企业市场

正OVUM观点大数据分析技术被看作支撑下一波增长的飞跃性的创新技术,它将大幅提高生产率。很多企业已经坐拥大数据,具备了构建战略性决策和规划的基础。然而,大部分企业认识到,现有的大量结构化和非结构化数据让他们深感受挫,很少人具备能够恰当处理好、利用好它的专业知识。亚太地区的电信运营商也有一些是早期第一批采用大数据技术的先锋者,很多人甚至是毫无保留地全然接纳。大数据分析可以帮助运营商在这个竞争激烈的环境下,更好的了解用户需求。有证据表明,早期阶段就采用大数据分析的运营商,     

生产制造企业大数据分析平台技术

本文将在生产制造企业智能制造的基础上,设计出大数据分析的研究思路与研究框架,从而提高大数据分析平台技术在生产制造企业中的实际应用效果,推进生产制造企业实际生产力提升,促进企业发展。     

大数据分析（BDA）及其在情报领域的应用

简单介绍了大数据概念,对大数据分析（BDA）技术与工具的发展趋势及其功能进行了研究;最后,以Objectivity公司的Objectivity／DB和InfiniteGraph两种大数据分析工具为例,重点分析了大数据分析在情报领域中的应用。     

大数据的技术挑战及发展趋势

大数据具有海量、多样和快速的特征,对传统技术提出了新的需求,数据存储与管理技术、计算技术和数据分析技术等都面临着重大变革。文章从大数据所具有的特征和技术挑战出发,介绍数据分析技术、计算技术和存储管理技术三个层面的发展脉络和趋势,指出国际上大数据技术创新的总体格局及其主要成因。     

大数据分析技术在跨境电商中的应用

本文以EBAY为例,探究大数据分析技术在市场需求预测方面的应用,提出大数据预测模型,分别从数据采集、数据集成与处理、数据分析和解释等方面进行探讨,并给出应用大数据预测模型的意义。通过对大数据分析技术的研究,以期待其在跨境电商中更好地体现。     

烟草商业系统大数据技术的应用

本文主要阐述大数据技术相关内容,分析烟草商业系统应用大数据技术的意义,概括烟草商业系统大数据体系架构,探究烟草商业系统大数据技术的具体应用。     

高级分析在电信企业中的应用和发展探讨

高级分析被Gartner公司列为2010年十大具有战略意义技术的第二位,对于很多人来说却很陌生。本文在界定高级分析的涵义的同时,将其与商业智能、数据挖掘加以区别,结合电信企业保存激增的营销目标,指出全业务运营环境下,高级分析对于电信企业的重要意义,同时回顾和展望了电信企业数据分析从经营分析向高级分析的发展历程,最后,针对目前电信企业要实现高级分析实践还存在的4点问题提出相应的策略建议。     

基于云计算的大数据技术的探讨

在大数据处理中,基于云计算的大数据技术分析起着非常重要的作用。在大数据分析的重要环节当中,云计算是不能或缺的重要组成部分。云计算在大数据处理当中的应用,不仅能够便捷数据处理与分析,提高数据处理的效率和质量,而且能够提升数据分析的针对性,是整个数据分析当中的重要"推手"。云计算在大数据处理当中的应用,对降低数据处理的难度,减少数据处理的时间,提高系统的运行效率和敏感程度等具有非常重要的意义。因此,文章对基于云计算的大数据技术进行了探讨,主要研究了云计算在大数据技术中的应用,希望能够给相关研究提供一些帮助。