基于物联网技术的电力通信接入网的移动运维系统

设计了电力通信接入网移动运维系统,该系统将物联网智能识别和数据实时传输技术引入电力通信网现场运维规范化管理中。首先搭建了移动运维系统架构,实现了现场运维信息化,并运用 TOPSIS 算法对工单进行自动分配,提高了故障处理的效率,通过运维系统对现场进行实时监控,实现了电力通信接入网的智能化管理。测试结果表明,该运维管理系统能够实现资源统一管理、故障智能研判、现场作业管理的信息化支撑,很大程度地提升了电力通信接入网的智能运维管理水平。     

业务数据操作现状分析及优化方向

业务数据管控系统是一套基于OA网开发的电子工单系统,用来规范公司内部业务数据操作流程,实现业务数据管控电子化管理,保障业务平台数据安全以及业务的正常运行。在运行过程中,针对业务种类、流程审批效率、业务稽核等方面结合目前实际需要给出了优化方案。     

试论电力通信直流电源中存在的问题及维护措施

电力通信直流电源作为电力通信最主要的设备,它主要负责数据的传输、接入、语音交换等任务,是保证电力通信网承载的语音、实时控制数据、非实时管理数据和图像等重要通信业务稳定、可靠运行的重要设施。一旦电力通信直流供电系统中断供电,将造成通信设备停止运行,导致电力通信网承载的业务瘫痪。因此,全面了解电力通信直流供电系统,做好其运行维护工作具有重大意义。本文分析了电力通信直流电源遇到的问题,探讨了其运行维护管理经验。     

基于信息通信融合的电力业务模型研究

一直以来,电力通信专业与信息专业之间都呈现独立发展的态势,各种拥有相对独立的业务范围、技术框架和管理模式.然而,随着智能电网和信息技术的发展,其对电力业务发展提出了信息通信融合的要求,以此促使电力企业更好地发展.信息通信融合不是简单的信息和通信整合,而是一种更加系统、完善和开发的业务模式.本文通过对电力业务发展现状的分析,提出基于信息通信融合的电力业务构建方法,旨在实现信息通信资源的统一调度、管理,以此满足智能电网和信息技术对信息通信融合的需求.     

一种可视化的集中故障管理精细化分析系统

对设备的监控和对故障的管理,不能仅限于单纯设备上报的物理告警,动环、传输、无线等多专业的告警信息也应进行智能关联。基于历史故障管理的经验累积,以及当前业务发展的需求,有针对性地推出一种可视化的集中故障管理精细化分析系统,减少了简单机械的人工处理量,解放生产力优化人力配置。本系统通过对告警、工单、网元状态等信息的处理分析,实现快速查询网元信息、处理网元故障的功能,加快了一线的故障处理响应速度。     

基于EOMS平台的工单流水线系统研究

电子运维系统(EOMS)是移动运营商的工单处理与管理平台,是企业办公自动化的重要举措,对移动通信网络的日常维护与管理具有重要贡献。早期EOMS平台中的工单管理,存在自动化处理程度低、工单分配不均、工单情况无实时监控、工单情况无实时监控、工作量无法量化等问题。基于EOMS平台的工单流水线系统,可充分解决以往平台中的不足,提高工单的自动化处理程度,便于对全省故障工单受理、拦截和转单等,进而达到优化监控值班的目的。     

基于综合仿真技术解决电力系统业务质量评价的方法

在实际工作中,业务系统运行质量及管理质量与网络质量的好坏密不可分,网络建设过程中对网络规模、建设需求与网络安全可靠性、资源使用情况等方面有着不同程度的要求,网络的升级改造、日常维护以及调度管理均对网络的质量有相应的评价标准和考核要求,为了提升电力运营管理、实现可靠性管理,需要结合相应业务管理指标需求,运用电力通信运行管理业务质量及应用模式仿真模型,对运行质量评价目标、动态风险评估管理、网络中故障和缺陷计分等进行业务质量评价.采用基于综合仿真技术解决业务质量评价的方法,实现业务质量评价管理及考核的结果验证,对于提升业务系统管理有重要的作用.     

一种基于网络资源的数据挖据方法

网络资源在运营商中是一种最重要的数据,包含了故障、性能、逻辑关联等重要信息,但由于其规模大,数据复杂,没有得到统一管理与利用。提出一种基于网络资源的数据挖据方法,该方法由数据时间性关联分析技术、数据横向性关联分析技术、数据索引技术组成,能够确定数据时间性关联特性与数据之间的关联,分析业务的时间性能关系、故障的数据关系,能够为电信网络的管理人员提供决策的依据和故障抢修等预案。     

基于运行大数据学习的复杂装备故障诊断技术及其典型应用

认为通过从复杂装备运行特征大数据中挖掘出故障信息,实现运行故障的智能诊断,对保证复杂装备的安全和稳定运行具有重要意义。结合复杂装备运行大数据的特点与机器学习理论,提出了基于运行大数据学习的复杂装备故障预测诊断方法,实现了复杂装备运行特征大数据与运行故障的分层关联,基于大数据分析的复杂装备运行故障特征提取以及基于模糊反向传播(BP)神经网络的复杂装备运行故障诊断。此外,还将此技术应用到高速电梯的运行监测中,开发了高速电梯急停故障大数据分析与诊断系统,很好地验证了该方法的有效性。     

基于模糊数据匹配的故障智能预处理系统

对设备的监控,不能仅限于单纯设备上报的物理告警,动环、传输、无线三个专业的告警信息也应进行智能关联。基于模糊数据匹配的故障智能预处理系统,借鉴大数据处理的模糊匹配思路,提高设备间的告警关联在提高运维质量的同时,减少了简单机械的人工处理量,解放生产力优化人力配置。本系统通过对告警、工单、网元状态等信息的处理分析,实现快速查询网元信息、处理网元故障的功能,加快了一线的故障处理响应速度。     

电力信息通信数据智能运维技术分析研究

针对现有电力信息通信数据运维技术存在资源耗比较高、容量低的问题,提出一种电力信息通信数据智能运维技术。分析电力信息通信数据特征,构建电力信息通信数据智能运维模型;通过FCM算法对日志数据进行分类,获得数据智能运维日志分类结果,设计运维资源耗比预测算法;采用最小二乘法拟合直线方程计算数据运维容量,实现了电力信息通信数据的智能运维。仿真实验结果表明,提出电力信息通信数据智能运维技术具备更好的数据运维性能。     

基于RFID技术的智能景区系统设计与实现

随着旅游业成为当今世界最具有发展活力和潜力的产业,RFID与旅游业的集成和结合是大势所趋。RFID智能景区系统将RFID应用到门票中,杜绝了伪造门票,提高了闸口检票速率;并结合流量监控和游客行迹追踪,实现了景区内游客的自助导游服务。采用基于Web的B/S模式结合Web Service,SSL、动态缓存、负载均衡、集群和ActiveX控件技术,使得系统扩展性好、安全性能高;用户使用方便、操作灵活,可大大提高景区管理的工作效率。     

基于RFID的电网检修工作票管理系统开发与应用

工作票管理工作中海量的管理数据、特定目标数据传输量加大,导致系统灵敏度有所下降,提出基于RFID技术的电网检修工作票管理系统。在硬件上,根据Websphere Application Server 6.0的EJB客户端,生成一个流程操作EJB存根,流程控制EJB同时发布本地和远程两个接口,加强数据传输。在软件设计上,基于RFID技术处理管理数据,根据设置的工作票管理流程和多功能管理方式,实现对电网检修工作票的管理。应用测试结果:开发的管理系统各个功能模块均满足开发要求。与传统设计的两种管理系统相比,其灵敏度分别高出了近10.45%和12.91%。     

基于二维码技术的AFC系统研究与探讨

由于城市交通压力越来越大,城市轨道交通得到了迅速发展,同时越来越多的人选择乘坐地铁出行。传统的AFC系统主要以现金支付为主,排队买票浪费大量时间,乘客出行体验差,且需要大量现金,因此提出的二维码支付方式。二维码支付设计方案是在保持原有售检票机功能的基础上,增加使用移动设备二维码检票过闸功能。另外,详细说明了二维码支付的业务流程。二维码支付再地铁中的使用为地铁购票提供了便利,同时提高了地铁购票的效率和服务质量。     

基于RFID技术的新型智能电子机票设计

介绍一种多可重复使用的智能机票的设计方案，利用目前成熟的RFID技术并结合GPS技术，为乘客提供一种在任何国家的机场，在语言不通的情况下，也能通过具有AGPS功能的手持设备读取存储在机票中的RFID芯片的内容，并将内容以二维电子地图的方式显示在设备上，并且利用机场GPS导航服务引导顾客到达他们想去的地方，这样不但可以使航空公司节省成本、提供高质量的机场服务而且可以解决机场分流问题，减少误机事件，提高经济效益。     

Extending trouble ticket systems to fault diagnostics

Network management in large heterogeneous communication environments requires the incorporation of more advanced tools than are currently available, especially in the area of fault management. By providing an informational infrastructure for documenting network behavior and maintenance activities, TTSs (trouble ticket systems) have provided some relief for the fault management problem. Researchers have recognized TTSs as a means for realizing more advanced functions in network management platforms to effect automatic trouble ticket generation, fault diagnostics, and the correlation of multiple views network problems and behavior. The authors describe current research trends towards understanding and implementing these advanced functions in a TTS framework     

人工智能技术在5G网络中的应用

引入人工智能技术,解决5G移动通信网络结构日益复杂,业务需求日趋多样,运维管理难度增大等问题,是目前业界研究的热点。文章简要介绍了机器学习的学习方式和深度学习神经网络的构成,运用机器学习、深度学习方法可以对无线信道测量和建模,提升无线通信系统性能,优化网络切片资源管理,助力网络运维智能化。     

烟草行业中营销管理移动办公及GIS系统平台的应用研究

对营销管理移动办公及GIS系统在烟草行业的应用进行了研究。采用基于WebService的数据同步技术,实现了数据的智能同步;采用基于组件化的开发技术,实现个性化的服务。通过融合统一通信技术,整合相应的业务流程,并将通信应用贯穿到业务流程中,使业务流程最优化,实现复杂的业务集成与融合;构建了一个烟草企业的移动营销办公平台系统,实现了烟草行业销售网络逐步由最初的访销、配送向建立工商联盟、批零互动、现代物流、电子商务等方向的过渡,提高了烟草行业的工作效率。     

基于互联网+背景下的智慧电力营业厅

针对传统电力营业厅存在系统功能不齐全、信息交互能力弱、服务水平低、运营管理分散等问题,提出一种基于互联网+的集成化智慧电力营业厅的功能和系统架构。通过需求分析方法分析用户需求,提升智慧营业厅的服务业务架构和网络架构,全面系统分析智慧营业厅所需实现的各项功能,结合智慧电力营业厅的数据精准匹配功能,有效提升电力营业厅服务的可靠性和稳定性。与已有研究相比,本系统架构能更有效地提升用户体验、企业运营效率以及电力企业自身竞争力,为电力营业厅未来的发展提供参考和借鉴。