一种基于PCI总线的多路数据采集卡

本文介绍了一种基于PCI总线的多路数据采集卡的设计。为满足高速数据传输的要求,整个系统采用了基于PCI9052的PCI总线接口,同时使用了FIFO实现了数据的缓冲存储,采用CPLD来实现控制逻辑,最后介绍了驱动程序的编写。     

高速数据采集系统设计

为满足雷达信号采集的要求,设计一个12bit100MS／s的基于PCI总线的数据采集系统。该系统能够实现6GB数据的实时采集与存储。可编程逻辑器件控制数据的采集、存储与传输。PCI数据传输采用PCI主模式,传输速率达到60MB／s,采集信号的信噪比达到55dB（30MHz模拟信号）。     

基于PCI9656的高速实时采集存储系统

设计了一种基于PCI-X总线的高速数据采集存储系统。该系统采用PCI9656作为桥接芯片,基于PCI/PCI-X总线实现数据高速传输,采用IA构架服务器以及SCSI硬盘组成的RAID0磁盘阵列保证高速实时存储,用可编程逻辑器件完成数据采集和传输的时序控制。该系统已成功应用于某雷达系统的回波信号实时采集存储,最终实现了在100MSPS采样速率、10bit量化精度指标下,对雷达回波信号的连续全时段采集和存储,且信号失真度小于0.2%,可以满足对信号的高速采集、实时存储的需求。     

基于DM642 PCI Master读方式的AVS视频数据传输实现

介绍了AVS解码器的系统构成;研究了基于TMS320DM642芯片实现PCI主模式读方式的数据传输系统。给出了在嵌入Linux操作系统下通过DM642PCI主模式读方式实现AVS视频数据传输的具体方法;给出了视频数据接收线程与视频解码线程问的相互切换方法并配合内存映射、环行缓冲等方法,实现AVS视频流实时解码。实际结果证明此解码系统能满足实时性要求。     

基于DM642 PCI Master读方式的AVS视频数据传输实现

介绍了AVS解码器的系统构成;研究了基于TMS320DM642芯片实现PCI主模式读方式的数据传输系统.给出了在嵌入Linux操作系统下通过DM642PCI主模式读方式实现AVS视频数据传输的具体方法;给出了视频数据接收线程与视频解码线程间的相互切换方法并配合内存映射、环行缓冲等方法,实现AVS视频流实时解码.实际结果证明此解码系统能满足实时性要求.     

基于PCI总线的高速图像数据通道的研究

计算机直接制版系统采用多通道高频激光进行高解析度图像的输出,常用的计算机接口不能满足其大数据量高速数据传输的要求.本文研制了一种基于PCI总线的高速图像数据通道,采用双数据总线、双缓冲及硬件数据排序,由PCI总线接口、数据缓冲、数据排序和LVDS驱动和接收等模块组成,系统简单、成本低,有效地减小了CPU对图像数据的运算时间及其对传输过程的操作时间,提高了图像数据传输的速度和实时性;应用实验表明该图像数据通道传输速度快,数据传输稳定可靠,能够满足计算机直接制版系统的应用要求.     

主DMA模式下PCI总线数据传输的DSP实现

研究了基于PCI总线的DMA数据传输系统,着重描述了利用TMS320DM642DSP芯片实现PCI总线DMA数据传输的方法。以DM642作为PCI主设备控制并启动DMA数据传输,给出了主DMA模式下数据传输系统的实现结构及工作流程,并配合内存映射、双缓冲等方法,取得了良好的数据传输性能。     

一种基于PCI总线的高速数据采集系统的设计

本文设计并实现了一种基于PCI总线的高速数据采集系统，主要包括模拟输入、采集、数据传输存储以及计算机接口等部分。此系统可用于对雷达信号进行实时的高速采集，其性能和指标均满足要求。     

基于PCI总线和DSP的实时图像采集与处理系统

以开发的实际系统为背景,论述了基于PCI总线和DSP的实时图像采集与处理系统的硬件及软件设计方案和实现方法。系统以数字CCD相机为图像采集设备,利用PCI总线的高速数据传输能力和DSP强大的数据处理能力,实现了图像的实时采集、处理和传输。     

基于PXI总线的信号录取系统设计

针对某型测试设备信号录取过程中信号种类多,实时性要求高,数据量大的特点,设计了一种基于PXI总线的数据录取系统。该系统以凌华公司的PXI-2630仪器机箱以及数据采集卡为硬件平台,采用LabVIEW进行编程,运用多线程,循环缓存,高速磁盘流,同步触发等技术实现了对信号的实时采集、存储与回放;实验结果表明该套录取系统运行稳定可靠,达到了预期的效果。     

基于多线程的钢管智能探伤系统

论文设计了基于PC机的钢管探伤系统。运用多线程技术解决了实时数据采集、控制和图形显示的问题。采用多传感器信息融合达到了探伤过程中要求很高的对多信号协同控制的目的。实验结果表明,该系统达到了高速采集、精确控制、实时显示等系统性能指标,实现了钢管实时探伤的目的。     

低空多物理场图像声呐远程监控应用设计

为解决当前系统存在的监控实时性差、抗干扰能力弱、监控精度低等问题,提出低空多物理场图像声呐远程监控应用设计。分析声呐远程监控原理和图像质量检测原理,对系统硬件部分的图像数据处理服务器、图像数据处理工作站和图像数据传输电路进行改进,优化开发系统软件的图像数据模拟发送、实时显示、接收和发送功能,完成低空多物理场图像声呐远程监控系统的设计。实验结果表明,该系统的监控实时性好,抗干扰能力强,监控精度高,满足远程监控的功能需求。     

基于Storm的车联网数据实时分析系统

针对传统车联网平台在处理海量数据时存在吞吐量小, 实时性差的问题, 设计了一种基于大数据流处理技术的实时分析系统. 系统分为数据采集、 数据转发、实时分析、数据存储和可视化展示5层. 为了满足系统高并发接入以及实时性的需求, 引入Storm实时计算系统进行数据的实时分析. 同时, 利用Kafka消息队列的异步通信机制将各层之间解耦, 采用Hbase进行海量数据存储, 从而提高车联网非机构化数据存储效率. 另外, 针对访问数据库开销大的问题, 采用Redis缓存策略, 进一步提高查询效率. 实验证明, 较传统的多线程处理平台, 该系统具有低延迟, 高吞吐, 可拓展等特点, 能够满足车联网大数据流处理要求.     

舰机协同下多基地声纳阵应召搜潜效能研究

针对传统单基地声纳搜潜难以满足反潜作战要求的问题,提出了一种拖曳声纳与反潜直升机布放浮标阵联合起来形成多基地声纳搜潜的方法。结合舰机实际运动特点,建立舰艇运动模型与直升机布放圆形、方形、三角形被动浮标阵模型。采用Monte Carlo方法,对搜潜概率进行仿真,比较多基地与非多基地声纳的搜潜概率,并分析不同的初始条件对搜潜概率的影响。仿真结果表明,多基地声纳搜潜概率高于非多基地声纳,圆形多基地阵搜潜效能相对最佳,三种阵型的搜潜概率随着初始距离、初始位置分布、航速均值的增大而减小,并能针对不同搜潜要求与实际作战条件选择合适的布放半径和被动浮标布放个数。提出的方法适用于一定距离范围内的应召搜潜,对反潜作战具有一定的军事意义。     

基于Flex、Red5和MongoDB的视频直播、录制及存储系统设计

为改善以往网络视频直播或点播过程中播放不流畅的情况和寻找大量视频数据的存储策略,提出了一种实时的视频直播、录制及存储系统的整体设计方案。利用开源的流媒体服务器Red5结合富互联网技术Flex实现直播和录制;通过开源NoSQL数据库MongoDB将录制的视频数据进行存储。实际测试结果表明,该平台能满足系统在多用户访问和数据存储方面的要求。     

基于大数据远程视频监控Web显示技术

视频监控在高清、智能、大联网时代,正面临着数据洪水的冲击,传统的视频体系架构设计思路正在被挑战。实时显示计算一般都是针对海量数据进行的,一般要求为秒级。基于大数据远程视频监控Web显示技术主要分为两部分：视频数据的入云平台及大数据的实时显示。如何有效地实时显示视频一直是安防领域的研究热点和难点。本文使用的大数据的实时显示主要是数据中心云平台对异地摄像视频数据采集技术、编码技术、视频显示技术、传输技术方式和实时显示技术的研究与分析。本文提出一种基于大数据远程视频监控Web显示技术,能为用户在远程观察,实时、清晰、真实地调阅监控的区域的画面。通过对网络传输速率判断,采用不同机制对本地视频数据进行存储、传送,达到不同网络不同方式实时向web客户端推送实时视频,提高用户实时体验满意度。     

民机试飞遥测地面实时数据处理软件设计与研发

为了满足大型民机试飞实时监控的需求,针对遥测数据设计研发了一套实时处理软件,软件包含后端解析服务和前端显示软件两大部分;后端解析服务采用多线程调度技术,实现实时处理及数据回放等不同工作模式下IRIG 106 CH10数据的接收、PCM数据的解析和数据的实时存储;前端显示软件基于WPF框架采用MVVM设计模式开发,包括任务管理、参数配置、算法处理和数据同步等子模块;经实际测试,软件实现了国产某大型客机不少于8000个遥测数据和多路视频的实时解析、分析和转发,满足了试飞过程中的实时监控需求,为试飞任务的安全开展提供了有力保障。     

基于Intel Sandy-Bridge平台的视频SAN磁盘阵列的设计

简单介绍了视频网络存储服务器的基本要求和Intel Sandy-Bridge平台的特点,重点阐述了基于Intel Sandy-Bridge平台设计视频网络服务器时,在时钟、PCI-Express端口分配、IME平台设计、电源设计的注意事项.IME平台设计注意到电源状态的分配和Flash中ME FW对于BIOS引导的重要性,电源设计注意到系统上电顺序和电源状态的SVID通信.该系统支持监控视频本地5屏轮巡,很好地满足了企业网络存储服务和显示的需求.     

NVM Storage in IoT Devices: Opportunities and Challenges

Edge storage stores the data directly at the data collection point, and does not need to transmit the collected data to the storage central server through the network. It is a critical technology that supports applications such as edge computing and 5G network applications, with lower network communication overhead, lower interaction delay and lower bandwidth cost. However, with the explosion of data and higher real-time requirements, the traditional Internet of Things (IoT) storage architecture cannot meet the requirements of low latency and large capacity. Non-volatile memory (NVM) presents new possibilities regarding this aspect. This paper classifies the different storage architectures based on NVM and compares the system goals, architectures, features, and limitations to explore new research opportunities. Moreover, the existing solutions to reduce the write latency and energy consumption and increase the lifetime of NVM IoT storage devices are analyzed. Furthermore, we discuss the security and privacy issues of IoT devices and compare the mainstream solutions. Finally, we present the opportunities and challenges of building IoT storage systems based on NVM.     

编队舰船对各自拖线阵声纳DOA估计性能的影响

拖船辐射噪声是影响拖曳线列阵声纳探测性能的重要因素。就编队舰船辐射噪声对各自拖曳线列阵声纳采用常规波束形成方法、最小方差无失真响应（Minimum Variance Distortionless Response,MVDR）波束形成方法和盲源分离与MVDR波束形成融合方法时方位估计性能的影响,进行了全面的仿真比较。结果表明,编队舰船噪声对常规波束形成方法、MVDR波束形成方法的影响非常严重,必须采取措施对其进行抑制;而盲源分离与MVDR融合方法则表现出了优越的性能,一定程度上抑制了编队舰船噪声对拖曳线列阵声纳方位估计的影响。