Delphi处理SQL Server2000数据库中JPEG图像数据的两种方法

介绍了在以Delphi7，0作为前台开发工具，SQL Server2000作为后台服务器开发数据库过程中，JPEG格式图像数据存储和读取显示的两种方法，即内存流法和路径链接法。使用内存流法可以减少磁盘操作，更易于数据库的维护和管理，还可提高数据的安全性；使用路径链接法加快了数据库的检索速度和图像数据传输速度，极大地扩展了图像数据库的信息量。这两种方法对于图像数据库的应用开发有着重要意义。     

基于DELPHI的JPEG图像存取方法研究

本文介绍了在以Delphi作为开发工具,SQL Senver2000作为数据库开发过程中,JPEG格式图像数据存储和读取显示的两种方法,即路径链接法和内存流方法。这两种方法对于图像数据库存储的应用开发有着重要意义。     

基于内存数据库的HLA仿真数据收集方法研究

分析了几种常用的HLA仿真数据收集方法,设计实现了一种通用的基于内存数据库的仿真数据收集方法,重点介绍了仿真数据收集数据库的建表原则和内存数据库的使用方法。     

基于内存数据库的HLA仿真数据收集方法研究

分析了几种常用的HLA仿真数据收集方法,设计实现了一种通用的基于内存数据库的仿真数据收集方法,重点介绍了仿真数据收集数据库的建表原则和内存数据库的使用方法.     

用于HLA实时仿真的内存机制数据库开发

介绍了内存机制数据库的研究与开发的主要内容.随着计算机技术的发展和仿真应用的变化和高层体系结构HLA的出现,改变了计算机仿真技术研究和应用的格局.针对体系仿真对实时性的高要求,提出一种新的提高体系仿真实时性能的方法,即利用内存机制数据库技术来解决实时性需求.它能够高速缓存后台数据库中的数据,依靠内存机制数据库对这些数据进行管理,构成内存数据库管理系统.并通过选用FCS-DBS系统作为实例验证了理论研究部分的可行性.     

多核环境下内存数据库并发调度技术优化研究

对多核环境下内存数据进行并发调度,可以减少计算机宕机次数和数据切换时时间,提高数据并发调度精度,增加数据操作平稳性;当前的内存数据并发调度方法是利用PrebuiltTrigger对内存数据进行并发调度,在调度过程中,没有设定具体的内存数据调度目标,导致内存数据库中的数据因此错乱无序,存在数据并发调度精度低的问题;为此,提出一种基于Linux的多核环境下内存数据并发调度优化方法;该方法首先采用IACT算法对影响调度进行的数据和内存数据库中相似或重复数据进行清洗,然后以清洗的数据为基础,利用启发式算法对其进行数据特征选取,依据多属性决策理论对内存数据并发调度的最优路径属性权重集合进行计算,以其结果为依据,计算调度最优路径的偏差值,最后利用最小偏差值,建立调度最优路径线性规划模型,对每条调度路径的综合决策属性值进行排序,由此得到调度的最优路径,完成对多核环境下内存数据的并发调度;实验结果证明,所提方法可以对多核环境下内存数据进行高效率地并发调度,提高了数据调度精度,增加了内存数据的可循环利用性,为低开销的内存数据调度提供了支撑。     

Redis MMDB在城市垃圾清运监管系统中的研究与应用

数据存储和使用设计是应用软件系统的关键设计部分之一,关系到系统的业务处理、功能分解和应用性能。在分析原系统组成和B/S构架模式中页面链接结构特征基础上,提出和设计了一种内存数据库应用存储模型和基于Markov决策模型的数据调度策略,通过Java EE技术框架予以编程实现。实际应用表明,研究、设计和描述的内存数据库应用技术与数据调度策略具有数据访问命中率较高、响应速度快和数据灾备恢复机制的技术特点,达到了设计预期目标。     

基于SCDMA内存数据库的设计与实现

在SCDMA接入系统的运行过程中,同时存在大量的用户鉴权、呼叫,对数据的访问实时性要求高。针对此情况,提出一种内存数据库的设计开发思路。通过哈希表的形式,把业务需要访问的数据和表加载到内存中,采用统一数据库接口的方式进行数据交互,实现内存与物理数据库之间的数据同步问题。该内存数据库已在上线的SCDMA接入系统中成功使用,其可靠性、安全性得到检验。     

基于Storm的大数据指标实时计算方法

大数据时代,面对爆发式增长的海量异构大数据,企业指标数据的实时供给能力亟待全面提升.基于流处理技术的大数据指标实时计算方法,主要由日志采集、消息管理、协调管理、实时处理等部分构成,使用Hadoop、Zookeeper、Storm、Kafka、Redis等开源软件,综合应用了数据库日志分析,流处理、内存计算等技术.本文详细论述了采用Storm技术的大数据指标实时计算方法的技术架构,实现方法及路径,同时给出了算法验证的过程和结果分析.     

面向云存储的非结构化数据存储研究

云存储是网格、并行和分布式计算等众多技术发展和延伸,云存储实现了存储的完全虚拟化,提供更强大的存储及共享功能[1].非机构化数据包括文本、图像、音频、视频、PDF、电子表格等.非结构化数据的存储通常有两种方式,一种是使用文件系统以文件的方式存储,将文件的路径或者链接存储在关系型数据库表中;另一种是将这些数据存储在传统的数据库表的大对象字段中.文章主要研究非结构化数据的存储方式,结合非结构化数据的特点,云存储的优势以及MongoDB的数据存储特性,提出非结构化数据云存储的必要性.     

BLOB数据存储技术及其在WEB2.0中的应用

对SQL Server数据库关系表中BLOB图像数据的存储技术和工作原理作了论述,介绍了数据流技术在处理图像文件中的实现方法。最后给出了一个基于WEB2.0的BLOB图像数据存储的应用实例。指出利用二进制实现对大数据文件进行存取,能更好地保证数据库运行的安全性、完整性和封装性。     

BLOB数据存储技术及其在WEB2.0中的应用

对SQL Server数据库关系表中BLOB图像数据的存储技术和工作原理作了论述,介绍了数据流技术在处理图像文件中的实现方法。最后给出了一个基于WEB2.0的BLOB图像数据存储的应用实例。指出利用二进制实现对大数据文件进行存取,能更好地保证数据库运行的安全性、完整性和封装性。     

基于Web的SQL Server数据库存取图片的Delphi实现

在开发基于网络的数据库信息系统当中,经常会遇到要求向数据库信息系统当中存入或取出图片的问题,讨论了向数据库信息系统中存取图片的实现方法.考虑到Delphi编程语言和SQL Server数据库的强大功能和优越性,重点研究了运用Delphi7.0对SQL Server 2000数据库中的image数据类型进行存取的Web实现方法,并给出部分程序代码,这些技巧在开发基于ASP、ASP.NET的网上数据库应用中具有很高的实用价值.     

利用VB存取SQL Server中的图像数据的实现方法

文章主要介绍管理信息系统（MIS）中对图像数据的存储机制和存取方法。以visual basic为开发工具,介绍了一种通过ADOField对象的GetChunk方法和AppendChunk方法来存取MIS中的图像数据的方法。     

利用VB存取SQL Server中的图像数据的实现方法

文章主要介绍管理信息系统(MIS)中对图像数据的存储机制和存取方法。以visual basic为开发工具,介绍了一种通过ADO Field对象的GetChunk方法和AppendChunk方法来存取MIS中的图像数据的方法。     

LabVIEW访问SQL Server数据库的方法研究

详细介绍了利用LabVIEW语言对SQL Serive数据库进行访问的基本方法，包括数据库路径的选取、数据入库、数据转存成文件等几个方面的内容，同时作为范例给出了两个完整的模块供读者参考。     

16基于ASP和Oracle的网络图片数据库的设计与实现

网络图片数据库系统采用B/S体系结构,利用Windows 2000 Server的IIS 5.0及Linux平台下Oracle 8i构建,使用了专门组件来实现缩略图的自动生成,利用ADO的Stream对象快捷地在Oracle的Long Raw与Blob两种大二进制字段中存储图片数据,保证了所有存储内容物理上的一体性。在开发了各种常规数据库管理功能的基础上,进行了“图片专题”等功能开发,为扩展图片数据库的应用模式进行了新尝试。     

分布式和缓存技术在大并发量网站中的应用

对于高访问量网站,Web服务器端经常面临大并发量和海量数据流请求的问题,导致用户访问延时,利用负载均衡和内存缓存相结合技术可以解决这一问题。在服务器端采用集群下的负载均衡策略,将工作任务相对均衡地分配到各个节点上执行;采用内存缓存机制,通过优先读取内存中的缓存数据以减少对数据库的访问次数,进而减轻数据库负载。性能测试结果和用户体验反馈信息显示,该方法在大并发量访问时能极大地提高系统的吞吐量。     

大型差异数据库中入侵路径恢复模型分析

在大型差异数据库中,假设入侵特征存在较大的伪装,将难以形成入侵判断的依据,无法建立入侵路径恢复模型;提出基于敏感性数据挖掘方法的大型差异数据库中入侵路径恢复方法模型;利用主成分分析方法搜索大型差异数据路中的入侵路径,为模型的建立提供准确的数据基础,利用敏感性数据挖掘方法能够检测到入侵路径的特征,从而能够建立准确的入侵路径模型;实验结果表明,利用改进方法进行大型差异数据库中入侵路径恢复,能够提高恢复的准确性,从而保证大型差异数据库的安全。