基于云计算的网站群架构及安全性设计与实践

该文以政府机构网站群建设为对象,搭建了网站群云计算构建的实验与应用平台,阐述了应用云计算支撑政府机构网站群架构及其安全性设计和应用方法i,该文主要从两方面满足网站群应用需求,一方面,以IaaS（Infrastructure as a Service）的模式搭建支撑网站群应用的云计算基础平台,以SaaS（Software as a Service）的模式搭建网站群内容管理云计算平台,另一方面,通过构建公共云和私有云环境,保障网站群系统安全和信息安全。以云计算为平台,向用户提供一站式的网站群建设、运行、监控服务,将成为政府网站群建设的新的方向．     

基于3G移动通信网络和云计算的数字化校园网站群建设

本文针对各大高校网站群建设需求的日益加大这一问题,探讨了将云计算应用到支撑高校数字化网站群建设和管理的基础上,以3G移动通信网络为信号传输载体,web为网络技术支撑,以求突破现有的站群资源管理和应用模式,更好的解决网站群的安全技术问题和受限的技术空间问题这一课题,研究结果良好,现做如下报告。     

云服务模式下政府资源服务平台的设计

该文透过广州市政府网站群应用和服务"云化",阐述了基于云服务模式下建设"政府资源服务平台"的设计思路,以政府网站信息资源整理利用为中心,构建"信息资源管理"和"政府网站群平台"两大主体部分。平台面向政府各部门、各级机构部门共同构筑政府体系内的信息共享空间,打破信息孤岛,加强机构部门间的协同合作,保障公众用户随时随地获取政府信息资源。     

基于信息类型的信息网站设计模式研究

本文通过对政府内部门户信息网站功能模式的研究,提出了搭建此类网站的新思路,即以信息类型为网站的主要元素来进行信息网站的搭建,并且为同类网站的功能结构、业务逻辑结构和数据库结构设计了可通用的模式。     

高校应用网站站群管理平台的实践理性

当下,高等院校选择并应用网站站群建设的模式,与高校内部各个机构独立建设的网站相对比,即可节约经费投入,并能比较好解决了各个机构之间技术力量欠缺、信息资源不能共享以及设备、信息管理与维护复杂等诸多弊端。VSB网站群管理平台,是目前研发运行的同类型产品中较为全面、适用的一款,具有显著的比较优势,是当下高校网站建设的优化模式。     

基于ASP.NET的网站开发

文章作者以一名网站开发初学者的身份讲述从如何选取开发平台、后台支撑数据库、服务器架设工具、搭建开发环境、学习网站开发相关知识到实践网站开发的心路历程。最后,以作者一个课题"文献检索课考试系统的研究和开发"为案例讲述一名网站开发初学者如何开发以数据库为支撑的网站的详细过程。     

网站群管理平台在高校信息公开中的意义分析

合理应用网站群管理平台,可促使网站更好地服务于高校信息公开工作.鉴于此,该文以网站群管理平台为基础,详细介绍了当前高校网站建设现状以及网站群管理平台,进一步分析了网站群管理平台特点及优势,希望能为高校信息公开带来借鉴意义.     

网站群内容管理系统的信息安全保障技术

互联网应用的飞速发展,各类网站已经成为人们获取信息的重要来源。作为信息载体的网站,需要对其海量的信息进行分门别类但又统一集中管理,对于这种多元化的信息管理需求,网站群建设模式应运而生,网站群内容管理系统作为网站群建设的基础平台得到广泛应用。本文就网站群内容管理系统的关键环节(数据共享呈送、组件授权及访问控制、信息流转安全、安全辅助工具)的信息安全保障技术进行了介绍分析。     

医院网站建设与发展探析

随着互联网的迅速普及,医院网站作为医院信息系统的组成部分,在医院的发展中扮演越来越重要的角色。根据医疗服务机构的特殊性,结合患者的需求,概括分析我国医院网站建设的现状,指出不足之处,并就医院网站建设与发展提出建议。改变"以医院为中心"的网站搭建理念,从患者的实际需要出发,以患者为中心,加强医院网站的患者服务功能建设,增强网站的实用性,充分利用医院网站这一平台,树立医院形象,提升医院影响力,扩大医疗市场。     

医院网站建设与发展探析

随着互联网的迅速普及,医院网站作为医院信息系统的组成部分,在医院的发展中扮演越来越重要的角色。根据医疗服务机构的特殊性,结合患者的需求,概括分析我国医院网站建设的现状,指出不足之处,并就医院网站建设与发展提出建议。改变"以医院为中心"的网站搭建理念,从患者的实际需要出发,以患者为中心,加强医院网站的患者服务功能建设,增强网站的实用性,充分利用医院网站这一平台,树立医院形象,提升医院影响力,扩大医疗市场。     

企业云服务体系结构设计框架

云计算应用和企业私有云建设不是简单的虚拟化和传统意义上的主机托管.为了着力提升企业信息资源的重用性、敏捷性和快速服务响应水平,以国防部体系结构框架DoDAF V2.0的服务视图模型为主体,提出一个基于面向服务体系结构（SOA）的企业云服务体系结构设计框架.通过服务视图模型间约束关系的研究和融合云计算模式的面向服务体系解析,建立相应的企业云服务体系结构设计规范和企业云计算应用实施环境.最后,提出了一个基于松耦合SOA的云应用解决方案,从而支持企业云服务体系结构设计和云计算应用技术实施.     

当前公安信息资源整合的研究

公安信息资源共享和资源整合已成为当前公安工作的迫切需求,本文根据云计算思想,提出了把公安信息、社会（企业）信息、公开媒体信息、互联网信息进行有效整合的目标及方法,并基于云计算虚拟资源整合系统设计,以更加直观的形式展现了该思想的可行性,据此对公安信息系统进行有效整合可以大大提高信息的利用率和准确度,适应当前网络社会的需要.     

基于Google云计算的Web应用与开发

云计算作为一种以互联网为中心的新兴计算技术,将会越来越多地推动Web服务模式的变革和发展.针对云计算应用技术问题,在讨论Google云计算服务体系架构、实现机制和算法流程的基础上,以Google App Engine开发平台为例,给出了如何利用集成环境设计、部署一个Web应用服务,并通过一个web应用服务实例,提出了G...     

基于混沌多目标粒子群优化算法的云服务选择

随着云计算环境中各种服务数量的急剧增长,如何从功能相同或相似的云服务中选择满足用户需求的服务成为云计算研究中亟待解决的关键问题。为此,建立带服务质量约束的多目标服务组合优化模型,针对传统多目标粒子群优化(MOPSO)算法中解的多样性差、易陷入局部最优等缺点,设计基于混沌多目标粒子群优化(CMOPSO)算法的云服务选择方法。采用信息熵理论来维护非支配解集,以保持解的多样性和分布的均匀性。当种群多样性丢失时,引入混沌扰动机制,以提高种群多样性和算法全局寻优能力,避免陷入局部最优。实验结果表明,与MOPSO算法相比,CMOPSO算法的收敛性和解集多样性均得到改善,能够更好地解决云计算环境下服务动态选择问题。     

云计算中多QoS调度机制研究

云计算的作为分布式系统中的一种新的服务配置模式,鼓励研究人员在科学应用时探讨其利弊.云资源的动态变化给资源管理带来了很大的困难.在云计算环境中的调度工作中使用一个分割负载理论（DLT）设计有效的策略来最小化总的处理时间,处理器是负载均衡的,推导出一个封闭形式的解决方案将负载分段分配给每个处理器.以这种方式进行工作调度使得云提供商可以获得最大的服务效益并满足客户的服务质量（QoS）需求.最后,通过严格的仿真研究量化该策略的性能.     

企业云服务体系结构的参考模型与开发方法

服务与云计算范型的融合有助于大规模分布式软件的开发和应用,同时也为面向服务的软件工程带来了新的挑战。云计算的最大挑战是缺少事实上的标准或单一的体系结构方法,以满足企业将关键产品作为Internet上的云服务发布的应用需求。首先,针对企业云计算的业务特点,提出了一种企业云服务体系结构(Enterprise Cloud Service Architecture,ECSA)风格的通用和抽象参考模型,分析了该模型中的云服务、服务模式、服务消费者、管理、流程、质量属性、服务构件模型、服务匹配和交互模式匹配9个组件及其之间的关系,并讨论了它们中的角色。然后,提出了一个四阶段的ECSA迭代改进过程,该过程把云服务视为首要的类建模元素,通过解除云服务模型和来自目标构件配置之间的耦合,可实现相同云服务集的多种不同体系结构。最后,给出了一种基于该模型的期货程序化交易的私有云服务应用实例,用以展示该方法的可行性和有效性。     

企业PaaS平台产品选择框架研究

云计算的三层服务架构（SaaS、PaaS、IaaS）正深刻地影响着企业信息化系统建设,其中平台即服务（PaaS）产品选择问题成为当前企业私有云构建中的棘手问题,至今仍无好的解决方法。为此,提出一个企业PaaS平台产品选择框架,分别从PaaS产品选择的需求分析、测评指标和评选方法三方面研究融合云计算模式的企业面向服务体系架构,PaaS产品评价指标体系的构建方法和基于ANP的多属性产品选择决策过程。通过一个案例展示该选择框架在提高企业PaaS平台产品选择决策水平中的作用。     

高性能可伸缩Web应用系统编程策略

性能和伸缩性是Web应用系统两个重要的质量属性,两者从不同方面反映了Web应用系统为客户提供响应时间的能力.创建高性能可伸缩的Web应用系统,以有效地减少系统更新换代的次数,满足企业不断增长的客户规模,并最大限度地保护企业投资,是一个复杂的系统工程,也是当前系统开发者亟待解决的一个问题,涉及系统的分析、设计、编码、部署等方面.基于J2EE平台,基于实践,给出创建高性能可伸缩Web应用系统的编程策略.     

Building Model as a Service to support geosciences

Modeling is a fundamental methodology for simulating the past, understanding the present and predicting the future of the geospatial systems and phenomena. However, modeling in the geospatial science poses several challenges, including complex model setup, repetition in model setup, requirement for large, scalable computing resources, and management of a large amount of model output. To address these challenges, we propose Model as a Service (MaaS) by leveraging the latest advancement of cloud computing. MaaS enables various geoscience models to be published as services, and these services can be accessed through a simple web interface. MaaS automates the processes of configuring machines, setting up and running models, and managing model outputs. The computing resources are automatically provisioned by MaaS in a cloud environment. A proof-of-concept MaaS prototype is presented using a global climate change model (ModelE). Experimental results show that the MaaS prototype significantly simplifies model setup, accelerates model simulation and enhances model output by providing a web-based, on-demand, scalable modeling environment.