基于合成等效微动点的ISAR干扰新方法

根据目标微动产生的微多普勒谱会影响逆合成孔径雷达(ISAR)成像的特点,提出了基于合成等效微动点的ISAR干扰方法.该方法通过对截获的雷达发射信号在慢时间域进行正弦相位调制,得到了等效微动点的回波信号.该信号被作为干扰信号转发至ISAR,经ISAR接收处理后得到了与真实微动点一致的微多普勒谱,从而实现了对ISAR的有效...     

具有旋转部件雷达目标ISAR成像新方法

分析了具有旋转部件的运动目标回波信号的特点,提出了以单频信号和正弦调频信号为原子的双信号集匹配分解法。利用该算法,可以从含有单频分量和正弦调频分量的信号中检测出单频分量和正弦调频分量及其参数。将其应用于具有旋转部件目标的ISAR成像和微多普勒特征提取中,可以分离目标主体的回波分量和旋转部件回波分量,从而获得聚焦清晰的目标主体像并提取旋转部件特征。最后,仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于RWT的旋转微动目标二维ISAR成像算法

本文针对旋转微动目标的二维ISAR成像问题,首先,分析了目标旋转微动及刚体部件在距离-慢时间域的回波特性;其次,提出了基于解正弦调频RWT的旋转微动部件成像算法,同时,提取旋转微动散射点的位置参数并滤除其回波,对剩余回波采用基于RWT方法进行刚体回波重建,并利用传统RD算法获得刚体ISAR像;最后,仿真结果证明了本文算...     

基于复数局部均值分解的含旋转部件目标微多普勒分离技术

针对逆合成孔径雷达成像中某些含旋转部件的雷达目标,其回波由于受到旋转部件微多普勒的影响,从而导致目标主体成像质量下降的问题,该文研究了基于复数局部均值分解的微多普勒分离方法。该文通过分析目标主体和旋转部件回波分量的多普勒差异,并利用复数局部均值分解方法精确分离信号中内含的振荡模式,自适应地从高频至低频将复杂非平稳信号分解成若干个平稳的单分量信号,从而实现微多普勒信号分离。通过将微多普勒信号和目标主体回波进行分离,可以提高目标主体的成像质量,并能更好地获得旋转部件的微动参数特征。仿真和实测数据的结果证明了该方法的有效性。     

含旋转部件的动态目标ISAR成像及微多普勒特征提取

含旋转部件的动态目标ISAR成像中,受旋转部件微多普勒调制影响,导致目标成像质量下降,给目标识别带来巨大困难。抑制或消除旋转部件回波是处理带有旋转部件目标ISAR成像的重要内容。现有的算法在处理旋转部件时采用了单个旋转点的假设,虽然取得了较好的效果,但是对实测数据分离效果不明显。为此,本文基于含旋转部件目标主体和旋转部件回波的特点,采用时频分析的方法,实现目标主体与旋转部件回波的分离。对旋转部件信号作单独分析,能更好地获得旋转部件的微动特征参数。仿真和实测数据的结果表明了该方法的有效性。     

基于调频连续波的双基逆合成孔径雷达研究

在双基地雷达模型的基础上,研究了应用调频连续波(FMCW)雷达进行双基逆合成孔径雷达(ISAR)成像的具体问题。首先对双基体制下FMCW雷达的回波信号进行详细分析,从回波信号相位中提取出采用FMCW信号所特有的距离快时间和方位慢时间耦合项,分析该耦合项在距离多普勒域的形式及其对目标一维距离像的影响,并采用相应的补偿算法进行补偿。仿真结果表明:所述补偿算法能有效改善采用FMCW信号导致的散焦现象,获得聚焦良好的目标成像图。     

基于高斯包络线性调频基自适应分解的ISAR成像

基于高斯包络线性调频基的自适应信号分解算法具有较高的分辨率,当被分析信号(如机动目标ISAR雷达回波信号)可以由调频类信号建模时具有超强分辨能力。该文在高斯包络线性调频基的自适应信号分解算法基础上,提出了基于优化初值选择高斯包络线性调频基自适应信号分解算法,并将其应用到ISAR成像中。仿真结果表明,和传统时频分析方法相比,该算法具有更加优良的性能,对机动目标进行瞬时成像时成像质量得到了较大幅度的改善。     

一种适用于编队目标的ISAR成像处理实现方法

在对编队目标的ISAR成像中,由于目标之间的间距很小,各目标回波常常在距离域和多普勒域都有重叠,难以进行多目标回波分离和分别成像.本文提出一种适用于编队目标的ISAR成像实现方法.对多目标回波统一进行径向加速度补偿和Keystone变换,完成多目标的距离对齐.在横向作多普勒分辨时,考虑各目标散射点子回波可近似为线性调频信号,引入修正离散Chirp-Fourier变换,并结合CLEAN技术,同时得到多目标的距离-多普勒像.仿真实验结果证明了该方法的有效性.     

基于微动分析和Chirplet分解的ISAR成像

当目标或目标部件存在微动时,目标的ISAR像将受到微动产生的微多谱勒效应的污染.为了解决这个问题,本文首先对目标的平动、转动和振动的运动模型进行分析,讨论了微多谱勒在时频域的分布情况;对目标回波信号进行Chirplet分解后,研究了在Chirplet参数域中利用微多谱勒和微多谱勒率对不同微动信号的分离算法;使用仿真点目标模型和实测数据对分离算法进行了验证,较好的实现了微多谱勒效应的分离和ISAR成像.     

多目标ISAR成像研究综述

本文分析了多目标ISAR成像模型,并总结归纳了多目标ISAR成像技术,将其划分为多目标分离成像和多目标直接成像两种成像思路.针对多目标回波分离技术,系统介绍了目标粗成像在图像域分离目标算法进展、利用目标平动信息分离目标分别成像的算法进展.针对多目标直接成像,总结了多目标直接时频成像的各种算法进展.最后总结了全文并对多目标ISAR成像进行了展望.     

基于复数经验模式分解的非旋转对称空间进动目标回波分离及成像研究

对于非旋转对称的弹道中段目标逆合成孔径雷达成像而言,非旋转对称部件回波分量的存在会严重影响目标主体的成像质量。该文通过建立非旋转对称弹道中段目标的回波模型,分析了导弹主体和导弹非旋转对称部件的回波分量的微多普勒差异,提出了基于复数经验模式分解的非旋转对称部件回波分离方法,利用复数经验模式分解的自适应特性,可以有效地分离和重构主体及非旋转对称部件回波分量。仿真结果表明,利用该文提出的方法可显著提高导弹主体部分的成像质量。     

空间自旋运动目标的ISAR成像研究

逆合成孔径雷达(ISAR)是空间目标探测的重要途径.文中对空间自旋运动目标的ISAR成像进行讨论.根据目标自旋运动规律,建立和分析了ISAR回波信号模型,重点分析自旋目标的成像机理,研究了自旋对目标ISAR成像的影响.基于ISAR成像的原理,建立了计算目标ISAR投影像的方法.仿真实验验证了ISAR投影像计算方法的有效性和自旋对ISAR成像影响分析的正确性.该投影像算法也适用于空中目标成像的讨论.     

基于并行PO/EEC的ISAR回波生成与成像仿真

为了满足基于模板的逆合成孔径雷达（ISAR）目标识别对海量高分辨模板图像的工程需求,提出了一种基于并行电磁散射特性计算技术的ISAR图像信号级仿真方法。首先,以OpenMP技术为基础采用并行物理光学和等效边缘电磁流对目标的电磁散射特性进行快速计算;其次,以步进频率波形为雷达发射波形结合目标的电磁散射特性生成了宽带雷达回波数据;最后,对使用距离多普勒算法对仿真回波数据进行处理生成ISAR像,并与点阵模型成像结果进行了对比分析。实现了对ISAR图像的信号级快速仿真,对ISAR系统设计与验证、ISAR图像解译和目标识别以及ISAR成像处理等具有重要意义。     

等变加速旋转目标ISAR成像距离-瞬时多普勒法

对于机动飞行目标的逆合成孔径雷达(ISAR)成像，当目标近似做等变加速旋转时，其散射点回波为多分量多项式相位信号，此时采用匀加速旋转模型进行距离-瞬时多普勒成像误差比较大，会产生大量虚假散射点。文中对目标回波信号采用分段线性调频信号进行近似，得到了不同时刻的高质量的ISAR瞬态像，仿真数据成像结果表明文中方法的可行性。     

辐射式仿真中脉冲雷达ISAR成像等效模拟方法

脉冲雷达信号广泛用于逆合成孔径雷达(ISAR)成像。在辐射式仿真中采用脉冲雷达信号进行ISAR成像时,由于脉宽对应的传播距离远大于微波暗室的空间长度,脉冲回波会在发射信号未被完全辐射之前返回接收机,使得收发信号相互耦合,难以得到ISAR图像。该文提出基于间歇收发的脉冲雷达ISAR成像等效模拟方法,通过将脉冲信号分段发射、分段接收,得到分段稀疏的目标回波。然后,结合压缩感知与间歇收发回波,重构得到ISAR图像。根据等效模拟的实现流程,对仿真与实测数据进行分析,结果表明,该等效模拟方法所得ISAR图像与完整脉冲回波所得图像基本一致,从而验证了等效模拟方法的有效性。     

压缩感知机动目标ISAR成像新方法

基于Fourier基的压缩感知（Compressed Sensing,CS）算法已被成功应用于平稳运动目标的逆合成孔径雷达（Inversed Synthetic Aperture Radar,ISAR）成像。但由于建模时对ISAR回波方位相位高次项的忽略,Fourier基矩阵对机动目标回波数据方位信息的稀疏表示失效,导致对机动目标的成像在方位向模糊。鉴于时频分析技术良好的时频局部化特性,将其引入到雷达回波方位向分析中,以改进用于表示雷达回波数据的稀疏基,实现对选定时间切片内回波数据多普勒频率的稀疏表示。改进后的基矩阵在通过CS技术解析回波在时间切片内方位信息的同时,又保证了利用有限数据成像的分辨率。与基于Fourier基CS成像等现有方法相比较,新方法在方位向的成像质量上有较大改进。仿真实验验证了算法的有效性。     

基于二阶WVD的ISAR平动补偿方法

逆合成孔径雷达（Inverse synthetic aperture radar, ISAR）目标成像在军事和民用领域有着很广泛地应用,近年来,ISAR目标成像技术发展已经较为成熟,然而由于观测场景复杂和目标的非合作特性,导致获取的目标图像分辨率低和出现散焦、拖尾等问题。针对上述问题,本文提出了一种基于二阶维格纳维拉分布（Wigner-viller Distribution,WVD）的ISAR平动补偿方法,该方法首先将ISAR回波信号建模为二阶多项式,然后运用Keystone变换校正由运动引起的距离走动,再利用二阶WVD变换聚焦目标所有散射体的能量,进而估计出二阶运动参数,最后通过解调操作和Keystone变换获得聚焦良好的目标图像。本文提出的方法在低信噪比（Signal-to-noise ratio,SNR）环境下具有较稳定的性能,并且避免了多维搜索,减少了运算复杂度,有利于实现ISAR运动目标的实时成像。      

基于ISAR像序列的弹道目标进动特征提取

中段弹道目标进动特征是分辨弹头及诱饵的重要依据.以二维ISAR图像序列为基础,分析了弹道目标成像特点和目标姿态角的变化过程,提出了基于图像配准的ISAR像姿态差估计方法;采用等间隔配准避免了配准奇异,根据姿态差二次方曲线实现了进动参数的估计,给出了计算目标进动角、进动周期的具体步骤.仿真结果表明,该方法能够实现弹道目标进动特征提取,估计精度较高.     

基于舰载平台的ISAR成像技术研究

针对舰载平台的 ISAR 成像问题，首先对舰载平台目标回波特性进行分析，并提出基于最小熵的运动补偿方法，接着对一个脉组的回波信号进行合成以形成高分辨一维距离像，利用多个脉组数据获取目标的二维图像，最后对试验情况进行了介绍并给出了结论。