矛盾问题智能化处理的理论与方法研究进展

综述依据新学科可拓学的基本理论与方法,结合本体、智能Agent的思想,研究不相容问题的可拓模型的建立方法及其求解策略的生成方法;利用以可拓集为集合论基础的可拓数据挖掘方法,讨论获取解决矛盾问题的可拓知识的理论与方法;利用转换桥的理论与方法,研究化对立问题为共存问题的策略生成方法;利用可拓方法研究矛盾问题和传导矛盾问题转化的机理与方法.这些研究将为建立矛盾问题智能化处理系统奠定理论和方法基础,最终实现利用计算机处理矛盾问题的目标.     

利用知网增强可拓策略生成机制研究

可拓策略生成系统具有可拓策略生成机制,在计算机上协助人们生成解决矛盾问题的策略,但计算机理解人们的矛盾问题的能力一向很低,导致策略生成能力受限制.针对这个现状,提出了利用知网的语言信息处理能力增强计算机理解人们的矛盾问题的能力,通过学习知网的知识组织改进可拓策略生成系统的基础知识库结构,提高其策略生成能力.以提高客户价值问题为案例进行了分析,结果表明可拓策略生成机制得到了增强.同时,也扩大了知网的应用范围.     

住宅产品类型创新中的可拓策划

可拓学以可拓性为创新依据,蕴含着“创新无限”的思想,可拓策划理论应用干住宅产品类型创新这一焦点课题应充分考虑居住环境的系统性与用户需求的动态性和多样性．可拓策划创意强调在矛盾分析的基础上,发散和收敛结合的生成机制．围绕空间资源利用所作的住宅产品类型策划,其不相容转化为相容的创意生成可分为利用可拓变换方法生成多个住宅产品类型创意和依据居住需求,进行评价筛选两大步骤。住宅产品类型的深度策划是一个常新的问题,引入可拓学形式化解决矛盾问题的新思路,形成具有较强可操作性的方法体系,可以使人们在策划时不必过多依赖灵感．在探讨解析的基础上,提出借助计算机技术研发基于可拓方法的并具有涵盖创意生成、优度评价和扩大项目效果的多模块计算机辅助住宅策划系统CAEHP的构想．     

基于知网的矛盾问题语义二义性研究

提出了利用知网的相关知识,结合分词、词语相关度计算的方案解决可拓策略生成系统对矛盾问题的界定与建模时的语义二义性的问题,尝试提高计算机语言表达用户信息的准确度和可拓策略生成系统解决矛盾问题的成功率.通过实验表明,知网与可拓策略生成系统的综合应用,可提高可拓策略生成系统解决矛盾问题的准确性和效率.     

求职问题可拓策略生成系统的研究与实现

针对求职者自身的条件达不到期望职位要求这一目标的矛盾问题,以可拓理论为基础,探讨了解决求职者自身条件和职位要求之间矛盾问题的方法.根据可拓策略生成系统框架,构建出问题的核模型.分析求职者可利用的资源,用可拓推理和可拓变换生成解决矛盾问题的多种策略,并用优度评价得出求职者求职的较优策略.介绍了基于JavaEE平台和mySQL数据库实现求职问题可拓策略生成系统的过程,并给出了实验结果.     

基于Agent和可拓方法的停车场停车策略生成问题

运用可拓学和Agent技术两种不同领域的知识,探讨了利用基于可拓论的信息-知识-智能形式化体系为游客解决选择停车的策略生成问题.同时,结合了Agent技术有效地提高了智能工具的自主性,能够根据环境的变化,自动地作出正确、合理、可靠的反应. 更多还原     

可拓识别方法及其在无人车识别障碍物中的应用研究

智能识别障碍物是无人车的必备技术,目前对该技术的研究已经成为热门的研究方向.本文依据可拓学的基本理论与方法,从解决矛盾问题的角度对可拓识别方法进行了深入研究,给出了定性与定量相结合的可拓识别方法的一般步骤和流程,并将该方法应用于无人车识别障碍物,获得了符合识别要求的策略,证明了其可行性.该方法也为研制可拓识别系统提供了思路,具有广阔的应用前景.     

企业资源矛盾问题分析与求解系统设计与实现

以企业资源中的矛盾问题作为研究对象,以可拓策略生成的研究成果作为理论基础,按照人类解决矛盾问题的思维模式,建立相应的可拓模型．并根据已经建立的可拓模型,以企业资金问题为例,结合Win- dows软件开发技术,详细阐述了企业资源矛盾问题分析与求解系统的设计与实现．     

基于可拓理论的传统民居建筑改造创新设计研究—以北京市房山区宝水村为例

随着社会的发展,传统民居建筑形式已逐渐不能满足现代人们的生活需求,迫切需要更新与发展。虽然传统民居改造实践较多,但仍存在建筑设计的创新性不足、改造后的建筑不能融入地区建筑环境中、传统建造技艺缺失等问题。因此,传统民居改造策略更加需要严谨的生成过程。可拓学的基本思想是用形式化的方法处理各领域中的矛盾问题,非常适合作为民居改造实践中科学分析矛盾以及提出可行策略的工具。本文以宝水村民居改造为例,建立基于可拓学的问题模型,对目标、条件进行分析,通过可拓变换方法解决矛盾生成策略,最后对策略进行优度评价,得出最优策略。探索村落民居改造可拓策略生成过程,一方面为村落民居改造实践过程中的形式化方法提供参考,另一方面可以使村落传统民居的文化得以延续和重生。     

预防客户流失的可拓转化策略研究

有效的策略获取是决策科学研究的重要内容,可拓策略生成方法作为解决矛盾问题的重要方法,是可拓工程研究的重点之一.随着信息技术的发展,从数据中通过挖掘获取策略成为一条新的路径.在分析现有分类方法的基础上,提出了一种基于决策树分类规则的可拓策略获取方法,该方法利用可拓集合和可拓变换理论,对决策树规则进行二次挖掘和可拓变换,从中获取“不行变行,不是变是”的策略,为制定预防客户流失的转化措施提供有针对性的决策参考.实践证明,该方法可操作性强,对其它的可拓策略获取方法的研究也具有参考价值.     

统一内容标签的基元表达及其构建策略初探

面对互联网信息爆炸、信息查询困难、内容管理有限等问题,在李幼平等科学家提出的统一内容标签（UCL）结构及基元集成基础上,研究以可拓学的基元理论表达UCL,以XML实现统一的表达与存储的策略.讨论了在基元库基础上构建UCL的方法与步骤.展望了UCL与可拓学集成面向未来互联网应用的主要方向.     

可拓学研究的哲学意义

可拓学是以矛盾问题为研究对象、以矛盾问题的智能化处理为主要研究内容、以可拓方法论为主要研究方法的一门学问．从哲学角度来看,可拓学是确立解决矛盾问题形式化途径的有效手段,越过自然科学方法与社会科学方法之间的鸿沟,对现代科学的发展具有重要意义．     

统一内容标签的基元表达及其构建策略初探

面对互联网信息爆炸、信息查询困难、内容管理有限等问题,在李幼平等科学家提出的统一内容标签（UCL）结构及基元集成基础上,研究以可拓学的基元理论表达UCL,以XML实现统一的表达与存储的策略.讨论了在基元库基础上构建UCL的方法与步骤.展望了UCL与可拓学集成面向未来互联网应用的主要方向.     

Multi-agent reinforcement learning with cooperation based on eligibility traces

The application of reinforcement learning is widely used by multi-agent systems in recent years. An agent uses a multi-agent system to cooperate with other agents to accomplish the given task, and one agent‘s behavior usually affects the others‘ behaviors. In traditional reinforcement learning, one agent takes the others location, so it is difficult to consider the others‘ behavior, which decreases the learning efficiency. This paper proposes multi-agent reinforcement learning with cooperation based on eligibility traces, i.e. one agent estimates the other agent‘s behavior with the other agent‘s eligibility traces. The results of this simulation prove the validity of the proposed learning method.     

可拓学的科学意义与未来发展

阐述可拓学研究的科学意义和发展前景：可拓学探索构建连接自然科学和社会科学的桥梁及解决矛盾问题的形式化方法体系;在4个方面对数学基础和逻辑作了较大的拓展,必将导致数学和逻辑产生较大的变革;与其他学科的交叉融合,产生了信息、控制、管理和思维科学等领域中的可拓工程理论与方法．矛盾问题的智能化处理,是一项重要的、探索性强的前沿基础研究,它将产生一批理论成果、应用成果和高水平的智能系统．     

多Agent电网运行决策支持系统

如何把有关电网运行的各类信息和知识组成一个规范统一、界面友好的自适应的决策支持系统,用以提高电网运行的可靠性、调度效率和管理水平,是电网运行信息化所面临的一个挑战.电力系统是一个开放复杂互联的大系统,根据对Agent的智能、移动、交互等属性方面的分析,本文研究并提出了基于多Agent技术的电网运行决策支持系统体系结构,同时介绍了系统功能和运行过程.系统由决策资源层、通信服务器主体层和职能主体层三层构成.每个智能Agent都有自己的知识库,其中的知识和数据支持智能Agent完成自己的任务并处理好与其它主体和环境的交互.通过采用Agent技术,可以将复杂系统理论,信息采集和知识发现方法,电力系统专业理论,专家的经验以及强大的计算机处理能力紧密地集成到一个基于多Agent的人机协作系统中.每一个Agent可以对本地局部的电力系统进行分析判断,通过多个Agent的自治以及它们之间的协作可以完成大规模的控制和决策.因此,系统可以更快、更正确地支持电网调度员做出运行决策和控制决策.     

基于TRIZ与可拓学的盘类铸件打磨方案设计

在分析和对比可拓学与TRIZ解决问题差异性基础上,对二者进行有机结合,提出一种结合可拓学与TRIZ的矛盾解决方法.首先利用可拓学分析问题矛盾.接着,应用拓展分析初步探寻可解决方案,若分析顺利,则进一步进行可拓变换获得解决方案;若分析困难,则转向应用TRIZ理论的解决工具,进行可行解预测,并基于TRIZ原理解的指导,运用可拓变换获得解决方案.最后利用优度评价获得问题最终理想解.并根据此方法,对一种盘类铸件打磨设备的机构进行改进,进一步证明了基于TRIZ与可拓学的方法能够提高解决问题的效率、获得理想方案.     

面向Agent的智能制造系统

针对用Ａｇｅｎｔ表示智能制造系统中能完成一定任务的智能子系统，立足于制造行业，提出了一种易于操作的Ａｇｅｎｔ的体系结构，用面向Ａｇｅｎｔ的方法对智能制造系统进行了分析与建模，并讨论了这一方法的特点。