黑色复合耐磨磷化膜的摩擦学性能

复合磷化膜耐磨性较好,但研究报道较少,因而其推广应用受到了限制.按磷化的成膜机理,设计、优选出了耐磨复合磷化液配方、最佳磷化工艺,制备出复合磷化膜并通过摩擦试验检测磷化膜的摩擦学性能.结果表明:复合磷化膜呈黑色、细密针孔状结构;复合磷化膜能显著提高摩擦副表面的摩擦学性能,摩擦系数从0.8降到0.3;磷化前的表面调整有利于形成细密、性能好的磷化膜;磷化作为喷涂固体润滑剂的前处理,能提高固体润滑涂层的持久性.     

低温快速磷化液

通过对磷化促进剂和稳定剂的优选，提出了低温快速磷化工艺，并讨论了储因素对磷化膜性能的影响。应用表面，用低温快速磷化液处理的钢铁表面能生成一层完整、均匀、结合力好的灰黑色磷化膜，膜重约3．30－5．60g/m^2，膜厚3μm左右。与常规磷化工艺相比，它具有操作温度低，成膜速度快，与漆膜结合力好，耐蚀性强等优点，有利于节约能源、缩短生产周期，改善劳动环境。     

高酸度磷化机理分析

有关高酸度磷化的成膜机理目前有多种看法 ,作者用电离平衡和电化学原理分析了高酸度条件下磷化膜形成机理 ,讨论了磷酸的特性及其在成膜中所起的作用 ,分析表明 ,磷酸的缓冲作用和粘稠性有利于高酸度磷化。     

常温磷化过程中的开路电位-时间曲线以及成膜规律

目前,对常温磷化成膜机理及规律的认识十分有限,进而影响了常温磷化膜的开发和应用.通过测量常温磷化过程中磷化液的开路电位-时间曲线分析了成膜规律,采用扫描电镜(SEM)考察了成膜过程中磷化膜的形貌变化,测定了膜层的耐蚀性、孔隙率随成膜时间的变化,通过X射线衍射(XRD)分析了磷化膜的相结构.结果表明:常温磷化成膜过程主要...     

3种常温磷化促进剂的作用及其协同效应

常温磷化无毒、节能,但成膜速度慢,且膜的耐蚀性能差。为此,在传统的常温磷化液中加入3种促进剂,运用扫描电镜、退膜法、硫酸铜点滴试验、电化学测试等手段,对磷化膜表面形貌、膜重、耐蚀性能等进行了测量,研究了3种促进剂在常温磷化中的促进作用及机理,分析促进剂之间的协同效应,优选出加速效果比亚硝酸盐更好的复合促进剂(1.0g/L氯酸钠,0.5g/L3-硝基苯磺酸钠,1.0g/L硫酸羟胺)。结果表明:3种促进剂在常温下均能促进磷化膜形成,但促进机理不同;优选复合促进剂具有很好的协同效应,能加快成膜速度,形成均匀、致密、耐蚀性优良的磷化膜,且磷化过程不会分解出有毒气体NOX,完全可以取代亚硝酸盐。     

时间-电位法跟踪磷化过程及温度对磷化成膜的影响

目前对磷化成膜机理及规律的认识受限于测试手段等因素,影响了工艺开发和理论探讨。在工业铁皮表面磷化成膜,采用电化学方法,通过开路电位-时间曲线,原位跟踪了磷化成膜过程,用X射线衍射仪(XRD)对磷化过程不同阶段的磷化膜成分进行了测试、分析;通过动电位极化曲线、硫酸铜点滴试验和扫描电镜(SEM)等研究了温度对磷化成膜的影响;讨论了磷化成膜的电化学机理。研究表明:开路电位-时间曲线中的反应斜率、成膜时间等是研究磷化成膜过程的重要特征参数;温度对低常温磷化成膜过程和膜层的耐蚀性能有显著影响,推荐铁基体低常温磷化以35~45℃为佳。     

环保型耐腐蚀铁系磷化液的研究

依据可持续发展思想,提出了环保型磷化液的配方要求.研制了环保型耐腐蚀铁系磷化液,研究了磷化时间、温度、成膜过程等对磷化质量和磷化膜结构的影响,并探讨了磷化机理.结果表明,铁系磷化和烘干过程中包含沉积成膜和膜重组2个阶段.磷化液不含亚硝酸盐和有毒重金属,材料消耗少,无废水排放,在2～45℃下以浸、喷、刷等方式使金属表面形成一层磷化液,可生成膜重为0.65～1.10g/m2,CuSO4溶液点滴时间达150～325 s的磷化膜.     

柠檬酸钠在常温磷化中的作用

传统的亚硝酸盐磷化促进剂不符合清洁生产的发展需要,为此,通过X射线衍射、极化曲线、扫描电镜方法研究了柠檬酸钠作为促进剂对常温磷化的成膜时间、成膜厚度、磷化膜的表面状态及耐蚀性等的影响.结果表明,柠檬酸钠含量在0.5～2.5g/L时能有效增加磷化膜的厚度,成膜均匀致密,膜层耐腐蚀性能最佳.     

碳钢磷化膜形成过程的研究

研究了高温锰系磷化膜在45#钢上的生长过程.分别用SEM和XRD观察和分析了磷化膜的表面形貌和成分,测量了磷化膜膜重随时间变化的关系.结果表明:磷化膜的晶体颗粒为块状,主要成分是(MnFe)5 H2·(PO4)4·4H2O,磷化的成膜时间是1 min.     

硫酸羟胺和pH值对低温磷化过程的影响

利用多种方法研究了硫酸羟胺(HAS)和pH值对低温锌系磷化过程的影响,结果表明,HAS是一种非常好的低温磷化促进剂,可以使钢铁材料在低温下生成黑灰色均匀的磷化膜.但是其含量并不是越多越好,而是存在一个峰值.pH值的大小是成膜的一个重要因素,过大或过小均不能成膜;另外pH值对HAS的用量也有影响,pH值大时需要的HAS量多,小时所需量少.     

重型车车桥水性漆涂装工艺

简要介绍了磷化成膜和水性漆成膜原理，重点介绍了车桥涂装材料和工艺设备，对提高载重车车桥涂装质量具有一定的指导意义。     

Detection of Hg2+ using microcantilever sensors

Trace amounts of Hg2+ are detected by using a microcantilever coated with gold. The microcantilever undergoes bending due to accumulation of Hg2+ on the gold surface. It is found that a concentration of 10(-11) M Hg2+ can be detected using this technology. Other cations, such as K+, Na+, Pb2+, Zn2+, Ni2, Cd2+, Cu2+, and Ca2+ have little or no effect on the deflection of the cantilever. The selectivity of the Hg2+ sensor could be improved by coating the gold surface of microcantilever with a self-assembled monolayer of a long-chain thiol compound.     

低应力氨基磺酸镀镍在航空维修中的应用

低应力氨基磺酸镀镍尽管在航空零部件制造、维修中应用广泛,但仍需对其存在的应力、氢脆等问题给予足够的关注和严格的工艺控制。为此,采用螺旋收缩测量法定量研究了氨基磺酸盐镀镍层内应力的影响因素,并用静态拉伸法测试了镀镍工艺对高强度钢氢脆性能的影响。结果表明:氨基磺酸镍及硼酸含量对镀层内应力影响较小;使用氨基磺酸或碳酸镍调整溶液p H值都会提高镀层内应力,但不会造成基体发生氢脆,实际生产中应谨慎使用;溶液中的Cl^-、Fe²⁺、Cu²⁺、Cr⁶⁺浓度的增加都会不同程度提高电镀镍层的内应力,尤其Cr6+对镀层外观、内应力、氢脆性能等都会产生很大影响,生产中应注意控制;结合工艺标准的要求及试验数据,给出了推荐的镀镍工艺配方:H3BO340～50 g/L(达到饱和状态),Ni(NH2SO3)2·4H2O 325～345 g/L,Ni2+76.0～80.7 g/L,Cl-3～10 g/L,pH值3～4,湿润剂0.2 m L/L,温度50～55℃,电流密度5.4 A/dm2,Fe²⁺<100 mg/L,Cu²⁺<50 mg/L,Cr⁶⁺<2.5 mg/L。     

黑色氮钛膜的制备与性能

介绍了利用多弧离子镀工艺制备黑色氮钛膜，并对其耐磨损，耐腐蚀，热稳定性及太阳光谱吸收等性能进行了研究，结果表明，其耐磨损，耐腐蚀性能均高于氧化和磷化黑色膜层。     

微量元素对镀锌层微观结构的影响

研究了硫酸盐镀锌液中常见金属微量元素离子Pb^2 ,Cu^2 ,In^ ,Fe^2 对沉积层的外观形貌，显微组织，结晶择优取向和耐蚀性的影响，研究表明，不同的要质对镀层的外观，显微组织以及晶面的择优取向的影响不同，铅离了孤引入降低了镀层的外观质量和（002）晶面的强度，镀离子的引入使镀层的外观质量和（002）昌面的强度均得到提高，起到了无机光亮剂的作用。     

气泡液膜法制备Ni_(0.7)Zn_(0.3)Fe_2O_4铁氧体的前驱体纳米粒子

采用新颖的气泡液膜法,将Zn2+、Ni2+和Fe3+与OH-的共沉淀反应在气泡液膜中完成,制备了Ni0.7Zn0.3Fe2O4铁氧体前驱体纳米粒子,经元素分析、FT-IR、XRD和SEM等表征。实验结果表明,前驱体较精确地保持了原料溶液中Zn2+、Ni2+和Fe3+的配料摩尔比。前驱体分别经300、400、500、600、700或800℃烧结,制得Ni0.7Zn0.3Fe2O4铁氧体,用XRD和VSM表征。结果表明,在700℃烧结制得的Ni0.7Zn0.3Fe2O4铁氧体的粒径为26.92nm,磁饱和磁化强度sσ=64.22A.m2/kg,剩余磁化强度rσ=14.25A.m2/kg,内秉矫顽力jHc=16kA/m。将这种Ni-Zn铁氧体分散到合成油中,制成耐高温磁性液体。     

镁合金表面植酸转化膜的研究进展

植酸是从谷类作物中提取的无毒有机磷酸化合物,由于它可迅速与Ca2+,Mg2+,Fe2+和Zn2+等金属离子结合形成螯合物,因此可用于金属的防护。植酸转化膜是一种环境友好型的镁合金表面处理方法,综述了镁合金表面植酸转化膜的研究进展。     

SrAl2O4:Eu2+,Dy3+光致发光搪瓷涂层的制备

稀土Eu^2 激活的铝酸盐发光材料是近年来新发展起来的新型长余辉光致发光材料，由于其发光亮度和发光余辉比传统的硫化物高许多，且无毒，无放射性，因而引起广泛关注，采用高温固相反应法制备了SrAl2O4:Eu^2 ,Dy^3 发光材料，并利用SrAl2O4:Eu^2 ,Dy^3 发光材料，参考普通搪瓷的制备工艺，制得了性能稳定的光致发光搪瓷涂层，余辉时间长达12h以上，这种发光搪瓷涂层可用于制造广告牌，交通标牌和建筑物标识牌等，在许多领域有应用前景。     

磷光粉表面包覆对铜基磷光复合材料发光及摩擦性能影响

选用热稳定性好的SiO2为包覆物,采用溶胶-凝胶法,以正硅酸乙酯为硅源,对商用磷光粉SrAl2O4∶Eu2+,Dy3+表面进行包覆,以解决磷光粉在高温下制备复合材料过程中因与金属粒子接触以及高温氧化产生猝灭的问题。实验通过热压烧结制备块体铜基磷光复合材料,考评包覆工艺对高温下制备的复合材料发光及摩擦性能的影响。通过X射线衍射、扫描电镜、荧光分光仪等设备对包覆前后磷光粉的表面形貌和发光性能进行分析和表征,采用摩擦试验机对包覆前后磷光粉与高铝青铜粉末混合制备复合材料烧结试样的摩擦性能进行研究。结果表明磷光粉表面包覆可有效避免其在高温下氧化猝灭和接触猝灭,包覆后磷光粉应用于铜基复合材料中可有效降低复合材料的磨损量,提高材料的耐磨性,当包覆比为10%时复合材料的发光性能、耐磨损性能最佳。     

Differentially ligand-functionalized microcantilever arrays for metal ion identification and sensing

A microcantilever array sensor with cantilevers differentially functionalized with self-assembled monolayers (SAMs) of thiolated ligands is prepared by simultaneous capillary coating. This array is described for the detection of metal ions including Li+, Cs+, Cu2+, Co2+, Fe3+, and Al3+. Binding of the charged metal cations to the surface of the microcantilever sensors produces surface stress that causes bending of the cantilevers that is detected as tip deflection using an array of vertical cavity surface emitting lasers and a position-sensitive detector. Optimization studies of the nanostructured dealloyed surface were performed for SAMs based on their response to Cu2+ cations. Sensor performance experiments demonstrate good sensitivity toward metal ions, with limits of detection as low as 10(-8) molar. A multiplex capillary coating method for cantilever array creation is demonstrated and validated based on surface-enhanced Raman spectra obtained from adjacent cantilevers that were functionalized with different thiolated SAMs. The cantilever array coated with a range of thiolated ligands was exposed to the group of metal ions. The response characteristics of each metal ion show substantial diversity, varying not only in response magnitude, but response kinetics. A pattern recognition algorithm based on a combination of independent component analysis and support vector machines was able to validate that the sensor array response profiles produced enough information content that metal ions could be reliably classified with probabilities as high as 89%.