完全竞争均衡的频谱双向拍卖机制研究

频谱拍卖可以通过市场竞争的方式实现资源的优化配置,从而缓解日益严重的频谱资源危机,已经受到了广泛关注.但现有的频谱拍卖研究重点考虑了如何在一般物品拍卖的基础上实现频谱的空间复用,以提高利用率,却忽视了频谱拍卖市场规模过小,存在盲目报价等问题,极易导致最终成交价与频谱实际价值相偏离.为了解决该问题,提出了完全竞争均衡的频谱双向拍卖机制(ComDSA).该机制首先将参与者之间的多人博弈抽象为参与者与市场间的双人博弈,随后引入市场类型概率,采用海萨尼转换将其转换为完全信息博弈.最后,引入了连续竞价模型,通过参与者的多轮反复竞价,最终使成交价达到完全竞争均衡水平.理论分析与仿真实验结果表明,设计的拍卖机制在实现完全竞争均衡的基础上,有效提高了频谱的空间复用率和拍卖成交率.     

非对称需求信息下两阶段供应链协调

针对由一个供应商和一个零售商组成的供应链，其成员之间的市场需求信息不对称问题，建立了非对称信息下批发价与订货量的stackelberg博弈模型，给出了零售商和供应商分别拥有需求信息下的博弈均衡．效值实例分析了非对称信息对价格和订货量及利润的影响，同时给出了信息不对称下的供应链协调机制。     

基于拍卖博弈的电子商务自动协商

为提高电子商务自动协商系统效率,本文以拍卖博弈理论为基础,提出并实现了一种基于拍卖博弈的自动协商Agent模型,并在此基础上实现了一个基于拍卖博弈的电子商务自动协商原型系统,应用于一个企业敏捷供应链管理系统中实现自动协商交易。     

基于半量子秘密比较的量子拍卖协议

针对量子密封拍卖协议中报价隐私保护不足、第三方不可信、对参与双方量子能力要求较高等情况，提出了一种将高能级单粒子作为信息载体的基于半量子秘密比较的量子密封投标拍卖协议。协议过程无需第三方参与，且采用半量子方式，仅要求拍卖方为强量子能力方，投标方仅需拥有反射粒子及制备单粒子的能力。协议利用半量子秘密比较，实现对投标方报价的隐私保护，拍卖方仅能获得报价之间的大小关系，而无法获取具体报价。文中通过理论分析证明了所提协议具有较高的安全性，能够抵御测量-重发攻击、截获-重发攻击、纠缠攻击、共谋攻击等多种攻击，且协议通信效率较稳定，不受投标人数的影响。     

供应链原材料定价合同问题研究

基于委托代理理论,研究了供应链中原材料定价合同设计问题,生产商从原材料供应商处购买原材料,加工成本为生产商的私人信息。进一步,在设计定价合同时,同时考虑了批发价格策略和固定支付策略。以原材料供应商期望收益最大化为目标,建立了一个原材料定价合同模型,得到了其等价形式,并分别在完全信息和不完全信息情况下给出了相应的最优合同的解析形式。最优合同表明不完全信息下生产商的次优购买数量小于完全信息下最优购买数量。     

精敏供应链Stackelberg博弈EOQ决策模型

在非合作和合作两种不同情景下,不考虑缺货损失条件,研究一个主导方供应商和两个跟从方制造商不同订货成本结构的两层精敏供应链上游段Stackelberg博弈的EOQ决策模型。引入供应商价格折扣策略,通过模型分析与求解,得出Stackelberg博弈下的EOQ决策均衡点,改善了精敏供应链上游段的整体运行效率,提高了供应链参与成员的各自收益。通过实例分析,验证了模型的可行性。     

基于博弈分析的电子商务自动协商系统

为提高基于拍卖机制的电子商务自动协商系统效率，该文以非合作博弈论为基础提出了基于博弈分析的自动协商Agent模型及基于拍卖机制和博弈分析的自动投标协商算法，实现了一个基于拍卖机制和博弈分析的电子商务自动协商原型系统，并应用在一个企业敏捷供应链管理系统中实现自动协商交易。     

多个损失规避零售商竞争下的收益共享契约

针对供应链上具有独立决策权的各个实体由于决策激励不一致导致供应链低效的问题,以单个风险中性的供应商与多个竞争的损失规避型零售商组成的两阶段供应链系统为背景,在收益共享契约中考察竞争和零售商的损失厌恶偏好对零售商的最优订购决策以及整个供应链协调性的影响.以博弈论为基本研究方法,证明T该供应链博弈存在惟一的对称纯策略Nash均衡,而且竞争使得零售商的总订购量上升,而损失规避则使得总订购量下降.研究还发现,传统的墓于风险中性假设的供应链优化模型指出,由于需求·偷窃效应导致供应链库存过量的结论,在损失规避供应链模型中不一定成立,损失规避将消除这种效应,并且当零售商的损失规避程度很高且不考虑缺货成本时,将导致供应链系统库存不足.     

基于团队合作博弈的自动协商模型

企业在联盟方式下运营,有利于提高供应链的协同运作能力.为进一步发挥其在与需求方进行协商时的群体协作报价优势,将协商团队、合作博弈和自动协商理论进行融合,以供应链典型生产和物流企业结成产运纵向联盟为背景,提出基于团队合作博弈的纵向联盟成员协同报价自动协商模型,并基于Shapley值对报价方案按照成员报价的贡献对联盟收益进行分配.研究表明,产运纵向联盟集中定价的情况下,团队成员采取完全合作的方式进行报价,可以在团队收益最大化的同时,实现自身收益最佳,且有利于维持激烈市场竞争环境下产运纵向联盟的稳定合作关系.     

北京华联与宝洁的数字化协同尝试——打造首个零售商和供应商的供应链可视化项目

在全球市场环境中,企业与企业之间的竞争越来越转化为供应链与供应链的竞争.零售商和供应商作为供应链上的主要成员,其合作关系日益影响着供应链的整合与绩效.在竞争激烈的市场环境中,供应商与零售商之间的合作关系是保证双方受益的最好途径.     

Cheating in online auction – Towards explaining the popularity of English auction

Action frauds constitute largest part of all Internet frauds. Cheating is a kind of fraud that does not have direct evidences of its occurrence. We conduct theoretical studies as well as simulation experiments to find out the effect of cheating in three important types of auctions: English auction, first-price sealed-bid, and second-price sealed-bid auction. Our cheating environment consists of shill bidding, bid shading and false bidding in English, first-price and second-price auction, respectively. In the experiments ordinary bidders, bidders with the equilibrium bidding strategy, and cheaters compete with each other. Both theoretical and experimental results confirm that the equilibrium bidding strategies indeed increases the bidders’ expected utility. Therefore, it can be concluded that adoption of rational bidding strategies can combat cheating. It is found that most of the auction sites intuitively prefer English auction to other auction mechanisms. There is not much theoretical or experimental evidence to support such an intuition. We use honest bidder’s expected gain and honest seller’s revenue loss as a basis to compare these three important auctions types. The analysis of the results reveals English auction to be the most preferred mechanism from both honest buyer’s and honest seller’s point of view. This result can be used as an experimental evidence to explain the popularity of English auction over the Internet.     

Experiments with probabilistic quantum auctions

We describe human-subject laboratory experiments on probabilistic auctions based on previously proposed auction protocols involving the simulated manipulation and communication of quantum states. These auctions are probabilistic in determining which bidder wins, or having no winner, rather than always having the highest bidder win. Comparing two quantum protocols in the context of first-price sealed bid auctions, we find the one predicted to be superior by game theory also performs better experimentally. We also compare with a conventional first-price auction, which gives higher performance. Thus to provide benefits, the quantum protocol requires more complex economic scenarios such as maintaining privacy of bids over a series of related auctions or involving allocative externalities.      

基于拍卖针对DoS攻击的WSN安全路由协议

节点密度大、数量规模大以及资源有限是无线传感器网络的特点,而又使得它难以防御恶意节点发起的拒绝服务攻击。针对无线传感器网络的以上特点,基于博弈论观点和方法,通过建立传感器网络节点博弈框架,采用一级封闭价格拍卖实现路由发现,利用声誉机制检测和惩罚恶意节点,并在SAR协议基础上增加了对黑洞攻击和重放攻击的防御,加快了对恶意攻击节点的检测收敛。仿真结果表明,改进后的SAR协议能有效防御无线传感器网络中的拒绝服务攻击。     

物流资源整合系统的两阶段利益分配策略研究

为获取公平合理的利益分配方案,提出了基于物流资源稀缺性和任务绩效的物流资源整合系统两阶段利益分配模型。第一阶段考虑物流资源稀缺性,针对一般资源提供商和战略资源提供商分别采用一级密封价格拍卖、Shapley值法的分配策略,获取初始利益分配方案;第二阶段考虑物流资源提供商完成物流子任务的绩效对初始利益分配方案进行修正,建立物流子任务的绩效评价指标体系,利用模糊综合评价法计算物流子任务的绩效系数,获得最终的利益分配方案。以商品车配送任务为例验证该利益分配模型不仅有助于实现物流资源的优化配置,而且激励物流资源提供商提高物流任务绩效水平。     

Procurement decision making mechanism of divisible goods based on multi-attribute auction

Multi-attribute auction enables negotiation on several attributes in addition to the price such as quality, quantity, time of delivery and service levels. Most of the existing multi-attribute auction mechanisms are designed by considering a unique good or indivisible multiple goods. This paper focuses on designing a multi-attribute auction mechanism for addressing the decision making problem of multi-attribute and multi-source procurement of a kind of homogeneous continuous divisible goods (such as coal, oil, electricity and gas). The suppliers’ optimal bidding strategies are discussed, and a bidding method named the minimum bid increment method is proposed to simulate the overall process of suppliers’ multiple rounds of bidding. Theoretical analysis shows that our auction mechanism is an efficient mechanism, and satisfies the incentive compatibility conditions and the individual rationality conditions. Moreover, a multi-attribute auction example about the steam coal procurement is given to show how to implement our multi-attribute auction mechanism.     

基于非完全信息博弈的网格资源分配模型

针对网格计算环境动态,异构和分布的特性以及网格资源分配中资源利用率低、效益不均等问题,结合微观经济学理论,建立了一种多赢家式的网格资源拍卖模型(muti-winners auction model,简称MWAM).将隐马尔可夫模型应用在网格用户t时刻出价状态预测方面,并结合分配算法计算出能够获得所需资源的概率;并且在原有资源分配机制的基础上,结合非完全信息纳什均衡理论设计了一种多赢家拍卖算法.从理论上证明了资源分配结束后系统收益最大,且本模型符合微观经济学中的激励相容性与个人理性准则.实验模拟在验证了隐马尔可夫预测的可行性的同时,又与几种具有代表性的算法相比较,从资源利用率、系统总收益等方面突显了本模型的优势.     

基于模糊博弈的英式拍卖动态模型

为了给竞价人或其代理的竞价提供决策支持,提出了模糊博弈的英式拍卖动态模型.以模糊参数出价意愿取代估价作为分析的基础,采用Bellman和Zadeh的模糊决策理论替代博弈论中的Nash平衡理论,分析英式拍卖中的竞价行为,建立英式拍卖静态博弈均衡模型,进而提出动态博弈模型和分析动态拍卖策略.通过仿真实验证明算法的有效性.     

Think,feel, bid: the impact of environmental conditions on the role of bidders’ cognitive and affective processes in auction bidding

Environmental conditions and the interplay of cognitive and affective processes both exert influences on bidding behavior. This paper brings the above together, considering how the (external) auction environment determines the impact of (internal) cognitive and affective processes on bidding behavior, assessed in comparison to the optimal bid. Two aspects of the auction environment were considered, namely auction dynamics (low: first-price sealed-bid auction, high: Dutch auction) and value uncertainty (low, high). In a laboratory experiment, we assess bidders’ cognitive workload and emotional arousal through physiological measurements. We find that higher auction dynamics increase the impact of emotional arousal on bid deviations, but not that of cognitive workload. Higher value uncertainty, conversely, increases the impact of cognitive workload on bid deviations, but not that of emotional arousal. Taken together, the auction environment is a critical factor in understanding the nature of the underlying decision process and its impact on bids.     

基于组合拍卖机制的移动Agent投标策略

针对Agent系统资源分配需求提出一种兼顾Agent时间片数量要求和执行截止期限要求的投标策略。定义CPU时间片组合拍卖问题模型,设计Agent各种投标信息处理方法,包括适合组合拍卖CPU时间片机制的Agent零智能投标算法和NZIPca投标算法。仿真结果表明NZIPca策略具有较强的竞标能力。