武汉市城镇居民消费结构发展趋势分析

利用武汉市城镇居民家庭人均收入和消费结构相关数据,运用扩展的线性支出模型,对武汉市城镇居民消费结构发展演变进行预测,得出以下基本结论：恩格尔系数下降、衣着支出比重趋于上升、家庭设备用品及服务支出比重逐年上升、医疗保健支出比重有略微下降趋势、交通与通信支出将成为新的消费热点、教育文化消费继续上升、居住消费支出比重趋于下降、杂项商品与服务支出将趋于稳定。     

我国城乡居民消费结构变动分析

居民消费结构的变动是产业结构升级的重要影响因素,利用时间序列数据,分析了改革开放以来随着收入水平的提高,我国城乡居民消费性支出结构的变化,如恩格尔系数在波动中快速下降,衣着支出在总消费中的比重先上升而后下降,住房支出所占比重偏低,耐用消费品支出快速增加,用于文化方面的支出在总消费支出中所占比重趋于下降等。并通过国际比较指出了存在的偏差。     

江苏省城镇居民消费结构的环境压力和效应研究

消费结构是消费模式的重要组成内容。研究江苏省城镇居民消费结构的环境压力和效应为该省环境友好型消费模式构建奠定良好的基础。选取生态足迹方法,研究城镇居民不同消费项目及对不同土地类型的环境压力,结果显示食品、衣着及生活用品、生活污染物排放和生活能源消耗四个项目的足迹量较大;选用灰色关联度方法研究生活消费支出与城镇居民污染物排放的相关关系,结果显示家庭设备用品及服务、医疗保健支出与多项污染物的产生或排放量的灰色关联系数较大。为了减少居民生活消费对区域生态环境的压力,建议提高环境意识,转变消费观念,构建绿色、节约和适度的消费结构。     

黑龙江城镇居民消费结构演变的灰色关联分析

运用灰色关联分析法和GM（1,1）预测模型,分析了黑龙江省城镇居民消费结构的演变过程和未来发展趋势。结果表明,1992-1999年,对城镇居民消费支出影响最大的依次是食品、杂项商品和衣着支出：2000-2009年,对消费支出影响最大的则依次是食品、文教娱乐和衣着支出;而在未来几年,与消费支出关系最紧密的将依次是食品、衣着、交通和通讯支出,其中,交通和通讯支出有望成为黑龙江省城镇居民未来几年的消费热点。     

完善农村消费环境扩大需求 促进陕西经济发展协调拉动

陕西农村居民消费变化呈以下特点:新的耐用品从无到有,但仍处于必需品需求阶段;食品支出下降幅度较大,但仍是最大支出项目;居住支出占总消费支出的比重不断增大,已成新的支出亮点;衣着和服务支出占总消费支出的比重有所下降,但幅度较小;医疗保健支出占总支出的比重有所增加,但是数量仍然不足;交通、通讯和文教娱乐支出占总消费支出的比重有所上升,潜在需求旺盛。制约陕西农村居民消费的因素有:收入增缓瓶颈、消费环境瓶颈、社会保障瓶颈、消费信贷瓶颈、消费观念瓶颈。扩大陕西农村消费需求应增大财政支农力度,提高农民收入;调整财政支出重点,改善农村消费环境;运用金融组合工具,发展农村消费信贷;运用公共财政手段,完善农村社会保障。     

山东省城镇居民消费结构的实证分析

以山东省城镇居民可支配收入对消费结构的影响为研究对象，利用面板数据模型，实证分析了山东省各地市城镇居民消费结构的差异效应，以及可支配收入对消费支出增长贡献率的差别。研究表明，可支配收入对消费支出增长有正相关的推动作用，但各地市的城镇居民可支配收入差异较大，与当地经济增长趋势相同。因此，山东省政府应加大宏观调控力度．深化城镇居民收入体制改革，促进消费结构的合理化，进而促进山东省各地市经济的均衡发展。     

我国城镇居民消费结构的实证研究

借助《中国统计年鉴》城镇居民家庭调查户情况的统计资料,运用扩展线性支出系统模型(ELES),对我国城镇居民消费结构进行实证分析,并进行消费需求的趋势预测,提出优化城镇居民消费结构的政策导向。     

利用ELES模型对城镇居民消费结构变动的分析

研究了城镇居民消费结构的变化特征,论述了扩展线性支出系统(ELES)的基本理论,采用ELES模型对城镇居民消费结构进行了静态分析,并依结论对边际消费倾向、需求收入弹性、需求价格弹性进行了研究,得出目前消费结构的特点和存在的主要问题,从而对于产业结构调整与消费结构优化升级给出合理化的建议.     

安徽省城镇居民消费结构变化的实证分析

采用ＬＥＳ系统方法对安徽省城镇居民消费结构的边际预算份额,基本需求支出及需求总支出弹性变化进行实证分析。实证结果表明,９０年代以来,安徽省城镇居民的消费结构正经细着从吃、穿,用到吃,玩,穿,用并重的转变,以追求数量向追求质量转变,从注重物质消费向追求精神消费转变,相应地从产业结构调整,产品结构升级换代,完善消费环境第３个角度提出了扩大安徽省城镇居民消费需求的政策建议。     

武汉市城镇居民消费结构实证分析

以武汉市城镇居民的消费状况为研究对象,采用近年来的相关数据,从恩格尔函数和扩展线性支出系统需求函数模型,进行了消费基本需求分析、消费投向分析、需求的收入弹性分析.