偏t分布与非对称Laplace分布对我国股市收益率分布拟合研究

金融资产的未来性决定了人们在作出决策选择时必须面对不确定性,当投资者面临不确定性时,概率分布最好地描述了不确定性。通过2007年1月4日至2011年8月30日期间1029个交易日的实证研究,发现我国股市收益率序列具有有偏、尖峰厚尾特征,而不满足正态分布。随后选择t分布、偏t分布与非对称Laplace分布来拟合我国股市收益率序列分布,结果显示偏t分布能很好地描述这些分布特征,说明偏t分布拟合我国股市收益率序列分布更具有合理性和有效性。     

偏t分布与非对称Laplace分布对我国股市收益率分布拟合研究

金融资产的未来性决定了人们在作出决策选择时必须面对不确定性．当投资者面临不确定性时,概率分布最好地描述了不确定性。通过2007年1月4日至2011年8月30日期间1029个交易日的实证研究,发现我国股市收益率序列具有有偏、尖峰厚尾特征．而不满足正态分布。随后选择t分布、偏t分布与非对称Laplace分布来拟合我国股市收益率序列分布．结果显示偏t分布能很好地描述这些分布特征．说明偏t分布拟合我国股市收益率序列分布更具有合理性和有效性．     

人群流行病学的空间分布模型仿真研究

在流行病人群分布模型的研究中,人群流行病学在空间上呈现非周期、几何指数、非线性的特征,分布过程复杂度较高,很难运用单一模型控制.传统的模型仅以小周期模型为基础,对大规模疾病分布建模的过程,以多模型组合逼近完成,缺少约束过程,造成复杂度很高,建模效果不好.为了避免上述缺陷,提出基于约束分类优化算法的人群流行病学空间分布模型.根据约束分类优化相关原理,对流行病的空间分布进行分层约束,得到较为合理的人群流行病种群的分布情况,对流行病种群中的所有个体进行编号处理,通过迭代计算得到最优分布区域的计算结果个体.通过临近地区流行病分布比例,得到人群流行病学的空间位置分布情况.实验结果表明,利用改进算法进行人群流行病学空间分布,能够极大的提高分布建模的准确性,降低建模复杂度.     

论分布仿真支撑系统设计与实现

从分析分布仿真的发展过程入手,逐步阐述分布仿真的概念、体系结构、设计方法及实现途径。对分布仿真系统的一般特点及具体系统的构成进行剖析。并就一个仿真支撑系统详细描述其系统结构、相互关系及实现机理。     

基于RMI的分布式计算技术研究及应用

分布计算是当前软件开发技术的重要发展方向之一。分析基于分布对象的分布计算模型，探讨RMI的体系结构、工作机制、安全机制及异常处理，给出基于RMI的分布计算的基本解决方案，运用RMI并结合JDBC技术设计实现一个三层架构的分布式成绩查询系统，最后总结RMI的优势与不足。     

分布对象技术综述

分布对象技术是解决当前分布异构计算的主要方法，本文详细介绍分布对象技术产生的背景，分布对象模型和组件概念、模型，同时介绍了几种主要的分布对象标准及其实现情况。     

股票分布软件的设计与实现

介绍了股票的分布模型，给出了股票的2种分布计算方法，在此基础上设计和实现了股票分布软件，为计算股票的分布模型提供了一个良好的工具，为以后进一步研究股票分布模型奠定了基础。     

抑制Winger-Ville分布交叉项的新方法

提出了一种可行的检测Wigner-Ville分布交叉项并将其抑制掉的新方法。Cohen类时频分布之一的Margenau-Hill分布同Wigner-Ville分布一样,拥有众多的优良特性,但它和后者交叉项在时频面上的分布却有天壤之别。于是,根据两种分布交叉项在时频面的特点将交叉项检测出来,进而设计二维遮蔽滤波器将交叉项移除。最后的仿真表明了该方法的可行性。     

基于隐私保护的决策树构造

将隐私保护引入决策树构造过程中。对于数据集的3种不同分布情况，即数据仅分布在单方、数据水平分布和数据垂直分布，分别讨论了在保护隐私的前提下构造决策树的方法。     

麦克斯韦速度分布律的计算机辅助教学

麦克斯韦分布律是气体分子热运动在平衡态下的统计规律,具有广泛的适用性。由于其形式较复杂,教学中不便精确计算和准确绘制分布曲线（面）。用MATLAB对麦氏分布率编程,绘制了同一温度下不同气体、同种气体在不同温度下的分布曲线（面）。编程处理方便,效果形象直观,是一个实用的CAI。     

分布交互计算和分布交互仿真

分布交互计算与分布交互仿真是当前网络计算和面向对象技术的重要发展方向。文中分析了分布交互计算与分布交互仿真受到重视的原因，说明了面向对象的方法学和统一的开放体系结构框架在实现分布计算和分布仿真中的作用，介绍了我国正在研制的一个典型的分布交互仿真环境－ＤＶＥＮＥＴ，还分析了当前在分布交互计算与分布交互仿真研究中所存在的问题及今后的技术发展趋势。     

一类分布参数动态系统的周期性分析

通过构造适当的Lyapunov泛函、利用M矩阵性质和不等式技巧, 在不要求神经网络激励函数的有界性、单调性和可微性弱保守条件下, 探讨了一类具有分布参数和分布时滞的Cohen-Grossberg动态神经网络周期解的存在性和指数稳定性问题, 提出了一系列充分性判据来确保这类同时具有分布参数和分布时滞神经网络周期解的存在性和指数稳定性, 并通过几个注解以及与其他文献结果进行比较说明了该方法的优越性. 最后, 给出了数值例子和计算机仿真来验证这一理论的有效性.     

分布系统与分布对象计算

一、分布系统——发展的必然 分布系统是当前计算机系统发展的主要模式。以计算机网为依托,把多个同时工作的分散计算单元、不同的数据库、不同的操作系统联结成一个整体的布式系统.为多种用户提供一个统一的工作环境。这种分布式系统能够把系统的吞吐能力提高     

经验分布函数概率模型的分布估计算法

连续域分布估计算法普遍采用高斯概率模型,假设变量服从高斯分布。该假设并不具有普遍意义。提出一个任意分布的连续多变量耦合分布估计算法,利用经验分布函数从样本估计分布,采样产生新的个体。描述经验分布函数和逆变换法采样,讨论用样本构造经验分布函数并采样的基本思想,给出一次采样算法及完整的分布估计算法,通过典型函数的仿真实验,说明方法的正确性和有效性。     

基于形状分布的三维骨骼的相似性度量

文中应用形状分布算法度量由CT数据重建出的三维骨骼的相似度,并提出了改进。基本步骤是:在模型表面选择随机点,计算每两点间的距离,以形状分布函数来构建形状分布直方图,通过比较形状分布直方图来给出不同骨骼间的相似度。实验表明,该方法能够准确度量骨骼的相似性。     

基于形状分布的三维骨骼的相似性度量

文中应用形状分布算法度量由CT数据重建出的三维骨骼的相似度,并提出了改进.基本步骤是:在模型表面选择随机点,计算每两点间的距离,以形状分布函数来构建形状分布直方图,通过比较形状分布直方图来给出不同骨骼间的相似度.实验表明,该方法能够准确度量骨骼的相似性.     

用ASP实现假设检验中P值的积分求解

p值法是假设检验中常用的统计方法,总结了几种常用分布的概率密度函数,讨论了利用概率密度积分法求解P值,并以x2分布为例,给出算法实现的关键程序代码.     

基于颜色分布矢量的图像检索方法

提出采用颜色分布矢量来描述图像的颜色特征，该矢量既考虑了颜色的统计特征，又包含了图像颜色的空间分布特征。实验结果表明，该方法在彩色图像相似性检索时是很有效的，具有较高的检索效率。     

基于耦合度的三个分布问题研究

本文主要讨论分布式应用系统中基于耦合度的用户分布、功能分布和数据分布问题。     

地铁站低频电磁噪声采集与特性分析

地铁站与外界之间的低频无线电通信受噪声干扰严重,为了实现对噪声的有效抑制,在武汉市采集了多个地铁站内的低频电磁噪声数据,分别从时域、频域和统计域的角度对噪声特性进行了分析,提出采用Alpha稳定分布模型描述噪声的统计特性,通过无穷方差检验、Q-Q图、基于特征函数的P值拟合优度检验、计算R_square指标等方法分析了Alpha稳定分布对噪声数据的拟合性能.研究结果表明,地铁站低频电磁噪声分布具有非高斯特征,可以用Alpha稳定分布很好地描述其分布特性.