基于离散小波变换和混沌加密的图像水印算法

文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密;对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复创杂程度后,依据人眼的视觉系统（HVS）特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水印嵌入到相同分辨层的原始图像中,提高了水印算法的鲁棒性.在检测和提取水印时,通过水印相似度（NC）和峰值信噪比（PNSR）评价水印质量,实验结果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG压缩、滤波等几何攻击,算法简单,计算复杂度小,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性.     

基于噪声分析的混沌数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法.首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数字水印信号.对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度.水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性.实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性.     

一种基于HVS的多重水印技术

提出一种新的算法,利用混沌对水印图像进行置乱,并且在图像的低频分量和高频分量中同时嵌入水印,这样在图像处理后,可以使一个水印较好的保存下来.低频分量集中图像的大部分能量,修改系数容易引起失真,所以在低频分量嵌入水印时利用人眼视觉特性(HVS),经过实验证明这种算法具有较强不可见性和鲁棒性.     

一种基于混沌映射与SVD的数字水印算法

文章提出了一种基于混沌映射与SVD的数字水印算法,利用Logistic映射对原始水印图像进行置乱加密,然后把原始载体图像分块,结合SVD和变换域水印算法的特点,把加密后的水印图像嵌入到分块图像DCT变换域的中频系数上.实验结果表明该算法有很好的鲁棒性.     

一种基于混沌映射和奇异值分解的数字图像水印算法

为了保证数字图像水印的安全性、透明性和鲁棒性,本文提出了一种基于混沌映射和奇异值分解的数字图像水印算法。混沌映射具有初值敏感性,以映射初值为私钥,利用混沌映射将二值水印图像进行双混沌置乱,这样可以提高水印嵌入的安全性。利用奇异值分解特性来嵌入水印,把U矩阵中第一列系数作为研究对象,采用保持相邻系数之间差值关系的方法来表示嵌入的水印比特,这种系数差值关系在经过信号处理后能够得到保持。通过仿真实验,表明嵌入水印后的图像具有良好的透明性,同时还具有抵抗图像信号处理的鲁棒性。此外,当含水印图像的内容遭到篡改时,提取出的水印仍易于辨认,并且能对篡改进行检测和定位。      

基于混沌与自适应小波变换的图像水印算法

目前基于小波变换的数字水印算法,主要根据低频小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印,该算法的缺点是嵌入水印后的图像透明性有待提高。基于以上问题,提出一种基于混沌加密和自适应小波变换的图像数字盲水印算法。采用混沌映射和m序列先后对水印置乱,结合人眼视觉特性确定载体图像的纹理区,选用自适应小波变换分解纹理区,将水印信息嵌入其高频子带中。实验结果表明,该算法可有效提高水印的安全性,具有较好的鲁棒性和不可见性。     

基于混沌加密的dwt域数字水印算法

提出了一种将二维混沌系统应用到水印图像预处理中,对水印图像进行混沌加密。然后对载体图像进行三级小波分解,选择在水平和垂直子带中根据分块能量的大小,选择能量块较大的块系数嵌入水印,该算法在水印提取过程中需要原始载体图像。实验结果表明:该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,同时对叠加噪声、平滑滤波等攻击具有很好的鲁棒性。     

基于双混沌系统的抗JPEG压缩的图像认证水印算法

提出了一种新的兼具水印高安全性和高定位精度的抗JPEG压缩的图像认证水印算法.根据JPEG图像压缩过程中DCT系数的不变特性,将预先量化的DCT低频系数和水印密钥合成为混沌系统的初值.再将图像块的编号映射为混沌系统的迭代次数,经过logistic混沌迭代生成图像块水印.在水印嵌入过程中,利用另一混沌系统猫映射构造循环结构,建立图像块之间一一对应的循环关系,并将块水印嵌入到对应图像块的DCT中频系数中.实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩具有良好的鲁棒性,同时可对图像内容的恶意篡改进行精确的检测与定位.     

一种基于混沌序列的DCT域盲数字水印算法

文章提出了一种基于混沌序列的DCT域盲数字水印嵌入和检测新算法。该算法以二值图作为水印．通过混沌序列确定水印信号嵌入位置，根据JPEG标准的量化表系数确定水印的嵌入强度．只有利用正确密钥才能提取水印，保证了算法的安全性；提取水印时不需要宿主图像，实现了盲水印技术。实验仿真表明了该算法简单易行且对常见的水印攻击有较好的鲁棒性和实效性。     

基于噪声分析的混浊数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法。首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数宇水印信号。对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度。水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性。实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性。     

基于混沌加密和HVS的数字水印算法

本文提出一种基于混沌加密和人类视觉特性(HVS)的数字水印算法。首先将含有版权信息的二值图像水印，利用混沌序列进行加密，使水印嵌入方案具有一定的安全性。然后根据视觉特性，将一位水印信息自适应地嵌入一棵小波树的重要系数中。通过实验证明：该算法得到的水印图像对噪声和常见的图像处理(尤其是JPEG压缩)有较好的鲁棒性和不可见性。     

基于自嵌入鲁棒双水印的图像认证算法

通过构造鲁棒零水印并鲁棒的嵌入到图像自身来实现完全盲检测的鲁棒水印方案,从而完成数字图像的全盲版权认证。首先利用整数小波变换构造鲁棒零水印:将原始图像进行三级整数小波变换,并将变换后获取的第三级低频子带(LL3)系数二值化来构造鲁棒零水印。然后利用一种基于奇异值分解(SVD,singular value decomposition)的鲁棒水印方案,将构造的鲁棒零水印嵌入到图像小波变换域低频子带(LL1)的分块奇异值分解的U矩阵的系数中。利用超混沌系统设计了随机置乱和加密方案。在鲁棒嵌入之前,先将二值零水印进行置乱分散并加密,增强了方案的鲁棒性和构造水印安的全性。实验结果证明了所提出的方案的有效性。     

Region-based image watermarking

We introduce a novel method for embedding and detecting a chaotic watermark in the digital spatial image domain, based on segmenting the image and locating regions that are robust to several image manipulations. The robustness of the method is confirmed by experimental results that display the immunity of the embedded watermark to several kinds of attacks, such as compression, filtering, scaling, cropping, and rotation.     

基于格的灰度级水印技术

提出一个新的灰度级水印算法．首先，使用量化技术对灰度级水印进行预处理，实现灰度级水印的数据压缩；然后，对原始图像进行小波分解，在小波域中使用格矢量量化技术构造水印的嵌人和提取算法．提取水印不需要原图像．为增强水印的安全性，使用混沌序列作为密钥对水印序列进行调制．实验结果表明，与同类算法相比该算法在获得较好感知质量含水印图像的同时提高了水印的鲁棒性．     

一个无线双向认证和密钥协商协议

身份认证和密钥协商是无线通信中一个非常重要的安全问题.本文提出了一个无线双向认证和密钥协商协议,解决了无线通信中的身份认证和密钥协商问题,并使移动网络系统向移动用户提供匿名服务,使得访问网络与非法窃听者无法获知用户的身份信息,保证了用户身份信息和所在位置信息的机密性,高效实用.     

基于混沌置乱的DCT域灰度级盲水印算法

文章首先运用混沌序列对灰度的图像水印进行置乱预处理,置乱后的每个水印图像像素进行位分解后依照系数量化的规则嵌入载体图像的8×8DCT块系数中的8个最低频系数中,同时实现了水印的盲提取。实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩、图像剪切等常见的图像处理操作有较强的鲁棒性,具有一定的实用价值。     

一种基于余数判决的数字水印算法

本文给出了一种新型的鲁棒水印算法.首先选择一个混沌映射来置换水印数据和载体图像,以取得很好的置换效果.与现有其它空间域算法不同,本方案不直接修改单个象素的灰度值,而是根据提出的严格余数条件,重新设置载体图像象素间的灰度关系以实现水印数据的嵌入.并根据余数判决准则,利用基于空间域的纠错技术进行水印提取.仿真实验表明,该水印算法在保证载体图像质量的同时,具有较强的鲁棒性:在用JPEG将载体图像压缩到27.4%时仍能提出可识别的水印信息,并且能有效地抵抗加性高斯白噪声的干扰,在同步条件下对剪切、缩放、旋转等几何攻击也具有较好的鲁棒性.     

基于ICA的智能数字水印技术

该文提出了一种基于智能信息分析方法--独立分量分析的智能数字水印新算法。水印嵌入之前先对其进行预处理,嵌入过程可以在图像任意作用域中实现,并给出了小波域中的一种闭环嵌入方法。水印嵌入的强度由小波域视觉模型决定。在不需要任何原始图像、水印和攻击类型等信息的情况下,该算法不仅可以检测到水印而且可以完全提取水印,实现了真正意义上的水印盲检测,并对多个水印嵌入的情况也可以进行水印提取。水印检测的精确程度取决于图像与水印之间的独立性以及所采用的密钥。实验过程中攻击由通用水印测试软件Stirmark产生,实验数据证明本文提出的水印算法对Stirmark提供的各种攻击剪切、滤波、图象压缩、删行、删列、几何攻击以及多种攻击同时存在时都具有很好的鲁棒性。     

基于混沌特性改进的小波数字水印算法

本文基于混沌特性提出一种改进的小波数字水印算法IWSVD,即采用混沌模型算法来生成混沌随机序列.混沌序列{Xn}对初值极为敏感,以此随机序列作水印信息,随机序列不同,会导致生成的数字水印不同,保证数字水印信号的唯一性,因而攻击者伪造水印是不可能的,检测抵赖也是不可能的.迭加了水印的图像能抗压缩及抗噪音处理,该算法健壮性更好.