关于强人工智能未来发展的思考

<正>近年来，随着信息技术的高速发展，经历过两次低潮的人工智能技术又重新进入人们的视野，并引起热切关注。关于人工智能未来的发展，一般持有两种观点：支持与反对，但这都是基于对强人工智能未来发展的思考之上的。本文对强人工智能的未来发展持积极支持的态度，但对其中内涵的伦理道德与人道主义精神问题并非一概忽视，而是呼吁以一种与时俱进的态度来看待新事物的发展，在此基础上再思考人与机器、人与自然、机器与自然如何建立一种良性的和谐关系。     

人工智能在计算机网络技术中的应用探究

现阶段,随着时代的快速发展,科学技术也在不断的进步。第三次科技革命的到来对我们来说有着非常重要的意义,它更多的推动了社会经济与文化领域的快速发展,在这其中电子计算机的发展使得与其相关的技术也得到了很大的进步,尤其是人工智能技术,逐渐渗透到人们生活的方方面面。文章主要是对人工智能在计算机网络技术中的应用进行探究。     

浅谈汽车自动驾驶系统中的无线电技术应用

随着通信和人工智能技术的发展进步,万物互联的覆盖领域逐渐扩大,汽车也被插上了科技的“翅膀”,自动驾驶正在走进人们的生活。本文从自动驾驶的发展现状入手,对自动驾驶系统中无线电通信技术的应用进行阐述,并展望自动驾驶系统的未来发展方向。     

基于计算机人工智能下识别技术的应用

本文以基于计算机人工智能下识别技术的应用为研究对象,首先从无生命物体人工智能识别技术与有生命物体人工智能识别技术入手,讨论了一些智能识别技术的应用实践情况,最后对基于计算机人工智能下识别技术的应用发展进行了探讨。     

基于面部识别的校园智能查课系统

随着科技信息化的迅猛发展,生物识别技术在许多领域得到广泛的应用。作为生物识别技术的一种,面部识别技术以其独特的优势,利用人的个体面部特征的区别,结合计算机科学图形学、图像处理、认知科学等,广泛用于军事安全和公安、学校、银行、民航、金融、安全防务等领域。与此同时,在大数据和移动互联联手演绎的数字化信息时代,面部识别技术已经被纳入互联网应用,尤其是移动互联网应用,而基于大数据的大规模人脸搜索是面部识别技术未来发展的重要方向之一,引领着IT产业下一轮技术浪潮。目前,国内外诸多知名企业也都在积极布局该领域,试图能够有所创新和突破,尤其是腾讯公司和阿里巴巴集团。文章基于智慧校园平台为依托,借助面部识别技术以优化教学管理为目的,结合移动网络、图像处理和机器学习等手段实现校园智能化考勤系统。首先介绍人工智能技术的基本概念;其次介绍面部识别技术基本概念以及系统模型;最后重点介绍本文提出的智能化校园查课系统实现架构。     

浅论人工智能启发式搜索策略的研究

21世纪是计算机科技飞速发展的时代,随着科技的不断发展,一些新型人工智能技术正在走进人类的各个领域,特别是智能体技术。利用计算机模拟和代替人的思维活动,从而创造出一系列的智能机器和游戏,逐渐成为人们研究和探索的热点。本文介绍了信息时代计算机人工智能,并对启发式搜索策略进行了分析和研究     

人工智能技术在计算机中的发展和应用

随着社会经济不断发展,科学技术取得了进一步发展,计算机逐渐走进人们的生活当中,并成为必不可少的一部分,人工智能技术作为一种新兴技术,以其自身智能等优势在计算机中得到了广泛应用和普及。因此,加强对人工智能技术在计算机中的应用具有现实意义。文章将对人工智能技术及发展成果进行分析和研究,并阐述计算机中人工智能技术的应用,为我国相关领域发展提供帮助。     

新时代电子计算机与人工智能的结合

随着信息技术和通信技术的快速发展,新时代的电子计算机与人工智能的结合成为研究的热点。文中通过梳理相关文献和研究成果,总结了新时代电子计算机与人工智能的结合的主要内容和趋势。首先,新时代电子计算机与人工智能的结合主要体现在以下几个方面。对基于人工智能算法的计算机视觉和图像处理技术的研究,包括目标检测、图像识别等;对基于人工智能算法的自然语言处理和语音识别技术的研究,包括机器翻译、对话系统等;对基于人工智能算法的数据挖掘和分析技术的研究,包括模式识别、预测分析等。其次,新时代电子计算机与人工智能的结合面临的挑战和问题也不容忽视。最后,新时代电子计算机与人工智能的结合具有广阔的应用前景和发展空间。新技术的不断涌现和开放数据资源的丰富性,为电子计算机与人工智能的结合提供了更多的机会。新时代电子计算机与人工智能的结合是一个充满挑战和机遇的领域,其中涉及算法优化、数据安全和隐私保护、算法可解释性等问题。这一研究方向具有广阔的应用前景,将为人们的生活和社会发展带来积极的影响。     

计算机信息技术在人工智能发展中的应用

<正>为了研究计算机信息技术对人工智能发展的影响，加强计算机信息技术与人工智能融合。本文通过查阅现有文献，在概述计算机信息技术发展维度及人工智能技术发展的基础上，从多个层面探讨了人工智能应用常见领域、人工智能在计算机信息技术中的应用，旨在推进计算机信息技术全面化发展、深入挖掘及探索人工智能应用价值，为社会各行业发展带来全新机遇，同时为相关人员提供参考。在1940年左右，国外的计算机学者已提出了人工智能这一概念，但因计算机的发展水平有限，未得到深入研究。     

基于人工智能的益智类计算机软件开发与分析

<正>针对于人工智能的益智类计算机软件进行了分析，对于益智类软件中的人工智能系统技术和人工智能计算机应用软件开发技术的两大方面展开了讨论，主要研究了人工智能计算机的神经网技术、专家系统技术、人工免疫技术、Agant技术以及网络安全系统技术在计算机软件中的应用，以期为相关从业人员带来帮助。随着社会经济的不断发展，科技水平的不断进步，人们的生活和工作也更加的方便、快捷，为了提高人们的生活水平，人工智能逐渐走进了人们的生活中，不但能代替人们完成任务和工作，还能为人们提供人性化的服务，     

基于人工智能技术的电气自动化控制研究

随着科学与技术的不断发展,人工智能技术更多的被应用到人们的日常生活中,在技术的不断优化更新下,人工智能在大脑模拟相似程度上越来越接近,这也使得这一技术被广泛应用于日常生活中的各个领域,将人工智能技术应用在电气自动化控制中,能更为科学控制和管理电气自动化,使其能在更长的时间内达到稳定运行。对于我国电气自动化控制技术的发展具有非常重要的作用。本文就人工智能概念,优势,应用现状,在电气自动化控制方面需要解决的问题等方面进行了分析总结,并提出人工智能技术应用于电气自动化的建议。     

人工智能技术中计算机相关技术的运用解析

随着我国科学技术的迅猛发展,人工智能技术也在许多领域得到了应用。而计算机相关技术作为人工智能技术的重要技术支撑,其在人工智能技术中的应用对于技术更新以及系统升级具有重要的作用。本文从人工智能技术中计算机相关技术的发展历程出发,对人工智能技术中计算机相关技术的发展方向进行了探究,并探讨了计算机人工智能技术的应用。     

基于卷积神经网络的人脸表情技术研究

在日常的沟通与交流过程中,运用面部表情可以促使沟通交流变得更加顺畅,因此对于人类而言,进行面部表情的解读也是获取相关沟通交流内容的重要程序。随着科学技术的不断发展,人工智能在日常人类交流沟通中运用的越发广泛,因此面部表情人工智能识别这一项技术的发展与创新也更加受到关注。文章将对卷积神经网络的人脸表情识别技术进行深入的研究与探析。     

基于图像识别的垃圾桶智能监护方法研究

随着人们生活水平的不断提高和科技的不断进步,人工智能在人们生活中的应用越来越广泛,各种智能产品大大提高了人们的生活质量。眼下,为了更好地爱护环境,更积极地相应国家节能减排的号召,各地纷纷开始实施垃圾分类政策。为使工作更高效,基于图像识别的智能垃圾分类系统应运而生。文章对此展开分析。     

人工智能技术研究及未来智能化信息服务体系的思考

人工智能、认知计算、决策支持技术的概念及研究已经跨出实验室,进入真正的实用阶段,其现实价值超过了技术研究者最初的认识,其本质是对信息、数据进行加工生产的技术,而这种生产加工不但可以给人们提供更加便捷的生活,还将对未来人们的生产、生活方式产生根本性的影响,对未来国家经济生活的运行方式、未来社会的组织结构产生深远的影响.首先介绍了人工智能技术的基本概念,然后研究了人工智能技术对未来经济生活的重要意义,人工智能技术开发、积累、复用、平台化的特征及其所面临的问题,最后初步分析了运营商接应人工智能技术研究及应用策略的思考.     

浅谈人工智能在融媒体业务生产中的应用发展

近年来,随着IT技术和互联网的发展,人工智能AI(Artificial Intelligence)技术在广电行业得到广泛应用。文章基于融媒体环境下人工智能技术的应用与发展进行了探讨,分析人工智能技术如何推动生产效率提高以及智能机器人书写稿件、智能人脸识别、智能语音语义识别、智能化的OCR识别、自动播出等方面的应用与发展。     

Face Image Recognition Based on Convolutional Neural Network

With the continuous progress of The Times and the development of technology,the rise of network social media has also brought the“explosive”growth of image data.As one of the main ways of People’s Daily communication,image is widely used as a carrier of communication because of its rich content,intuitive and other advantages.Image recognition based on convolution neural network is the first application in the field of image recognition.A series of algorithm operations such as image eigenvalue extraction,recognition and convolution are used to identify and analyze different images.The rapid development of artificial intelligence makes machine learning more and more important in its research field.Use algorithms to learn each piece of data and predict the outcome.This has become an important key to open the door of artificial intelligence.In machine vision,image recognition is the foundation,but how to associate the low-level information in the image with the high-level image semantics becomes the key problem of image recognition.Predecessors have provided many model algorithms,which have laid a solid foundation for the development of artificial intelligence and image recognition.The multi-level information fusion model based on the VGG16 model is an improvement on the fully connected neural network.Different from full connection network,convolutional neural network does not use full connection method in each layer of neurons of neural network,but USES some nodes for connection.Although this method reduces the computation time,due to the fact that the convolutional neural network model will lose some useful feature information in the process of propagation and calculation,this paper improves the model to be a multi-level information fusion of the convolution calculation method,and further recovers the discarded feature information,so as to improve the recognition rate of the image.VGG divides the network into five groups(mimicking the five layers of AlexNet),yet it USES 3*3 filters and combines them as a convolution sequence.Network deeper DCNN,channel number is bigger.The recognition rate of the model was verified by 0RL Face Database,BioID Face Database and CASIA Face Image Database.     

电子信息技术在人工智能领域的应用探讨

科学技术的快速发展,为各个领域的进步创造了有利条件。近年来,人工智能得到了国家与社会的广泛关注。电子信息技术作为一种全新的技术,在一定程度上促进了人工智能的发展。文中首先分析了电子信息技术与人工智能的概念、电子信息技术融入人工智能的重要意义、电子信息技术与人工智能的关系,其次从实现网络资源共享、网络信息安全技术、数据采集与分析技术以及计算与测量技术的应用进行了说明,旨在为相关研究提供参考。     

人工智能在计算机网络技术中的应用研究

随着经济社会的快速发展,人们对计算机网络的需求标准在不断提高,生产与生活中计算机无处不在,计算机网络技术逐渐由传统的计算机时代逐渐向人工智能方向发展.在智能化的发展过程中,计算机网络技术与人工智能应用相互结合,为世界经济的发展起到了一定的推动作用.