基于SpringBoot的在线学习系统与用户画像构建

传统的学习方式存在着时间和空间的限制,随着数字化学习时代的到来与疫情的影响,通过数字化学习平台进行线上学习已越来越普遍。在线学习运用计算机网络所特有的信息数据库管理技术和双向交互功能,对每个网络学员的资料、学习过程和阶段情况等实现系统跟踪记录,且针对不同学习者提出个性化学习建议。文章利用SpringBoot与Vue框架完成对学习系统的构建,使用MySQL数据库对系统数据和用户数据进行存储,并且通过分类算法为用户推荐更加符合用户兴趣爱好的学习课程,同时为学习者进行相关的内容推荐。该方法和所构建的系统能够使学习者的学习方式有所改变,可以广泛应用于在线教育领域。     

基于Android平台的移动学习系统大数据挖掘技术研究

基于Android平台对移动学习系统大数据挖掘技术进行研究。通过期望最大化EM算法进行用户聚类,利用移动学习系统的个性化资源推荐模型进行近邻用户的选取和评分预测,采用CRISP-DM模型,根据学习者下载资源的时间序列数据建立ARTXP算法挖掘模型,通过对英语类课件、法律类课件、计算机类课件在7天后的下载预测,表明英语类的移动学习资源需求有所下降,法律类与计算机类课件需求有所增加,同样,可对移动学习系统的其他类学习资源需求进行预测,根据需求的变化情况制作并上传相应移动学习资源。     

“碎片转化”——基于Android平台开发的碎片时间学习APP

针对普通大众而言,生活中难免会有碎片时间,而其中大学生这一群体,总是会有固定的碎片时间能去利用,若能很好的利用每段碎片时间,在获取课程上的知识外,还能获取更多的知识,能够在原有的时间内充实自己。据统计,有80%~90%的同学不会利用碎片时间,基本都是刷刷某音、微博浪费掉了,所以碎片时间学习app能让用户好好的利用自己的碎片时间。主要功能:①推送功能;②知识库功能;③交流及评论系统;④用户系统;⑤手机使用频率曲线图。该项目目标是完成可以实现预期功能的让用户利用好时间碎片的app。     

基于Python的方言翻译系统设计

文章设计了一种基于Python语言的方言翻译系统。系统包括用户管理模块、方言翻译模块以及线上学习模块,其核心功能是方言翻译模块的方言识别功能,可用于不同地域的用户之间进行交流,利用语音识别功能来识别方言并转化为其他语言,使得人与人之间的交流更加便捷。此外,系统也为有学习方言需求的用户提供了一个方便的学习平台。     

基于数据挖掘的个性化智能推荐系统应用研究

在当前家庭数字化日趋普及的环境下,为了给用户提供一种智能型、个性化的多媒体内容推荐服务,通过研究协同式信息过滤技术,结合数据挖掘技术,设计并实现了一个智能型、个性化的多媒体推荐系统。系统可以根据用户的使用习惯、使用时间、使用环境以及最近选择的项目进行分析,进行判断后列出最优推荐资源。系统通过研究个人信息的自我学习技术、个性化特征分析技术以及多媒体内容的搜寻技术,将上述技术应用在推荐服务系统中,具有一定的实际意义。     

基于深度学习的智能LED控制系统研究与设计

针对现有智能LED灯控制系统人性化程度不高的缺点,研究并设计了一种基于深度学习算法的、具有自适应能力的智能LED灯控制系统。系统分为网关、控制节点与传感器接收模块三部分,通过Wi-Fi网络连接三种设备。本系统使用限制波尔兹曼机算法进行样本训练。训练完毕后,通过传感器数据,并结合历史数据和用户设定,生成相应控制表,给出相应的决策。使系统能够学习用户的行为习惯,结合用户个性化参数设定,做出准确的决策,提高系统自适应智能控制能力,大大提高系统的人性化。测试表明,系统能不断学习用户的LED灯控制行为,达到了准确程度较高的、自适应智能控制LED灯的效果。     

基于用户画像的课程学习视频推荐系统研究与设计

文章面向在线教育,研究并设计一种课程学习视频的推荐系统。由于线上学习资源冗杂繁多,且缺乏规范化构建和系统化管理,学习者难以精准获取满足其个性化需求的课程学习视频。文章通过数据挖掘技术获取用户数据后构建用户画像并进行相似用户群体识别,再利用推荐算法实现课程学习视频与用户之间的精准匹配。实验结果表明,该文推荐系统可以有效解决人们在选择学习资源时产生的“信息迷航”和“信息过载”等问题,能够有效满足用户个性化学习需求并为用户提供个性化学习路线。     

基于Web挖掘的个性化学习系统

随着Internet的深入发展和不断的普及,Web已经成为人们获取信息,进行学习的最重要的手段之一.但是,目前Web系统只为所有用户提供相同的服务,而Web用户的需求却千差万别,用户希望Web系统能够根据他们的不同特性提供个性化的服务.普通的学习系统已经不能适应他们的学习,不能体现他们的个性化.因此,根据他们的不同特性开发个性化的学习系统已变得相当重要.     

推荐系统综述

推荐系统是信息过滤系统领域的一个重要研究方向.随着信息技术的发展,推荐系统在提升用户体验和增加企业效益等方面发挥着越来越重要的作用.主流的推荐系统大多基于矩阵分解模型和深度学习模型,近年来又提出了基于记忆网络和集成学习的推荐系统为用户精确地推荐物品.本文将对基于矩阵分解、基于深度学习、基于记忆网络和基于集成学习的推荐系统进行分析和总结,展望未来的研究方向.     

基于虚拟现实的交互式英语情景学习系统设计

为了增强线上英语的学习效果，提出基于虚拟现实的交互英语情景学习系统。以虚拟现实技术——Virtools开发工具为基础，设计交互英语学习系统。硬件单元包括CPU中央处理器选型单元、显示卡选型单元与光驱选型单元；软件部分由主窗体设计模块、用户交互模块、三维模型加载模块、数据通信机制模块与数据库逻辑结构模块组成。通过上述硬件与软件的设计，实现交互英语学习系统的运行。实验结果证明，设计的系统三维效果网页导出时间与交互响应时间较短，系统应用性能较好。     

基于混合架构的GPRS应用管理系统实现

文章介绍了一种B／S、C／S混合架构的GPRS应用管理系统实现。该系统具备动态监测、配置灵活、应用广泛等特点。在技术上除采用混合架构外,还采用了Flex这种RIA的技术方案以提高系统的用户体验。使用FlourineFx中间件完成B／S架构中的通信问题。采用GPRS作为无线通信方式采集或者配置主控板,用户可以利用手机或者电脑进行查看实时采集信息或者在线配置监测模块。经验证该方案具备良好的模块化和可维护性。     

网站后台管理系统的用户权限管理的一种实现方案

针对一般网站后台管理系统的权限管理功能的需要,实现了一个基于角色和权限集的权限管理子系统,使用了文本文件保存后台用户和权限设置数据.具有较好的灵活性和可扩展性,能够很方便地部署和维护.     

基于学分制的智能考试管理系统的研究与实现

针对在学分制教学管理的模式下,学生自主选课给考试编排带来的一些问题,文中采用用例图分析了用户的需求,设计了一个模块化的考试管理系统,并对数据库进行了设计,该系统采用ASP.NET2010作为前台开发平台,SQL2005作为后台数据库,该系统安全性强、工作效率高,已在某大学投入使用.     

Utilizing Semantic Knowledge for Access Control in Pervasive and Ubiquitous Systems

Controlling access in pervasive environments is crucial and a significant challenge because users and devices can connect from anywhere which results in users and resources becoming available at any point of time and location depending on the situation. Access control policies for this type of environment are required to conform to high-level business notions. In pervasive environments, these high-level notions refer to contexts of the situation which can change unpredictably and must be interpreted semantically to maintain proper access control. Therefore, it is necessary to have a formal representation that represents semantics of the contexts, reflects the change of the situation, and can be shared and understood by a policy system. This paper addresses these issues by introducing a context management system that uses a semantic web approach as an underlying mechanism to model and represent semantics of the contexts. The system stores current contexts in a semantic knowledge base which is used by a semantic access control system in order to form access control policies and evaluate policies at run time. The approach is validated through a proof of concept implementation that includes performance results of the context management system as it responds to a change of the situation.     

基于智能语音识别的机器人研究应用

基于智能语音识别的机器人能够利用机器人辅助学习音乐,提高学习效率和学习兴趣。本智能语音识别机器人利用人工智能技术与用户进行语音交流,识别用户的指令和需求,机器人配合做相应的动作。     

基于时空特征提取的智能网络切片算法

5G网络作为新一代的移动通信网络,提供了差异多样的各类业务服务,而通过网络切片可以将5G网络的资源虚拟化并更为有效地分配给各类服务.然而,当用户的服务需求发生变化时,需要及时地进行切片资源的重新分配和管理.为了准确适配业务需求的时空变化,提升切片性能,考虑采用深度强化学习的人工智能算法对切片资源进行实时管理,提出了基于...     

无人机辅助无蜂窝大规模MIMO中的空地协同调度

摘 要：无蜂窝大规模多输入多输出（multiple-input multiple-output，MIMO）技术采用大量接入点（access point， AP）为地面用户提供高效的通信服务，但在有高速移动用户的场景中，会加剧对信道状态信息的依赖。为了减少导频资源的消耗，提出了一种综合无人机（unmanned aerial vehicle，UAV）辅助通信和无蜂窝大规模MIMO通信的双系统架构，该架构能够预测高速移动用户的轨迹，利用无人机为其提供可靠通信；进一步提出了基于深度强化学习（deep reinforcement learning，DRL）的无人机轨迹设计和地面用户调度方案，在满足各类约束的前提下实现系统总和速率最大化。仿真结果表明，与现有方案相比，所提方案能够有效提升系统容量。     

基于LabVIEW的用户管理系统

详细介绍了一套用户管理系统的设计与实现.该系统是通过LabVIEW平台利用NI的DataBase工具包操作数据库,编写了一套用户管理系统,实现了对系统用户的添加、删除和修改功能.用户管理系统可以很方便地嵌入到具体应用程序中使用.     

铁路企业统一身份认证平台的设计与实现

针对铁路企业工作人员使用多个应用系统需要同时记忆多套用户账号信息的现状,文中基于铁路统一用户管理系统的用户数据,设计了一种铁路应用系统用户的统一身份认证系统。该系统采用单点登录、Token、Cookie、Session共享等技术,实现了用户信息与应用系统的分离、统一用户管理、统一认证、一处登录、处处共享等功能,从根本上解决了不同应用系统重复维护用户信息的问题,使用户能够更便捷地访问不同的应用系统,并保证了不同应用系统间用户信息的一致性、安全性和共享性。     

电力自动化监测系统

电力自动化监测系统是将先进的网络通讯技术、自动化控制技术、微机继电保护技术、计算机管理技术有机的结合为一体,以可靠的自动化控制系统为基础平台,为用户提供现代化的远程在线设备监测、监视、控制及管理,在确保电力系统稳定可靠运行的同时,为用户提供最优化的电力负荷管理。