高速公路特种车辆高效检测方法研究

目前,对于高速公路上特种车辆(两客一危)的检测与识别还缺乏行之有效的技术和手段本文提出一种针对特种车辆的检测与识别技术,以解决高速公路上特种车辆管控的难题利用深度学习技术,使用two stage的FasterRCNN的目标检测方法,检测特种车辆信息,在损失函数上使用在线困难样本挖掘的方法,有效地针对容易误检的样本进行反复多次迭代,再结合车辆品牌的信息判定其是否为特种车辆。路测结果表明,本文提出的技术方案能对特种车辆进行有效的检测与识别该项目已成功申报2018年浙江省交通运输厅科技计划项目,编号2018028。     

磅房管理系统在混凝土称重中的智能化应用

为提高施工企业混凝土车过磅的工作效率,完善整个过磅环节的管理制度,防止作弊现象并降低企业成本,提出了一种智能过磅机制。通过地磅系统和车牌自动识别,自动追踪车辆在项目工地进出时的质量,并与混凝土车辆出磅站时的载运量进行比对,实现对异常事件的预警处置,达到过磅智能化。     

水产动物目标探测与追踪技术及应用研究进展

水产动物目标探测与追踪研究对智慧渔业、精准养殖具有重要的意义,本文全面梳理了基于声学传感器、光学摄像机及声学与光学结合的水产动物数据采集技术,系统阐述了数据集构建、数据预处理、水产动物目标识别、水产动物目标跟踪等技术研究进展及其在海洋渔业领域的应用现状,分析了水产动物目标探测与追踪技术研究及应用中面临的问题和挑战,对未来的研究方向进行了展望,提出了加快水产动物水下目标探测与追踪数据集及开放共享服务平台构建、实现水产动物精准探测与实时追踪关键技术突破、推动基于水产动物精准探测与实时追踪的智能监控设备研发等建议,旨在为加速推动智慧渔业、精准养殖及提升海洋渔业现代化水平提供参考。     

危化品运输车识别与追踪

随着我国工业水平不断提高,危化品运输车辆也越来越普遍,针对此类危化品运输车又或是大型危险车辆,需要通过特定的技术与数据分析,从而对将此与行走在路面的小型民用车辆进行区分,做到对大型危化品运输车辆的识别与追踪。     

HBase在机动车缉查布控系统中的应用

本文针对全国机动车缉查布控系统的运行现状和超百亿条的海量卡口过车信息,为提升系统的性能和使用效率,提出使用HBase分布式数据库解决海量数据查询分析性能的思路,并对改进后的系统架构和应用场景进行了设计。     

产业园区高清卡口智能协同监控系统设计与实施

高清卡口智能协同监控系统采用数字高清摄像机采集进出入园区车辆的图像信息,通过公安专用光纤网络协同传输至公安局指挥中心的数字分析系统,进行信息协同处理和信息协同发布与更新,及时发现布控车辆及犯罪嫌疑人员,实现快速处置。     

基于北斗卫星定位的高速公路异物检测

针对高速公路路面异物抛洒对车辆行驶产生的重大安全隐患,本项目基于视频图像处理技术、北斗卫星定位技术、车联网技术及移动互联技术,通过行车记录仪采集高速公路视频数据,对高速公路异物进行实时检测与实时定位,依托手机App及后台服务平台实现异物图像、位置信息和高速公路养护部门的动态联动,达到快速消除高速公路异物对行车安全产生的重大影响,保障群众出行的行车安全。     

一种多特征量交通检测系统

本文结合多种传感器技术,对车辆进行数字化与动态建模,设计了一种新型的多特征量综合交通检测系统,可获取车辆流量、车型、速度、加速度、轮重、轴重、轴组重、总重、当量轴次、轴距、车高、车长、车宽、车辆轮廓、通行时间、行驶方向、超重、超速、车牌、车辆图片等20种车辆交通数据,大幅提高公路超限检测、交通情况调查、公路计重收费等领域自动化、数字化水平,对推动交通检测领域内的科学技术发展起到重要作用。     

厦成高速沿角嵩路现浇梁施工及交通组织布控技术

对沿既有角嵩路的大跨度现浇梁施工及交通组织布控技术进行研究和探讨,并从支架设计与搭设、施工过程的改道交通组织布控等主要方面进行论述,对上跨城市公路施工的同类工程具有一定的借鉴意义。     

基于深度学习的人体行为检测系统设计

人体行为是人类生活的重要组成部分。本文提出并设计基于DBN深度信念网络的人体行为检测系统。使用携带嵌入式设备实时获取三轴加速度传感器数据,用小波降噪技术对人体行为信号进行降噪,再使用PCA主成份分析对数据进行降维,最后使用DBN深度信念网络对数据进行训练,并将训练模型用于检测即时的人体行为状态。本系统具有对人体行为检测精度高,对摔倒等行为及时发出报警信号,使一些特殊群体能及时获得救助等特点。