认知无线电中基于多次博弈的功率控制算法

基于博弈论对认知无线电网络中的功率控制问题进行了建模分析,提出了一种基于多次博弈的功率控制算法,证明了该算法中纳什均衡的存在性和惟一性。仿真结果表明,基于该博弈模型的功率控制算法收敛性比传统算法好,经过7次左右迭代即可收敛,满足系统实时性要求,同时又能够以较低的功率水平满足不同用户对信干比的要求,实现了对不同用户发射功率的有效控制,系统性能明显提高。     

多用户MIMO系统中基于博弈论的鲁棒性功率分配

针对多用户多输入多输出( MU-MIMO)天线系统,提出了一种基于非合作博弈论的功率分配方案。此博弈模型中,以用户在系统中的信号泄漏噪声比值( SLNR)作为用户功率分配和公平性参数设置的依据,保证用户所期望的服务质量和公平性,并证明了纳什均衡的存在性。其次,考虑信道估计误差的影响,提出了一种基于滑动模型的迭代功率分配控制算法满足所有用户的最小通信质量要求。仿真结果显示此方案在信道误差的情况下,相比现有方案可提高系统吞吐量。     

时延约束条件下CDMA系统中基于博弈论的多小区功控算法

本文采用博弈论研究了多小区CDMA功率控制问题。证明了在时延约束条件下联合考虑功率和速率控制的纳什均衡的唯一性,提出了多小区的速率和功率更新算法。仿真表明,本文提出方法可以满足不同用户对速率和时延的不同要求,且系统中各个用户的吞吐量和数据的发送速率有了大幅度的提高。     

VSAT系统中的频率控制和功率控制问题

本文对ＶＳＡＴ系统中的频率控制和功率控制问题进行了分析，分别给出了一种频率控制算法和载波功率控制算法，算法简单实用，可以用于无导频的ＶＳＡＴ系统中。     

面向天基物联的SCMA低复杂度译码算法

在天基物联场景中，当卫星星历和位置信息都较为准确时，即地面的各个用户可以同步接入到系统接收端。由此天基物联接入系统主要面临译码算法计算复杂度过高的问题。针对上述问题，基于部分边缘化以及球形译码策略，提出一种基于球形译码策略的部分边缘化消息传递算法。首先主要通过球形译码策略减少算法迭代中的冗余码字星座点，然后利用码字概率排序和设定动态阈值等方法，在每次算法迭代过程中选择出一个码字概率收敛性能最好的用户，并在之后的迭代中停止更新该用户信息，从而在每次迭代过程中降低了参与迭代更新的用户节点数和码字星座点数。仿真结果表明，该算法相比于现有的消息传递算法，计算复杂度得到显著降低的同时算法误码率性能以及收敛性能几乎不受影响。     

E-UTRA中一种联合AMC的功率分配新算法

为进一步减少功率浪费,提高系统吞吐量,结合E-UTRA系统中自适应调制编码(AMC)技术,提出了一种联合AMC的降阶迭代功率分配算法。使用传统注水算法对用户进行首次功率分配,然后对超过支持最高调制编码方式所需功率的用户,削减分配功率到支持最高调制编码方式所需的功率,并将多出来的功率通过降阶迭代方式分配给其他用户,以使尽可能多的用户达到更高的调制编码方式。仿真结果表明,该算法能在较少迭代次数的情况下,取得较高的系统吞吐量。     

一种采用混合平衡准则的新功率控制算法

功率控制算法按准则可以分为基于功率平衡准则和基于SIR平衡准则两大主流。基于信干比平衡的功率控制算法存在正反馈问题。基于功率平衡和信干比平衡混合准则的功率控制算法可以解决正反馈问题,但复杂度较高,实现比较困难。提出了一种基于功率平衡和信干比平衡混合准则的功率控制算法。本算法在每次迭代中通过测试接收信号功率和接收信干比,只需要一次判决产生下一周期的发射功率,因此具有易于实现的优点。分析和仿真表明本算法是有效的。     

CDMA系统中基于公平性考虑的博弈功率控制算法

为解决CDMA系统中各用户与基站间距离的远近公平问题,提出了一种基于公平性考虑的非合作博弈功率控制算法。该算法综合考虑用户路径增益与发射功率等,设计了一种新的且存在唯一纳什均衡的代价函数,进而能够改善系统中的远近公平问题。仿真结果表明,与传统的功率控制算法相比,提出的功率控制算法具有用户发射功率降低,而且用户获得的SIR是远近公平的,并且用户获得的收益也是远近公平的优势。系统的远近公平问题得到了很好的改善。     

基于蚁群算法的OFDMA系统接纳控制

由于接纳控制算法的优劣关系到网络资源能否被有效利用。文中提出了一种新的OFDMA系统的接纳控制算法。结合蚁群算法对用户需要的的总传输功率进行计算,并通过该功率对用户进行接纳控制。仿真结果表明,文中所提算法可使系统的总传输功率减小,增加用户的可接入数量,达到资源有效利用的目的。     

一种分布式蜂窝通信功率控制算法

在蜂窝通信系统中，为了减小由于频率复用造成的共信道干扰，必须对用户的发送功率进行控制。针对已有文献存在的问题，如控制步长和迭代需要全局信息，迭代步数对于信道环境敏感，迭代约束条件苛刻等，本文提出了一种新型的分布式功控算法。研究结果表明，与其它算法相比，本算法性能和迭代速度得到明显提高。     

DS/CDMA closed-loop power control with adaptive algorithm

Closed-loop power control in the reverse link of a DS/CDMA system is analysed. The transmitter/receiver based on IS-95 and the radio propagation channel under mobile communication environments are modelled and a new power control algorithm is proposed. This algorithm utilises the burst error characteristics of the channel and can be directly applied to the current IS-95 system. The new power control algorithm, with respect to the SIR (signal to interference ratio), increases the service quality, and finally, enhances the system capacity     

TDD-CDMA系统中基于业务活动因子的功率控制算法

功率控制技术是CDMA系统克服远近效应、降低多址干扰的一项关键技术.TDD-CDMA系统所要提供的网络业务更多的是基于突发模式的通信,包括各种速率的实时和非实时业务.分析了突发模式业务的统计特性,根据马尔可夫调制贝努利过程,提出了一种基于业务活动因子的功率控制算法,并给出了相应的功率控制模型.通过建立功能模型,验证和评估了提出的功率控制算法.仿真结果表明,这一新的功率控制算法能够更准确地估计干扰信号强度,加快功率控制的收敛,从而提高能量效率和系统容量.     

CDMA系统中一种新的基于MMSE多用户检测的自适应功率控制算法

功率控制技术是CDMA通信系统中克服“远一近效应”，降低多址干扰、增大系统容量的一项关键技术。第三代移动通信系统对功率控制提出了新的研究课题。在本文提出CDMA系统中一种新的白适应功率控制和MMSE多用户检测的联合优化的算法，仿真结果表明，这种新的联合优化算法对提高系统容量，改善系统性能有很大的作用。     

一个新的分散定步长功率控制算法

功率控制是CDMA蜂窝移动通信系统的关键技术之一。该文考虑CDMA蜂窝移动系统,在假设系统信道增益时变、有界的情形下,把一个时变系统功率控制问题转化为具有确定信道增益功率控制问题。提出了一个分散定步长反馈调节功率控制算法,并证明了算法的收敛性。仿真结果表明算法是可行的。     

CDMA系统中一种新的分布式博弈功率控制算法

该文通过设计一种有效的代价函数,提出了一种用于蜂窝CDMA系统的博弈功率控制算法,并证明了该算法纳什均衡的存在及唯一性。通过仿真表明,该文提出的算法同几种经典的分布式算法相比,不但能够加快收敛速度,而且在系统中用户终端多于20的情况下,能够降低系统中用户发射功率。     

QoS based outer loop power control for enhanced reverse links of CDMA systems

Outer loop power control (OLPC) is also an important radio resource management (RRM) algorithm in dedicated channels of code division multiple access (CDMA) systems. Proposed is a new OLPC algorithm that also takes HARQ into consideration. The proposed algorithm can guarantee the QoS and help the system to greatly decrease average physical layer delays with similar relative throughput to the conventional algorithm.     

A simple algorithm for adjusting cell-site transmitter power inCDMA cellular systems

Traditional downlink power control methods for code-division multiple-access (CDMA) cellular systems allocate individual power levels to the different users of a given cell according to their relative needs, while assuming the amount of total power transmitted by each base to be constant. If this amount is not controlled, it is impossible to reduce unnecessary interference and, as a result, to achieve an optimal power control performance. In this paper, we address rather a simple convergent algorithm for adjusting the total power as well as allocating it for each user. The objective of this algorithm is to allocate the available power of each base to as many mobiles as possible that can enjoy sufficient transmission quality. In the appendix, we also provide an extended version of the algorithm, which relaxes an ideal assumption on soft handoff pertaining to existing works. Numerical results show that the proposed algorithm can be an alternative for CDMA downlink power control     

CDMA2000中的功率控制及容量仿真

在码分多址(CDMA)系统中,在不影响通话质量的前提下,要使得系统容量最大化需要采用功率控制技术.功率控制的主要方法是通过降低每个移动台和基站的发射功率使得系统中干扰最小化.在建立模型的基础上,文章分别对单小区和多小区CDMA系统的系统容量进行了理论推导,并采用19个小区的仿真模型对系统容量进行了仿真.在将仿真得出的结果与理论推导值比较后,得出结论:功率控制的偏差直接导致系统容量的下降,因此研究出更好的功率控制算法对于提高系统容量至关重要.     

多业务CDMA系统中基于最大化流量的功率速率联合控制

功率控制技术是CDMA系统中减小多址干扰的一项关键技术。针对TDD-CDMA系统的多速率业务,提出了一种功率速率联合控制算法,速率控制保证不同业务的服务质量要求,通过线性优化过程获得最大化流量时的功率速率分配。仿真结果表明这一算法是一种近似的最优化功率速率联合控制方案,能够有效地提高系统的总容量,优化系统性能。     

Performance study of close-loop power control algorithms for acellular CDMA system

Performance of a reverse link code-division multiple-access (CDMA) system with fast close-loop power control algorithms is studied. It is found that if the fast close-loop power control algorithm functions effectively, the speed of the mobile unit is in the range such that its Doppler frequency is less than one tenth of the power control updating rate. This paper also proposes a new predictive power control algorithm with better performance in terms of system capacity than the conventional and adaptive step size algorithms. An increase in system capacity as high as 22% compared with the conventional algorithm can be achieved depending on the mobile velocity