一种新型的电力仿真培训智能评价指导系统

本文针对目前已有的仿真培训系统人工教学指导和手动评价的缺陷,通过总结电力系统运行操作规程,提供方便灵活的语法规则和合理的知识表达方式来描述设备规则及其逻辑关系,形成不断扩充的规则库,开发了具有实时教学指导和智能评价功能的仿真培训评价系统,为电力系统运行人员提供了更智能更宽松的仿真操作运行培训环境,具有重要的工程实践意义。     

一种基于目标识别的证据理论改进方法的研究

随着现代战场环境的复杂变化,如何快速准确地对目标进行识别显得尤为重要,而环境的复杂多变可能会产生高度冲突的信息证据。针对高度冲突证据的合成问题,分析了D-S合成方法,引入了一种新的改进方法,在保持D-S合成公式不变的情况下,对证据模型即证据源进行修正,通过算法寻找产生冲突的证据,并进行修正,通过算法仿真,验证了该算法的有效性及合理性。     

电弧炉电极调节系统模糊控制策略的研究

文章介绍了电弧炉电极调节系统的数学模型，讨论了在MATLAB V5．2SIMULINK环境下模糊－PD控制器的参数自调整原则，结构、建立模糊控制规则库和模糊推理方法，并给出了仿真结果与使用效果。     

基于典型负荷模式的配电网负荷分析

针对我国现阶段配电网自动化和无自动化并存的负荷分析问题,分析某地区有限的典型自动化量测用户负荷数据,给出一种基于典型负荷模式的负荷分析方法。典型负荷模式采用随机变量的数字特征：均值和方羞量化表示;限于有限的典型负荷模式不能全面地代表所有用户负荷变化规律,制定一种推理规则来循序渐进地完善典型负荷模式;综合利用完善的典型负荷模式、馈线首端自动化量测和月电量来计算,为配电网运行管理提供基础负荷信息。结合实际的算例证明了本方法的有效性和合理性。     

一种新型电力培训仿真智能评价指导系统

针对目前已有的培训仿真系统人工教学指导和手动评价的缺陷，通过总结电力系统运行操作规程，提供了方便的语法规则来描述设备规则和任务规则，利用合理的知识表达方式描述规则之间的逻辑关系，将任务规则灵活地组成各种不同的操作任务，形成不断扩充的规则库，再利用数据库搜索技术将其任务实例化，形成学员操作任务的标准依据。开发了具有实时教学指导和智能评价功能的培训仿真智能评价指导系统，为电力系统运行人员提供了更智能更宽松的仿真操作运行培训环境，具有重要的工程实用价值。     

基于聚类网络的IT系统绝缘故障检测研究

介绍了一种新型港口船舶岸电系统,分析了配出中性导体的IT系统绝缘监测方法,结合基于直流信号注入的系统绝缘电阻测量方法,提出了运用自组织特征映射网络(SOM)对系统监测数据进行融合并判断系统故障类型的方法。通过试验系统实测数据仿真和工程应用,证明SOM网络在IT系统绝缘故障监测中应用的可行性。     

基于产生式规则多传感器数据融合方法的移动机器人避障

在分析机器人多传感器数据融合技术的基础上,采用基于产生式规则的分布式多传感器数据融合方法,设计了面向多路不同类反射式传感器的数据融合规则库和移动机器人的避障决策规则库,并利用VisualC＋＋编程实现了二级规则库及推理机制,在移动机器人平台上进行了实验。设计了不同场景的室内环境,结果机器人都能有效避免碰撞。实验表明多传感器信息融合能够在不提高单个传感器性能要求的情况下较好地改善移动机器人的自主避障能力。     

一种新的电力系统暂态稳定性在线计算方法

推导出了一种新的预测＿校正积分方法，并将其应用于大规模电力系统暂 态稳定性的分析计算，成功地导出了一种多机系统暂态稳定性实时仿真方法。     

A Novel Fuzzy Rule Matrix Design for Fuzzy Logic-based Power System Stabilizer

In this paper, fuzzy logic-based power system stabilizer (FPSS) is designed to have effective damping. As to achieve impressive performance of a controlled plant, the rule base/fuzzy rule matrix (FRM) of a fuzzy logic controller (FLC) is designed by trial–error method, which is a time-consuming process. In this paper, a systematic procedure is given to design FRM for effective damping of single-machine infinite-bus (SMIB) and two-area four-machine ten-bus power system. To design the novel FRM, the existing rule tables, proposed by different researchers, are tested with SMIB system, and empirical relationships have been drawn. The response validity and rule justification is carried out using linguistic phase-plane trajectory method. Finally, the contribution to design FRM is made to get effective damping for SMIB as well as a multi-machine system. The effectiveness of the FPSS based on the proposed FRM over a wide range of operating conditions on SMIB system and the comparison of system response without PSS, with Conventional PSS, and with FPSS is carried out. Similarly, the multimachine power system is considered without PSS and with FPSS, and performance comparison is carried out. The response of FPSS with proposed FRM enables to show the effective damping of system oscillations.     

图论方法在电厂操作智能培训系统中的应用

利用电网络图论基本原理对电网结构进行拓扑描述,用基于产生式知识表达方式来描述电网的操作知识及其无规则系统,利用智能推理机进行推进,完成电网操作的正常操作和异常操作智能培训,以提高运行人员正常操作和处理故障的能力,该系统已在多处投入运行。     

雷电引起的电压暂降严重程度自学习评估方法

雷击故障是造成电网电压暂降的主要原因之一,准确评估雷电造成的电压暂降的严重程度,可以为制定最优治理方案和敏感用户选址提供依据。本文提出一种数据驱动的电压暂降严重程度自学习评估方法。首先,基于雷电造成的电压暂降机理,结合雷电定位系统和电能质量监测系统中的监测信息选取参与挖掘的参数;其次,减少离散化结果对规则准确性的影响,使用离散化评价系数确定不同参数的离散区间数目;然后,针对电网数据库动态变化时挖掘算法效率过低的问题,使用基于增量式学习的关联规则挖掘算法持续更新挖掘的规则,从而赋予其自学习的能力;最后,提出基于综合赋权法的加权欧氏距离评估实际场景的电压暂降严重程度。通过某地区电网的监测数据和IEEE30节点的仿真数据进行实证分析,结果证明,本文方法能在实际使用过程中准确挖掘出有价值规则,实现关注节点的电压暂降严重程度评估。     

基于独立成分分析的指静脉识别研究

提出一种基于独立成分分析的指静脉特征提取方法,该方法利用独立成分抽取的特征量,并采取基于近邻聚类方法进行分类识别。基于指独立成分分析法的指静脉特征提取,可充分利用指静脉图像中包含的高阶和低阶全局统计信息。实验结果表明,该方法比主元分析法更有效提高了指静脉识别系统的精确度。     

基于组合权重的配电网运行经济性评价

针对配电网运行的经济性问题,文中提出了一种基于关联规则和证据理论相结合的组合权重的评价方法。引入数据挖掘中的关联规则,提出根据置信度来确定指标的客观权重;运用Dempster-Shafer组合理论来综合专家意见确定指标的主观权重。在建立分层指标体系的基础上,运用模糊综合评价法对电网的运行状况做出评价。实例分析表明基于组合权重的配网运行经济性评价,可以全面反映配网的运行情况,对配网的经济运行和建设改造具有理论和实际的指导意义。     

基于文本规则的电网融冰决策技术

通过分析文本知识表达技术,重点介绍状态空间法、二值法和产生式系统。根据文本相关规定,对电网冰情制定了分级标准,对冰情的严重程度有了定量的衡量。通过提取文本元规则,选择控制策略,经过规则消除冲突,规则融合,得到1组新的规则集。在状态空间法的基础上,利用分级标准,结合二值法对规则集进行处理,得到1组能用数字和符号描述的规则集。在VFP软件平台上,根据规则集通过编程实现了不同类型电网融冰、除冰措施实施条件的决策。     

一种基于广义规则的电力系统面向对象知识表示方法

建立专家系统的一个关键性问题是知识表示，知识表示合理与否直接影响到知识是否便于在计算机中存在、维护、检索及推是效率，为此，根据电力系统自身特点，本文提出了一种基于框架／广义规则及数据库融合电力系统知识表示方法，该知识表示方法将电力系统中专家系统、神经网络，模糊理论巧妙熔合，利用计算机网络及大型数据库，基于客户／服务器方式实现了分布式知识的共享，获取，管理及并行使用，很好地解决了网络时代专家系统知识表示以及专家系统与神经网络，模糊理论相结合知识表示等难题，这种方法具有很好的通用性。实用性。     

基于电力二次系统安全防护的IT管控系统设计

在电力调度系统二次系统安全防护的环境下,设计了跨安全区的IT软硬件系统的统一监控和告警方案,并在省级调度控制中心进行了部署,实现了调度自动化系统运行状态的集中管控。     

电力系统精细规则的研究

在分析传统运行规则的基本形式和弊端的基础上,进一步阐述精细规则的概念。针对系统输电断面,提出建立精细规则的方法：针对静态安全,精细规则的建立基于灵敏度技术;针对暂态安全,精细规则的建立采用数据挖掘技术,由建立训练集、特征选择、知识表示等步骤组成,其中训练集采用基于连续潮流的极限传输容量计算方法,特征选择采用一种新的基于信息理论的方法,知识表示采用最小二乘拟合。对四机双区域测试系统和某省级电网分别进行精细规则的算例研究,结果表明,精细规则考虑了更精细的电网特征状态,对在线运行方式的适应能力更强,可在保证系统安全的前提下有效挖掘输电走廊的输电潜力,提供的灵敏度还有助于控制决策。     

EvoCMAR: A New Evolutionary Method to Directly Mine Association Rules for Classification

In this paper, we propose an evolutionary method with a three‐layer structure to directly mine association rules for classification. The association rules have been demonstrated to be useful for classification, such as classification based on association rule (CBA) and classification method based on multiple association rule (CMAR), and they are found to be more accurate than some traditional methods, such as C4.5. Generally speaking, there are two phases in an associative classification method: (i) association rules mining; (ii) classification by association rules. However, the two phases are almost separated, viz, during the first phase, the mining of association rules does not focus on classification. Moreover, when building the classifier in the second phase, most of the association rues will be pruned. As a result, if we are able to directly mine the classification association rules, we can save time. Meanwhile, we can expect even better accuracy because the mining procedure itself considers the classification. In this paper, we build a novel evolutionary method, named evolutionary classification method based on multiple association rule (EvoCMAR), to tackle these problems, and the simulation results show that it performs well in both accuracy and speed. © 2010 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

基于知识规则推理的直流系统可靠性算法

直流系统可靠性统计评价是衡量直流系统技术状况的主要手段。文中在充分地对运行人员进行调研和对直流可靠性评估方法认真研究的基础上,提出了基于事故责任原因的直流系统状态分类和指标体系,详细介绍了基于知识规则推理的直流可靠性算法和开发的分析专家系统。该算法应用的知识规则采用分层结构,在推理策略上综合应用深度和广度优先搜索。通过对实际直流系统进行校验,表明该系统实现了直流系统可靠性分析的智能化,为反映直流系统的供电能力提供了基于事实的参考。     

粗糙集理论提取配电网故障诊断规则的方法

针对决策表约简这一NP(NondeterministicPolynomial)难问题采用粗糙集理论进行配电网故障诊断,提出了一种以属性长度和频率作为启发式信息的约简算法和相应的属性值约简方法,实现了决策表的快速简化及故障诊断规则提取,同时针对故障诊断中存在信息残缺的情况,给出了基于欧氏距离的规则匹配方法。整个算法思路清晰,抽取的诊断规则形式简洁,不需要对区分矩阵进行大量计算就能有效地获取决策表的最佳约简。仿真实例表明该方法计算速度快,获取的规则不仅形式简单且能反映出故障的特点;形成的故障诊断规则库能给出一个满意的诊断结果,方法具有良好的容错性能和在线故障诊断的潜力。